加权灰色关联分析在故障诊断中的应用研究

根据复杂电子设备利用测试数据进行故障诊断的特点,提出了用加权灰色关联分析进行故障诊断的方法。该方法通过分析标准故障模式与待测故障模式的灰色关联度,能够实现快速故障模式识别。实例分析表明,该方法能快速有效地进行复杂电子设备的故障诊断,而且诊断精度高。     

软件质量要素的灰色关联分析及其应用

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标,定量评价软件质量是软件领域的难题。提出了运用灰色理论对软件质量模型的各要素进行灰色关联分析的技术方法和实例过程。结果表明,该方法理论上先进,技术上可行。     

灰色关联分析在陶瓷产品中的三维层次评价

尝试将层次分析和灰色关联分析相融合对产品满意度构建指标、顾客、产品三维层次评价模型,该模型不仅能优化各指标的权重值,还能提高产品满意度评价结果的精度。将三维层次评价方法应用到景德镇陶瓷产品满意度评价中,对陶瓷产品的品牌、外形、质量、价格、功能、服务6项指标进行考核,实例评价结果说明该方法具有较好的科学性和实用性。     

AHP和灰色关联分析在对象关系映射模式中的应用

在对象关系映射模式的研究中,如何将对象之间的关系映射到关系表中一直是一个关键问题,而如何评价每种映射方法的优劣一直停留在定性的层次。文章在介绍了评价映射方法的指标体系后,引入了层次分析法,通过层次分析法将映射方法的定性描述分别转化为给定指标下的定量评价描述,然后运用灰度关联分析对映射方法进行综合排序,从而选出最优的方法。     

灰色关联分析法在均匀设计化工实验因素主次分析中的应用

将灰色关联分析方法应用于均匀设计化工实验因素的主次分析,通过实例比较了回归模型中回归系数显著性Ｆ１与灰色关联度γｉ的一致性,二者对均匀设计实验因素主次分析结论完全相同,从而证明了灰色关联分析法可以应用于均匀设计化工实验的因素主次评价。对于不能建立明确咽归模型的实验,灰色关联分析也可以进行因素主交分析。     

灰色关联分析在多传感器目标跟踪中的应用

采用综合改进了的广义灰色关联度;通过聚类思想从原始序列挑选各时刻测值重组形成参考时间序列，有效避免了野值对参考时间序列的干扰;通过关联序分析，阈值比较，对原始时间序列进一步修改，提高融合精度。实例证明该方法可以进一步提高目标跟踪的精确性和可靠性。     

灰色理论在图像工程中的应用研究进展

随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展,包括一些新的研究成果;最后,总结了在图像工程中应用灰色理论时,要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面,这充分显示它的广泛可行性、有效性,以及良好的发展潜力和应用前景。     

基于灰色关联分析的网络犯罪分析及对策

根据2003-2007年国内主要经济指标和网络犯罪数,利用灰色系统理论的灰色关联分析方法进行关联分析,得出影响网络犯罪的主要因素,与我国国民总收入、工业增加值、国内生产总值以及网络技术的发展等因素有密切的关系,特别是当前社会显著的技术特征来自互联网,与之相伴的网络犯罪,是社会发展的负面效应。为此,国家应该在发展社会经济的同时,加强网络犯罪的预防和打击。     

基于灰色关联分析的烧结矿碱度应用研究

在现代钢铁企业中,高炉原料的烧结过程是其中重要的生产工序.烧结矿碱度稳定性直接影响到烧结矿的质量和产量,但由于烧结生产过程非常复杂,很难用一组较为准确的数学模型进行描述.加之过程所具有的大时滞性和动态时变性,采取一些依赖于对象数学模型的传统控制理论和方法难以解决烧结矿碱度的波动问题.因此长期以来,烧结矿碱度的控制一直是钢铁企业中的一个难点.据此提出利用灰色关联分析和BP神经网络建立烧结矿碱度的预报模型.通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.     

模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用

针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题,提出一种基于模糊分割灰关联的QAR（quick ac‐cess recorder）故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据,利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列,从中提取出待检测故障序列,计算待检测序列与标准序列间的灰关联度,根据最大关联度原则进行故障模式识别并确定诊断结果。仿真结果表明,该算法的预测结果与实际情况基本一致,具有简单可靠、诊断精度高等优点。     

基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究

数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段.讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法.最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度.     

基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型

复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web 搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次 灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。     

基于改进灰关联分析的专利影响因素评估模型

采用改进的灰关联分析方法,构建了专利发展影响因素评估模型。研究并发现对贵州省专利发展影响较大的因素,为相关部门或人员决策提供了科学的参考依据。     

基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法

为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。     

非晶合金结构分析软件的开发与应用

介绍了Delphi6．0／Windows平台下开发的非晶合金结构分析软件。它可以从X射线衍射获得的原始强度数据出发，经过强度的校正和归一化处理，计算出结构因子，进一步求出非晶合金的分布函数和结构参数。该软件界面友好、使用方便，可以对ДРАЖМ型θ-θ液态金属X射线衍射仪、D／max rB、D／max rC等多种X射线衍射仪的强度数据进行分析。通过对具体试验的分析验证了非晶合金结构分析软件的设计工作是严谨的、分析结果是准确的。相信它的应用可为非晶合金的结构分析工作提供有益的帮助。     

基于关联分析的气象云图识别问题研究

气象云图识别中的一项很重要的工作是示踪云选取及追踪。提出了关联分析的识别方法,旨在提高示踪云识别。针对云块的属性及属性评估值进行示踪云选取;将选取的示踪云作为对象集,云块特征作为属性集,不同时刻示踪云关于属性的关系作为二元关系来建立概念格,借助概念格节点的内涵个数及外延属性的相似度进行示踪云追踪。实验结果表明,此选取方法得到的示踪云特征明显,有利于示踪云的追踪。     

The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems

There are many cases in daily life and in the workplace which pose a decision problem. Some of them involve picking the best from among multiple available alternatives. However, no single alternative works best for all performance attributes. This research proposes a multiple attribute decision making (MADM) method, grey relational analysis (GRA), for solving this kind of problem. Two cases, facility layout and dispatching rules selection problem, which have been analyzed by data envelopment analysis (DEA), were also analyzed using the GRA procedure, in order to illustrate the use of GRA. In the case of the facility layout problem, 18 alternative layouts and 6 performance attributes were considered. In the case of the problem of selecting dispatching rules, 9 alternatives dispatching rules and 7 performance attributes were considered. For the two cases examined, the results of comparisons show that GRA is efficient for solving MADM problem.     

关系数据库技术在计算机网络设计中的运用

随着我国社会经济建设水平的不断提高和计算机网络技术的推广普及,关系数据库技术在计算机网络设计中的运用成为社会各领域关注的焦点,本文将从关系数据库技术的角度出发,结合计算机网络设计的实际,对关系数据库技术在计算机网络设计中的运用进行深入的研究和探讨。     

基于灰色准指数律的灰色生成速率关联模型的构建及应用

现有灰色关联模型都是直接考察原始数据,没有考虑需要经过数据处理才能显现的规律。对此,构建基于灰色准指数律的生成速率关联分析模型。首先,对原始数据进行累加灰色生成,构造生成速率序列,进而用生成速率序列的接近性表征原序列的动态变化趋势的相似性;然后,对生成速率关联分析模型的性质进行研究;最后,将所构建的关联度模型应用于全国交通拥堵度相关因素的识别,结果验证了所提出模型的实用性和有效性。