共查询到20条相似文献,搜索用时 12 毫秒
1.
采用气候倾向趋势法、皮尔逊相关系数法对2009—2017年聊城空气污染日数据和静稳天气的气候特征进行分析,探究聊城市空气质量状况和相关大气污染事件的发展规律。结果表明:聊城主要大气污染物中,PM10和PM2.5年平均质量浓度高于山东省平均水平和中国环境空气质量标准限值,颗粒物类污染物质量浓度明显偏高;主要污染物年平均质量浓度除PM10呈逐年小幅增加外,其他污染物质量浓度均呈下降趋势;聊城污染日数总体呈减少趋势,但是中到重度污染日数及占比有增加趋势,重度污染日数占比增加趋势最明显。2009—2011年除CO外,其他污染物作为首要污染物出现的日数明显增加;2012年之后只有PM2.5作为首要污染物出现的日数迅速增加;冬季污染最严重,夏季污染最轻;霾和雾月出现日数与月大气污染出现日数呈明显的正相关,静稳天气多发是大气污染严重的主要天气学原因。 相似文献
2.
3.
人们一直认为空气污染严重的是室外,事实上,办公室、居室、公共场所等室内空气质量对人们健康的影响远比室外要大得多。人类社会在进入信息时代以后,生活的转型使得人们有80%的时间停留在室内环境中,因此,室内环境质量的好坏直接影响到人体健康。从现实情况看,室内空气质量远劣 相似文献
4.
人们一直认为空气污染严重的是室外,事实上,办公室、居室、公共场所等室内空气质量对人们健康的影响远比室外要大得多.人类社会在进入信息时代以后,生活的转型使得人们有80%的时间停留在室内环境中,因此,室内环境质量的好坏直接影响到人体健康. 相似文献
5.
《浙江气象》2020,(2)
利用2016—2018年环境、气象资料,统计分析了宁波市北仑区空气质量变化特征及与气象因素的相互关系,探讨污染空气形成原因。结果表明,北仑区空气质量呈夏季好、春季次之、秋冬季最差的明显季节特征,冬夏季日变化为较明显的双峰双谷型,但冬季为后半夜上升、前半夜降低,上午上升、下午降低,夏季则反之,春夏季不明显。3 mm以上的雨日污染空气概率明显降低,中度污染时,随着污染加重,空气湿度随之增加;优良空气平均能见度为24.9 km,污染天气能见度下降到10.3 km,重度污染能见度仅为6 km,西南偏南风对北仑区大气污染最小,偏北到东北风污染最大。首要污染物主要是NO_2,PM_(2.5)较宁波市区偏低,但NO_2、SO_2浓度偏高。 相似文献
6.
为探讨2003-2007年长春市污染新特征,了解大气污染物变化趋势,对市区内客车厂等6个环境空气质量国控点位监测数据进行了归纳计算,并采用API评价方法,得到了PM10、SO2和NO2 3种污染物年均值变化曲线和各种污染类型天数,同时查明了大气污染物的来源。结果表明:2003-2007年间长春市大气污染主要呈现波动略上升的总体特征,据此从气象条件和城市能源消耗等角度分析成因,并提出加深节能减排工作等一系列大气污染防治对策与建议。 相似文献
7.
郑州市空气质量状况及冬季持续污染过程的气象机理分析 总被引:5,自引:3,他引:2
利用2004-2008年郑州市环境监测站所监测的SO2、NO2、PM10日平均浓度资料及历史气象资料,分析了郑州市近5a的空气质量状况与特征,并以2006年12月份的2次持续性污染过程为例,分析了气象条件对污染物浓度的影响,结果显示:郑州市以煤烟型污染为主,污染物浓度具有明显的季节变化特征,冬春季节污染物浓度明显高于夏秋季节;冬季均压场中持续多日风速小、近地面层出现逆温层是造成郑州市出现持续污染事件的主要气象条件,持续性污染过程往往因受冷空气的影响而结束。 相似文献
8.
郑州市空气质量状况及冬季持续污染过程的气象机理分析 总被引:4,自引:0,他引:4
利用2004-2008年郑州市环境监测站所监测的SO2、NO2、PM10日平均浓度资料及历史气象资料,分析了郑州市近5a的空气质量状况与特征,并以2006年12月份的2次持续性污染过程为例,分析了气象条件对污染物浓度的影响,结果显示:郑州市以煤烟型污染为主,污染物浓度具有明显的季节变化特征,冬春季节污染物浓度明显高于夏秋季节;冬季均压场中持续多日风速小、近地面层出现逆温层是造成郑州市出现持续污染事件的主要气象条件,持续性污染过程往往因受冷空气的影响而结束。 相似文献
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
利用聊城市2004-2006年春季人工增雨作业的雷达回波资料和实况资料,对13次高炮、火箭人工增雨作业云系、作业时机、部位以及催化剂量的选择进行综合分析。结果表明:聊城市高炮、火箭人工增雨的作业以混合云和层状云为主要目标云系,层状云作业效率最高,可达80.5%;层状云系作业部位应选在0℃层亮带以上,混合云系应选在强回波区附近;选择催化时机,层状云应在云顶高度大于或等于6km,回波强度大于或等于25dBz,混合云云顶高度大于或等于7.5km,回波强度大于或等于35dBz为宜;一次过程,一个作业点每波次炮弹以8~12发效果较好,火箭弹2~4枚为宜。 相似文献
16.
利用银川市环境监测站5a的污染物浓度资料及对应的天气图,分析了银川市空气质量超标的特征和天气形势。结果表明:银川市空气质量超标主要出现在冬半年,10月~1月SO2超标多于TSP,2月~6月TSP超标多于SO2;造成银川市空气质量超标的天气形势有西北气流型、冷空气穿脊东移型、冷槽东移型、纬向气流型、西南气流型五种。分析2002年10月~2002年12月期间的天气形势,得出的SO2、PM10超标日,对比用CAPPS数值预报模式作出的SO2、PM10超标日,SO2超的漏报率降低了20%,PM10超标的漏报率降低了18%。 相似文献
17.
为更好地表征当前广州城区和城郊大气颗粒物污染现状与差异及其与气象要素的关系,对2017年城郊站黄埔和城区站番禺的大气颗粒物(PM2.5和PM10)和气象观测数据进行了分析。结果表明:全年来看,城区和城郊PM2.5和PM10具有相似的质量浓度频率、月际变化和日变化;城区站的平均PM2.5质量浓度为39.3μg/m3,高于城郊站(35.3μg/m3);城区站PM10质量浓度为58.5μg/m3,低于城郊站(62.9μg/m3);ρ(PM2.5)/ρ(PM10)显示,相比城郊,城区的2次污染更严重,细粒子占比更高。风玫瑰图分析发现,静风或小风状态下,城区番禺的颗粒物污染程度要高于城区黄埔,本地排放对城区站的颗粒物污染,特别是细颗粒物污染的影响更为显著;城郊站颗粒物污染的形成也同时受本地排放和外源输送影响,主要的输送来源于西北上风向肇庆、佛山一带的污染排放,其对PM2.5的影响更为显著。 相似文献
18.
文章根据2015—2020年阿拉善左旗的环境空气质量监测数据和气象观测数据,利用AQI对大气中的SO2、NO2、PM2.5、PM10、CO、O3等空气污染物的年际变化和季节变化特征进行了分析,并探讨了阿拉善左旗各污染物浓度与气象条件的关系。结果表明:2015—2020年阿拉善左旗的平均环境空气质量指数(AQI)为77.3,空气质量良好率达87%,污染程度较轻,且具有显著的季节变化特征,秋、冬季节空气质量优于春、夏季节。在这6年间AQI总体呈缓慢降低趋势,良好率有所上升,轻度污染—严重污染级别天数减少。阿拉善左旗首要污染物为PM10,超标率和污染物贡献率均最高,并且年内变化趋势与沙尘暴高发期时间同步。AQI与风速呈极显著的正相关;气温对污染物影响较大,气温变化越大越有利于NO2、CO、SO2浓度增加,风是影响颗粒物浓度的主要驱动力。 相似文献
19.