基于非局部均值的图像降噪

首先介绍了图像降噪的基本思路,其次介绍了非局部均值降噪算法,最后用MATLAB R2008a实现非局部均值降噪算法在不同标准差下的降噪效果,用结构相似度及峰值信噪比评价标准评价该算法,列出它们的图像降噪处理结果及评价准则数据。在此基础上寻找适合人类视觉效果的图像降噪算法。     

红外图像改进非局部均值滤波算法研究

为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。     

一种小波域改进非局部均值滤波算法

提出了一种噪声图像高效滤波算法。该算法对经典非局部均值滤波算法从边缘保持效果和计算复杂度两个方面加以改进。提出一种基于图像结构相似度(SSIM)相似性检测算子,并将其与传统的高斯加权欧氏距离进行加权融合,从而实现对经典非局部均值滤波的改进,可实现对图像边缘和平坦区域滤波的有效兼顾。将其引入到小波变换域,对于高频子图像,首先采用Canny算子实现自适应边缘检测,获得边缘和非边缘图像,采用改进非局部均值滤波和经典非局部均值滤波分别加以处理,然后实现图像的融合;最后实现小波系数重构。通过对实物图像和标准测试图像的仿真实验结果表明,该滤波算法的去噪效果较优,能基本实现对高强度随机噪声情形下的图像复原,从而印证了该滤波思路的可行性。     

NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法

结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF).该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真.测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法.     

基于非局部均值滤波的视频图像去雨方法

提出了一种有效的基于非局部均值滤波的去雨方法。首先利用雨的空间特征检测出视频帧中的雨线区域,并对其进行标记。然后针对当前帧的被标记的像素块使用非雨块匹配算法,用于相邻的帧之间以找出和有雨像素区域相似的块。最后使用时空非局部均值滤波对块中的雨区进行重构,达到去除雨滴的目的。实验结果表明,比起常规算法,文中提出的算法可以更有效地去除雨线,恢复出更高质量的图像。     

采用多级残差滤波的非局部均值图像去噪方法

为充分利用残差中的图像信息以提升非局部均值算法的去噪性能,该文提出一种多级残差图像滤波新方法。首先对含噪图像进行非局部均值滤波得到初始的去噪图像和权值分布矩阵,然后对残差图像进行固定权值非局部均值滤波来提取图像结构信息,将提取的信息经高斯平滑抑噪后作为补偿图像,与去噪图像相加得到增强的恢复图像。针对上述方法提出一种多级滤波的实现方案,从理论上推导证明了该方法的原理及可行性,并提出一种无需参考图像的迭代停止准则来自适应地优选滤波级数。实验结果表明,提出的迭代停止准则能够达到与峰值信噪比一致的优选结果;与经典的非局部均值算法相比,在计算效率相当的情况下,所提方法能够显著地提升其去噪性能,峰值信噪比平均可以提高1.2 dB,且具有更好的细节保持能力。     

基于非局部均值滤波的小波红外图像去噪

为避免小波去噪时阈值的缺陷和非局部均值滤波去噪时计算的复杂性和更有效地去除红外图像中的噪声,提出了一种采用非局部均值滤波的小波图像去噪方法.对含噪图像进行多层小波分解,采用新的贝叶斯估计阈值对高频系数进行阈值化处理,以消除高频噪声;在部分低层子带上进行非局部均值处理以进一步消除噪声.实验结果表明,与通常的小波阈值去噪和非局部均值去噪相比,该方法能很好地去除红外图像中的噪声,获得更高的信噪比(Signal To Noise Ratio,SNR)和更小的均方误差(MeanSquared Error,MSE),而且该方法计算相对简单,能达到很好的视觉效果.     

基于双边滤波与非局部均值的图像去噪研究

提出了一种基于双边滤波与非局部均值的图像去 噪算法,近年来提出的非局部均值算法是去噪效果非常 出色的算法之一,双边滤波去噪算法采用空间邻近度和灰度相似性构造新的权重系数,其取 得了良好的去噪效果,本文 据此改进非局部均值算法的权重部分,把空间邻近度因子与非局部均值的权重系数相结合, 构造新的权重系数。实验表 明,本文改进权重的非局部均值算法与已有的去噪方法相比,能得到更好的峰值信噪比,能 更好的保护图像细节以及结构信息。     

一种基于图像结构保持降低SAR图像斑点噪声的非局部均值滤波

本文提出一种针对合成孔径雷达（SAR）图像保持结构的斑点去除（SPSR）非局部均值滤波算法,它基于图像的非局部自相似性。该SPSR算法的独特之处在于对相似结构中像素的辨识度强,因此可在散斑滤除的过程中避免图像模糊。为缓解散斑噪声对相似性测量的影响,两级过滤方案引入其中。滤波的第一阶段旨在得到一个结构相似性更精确的相似值,然后依据相似度大小对这区域实施强度不一的扩散滤波。与传统滤波器相比,该算法大大提高了散斑滤除的性能,同时,图像的结构保持更完好。     

基于非局部的图像去噪方法的发展现状综述

通过对图像的相似块做处理从而达到去噪目的,是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外利用相似块去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾相似块去噪研究的发展,阐明相似块去噪的原理,并总结了相似块去噪的各种方法。最终基于对相似块去噪方法的分析,提出了对其研究方法的展望。     

基于块匹配和三维滤波的相干激光雷达图像去噪研究

针对相干激光雷达距离像和强度像的不同噪声特性,分别采用基于块匹配和三维滤波(BM3D)算法对距离像和强度像进行了去噪处理,并与非局部均值(NLM)算法的去噪结果进行了比较和分析。实验仿真结果表明,对于强度像,同态BM3D算法明显好于同态NLM算法,在保持目标区域的灰度分布均匀性、保持及恢复图像边缘等方面具有较好的性能;对于距离像,由于一般更注重保持正确的距离值,BM3D和NLM算法均不够理想。     

基于嵌入式ARM的LCD图像显示系统设计

介绍了以ARM9处理器芯片S3C2410为基础搭建的LCD(液晶显示器)硬件电路,以及在此基础上移植嵌入式Linux之后,基于帧缓冲(Framebuffer)的LCD驱动程序的实现方法。讨论了Framebuffer的处理机制及底层驱动的接口函数,并针对具体的LCD面板,介绍了如何在μCLinux中编写帧缓冲设备的驱动程序。系统功能丰富,为各种扩展提供了基本的软硬件基础。     

基于FPGA的嵌入式系统PS/2接口的实现

实现了一种通过FPGA来扩展微处理器SEP3203的PS/2接口的软硬件结合的方法.嵌入式处理器模拟出的I/O口时序受到各种因素的影响,纯软模拟结果无法保证符合PS/2传输协议,这将增加编程的复杂度,并且破坏程序的可移植性.通过软件和FPGA的结合,保证了PS/2接口收发数据的精确性和可移植性,并为上层提供了PS/2接口的嵌入式系统驱动.经过在PC机上ARM ADS软件环境下测试,响应延时小于200 μs,完全符合协议标准.     

基于ARM-Linux嵌入式系统的流媒体服务器实现

简要介绍了嵌入式开发的软硬件平台,针对H.263格式视频流和G.729格式音频流的多媒体数据实时传输要求,设计并实现了ARM-Linux嵌入式平台下基于RTP/RTCP协议的实时流媒体服务器.     

基于ARM嵌入式系统实验平台的研制

为解决嵌入式系统教学实验平台主要以培养软件编程能力为主的缺点,提出了基于ARM的实验平台在设计时采用一些外围接口电路分离设计的技术.他不仅可以让学生进行软件编程的实验,还可以让学生进行简单硬件电路设计实验,培养他们的硬件设计能力.实验平台便于学生完整学习32位嵌入式系统开发过程,掌握当前实际应用的主流技术.