红外成像光斑图像采集

介绍了红外成像光斑测试系统中光斑图像的采集技术，主要涉及到光斑图像的显示及光斑图像像素灰度数据的获取，利用厂家提供的软硬件资源二次开发了比较适用的测试系统。     

红外图像采集与控制系统研究

针对红外图像采集中的非均匀校正及图像存储等问题,构建多通道红外图像采集与控制系统,通过神经网络算法实现非均匀校正,并实现海量图像实时存储等功能。系统能快速有效实现非均匀校正功能,在采集过程中能稳定保存图像数据。     

火控系统稳定精度测试系统研究

为了提高火炮的首发命中率,改变我国靶场测试水平相对滞后于武器自身发展的局面,提高武器作战系统作战效能,本文提出了在动基座上测试火控系统稳定精度的新方法。该方法利用光轴代替火炮的瞄准轴,通过光学系统接收靶板中心十字像并实时反应在CCD上,多次测量后,通过对测试数据的分析处理,获得了火控系统的稳定精度。光学系统部分采用CCD与目视并存方式,在采集数据同时也方便人眼观察。最后对系统的测角精度进行标定并出场验收,并给出了动态测试结果,实现了对火炮稳定精度的高精度测试。     

红外成像空空导弹多模制导技术研究

通过对几种现存制导规律特点的讨论，分析了每种制导规律各自的局限性，并在此基础上提出了导弹多模制导这一技术。通过数字仿真，初步证实了多模制导的技术可行性。结果表明，多模制导对控制导弹攻击大机动目标－９ｇ较比例导引有更小的脱靶量和更平滑的弹道。     

空间目标红外辐射图像仿真研究

介绍了大气层外空间目标动态红外图像仿真的实现.对空间目标进行了几何建模.在此基础上,着重研究了空间目标的红外辐射特性,建立了空间目标外表面的红外热辐射模型,并将计算结果量化,形成灰度值.最后,利用计算机图形学的方法生成了空间目标红外图像.     

红外成像光斑图像采集

介绍了红外成像光斑测试系统中光斑图像的采集技术.主要涉及到光斑图像的显示及光斑图像像素灰度数据的获取.利用厂家提供的软硬件资源二次开发了比较适用的测试系统.     

红外图像采集系统设计

采用NI公司的PCI-6115 DAQ卡及PC计算机构成PC-DAQ虚拟仪器系统,从而设计了一款图像采集系统.根据热成像原理,利用外部产生的时序信号作为采集系统的控制信号,控制采集的触发和时钟,编程实现了采集控制及显示波形的功能,对实验室研制的HgCdTe器件读出电路输出信号,并进行了采集实验,实验结果验证了该图像采集系统的可行性.     

EM算法重建图像的精度分析

EM算法将观测得到的投影值看成不完全数据，合理运用相应的先验知识，以迭代的方法求出图像像素值的极大似然估计．该算法重建的图像比常用的滤波反投影和代数重建等算法得到的精度高．本文用概率统计的方法从理论上较详细地讨论了EM算法重建结果方差的下界，同时推导出实际应用中此方差近似值的一种简单求法．     

红外图像特征提取算法研究

预处理的作用是将获取的红外图像进行加工,恢复增强图像中有用的信息,弱化去除图像中没有用的干扰信息,提高红外图像质量,为图像特征的提取做准备,提高特征提取的精度。红外图像的特征提取是指采用人工或自动的方法检测图像中的不变特征,如边缘、角点、轮廓等。根据不同的特征用不同的算子进行图像特征的提取：图像的线特征用Hough变换来提取,边缘特征通过Sobel算子和Canny算子进行提取,提取到图像的特征之后与基准图进行配准,不仅配准精度有很大程度的提高,而且运算量大大减小。     

基于跟踪微分器的导引头半捷联稳定系统半实物仿真研究

为计算平台惯性角速度,将跟踪微分器应用到导引头半捷联稳定系统中.介绍了跟踪微分器原理,对基于跟踪微分器的导引头半捷联稳定系统进行了数字仿真和半实物仿真,仿真结果表明导引头半捷联稳定系统的稳定性能随弹体扰动频率升高而降低,典型弹体扰动下半捷联稳定系统的稳定性能满足指标要求.     

野外大空间火焰目标红外图像的分割算法研究

提出了一种基于图像坐标的火焰图像的自适应动态阈值方法。对发生火灾时产生的火焰图像信息进行了深入的研究和分析,根据所拍摄图片R—G-B颜色空间信息,得到火焰信息更明确的灰度图,再对图像按照坐标分块,对图像分块后的每个子块进行分析,阈值根据图像像素的实际性质而设定,最后应用以对火焰图像进行分割。采用工业监控摄像机和红外滤光片实现双波段图像的采集。实验中分别应用经验值单阈值分割法、迭代法、OSTU法、区域双阈值法和本文所提出的方法进行图像火焰的分割。结果表明：提出的算法在不同光照条件、背景复杂情况下,基本可以摒除干扰物,突出火焰目标,且处理速度较快。     

红外成像技术及其应用

介绍了红外成像技术的发展现状及其系统组成,比较了主动成像和被动成像及光机扫描成像和凝视成像的区别,分析了应用红外成像技术对空间弱目标探测中杂散辐射的来源、影响及其抑制措施.最后给出了红外成像技术在安防监控、医学诊断和工业检测方面的应用.     

内河船舶安全系统中的红外图像拼接

提出了一种较适合红外图像的拼接算法．该算法根据红外成像特点,通过对相邻2幅序列图像差值图像极值点的搜寻,快速提取2幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法得到无缝拼接的图像,可提高红外热成像仪在船舶安全中的可用性．     

基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法

红外和可见光图像表征了互补的场景信息. 现有的基于深度学习的融合方法大多通过独立提取网络分别提取两个源图像特征,从而丢失了源图像之间的深度特征联系. 基于此,提出了一种新的基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法,针对不同模态的特点采用不同的编码方式提取图像特征,利用一个模态的信息补充另一个模态的信息,并对提取到的特征进行融合,最后根据融合特征重建融合图像. 该算法可在两个模态的特征提取路径之间建立交互,不仅可预融合梯度信息和强度信息,且能增强后续处理的信息. 同时设计了损失函数,引导模型保留可见光的细节纹理,并保持红外的强度分布. 将所提算法与多种融合算法在公开数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法获得了良好的视觉效果,客观指标评价方面对比现有的优秀算法也有一定的提升.     

使用Vega传感器模块进行红外图像仿真

针对红外图像获取耗时长,费用高的特点,提出利用Vega传感器模块建立红外成像仿真的方法.该方法首先使用Creator软件建立带纹理的三维模型,然后使用TMM和MOSART工具分别对红外纹理和大气环境进行建模,最后使用Vega传感器模块进行红外图像仿真.实验结果显示建模效果较好,成本低,易于工程实践.     

滑翔增程弹稳定储备量的优化设计与仿真

稳定储备量是保证弹丸稳定飞行的前提行了优化仿．本文结合某滑翔增程弹的结构参数和数学模型．对有控滑翔增程弹的稳定储备量进真．通过仿真验证，得出了有控滑翔增程弹稳定储备量的最佳设计范围，对于气动力设计、控制系统的设计及总体结构设计具有重要价值。     

基于平面图像的集成成像方法研究

集成成像技术是一种能够较为真实地再现三维场景的立体显示技术,研究发现平面图像在经过计算机处理后能够得到其视差图像。本文基于集成成像技术的原理提出一种适用于各类层次分明平面图像的计算机生成集成成像方法,该方法通过对平面图像进行分层和像素平移来获取视差图像,从而得到子图像阵列,并使用连续抽样法和间隔抽样法将子图像阵列转换为单元图像阵列。实验证明,在对视差图像形成中位移量等参数设定合理的情况下,本文提出的方法可取得较好的立体显示效果。     

基于PXI体系结构的红外图像采集系统设计

红外成像导引头的调试通常需要同时获得导引头采集到的红外图像数据和导引头状态信息,传统的采集系统只能将红外图像和状态数据分别进行采集,给调试和分析带来不便并容易引入误差.文章介绍了基于PXI体系结构的红外图像采集系统的设计方法和实现方案,该方法将图像数据和状态数据编码到同一数据帧内,通过设计专用图像数据转换板和相机文件,使用IMAQPXI-1422图像采集卡将数据采集到计算机内,实现对红外图像及导引头各状态变量并行的高速采集.通过在某型红外导引头实验平台上的测试,该系统在极大缩减测试仪器规模的情况下,能有效地完成对图像及各种状态信号的采集,并提供丰富的测试、调试功能,具有较高的工程参考价值.     

基于视觉特性的红外与可见光图像融合

给出一种基于人类视觉特性的红外可见光图像融合算法,以增强融合图像的场景信息和目标指示特性。采用无下采样Contourlet变换对两幅源图像进行多尺度分解;在低频分量部分,调整可见光图像的全局亮度,以基于局部能量的方法提取并增强红外目标,以局部方差取大方法获得景物轮廓,余则采用可见光图像像素值;在高频分量部分,采用脉冲耦合神经网络选取高频分量;通过无下采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像。改进算法可保留可见光图像的清晰度,红外目标突出,景物比在单一可见光图像中更易辨别。