多测点监控数学模型监控指标的分测点拟定

在拟定多测点监控数学模型的监控指标时，以往均采用多测点总样本的总体剩余标准差Ｓ′来作为监控模型中的剩余标准差Ｓ。本文应用统计检验理论探讨了这一做法的使用前提，并给出了能否用总体剩余标准差Ｓ′作为多测点监控模型中的剩余标准差Ｓ的判据。实例证明，本文所提出的方法具有较好的理论意义和实用价值     

渗漏量监控指标的拟定方法

为了分析大坝和坝基抗渗性能的好坏,采用典型小概率法拟定大坝渗漏量安全监控指标。通过比较实测值与指标值来反映坝体和坝基抗渗性能的好坏。以某混凝土宽缝重力坝为例进行坝基总渗漏量观测,选取1965~2005年共41个样本进行统计分析,结果表明本文方法可以有效地反映坝基抗渗性能的好坏。     

大坝空间变形监控指标的拟定

针对传统方法在拟定大坝安全监测指标时对空间性和模糊性考虑的不足,采用投影寻踪方法对大坝不同高程处位移序列进行降维处理,生成位移投影值及位移权重,计算出加权位移值并运用正逆向云模型拟定大坝位移安全监控综合指标。以棉花滩碾压混凝土重力坝为例,运用投影寻踪模型和云模型拟定了4#坝段上下游方向位移安全监控综合指标,并分析了坝体加权位移值与环境量变化规律的相关性,针对某一位移超标值,通过与置信区间法拟定结果的对比分析,论证了该方法的合理性和可行性。     

大坝监测多测点多方向位移数学模型研究

为适应大坝监测工作的实际需要,提出一种大坝位移建模新思路,介绍了模型研究的意义和相关概念与理论;简述了模型的求解方法,并给出应用实例,对模型成果进行了对比分析,模型取得了满意的精度,具有实际意义。     

基于典型小概率法大坝变形监控指标拟定

科学合理的大坝安全监控指标能综合分析和评价大坝的安全状况,因此大坝安全监控指标的拟定是大坝安全监控体系的核心和关键问题。基于大坝安全监测资料,根据大坝和坝基抵御所经历荷载的能力,用典型小概率法来评估和预测抵御可能发生荷载的能力,从而确定监控效应量的可能极值,即监控指标。以某水电站大坝为例,拟定了典型坝段的位移监控指标。实例表明,该方法简单可行,能准确的拟定大坝监控指标。     

飞来峡大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

根据飞来峡混凝土坝原型监测资料,选取每年最不利工况时坝顶水平位移监测效应量为计算序列,应用大坝典型监测量的小概率法,对大坝典型坝段坝顶水平位移的安全监控指标进行了初步研究,得出了坝顶水平位移的安全监控指标值,并结合2010年的实测值,分析了大坝的运行状况。结果表明,该坝2010年的水位、气温等环境量均未超过2000—2009年最不利工况时的环境量,并且2010年典型坝段坝顶水平位移的实测值均小于安全监控指标。     

古田溪大坝典型坝段水平位移监控指标的拟定

分别采用典型小概率法和结构分析法拟定了古田溪大坝9号和15号坝段水平位移的监控指标,指出:采用两种方法计算得到的最大值监控指标比较接近,但结构分析法考虑了模拟大坝和基岩的实际受力情况,使计算结果更为合理,建议采用结构分析法监控坝顶水平位移的最大值;对于坝顶水平位移的最小值监控指标,建议采用小概率法。     

基于 BP 神经网络的大坝新多测点位移模型

大坝位移监测资料分析大多以单一测点得到的数据建立模型,这种单测点模型无法反映大坝作为一个整体各点位移之间的相互联系,也就不能真实地反映坝体的整体安全性态。为此,将多个同源测点联合考虑,通过测点之间的相关性对目标测点建模,再通过该模型推求未布置测点位置的大坝位移值,为推求大坝整体单向位移创造条件。经实例验证,这种新模型在对目标测点的位移预测和补全缺失数据两方面相对常规的单测点模型效果更佳,而且在对未知点的位移值进行预测方面也具有良好效果。     

大坝温度变形确定性模型的测点温度法

在大坝变形安全监控确定性模型的温度变形分量中引入测点温度法,不仅可以简化计算,还可以提高安全监控模型的质量,并为大坝安全监控自动化拓宽了应用前景。     

输水隧洞动态监控指标拟定方法

为确保输水隧洞工程运行期的安全,需针对工程特点建立有效的动态监控指标。在分析研究输水隧洞监测方法、工程运行安全影响因素的基础上,选择内外水压力、温度、隧洞衬砌混凝土和围岩变形等影响因子,构建输水隧洞安全监控指标模型,按照置信区间法原理拟定监控指标。将长时段监测数据分段分析处理,同时引入移动平均滤波算法,提出了输水隧洞动态监控指标的拟定方法。实例计算结果表明,所提出的方法能确定测点的动态监控指标。     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

BP网络在大坝变形空间多测点监测模型中的应用

利用BP网络的较强函数非线性映射能力,对大坝多个测点的变形监测数据进行了仿真及预测,所建立的空间多测点BP网络模型以水位、温度、时间、测点坐标作为输入参数,以大坝变形值作为网络输出.结果表明,通过有代表性的学习样本对网络的训练,模型的拟合及预报结果能够满足精度要求,同时,与传统的统计建模方法相比,大坝变形多测点BP网络模型具有实施容易、运行速度快、误差修正方便、操作简单、运行灵活等优点.     

大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型

现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足,有必要将多个测点的监测资料有机地联系起来进行建模。利用数据融合技术中的Bayes理论,以方差为特征参数,建立了多测点异常性态融合诊断模型,提出了多测点异常性态融合诊断准则,并给出了一个工程实例。研究表明:基于Bayes理论的多测点融合模型为大坝整体性态的定量描述和异常测点的分析诊断提供了一条有效的新途径。     

浅析国内外大坝安全监控的发展及资料分析数学模型

本文叙述了国内外大坝安全监控的发展概况，大坝安全监测的自动化进展，浅析原型工程观测资料分析数学模型的思路，方法及模型中因子选择。     

混凝土坝的变位、工作性态及其监控指标的研究

本文扼要地叙述了由混凝土坝的变位推求大坝工作性态(关键部位的应力和关键截面的稳定安全系数)的基本原理和方法,推导出大坝安全性态的计算式,以及大坝安全变位监控指标的计算式。     

混凝土拱坝多测点确定性位移监控模型研究

混凝土拱坝对温度变化十分敏感,在建立混凝土拱坝位移监控模型时,温度分量的确定一直是建模的重点和难点。目前很多拱坝坝体温度监测资料不完整,很难用来确定坝体的温度场和变温场。本文提出当拱坝内部温度监测资料较少时,采用朱伯芳法估算库水水温,以气温和水温确定大坝的温度边界,用有限元方法计算大坝的温度场和位移场,进而建立监控模型。以清江隔河岩重力拱坝为例,建立了一维多测点确定性位移监控模型,取得了较好的效果。     

丹江口大坝27#、31#重点坝段安全监控性态分析

丹江口大坝27#、31#坝段位于厂房坝段，其基础位于F185、F609构造破碎带交汇区，是重点监测坝段之一。从1989年起对两坝段实施在线监控，根据电测资料建立了单、多测点统计模型，对27#、31#坝段的安全性态进行了综合性分析及评价，结果认为大坝运行是安全的。     

混凝土拱坝多测点确定性位移监控模型研究

在建立混凝土拱坝位移监控模型时,温度位移分量的确定一直是建模的重点和难点。本文提出以气温和水温确定大坝温度边界采用有限元数值分析方法分别确定混凝土拱坝位移的水压分量和温度分量,并在此基础上建立了混凝土拱坝位移的一维多测点确定性模型,所建立起来的位移确定性模型有较好的精度和外延性,可以实现对水压、温度及时效等位移分量的分离。最后,以清江隔河岩重力拱坝为例,建立了一维多测点确定性位移监控模型,并与实际观测数据进行了对比,结果表明效果较好。     

混凝土坝运行初期安全监控指标拟定方法研究

针对混凝土坝在运行初期安全监测数据有限、常规大坝安全监控指标拟定方法误差较大的问题,提出基于自助法(Bootstrap)及核密度估计(KDE)理论的大坝安全监控指标拟定方法。通过再抽样构造安全监测数据的自助样本,对扩充后的样本采用核密度估计方法确定监测数据的概率密度函数,在此基础上拟定混凝土坝运行初期安全监控指标。结合仿真算例与某混凝土坝的实测数据,并与置信区间法结果对比分析,结果显示新方法误判率低,表明该方法所拟定的安全监控指标可以作为混凝土坝运行初期识别险情的标准,具有有效性和可行性。     

用结构分析法拟定大坝变形二级监控指标

将力学模型大坝安全监测领域，结合变形监测资料，提出了利用三维粘弹塑性理论拟定大坝二级监控指标的原理和方法，应用上述理论和方法所定了佛子岭大坝变形二级监控指标，取得了安全监控大坝的实效。