获取客户信息的渠道和方法

CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理系统)是一种能反映企业和客户间复杂关系的管理系统，不仅能够记录、追踪客户资料，以及客户和企业间的业务行为，而且能分析这些信息，为企业提供决策依据。目前，CRM的运用已成为众多商业企业追求的目标。     

企业级客户信息挖掘分析与研究

本文将数据挖掘技术应用于企业级客户信息分析中,收集各行业企业信息数据,利用datastage工具,建立数据仓库,预计客户分布情况和潜在客户源。对客户按区域、行业分类,挖掘客户同级别竞争对手企业信息,及企业在同行中的定位,最后总结了企业级客户信息挖掘分析的应用。     

管理你的客户

<正> 几乎所有的企业都在不遗余力地争取新客户。实际上,老客户通常也蕴涵着巨大的商机。可能在不久的将来,当你为母亲的生日订购鲜花之后,花店会于次年你母亲生日来临之前提醒你这个重要的日子;经过了一次旅行,旅行社会记得你喜欢靠窗的座位和备有有线电视的旅馆     

大数据背景下网络信息挖掘与搜集

随着我国信息技术与互联网技术的飞速发展,当前大数据环境下情报侦察工作对于网络信息的挖掘与搜集的依赖性也不断上升。立足于大数据背景下网络信息挖掘与搜集技术的发展现状,首先介绍了网络信息挖掘的定义与内涵,其次分析了大数据背景下网络信息挖掘面临的主要困难和挑战,最后对大数据背景下网络信息挖掘与搜集的详细策略进行了分析与阐述,希望能够为网络信息挖掘与搜集技术的发展创设条件。     

拉近与客户之间的距离

分析型CRM是组织实现信息积累之后对客户关系进行有效管理和真正产生价值的重要工具。只有深入分析．才能更加拉近与客户的距离。     

数据仓库在大型超市中的应用

给出了数据仓库的概念和特征。结合大型超市的实际情况,描述了数据仓库的构建过程及需要注意的问题。     

客户信息——CRM的地基

在质量低劣的客户信息的基础上进行客户关系管理就象在流沙上建造高楼大厦一样,其最终的命运必然是轰然倒地。     

搜索引擎在网络信息挖掘中的应用

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文通过对数据挖掘分析,重点探讨了搜索引擎的技术构成及其在网络信息挖掘中的应用。     

具有信息补偿的移动用户群挖掘算法

针对移动网络中用户的移动、数据丢失、用户定位不精确导致的用户挖掘准确性低的问题，提出了一种基于卡尔曼滤波的噪声数据纠正与丢失数据补偿的移动用户群挖掘算法，提高空间与时间上具有相关性的移动用户群挖掘的有效性。详细的仿真实验以及与现有的基于距离的移动用户群挖掘算法DMUM的对比表明，该算法不仅具有更少的执行时间，同时有效地提高了移动用户群挖掘的召回率与准确率。     

Web信息挖掘中Java搜索引擎技术的应用探究

信息挖掘的关键技术就是如何将用户所需的关键词与数据库、网络中的关键词进行匹配并进行筛选和甄别。为了完成此过程，人们利用爬虫技术，对网络信息进行搜索、获取、暂存、分析，并形成最终的搜索结果。在此过程中Java所形成的搜索引擎技术起到了较好的应用效果。     

网络信息的检索与挖掘回顾

随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广泛研究。该文从信息表达、信息检索与信息挖掘三个方向入手,结合近年来对网络信息相关领域的研究与实践,对网络信息检索与挖掘的发展变化历程、目前存在的问题以及未来的发展趋势进行总结和分析。     

发掘信息利润

1950年．美国政府出兵朝鲜前夕．兰德公司研究了一系列材料．得出一条信息中国将出兵朝鲜．兰德公司作价500万美元．要出售给美国政府。而当时美国政府并没有购买此条信息，而是出动军队进驻朝鲜半岛，结果付出了战争失利和几百亿美元军费的惨重代价。事后，美国政府花了280万美元买下了这份薄薄的信息报告。这件事证明，沉睡的信息犹如尚未开采的金矿．     

网络信息挖掘在电子商务系统中的应用

描述了网络信息挖掘的含义以及与数据挖掘之间的区别,提出了在电子商务应用中采用网络信息挖掘帮助企业实现最大化利润的方法,最后指出了网络信息挖掘未来的研究方向。     

网络信息挖掘在电子商务系统中的应用

描述了网络信息挖掘的含义以及与数据挖掘之间的区别．提出了在电子商务应用中采用网络信息挖掘帮助企业实现最大化利润的方法,最后指出了网络信息挖掘未来的研究方向。     

面向客户生命周期的客户关系管理模型

客户关系管理系统（CRM）是一种能够提高企业核心竞争力的利器．CRM系统的建 立和运行需要系统模型的指导．本文提出了一种面向客户生命周期价值的多视图管理模型的 建模思路，并研究了CRM系统模型中各个视图的组成模块，以及它们之间的相互关系．并提 出了进一步的研究思路．     

基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术整合的研究

人类现在已经全面进入了网络信息时代,网络经济也出现了较为快速的发展。然而现在网络经济的进一步发展却受到了信息安全的制约,因此人们对如何保障信息安全给予了越来越多的关注。现在,通过对Web数据挖掘技术的充分运用能够促进网络信息安全的进一步提升,与此同时,其还逐渐的成为促进信息安全防范绩以及网络信息安全有效提升的关键性技术。本文针对基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合进行了分析和探讨。     

逆境求生零售巨头A＆P实施信息战略

尽管A&P的数字战略被认为失败的可能性非常大,但A&P知道如果不采取果断的措施,它最终也会像Gimbel和Woolworth这些传奇的零售商一样,无声无息地被市场淘汰     

在情报信息工作中网络信息挖掘的应用

网络信息挖掘是利用现代信息技术与方法,通过构建数据挖掘和知识发现系统,对网络信息进行深入的分析,从而实现信息价值的增值。在情报信息工作中,通过网络信息挖掘技术建立正确的网上情报信息分析决策体系和决策支持模型,从而及时、有针对性地制定出有利于形势发展的策略,为领导部门决策提供科学依据。     

关爱你的客户

客户是商家的上帝。商家都希望上帝能给自己带来更多的销售额，更多的利润，希望今天的上帝是永远的上帝。但只有忠诚的付出才有忠诚的回报，商家对客户的关爱，是客户对商家忠诚的前提。