电力市场条件下地市级电网优化购电模型

为了通过优化购入地方发电厂的电量来降低购电成本,提出了一种新的购电优化数学模型。该模型以从多个地方发电厂购入电量总成本最小化为目标,以供求平衡、发电厂最大出力、输电线路最大传输容量限制、变电站主变压器最大承受能力以及网损等因素为约束条件。该模型已应用于福建省某地区电网的实际购电过程中,实际算例分析验证了该模型的正确性和可行性。     

基于CVaR的省级电网公司购电组合优化

介绍了条件风险价值(CVa R)在购电组合中的运用,分析了电网公司购售电中面临的收益与风险。建立了电网公司收益最大化和风险最小化多目标优化模型,利用量子粒子群优化算法得到收益与风险相协调的最优购电组合,并通过实际案例验证了该模型的有效性。     

电力市场条件下电网公司的购电优化模型研究

随着电力工业改革的进行,厂网分开已经实现,此时电网公司的目标是追求企业发展和实现企业价值最大化,因此对电网公司的购电策略进行研究是非常必要的。本文研究电网公司在发电侧已经开放且采用单一购买者模式的电力市场条件下的最优购电方案,建立了电网公司在长期合约市场的购电模型,分析了发电商的机组发电报价曲线和备用容量报价曲线。根据合约市场中的购电量以及对机组发电报价和备用容量报价的分析,本文建立了市场清算价格由机组报价形成的短期现货市场中电网公司的购电优化模型,其目标函数是使购买电能和备用的总费用最小,约束条件需考虑用户的需求以及系统的安全稳定运行。     

区域电力市场环境下电网公司的多级购电优化模型分析

在我国区域电力市场运营模式下 ,电网公司作为唯一的购电机构 ,可通过与发电商之间签订长期、中期、短期电力交易合同来规避风险。对于剩余的电能需求平衡问题可以在超短期电力市场中进行实时调整。本文讨论了电网公司在长期、中期、短期、超短期电力市场中的多级购电模型 ,并对各级购电模型之间的联系进行了分析。     

市场环境下省级电网企业购电空间及优化策略

电力市场环境下,各省级电力公司的购电计划中除了一定的固定购电合约以外,在一定的条件下还还存在着自由购电空间.对如何确定省级电网企业的自由购电空间的问题进行研究,提出一套较为完整的判别体系流程,对不同购电情况下的购电量以及购电费用建模分析,并在存在购电优化空间的条件下构建了购电优化模型.通过南方某省电网企业2006年的购电实际数据进行验证分析,结果表明,该购电优化空间判别方法和购电优化模型能够为省级电网企业的购电策略提供可靠合理的辅助决策分析.     

省级电力公司的购电决策模型及其模糊优化算法

采用条件风险价值对省级电力公司的购电组合风险进行度量,对条件风险价值的连续表达式进行推导;构建基于投资组合理论下的省级电力公司购电组合优化模型.将对数型隶属函数引入模型中,采用模糊数学优化理论对多目标模型进行求解,得出最优购电策略.     

电网购电模型求解的一种启发式优化算法

启发式算法利用与所求问题有关的某些特殊住处来控制搜索状态空间的过程,对于某些难于用理论方法解决的问题可以起到独到的作用.在电网购电模型中会有离散和连续两类不同性质的变量,其目标函数为非连续、不可微的函数,模型求解有很大的难度.本文利用购电模型的特点,提出了一种启发式优化算法,该算法不涉及微分计算,只涉及各个发电商报价高低的比较和功率的累加,每一步的计算简单方便,算法的收敛速度快.     

电力市场条件下地区电网日购电优化模型与算法研究

在目前厂网分开的电力市场环境下,许多地方小电厂还不具备参与到省级电力市场上竞争的能力,它们一般由所在地区的供电公司进行统一调度。建立了地区电网日购电优化的数学模型,该模型的目标函数为总购电费用最小,约束条件包括电量平衡约束、地区电网供需平衡约束、各电厂出力特性约束和线路安全约束,另外还考虑了不同地点的电源点向系统传输功率而各自产生的网损对总购电费的影响。同时,还提出了具有快速收敛和高计算精度的改进混沌遗传算法,并将其应用于购电优化计算中。最后,将所提出的购电模型与算法应用于某地区的日购电优化中,计算结果表明,在考虑网损时的购电费用相对于其他方法可节省约1.9%。     

电网企业代理购电风险及其策略优化研究

为进一步推动电力市场化改革,未入市工商业用户由电网企业代理参与电力交易;然而,代理购电用户用电随机性强,在常规中长期交易中易产生较大偏差电量。对此,借鉴售电公司的中长期与现货市场协同交易模式,分析电网企业代理购电与之在决策目标和决策组成方面的差异,并建立代理购电业务的风险体系;在此基础上,提出计及代理购电特性的风险评估指标,以该项指标为目标函数,建立代理购电决策的优化模型,设计改进粒子群算法实现月度市场与日前市场购电量的快速有效分配。根据某区域工商业用户数据验证所提模型的有效性,仿真结果表明,模型通过计及代理购电特有的剩余电量可显著降低条件风险价值,且改进粒子群算法将计算时间缩短近20%。     

基于综合成本的电网公司购电优化模型

温室效应加剧,世界性环境问题凸显,电网公司应寻求合适的购电策略以保障电力行业的可持续发展。通过污染物排放因子和治理成本将电力生产过程中污染物排放造成的环境负效应量化,折算成外部环境成本,同购电费用共同作为购电决策的依据,建立基于综合成本的电网公司购电优化模型。仿真计算结果表明,优化后的购电策略环保效益的增加量远大于购电成本的增加量。     

省级电网无功优化的分解协调研究

由于电网整体优化的需要,自动电压控制（AVC）日益受到重视。AVC的实现应是同一电压等级下的分区控制及不同电压等级间层间控制的协调、统一。针对AVC分区、分层控制的特点,提出在省级电网实现基于分解协调原理的无功优化,以期在算法的收敛性、计算速度以及对离散变量的处理几方面有明显的改进。     

大规模电网分层分区无功优化

提出了一种大规模电网分层分区无功优化模型及其算法。根据电网解环运行及分层分区管理的特点,采用节点分裂法将电网进行分层分区解耦,即将220 k V与110 k V电网进行分层,110 k V电网分区管理。建立相应的分解协调模型,并通过分解协调内点法进行求解。该方法仅交换子网间少许的边界变量就可以将大系统完全等效解耦,使修正方程仅保留220 k V及以上电压等级主干网部分,从而使问题的求解趋于简便、快速。通过对8个测试算例的仿真分析,结果表明所提模型满足电网分层分区无功优化运行,具有较强的收敛性和快速性。     

改进粒子群优化算法用于电网优化购入电量

为实现从多个发电厂商购入电量总成本最小的目标函数,建立了应用改进粒子群优化算法综合考虑供求约束和发电厂发送能力约束的电网优化购入电量模型,它还同时考虑了竞争原则下电厂发送能力可取0的情况是一个含有非连续变量的优化问题。在按价格最低原则预先确定购买电量的厂商,再用改进粒子群优化算法解决非连续变量问题从而提供了一种解决电网优化购入电量问题的新思路,节约了购电成本。     

适应分布式电源的输配电网协调潮流算法

针对未来分布式电源逐渐增多的背景,输、配电网间潮流耦合关系将趋于复杂化,必须将输电网、配电网潮流统一进行分析。对此,建立了以输电网与配电网边界节点电压为协调变量的全局电网分解协调计算方法,其协调量来自电压无功灵敏度,分解协调的信息就地采集,易于实施。通过算例验证表明,该方法不但能适应当前电网潮流的统一计算,而且对于分布式发电占相当比例的未来电网同样具有很好的适应性。     

兼顾节能降耗的电网公司购电计划

合理制定购电计划有利于减少购电支出和降低网损,提出了一种兼顾网损的购电计划数学模型,以全网日购电费用和网损费用之和最小为目标函数,并满足各种机组技术约束和系统安全约束,进一步解耦成依次单时段模型,降低了解空间维数,提高了寻优效率.采用灾变遗传算法进行求解,仿真结果表明,相比传统购电计划,所提模型在显著节约购电成本的同时很好地降低了网损,符合当前阶段电网公司经济调度的需求.     

在输电网络开放环境下电力市场运行和购电合同的设计

探讨了开展发电企业向大用户直接供电的条件，提出了一种输电网络开放环境下的电力市场运营模式，即中长期金融合的交易和实时平衡市场相结合的电能交易模式。这种模式使市场竞争主体能够有效规避市场风险但又不降低市场竞争力度，而且市场主体之间的合约履行又不制约电网的安全可靠运行，市场运作简单、高效、透明。     

大电网动态无功优化的快速解耦算法

建立电网的完整动态无功优化模型是一个计及设备动作次数约束并考虑变量离散化特性的非线性混合整数规划问题。由于其修正方程系数矩阵具有可分块结构特点,对此系数矩阵采用块矩阵解耦求解,能够在一定程度上解决大电网计算时的＂维数灾＂问题。上述计算的关键点是对修正方程系数矩阵的计算存储及对系数矩阵进行三角分解结果的计算存储,对此提出对系数矩阵进行两次三角分解的方法,大大地降低大电网计算的数据存储量。以一个实际的14节点供电系统、某省级538节点系统和IEEE 118节点系统作为算例,计算结果表明,所提出的算法能有效地解决大电网的动态无功优化＂维数灾＂问题。     

计及高比例新能源电网分区的输电线路功率双层优化模型

随着波动性极强的风光电大规模并网,高比例新能源电网中输电线路常常呈高传输功率峰谷差、低输电效率的状态,影响电力系统的安全稳定运行和新能源的大规模消纳。为此,提出分区分层优化输电线路功率的思想。首先,利用所提指标对电网进行分区,使区间联络线成为电网中待优化输电线路。在分区基础上建立区间-区内双层优化模型,上层模型用以确定传输功率峰谷差最小且输电效率最高的区间联络线期望功率,下层模型引入区内源荷运行约束,寻找最大程度实现联络线期望功率下系统运行成本最小的源荷协调调度计划。分别选用NSGA-Ⅲ-DE算法和NSGA-Ⅱ算法迭代求解上下层模型。最后,通过甘肃电网实例仿真,证明了所提模型的可行性和有效性。     

浅谈电力企业物资采购比价系统

通过计算机网络获取市场行情信息、价格信息，货比三家，快速寻求最佳货源，避免或减少盲目采购、超前采购和非需求性采购，缩短订货周期和采购周期，减少人工操作环节，避免人工业务的失误等，从而帮助电力企业进行物资采购业务决策，获得更多的市场机会。