组合颜色、空间和纹理特征的图像检索

提出了一种组合颜色、空间信息和纹理特征的图像检索方法 .用颜色块直方图来表达图像的颜色特征 ;通过提取主颜色块的面积比、质心、分布方差等特征得到图像的空间特征 ;利用 Gabor滤波器组提取图像的纹理特征 .实验结果表明 ,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色、空间或纹理特征的方法     

基于颜色-空间二维直方图的图象检索

基于颜色直方图特征的图象检索方法简单、高效,但丢失了颜色的空间分布信息。文章给出了一种基于颜色-空间二维直方图进行图象检索方法。该方法使用HSV颜色模型将颜色空间压缩为32种具有代表性的颜色,设计了一种具有重叠方式的图象分块方法,然后统计每块区域内的颜色直方图得到该图象的颜色-空间二维直方图,并给出了相应的相似度计算方法。实验表明该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图象的颜色特征,从而有效提高了检索的精度。     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法

提出了一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法。首先提取色调不变量作为图像的颜色特征,然后设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息,在进行相似检索时,采用 Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。试验表明利用该算法提取的图像的颜色和空间特征在进行图像检索时效果显著。     

基于颜色和边缘方向的图像检索方法

提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值 ,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向 角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素点建立8维特 征向量。再以中心像素点与相邻像素点间不同的位置关系为基础,为每种位置关系赋予不同 的权重,根据像素点的特征向量计算出图像中每一个像素点的特征值。最后统计图像中具有 相同特征值的像素点个数,形成特征直方图,以此作为图像检索的依据。实验表明本文方法 能够有效描述图像的颜色分布和图像中物体的空间结构,更加细致地记录图像信息,进一步 增强图像之间的区分能力。与其他方法相比,本文方法检索效果更好。     

基于颜色-空间的二维直方图的图像检索

该文章中提出了一种基于颜色-空间直方图的图像检索方法。该检索方法是在传统颜色直方图的基础上,对图像进行分块处理,并给出了相应的图像颜色特征值的相似度算法,从而明显提高了检索的精度。     

一种利用颜色词检索图像的方法

在基于内容的图像检索中，图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常，前者是通过图像分析得到的数据，后者是用自然语言表示的概念词，但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索，试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合，用于图像检索，并首先通过分析常用的颜色模型，提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法，然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法，最后通过分析颜色命名系统，提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法，同时给出了初步实验结果。实验表明，这种方法在彩色图像检索中是有效的。     

一种基于图像显著特征点的检索算法

提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像).在此基础上,根据BDIP图像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点.然后以它们为线索,把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机结合起来进行检索.该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点,而且降低传统显著点提取算法的复杂度,又包含一定的形状信息,具有较好的检索效率.实验结果表明,该算法是有效的.     

基于CSS图像的形状相似性检索

本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法--曲率尺度空间（CSS）图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹 配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。     

基于颜色特征检索方法的研究进展

颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向.     

一种新的基于对称色彩空域特征的图像匹配方法

在目前的基于内容的图像检索中，颜色是使用最广泛的进行图像特征匹配的特征之一．在基于颜色的图像特征匹配方法中引入空域信息对于确保匹配准确率是十分必要的．颜色特征的优点在于对尺度、旋转的不变性，而引入空域信息后，会消除这种好的性质．因而需要解决如何在引入空域信息的同时，兼顾不变性的问题．提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方法．该方法在保留了颜色特征不变性的基础上。通过引入对称的空域信息。既提高了图像特征匹配的准确性。又消除了图像变形对图像特征匹配的影响．最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形，特别是对称变形对图像匹配的影响．     

一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法

颜色量化是基于颜色图像检索的一个热点。由于量化边界处的颜色具有连续性和相似性,文章提出了一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法,以减小量化误差,使量化方法更接近于人的主观视觉感知。基于这种量化方法,提出了一种基于颜色—空间特征的检索算法,采用了一种相似度量方法以利用相同直方图区间内的像素统计与空间信息之间的相关性。实验结果表明该方法具有较高的检索有效性。     

基于平均检索精度的图像特征融合方法

在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像不同侧面的内在特性,如何有效地组织和利用这些特征从而提高系统的检索性能是一个值得研究的课题．首先提出了特征互补率的定义,通过计算互补矩阵有指导地选择融合特征集．实验结果表明,互补矩阵能够很好地估计特征之间的补充能力．同时提出了基于平均检索精度的特征线性融合方法,并在一个包含12000张异质图像的大型图像库上与当前图像检索中最常用的几种方法进行了对比实验,结果表明这种方法具有更高的精度．     

基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索

提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH)，该方法在量化HSV颜色模型下，计算每个像素点不同邻域的统计矩，对每个邻域统计矩，计算它的归一化直方图．以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索．这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息，而它们的直方图又是对整个图像的全局统计，对图像的平移、旋转和尺度不变．实验结果表明，该方法性能稳定，与两种基于颜色直方图方法相比，能够明显地提高检索率．     

基于内容图像检索中的特征性能评价

在基于内容的图像检索中，不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性，因此，在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法．特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题．评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同相似性度量方法下及多种特征在不同图像库上的检索性能，为CBIR系统的设计和实现提供一定的依据．通过实验发现，图像特征的检索性能不仅同相似性度量方法有关系，同时与图像库也有密切的关系．     

一种基于多特征融合的彩色图像检索方法

提出了一种基于特征融合的图像检索方法。利用图像的HSV直方图特征建立图像颜色直方图,并采用直方图二次式距离公式取得图像相似性度量值;利用图像的纹理特征建立256维的LBP特征向量,并利用欧式距离取得相似性度量值;通过两特征融合的方法取得图像检索中关键图和检索图之间的相似度值,使得检索取得更好的效果。实验表明,在查准率和...