对高阶对象的一种模型辨识方法

由于工业生产中的被控对象模型往往都是未知的,这对于系统整体的控制以及控制器参数的整定都带来极大不便,所以得到被控对象的精确等价模型尤为重要。提出了一种针对高阶对象的模型辨识方法,通过获取对象的输入输出数据,采用一定的变换方法得到对象的一阶加纯滞后或二阶加纯滞后模型。从被控对象模型和辨识出的模型Nyquist图以及单位阶跃响应方面,利用Matlab仿真对模型辨识度进行验证。仿真结果表明,该方法辨识出的被控对象模型拟合度高。     

一种基于AJAX 的Web应用框架的研究与设计

,AJAX是一种新兴的Web表示层技术,利用它可以构建动态、快速和灵活的Web应用程序。AJAX可以消除传统HTTP通信模式中对表单的依赖,从而实现快速而轻量的异步通信。文章首先介绍了AJAX技术的工作原理,并将其与Web Services技术相结合,设计了一种新的基于AJAX的Web应用框架,实现了浏览器直接与后端服务的异步通信。     

一种基于GRASP的文档聚类算法

提出一种基于贪心随机自适应搜索过程的聚类算法.该算法先根据密度概念构造一个约束候选列表,然后从列表中随机选取k个对象作为K均值算法的k个起始中心点.试验结果表明该算法的聚类结果比k均值算法有显著改进.     

一种主题型Web爬行器的设计和实现

随着WWW的迅猛发展,对获取和分析与特定主题相关的网页变得越来越来困难了.本文在对主题型Web搜索的关键技术及其实现要点进行研究和分析后,设计和实现了一个主题搜索引擎核心部分--主题型Web爬行器的原型.     

基于向量空间模型的文档聚类算法研究

随着网络信息的迅速增长，文档聚类技术成为了人们研究的热点课题．探讨了几种基于向量空间模型的文档聚类算法，如常见的k—means算法和凝聚层次算法，针对它们的不足提出了改进的BK-means算法和多层CFK-means算法．最后，根据一定的评价标准，得出Bk—means算法是文档聚类算法中较好的算法．     

从对象模型到关系模型的映射方法

围绕实例讨论对象模型转换为关系数据库模型的过程,从类到关系模式的映射、类之间关系的映射、操作映射等方面提出一些有效的转换规则．使用迭代的思想提出应从范式理论、时间与空间平衡、对象模型与关系模型的数据描述差异来优化关系模型．     

基于AJAX技术的网络课程可交互性研究

“可交互性”是评价网络课程质量的一个重要指标。本文分析了当前网络课程在可交互性方面的不足,阐述了AJAX技术的原理和特点,构建了运用AJAX技术提高网络课程可交互性的一个模型,并提出了在网络课程中应用AJAX技术的途径。     

关于ADO对象模型的探讨

随着数据访问技术的发展，微软为开发人员在数据库访问方面提供了非常强大技术支持，使开发人员在访问数据库时更加得心应手。ADO(ActiveX Data Objects-活动数据对象)技术是微软最近推出的比较成熟、数据访问更简单、功能更强大的数据库访问方法，本就ADO的相关技术作一些介绍和探讨。     

基于域模型的对象传输模式研究

基于多层架构的对象传输模式设计受到很多软件项目的重视。通过分析在不用应用环境下的不同设计模式的优劣,提出了在细粒度业务对象设计支持下,实现可灵活组装DTO的传输设计模型。     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

面向对象系统开发模型OOSDM

提出了一种面向对象软件开发模型ｋＯＯＳＤＭ，并介绍了它的基本概念及开发流程     

WPS密码的换算规律和应用

本文着重对Super-WPS桌面办公系统给用户文件加密的密码规律作了剖折,并给出解密的算法和PASCAL语言解密程序。     

融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测

提出一种融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测算法.通过高斯混合模型拟合背景信息,利用prewitt算子提取图像的边缘特征信息,将两者融合起来.边缘信息反映了局部区域内容的结构信息,可作为颜色信息的补偿;模型保证了在线更新背景信息时的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中颜色信息接近时容易导致误判的不足.实验结果表明,与一般高斯混合模型比较,本方法具有较高的分割精度,提高了目标检测的鲁棒性.     

非线性对象快速神经网络辨识方法

本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程。     

基于视频的运动目标检测跟踪模型的应用研究

本文采用了一种运动目标存在情况下的背景重建算法,能较好地抑制外界环境变化带来的影响。该运动目标检测算法通过一定数量帧的学习、统计,找到各坐标点像素灰度等级的分割阈值。在对当前帧图像进行背景差分后,分割出运动目标区域。若存在运动目标,则根据串行边界跟踪算法获得运动目标轮廓。获得边界后,模型将绘制方框显示运动物体,并发出警报。该运动目标检测模型用VisualC＋＋给予实现。     

化工过程对象模型视景仿真的设计与OpenGL实现

运有开放式三维图形软件OpenGL和面向对象的方法,提出了在微机环境下设计化工过程培训仿真器中的视景仿真的设计思想和设计步骤,其中包括系统构成、对象模型的建立、视景的生成以及动画表现等,并给出了具体的实现方法。     

整体假设原则与儿童新物体名词习得关系的实证研究

通过对湖南某幼儿园8名2至4岁的儿童进行新物体名词习得的研究表明：2-4岁的儿童都会依据整体假设原则来学习一个不熟悉物体的新名称,其中女孩比男孩更依赖整体假设原则。此外,比起可数名词来,儿童更倾向于依据整体假设原则来习得不可数名词。     

挂牌上课、竞聘上岗的拓展性研究

挂牌上课、竞聘上岗的前期研究主要局限在公共课程的教学形式上。挂牌上课、竞聘上岗的形式也可以在专业课程的讲授上实行，其特征有公开性、选择性、协调性、班级重组性、学术教育的市场性等，其影响和意义主要表现在增强教师的教学责任心、淘汰不合格教师、打破单一的以科研评价教师教学质量和水平的格局等方面。