基于三维匹配块的SAR图像相干斑抑制研究

合成孔径雷达(SAR)图像中存在相干斑噪声,不能准确反映照射区域的散射特性,增加了信息提取的难度。三维匹配块(BM3D)算法是在变换域中的稀疏表示,将相似的图像块分到一个三维空间中,从而达到去噪的目的。通过对噪声模型特征的分析及参数设置,将适用于加性噪声模型的BM3D算法应用到乘性噪声中。采用仿真与传统方法对比表明,利用BM3D算法抑制相干斑噪声,其边缘保持指数达到了0.484 5,在降噪的同时又较好地保存了图像的细节特征,验证了算法的有效性。     

一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法

本文从SAR图像相干斑噪声的产生机理出发,分析了各种滤波方法的优缺点后,在传统小波去噪的基础上提出了一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法。该方法通过对小波分解后的高频区域进行二阈值分割,结合高频区域的方向特性和中值滤波方法,引入方向滤波窗口对不同分区进行不同的噪声抑制处理。实验结果证明了该方法的有效性,即此方法不仅拥有良好的去噪能力,而且能够很好的保持原图像的边缘信息.     

曲波变换域的SAR图像相干斑去噪

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声降低了图像的质量,使得图像的可视化和解译变得困难,影响了后续的目标检测、分类和识别等应用。为此提出了一种在快速曲波变换域的SAR图像去噪算法。先将SAR图像分成均质区域、非均质区域和边缘区域。使用均值滤波器对均质区域的像素滤波,对于非均质区域的像素使用曲波硬阈值滤波算法处理,边缘区域的像素直接保留。实验结果表明,此算法能有效的去除SAR图像的噪声并保持图像细节。     

SAR图像相干斑噪声的各向异性扩散滤波算法

传统各向异性扩散滤波算法以梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要依据,当其用于抑制SAR图像中的乘性相干斑噪声时,存在对噪声敏感,边缘检测非恒虚警,扩散不均衡等问题,为此提出了一种新的各向异性扩散滤波算法.该算法利用平行窗通过比率运算生成边缘强度映射(ESM),然后利用ESM代替梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要参数,...     

基于小波域马尔可夫随机场模型的SAR图像相干斑抑制算法

相干斑噪声是SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足,没有普遍的适用性。基于图像在小波域的马尔可夫随机场模型(MRF)结构,结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪方法和Lee滤波器相比,该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进,并得到了较好的视觉效果。     

改进的SAR图像干扰抑制算法

合成孔径雷达(SAR)图像中出现干扰条纹是由电视、广播和各类通信系统辐射源的频率在系统带宽内,造成接受的信号中混有干扰信号。由于这些干扰通常具有高于系统背景噪声的功率电平,会对SAR造成不同的影响。在某些系统中SAR信号在距离频域沿着距离向相邻的点会具有一定的相关性。如果某些频谱值被干扰信号污染,则可以利用它周围的点估计出该频段的信息。基于这一想法,提出一种干扰抑制算法,能有效的估计出被干扰影响的频谱信息。当频谱中干扰信号所污染的频段的个数较多时,相比传统方法,这种方法能更为有效地估计出原始信号。     

基于广义全变分的自适应BM3D算法

为了解决三维块匹配算法在处理图像边缘上产生的高频伪像和抑制阶梯效应,本文提出了一种基于广义全变分的自适应BM3D算法。首先,经过预分类得到两个具有不同结构信息的块子集。在具有复杂变化的子集中,考虑到自适应算法可以显著减小BM3D算法用于匹配的遍历范围,对该区域采用自适应参考块匹配;在具有均匀变化的子集中,应用原始大小固定的参考块。针对图像处理产生的阶梯效应,本文提出一种新型的广义全变分(CTGV),二阶总广义变分能自动平衡图像的一阶和二阶偏导的特性,本文引入变异系数,可调节广义全变分的扩散效果。通过实验数据对比,本文算法相比较于BM3D算法及其他算法,图像的PSNR值提升1～2dB,SSIM值也有显著提升,同时对比视觉效果,本文算法有效的去除了高频伪像和抑制阶梯效应。     

基于自适应滤波的BM3D降噪算法

基于图像的降噪算法是构建智能视频监控系统的基础,对准确高速捕获事物具有重要意义.针对经典BM3D降噪算法中的硬阈值不能随噪声强度自适应且缺乏对图像边缘纹理信息保护的缺点,提出了一种基于自适应滤波的改进三维块匹配降噪算法.该方法首先在基础估计阶段使用自适应滤波代替硬阈值滤波进行相似块的匹配,即将软阈值应用于高噪声区域而将...     

基于旋转块的BM3D图像去噪改进算法

针对经典BM3D去噪算法中存在的相似块匹配误差较大及对图像细节保护不足的问题,提出了一种基于旋转块的BM3D图像去噪改进算法.新算法首先对参考块进行不同角度的旋转获取旋转块,通过旋转块进行相似块匹配过程;然后使用低秩正则化来代替传统算法中的硬阈值滤波;最后,对结合旋转块匹配与低秩正则化的BM3D算法进行自适应调整,从而改善在均匀图像区域中的去噪效果.实验结果表明,新算法的相似块匹配程度更高,峰值信噪比相较于经典算法平均提升0.5 dB,有效保留图像边缘和纹理细节.     

基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法

提出了一种基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法,并利用仿真得到的全极化SAR数据进行了识别实验。该方法将极化相似度量引入到局部极大值匹配算法中,有机地结合了散射中心特征点的空间域和极化域的信息。针对目标绕雷达视线的旋转,以及系统极化测量误差引起的极化倾角变化,给出了极化倾角估计和补偿算法,并实验研究了极化倾角对识别结果的影响。仿真识别结果表明,全极化数据的平均识别率明显优于单极化,证明了该算法的有效性。     

SAR图像反演浅海地形的一种改进方法

传统的SAR图像浅海地形反演方法仅采用迭代模型求解水深,收敛速度较慢。采用基于AH模型获得初步的浅海水深,然后带入迭代模型进行优化的方法,加快了反演收敛速度。基于该改进方法,利用1景ERS-2和1景ENVISAT数据,对某海域的水深进行了反演。与实测水深相比,此方法获得的水深的平均相对误差分别为8.9%和10.8%,同时有效的减少了迭代次数。另外研究发现,采用地形的绝对变化误差作为SAR浅海地形反演精度的指标不够合理。因此采用去除反映地形整体走势的基准面后的相对地形变化误差作为浅海地形反演精度的一个指标。     

基于点目标的机载SAR极化定标改进算法

极化合成孔径雷达(PolSAR)系统必须经过极化定标才能有效的获取极化信息,其中基于点目标的极化定标算法具有简单、易用的特点从而广泛应用.在Whitt提出的点目标极化定标算法的基础上,考虑了载机姿态对极化定标的影响,进行了改进.并利用电子所研制的一部机载PolSAR系统进行了极化外定标实验验证,实验结果表明利用改进算法...     

基于相关型图像传感器的3D AAMs人脸特征自动定位

在基于相关型图像传感器（corre lation image sensor,CIS）三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人脸模型。同时,采用三维曲率对人脸特征进行初步定位来解决AAMs初始姿态参数选择问题。人脸面部定位实验证明此方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下定位效果要优于传统的2DAAMs。     

激光三维扫描图像处理算法及DSP的实现

本文提出了激光三维扫描二维光带图像处理方法。通过对光带图像进行噪声点删除、求数据点亮度均值、杂散点删除和线段数据补偿等处理,进而得到一条近似的物体二维轮廓线,最终能够获得物体三维坐标点信息。并且通过选取TI公司的TMS320C6000型DSP处理器来实现此图像处理算法过程。从而达到了缩小激光三维扫描设备体积和快速处理图像数据的目的。     

逆合成孔径雷达相位补偿算法研究

逆合成孔径雷达的运动补偿技术是其成像技术中关键所在,而逆合成孔径雷达的运动补偿包括距离对准和相位补偿两方面,其中相位补偿在成像中起到了至关重要的作用,分别采用单特显点法、多普勒中心跟踪法和PGA自聚焦法对在最小熵包络对齐后的数据进行成像,仿真结果显示PGA算法在相位补偿算法中优势明显。