小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法。     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

桥梁结构检测中小波分析的应用研究

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。选用恰当的小波基函数,通过小波分析对信号进行分解和重构消除噪声,并识别在检测含噪信号中有用信号的发展趋势。桥梁结构在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析桥梁结构在受损时的振动信号,判断结构损伤情况。     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

小波变换在振动故障信号仿真研究中的应用

为进一步研究生产实践中机械设备不必要的振动问题,结合小波分析理论的特点和应用现状．分析了小波变换的时频局部性及处理突变信号的能力;通过LabVIEW软件仿真振动信号,并在MATLAB平台利用小波包研究小波变换理论应用于振动信号奇异点分析的方法．得出了仿真结果．实现了快速判断奇异点特征与振动产生时间。     

斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究

根据斜拉桥斜索在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析斜拉桥斜索受损时的振动信号,判断结构损伤情况.并通过几个具体的工程实例分析,说明了小波应用于斜索动力测试方面的优势.     

基于解析小波变换的奇异性检测和特征提取

为提高信号奇异性检测的精度和故障特征提取的有效性，利用信号和噪声的小波变换模极大值沿尺度方向的不同传播特性，提出了一种通过解析小波极大模重构进行信号奇异性检测和滤噪的方法，并将解析小波分析引入机械故障诊断中.分别采用实小波极大模和解析小波极大模分析汽车主减速器性能试验机上采集的几种故障振动信号，并进行主减速器故障诊断.试验结果表明，解析小波极大模相比实小波极大模具有更好的奇异性检测效果，能够突出故障特征，从而有效提高故障诊断的准确性.     

振动测试信号处理的小波变换方法

分析了小波变换的局部化特性，以及基于Donoho理论的小波阈值去噪方法，研究比较了不同阈值规则与阈值函数对去噪效果的影响。利用小波分解重构算法，对振动测试信号进行去噪处理，改善测试信号的信噪比，减少信号损失。     

基于小波变换的振动信号分形维数研究

针对传统分析方法对振动信号频率变化不明显、故障特征难提取等问题,基于小波和分形理论,通过计算振动信号盒维数,有效地提取了振动特征;提出小波分解振动信号高频系数盒维数计算方法,对振动信号的高频部分进行描述。实验证明:随着干扰信号的频率变化,振动信号小波分解后的高频部分分形维数在分段区间内比振动信号整体分形维数分段变化趋势更加明显,能更有效地反映故障频率变化,对开展设备的故障诊断研究具有现实意义。     

基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀诊断研究

围绕齿轮箱齿轮点蚀诊断的理论研究和实验验证,建立了齿轮箱故障诊断实验系统,并进行了齿轮点蚀的人工模拟实验,获取了其振动加速度信号.利用MATLAB软件对该信号采用最优小波包基消噪,并利用离散小波分离出振动信号的低频振动和高频包络调制.     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题.给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行实例分析,分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取.     

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.     

基于小波包分析的空间杆系结构损伤诊断

针对结构损伤诊断的需要,采用小波包分析方法提取了结构损伤的特征信号。首先通过小波包分析将振动信号分解到各个频带,然后以各频带能量作为识别故障的特征向量进行损伤识别。数值算例表明,小波包分析具有较强的抗噪声干扰能力,能够有效地识别结构的损伤。     

小波分析及Matlab仿真在信号检测方面的应用研究

运用小波分析方法,将检测信号进行分段降噪处理,提取出精确信号,进而解决信号检测过程中遇到的实际问题。     

基于小波原理的小电流接地系统故障选线新方法的研究

对利用小波提取小电流接地系统的故障暂态信息进行故障选线的方法作了深入细致的分析研究 ,以能更充分提取电力系统故障暂态信号的奇异性所包含的丰富特征信息为出发点 ,提出了一种新的基于小波变换模极大值奇异性检测理论的选线新方法 ,该方法对暂态电气量进行小波分解 ,选取特征量突出的第三尺度模极大值信息作为选线判据 理论分析及仿真实验表明 :该选线方法适合各种接地方式的小电流接地系统 ,可准确、可靠的实现单相接地故障选线     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

使用小波分析方法提取焊缝位置信息

针对焊缝特征提取中普遍采用的线段拟合方法计算量大的问题,探讨了基于小波变换的焊缝特征提取方法;将离散小波变换和奇异分析理论引入焊缝特征提取问题;利用多尺度小波分析计算最小以及对信号奇异点敏感的特征,有杉db2小波对焊缝特征进行分析,通过采用小波变换模极大值传播规则,大大减少小了计算量,实验证明此方法具有较好的性能,有效地排除了局部信号对焊缝整体特征的影响,可以很快确定焊缝的位置。