基于证据理论的软件项目风险评估方法

针对专家模糊评判语言导致风险评估结果可信性降低的问题,提出一种基于证据理论的软件项目风险评估方法。该方法首先将专家评估值转化为基本概率分配(BPA),其次使用基于相似系数优化的证据合成方法进行数据融合,并根据风险矩阵得出风险优先级。此外,相似系数可以作为复盘专家评估值相互支持情况的辅助决策依据。通过算例验证了该方法的实用性和可行性,通过与模糊理论、熵权法及TODIM方法进行对比分析,进一步验证和展现该方法在运算过程、权重分配方法以及处理冲突信息方面具备的客观性和优越性。     

基于模糊理论的软件项目风险评估模型研究

在软件项目的开发和管理过程中存在很多的不确定性,针对软件项目的复杂性和不确定性,该文在模糊理论的基础上,提出了一种基于模糊理论的软件项目风险评估模型。该模型可以评估常用于衡量风险程度的风险当量以外,还可以评估多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响。通过实践证明该模型可以减少专家评估的不确定性,有效地预测潜在的风险,为降低风险发生的概率和提高软件项目的成功提供了行之有效的方法。     

软件项目风险评估算法的仿真研究

研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.     

基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型

针对软件项目面临失败风险的问题,提出一种新的软件风险评估模型,采用贝叶斯网络推理风险发生的概率,用模糊语言评估风险后果与损失的方法。实践证明,通过应用基于贝叶斯网络的软件风险评估模型,加强了软件企业风险管理的意识,降低了失败风险发生的概率,提高了软件开发的成功率。     

BP神经网络在软件项目风险评估中的应用

关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型.由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法.软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真.结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法.     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

软件生命周期选择方法研究

对软件研发常见的7种生命周期模型按照模型特征、优点、缺点、适用场景进行了分析,将不同的生命周期模型按照各自适用的项目特征进行了对比,并结合项目特性给出软件项目生命周期选型的定量模型方法。     

项目负责人Jeanger：一次小软件项目的投标经历

先说明一下,这只是一个非常小的软件项目,相比其它业务复杂的大型软件项目而言,其中很多模块和功能还是比较好度量的。这还是去年11月份的事情。客户是北京一家做培训产品开发与销售的公司,他们打算重新做一个企业门户网站,除了常规的新闻、产品信息发布功能以外,主要强调两点:一是希望和现有订单系统(普通MIS),呼叫中心整合,另一个是希望加入B2C的电子商务功能(不含在线支付功能)。很快,花了一个晚上,做了一个方案提交过去了。因为这的确是一个小软件,     

贝叶斯网络在软件项目风险评估中的应用

在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中,可用的案例数据很少或很不完整,项目风险多由专家经验进行主观评估,给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法,不仅可度量风险影响程度的风险当量,还能度量出多种风险对某种风险后果的组合影响以及单个风险对整体后果的综合影响,从而增强了软件项目风险的预测和应变能力,为有效地降低风险发生概率、提高软件开发成功率提供了一种新的途径。     

基于D-S证据理论的MIS项目风险评估模型研究

将MIS项目风险从技术、费用、进度3方面对软件开发过程的分析、设计、实施3个阶段进行分析。以调查问卷的形式分析被调查的项目开发人员在一定的知识、经验、偏好基础上给出的答案,整理得出每个因素的所有指标中得分较大的风险指标,并根据专家给出的确信度对得到的风险指标的风险概率和风险损失值进行D-S证据融合,最终得到MIS项目的综合风险评价值。利用案例说明该方法对MIS项目的风险评估具有一定的应用价值。     

证据理论在软件项目风险分析中的应用

软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了关键专家意见在决策中的重要性,较好地解决了分析结果过于依赖专家选择的问题,从而减少了风险因素量化的复杂性,为风险控制策略的制定提供了依据。并通过算例加以验证。     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

CMM/CMMI与软件生命周期模型关系的研究

对CMM/CMMI和主流软件生命周期模型的关系进行了分析,认为:a)CMM/CMMI与软件生命周期模型都是软件活动过程化的产物.在软件过程化进程中,CMM/CMMI是软件过程化成熟期的成果;软件生命周期模型则是软件过程化前期的成果.b)由于发展背景不同,需要处理的问题各异,使得软件生命周期模型关注于工程活动;CMM/CMMI关注于软件开发活动的整体.c)尽管CMM/CMMI编写者的初衷是保持CMM/CMMI与特定软件生命周期模型的无关性,但是其产生的时代背景却使CMM/CMMI受到了软件生命周期模型的影响.     

基于D-S证据理论的存货质押融资贷前风险评价

存货质押融资贷前风险评价是银行规避风险、选择优质客户的重要手段。建立了存货质押融资贷前风险评价指标体系,提出了多源异类信息指标的mass函数表达与处理方法,基于D-S证据理论建立了风险评价模型。为克服传统定性指标的专家权重赋值方法主观性较强的缺陷,基于Jousselme证据间距离提出了一种综合权重赋值方法。实例分析表明,该模型可直观地度量存货质押融资业务的风险水平,帮助银行准确、快速地审核贷款企业的存货质押融资贷款申请。     

基于模糊信息熵理论的教学软件质量综合评价模型

通过分析目前国内外使用的几种评估软件质量的方法,结合教学软件具体实际和综合考虑,提出利用模糊熵理论评估教学软件质量的模型,利用评价者评价完善权重知识库,该模型通过熵理论和评价指标体系,将主观权重和客观权重集结成综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到最后处理结果,改善传统模糊理论评估方法主观因素影响过多的弊端,提高评价结果可信度,并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估,在实际应用中有良好的运行效果.     

软件生命周期模型与CMM实施*

对于采用不同软件生命周期模型的项目在实施CMM 当中遇到的实际问题及其产生机理进行了深入分析,并提出初步的解决方案,主要涉及:采用迭代式生命周期模型的项目在实施需求管理过程域的部分内容时难以满足CMM 的要求,建议通过扩展基线的概念,采用分步基线化、分块基线化的方法予以处理;软件产品工程过程域的内容更多地针对瀑布模型,针对迭代式生命周期的内容较少,因而在实际使用迭代式生命周期模型时,工程活动不能局限于CMM 的内容.建议对CMM 中的工作产品与迭代式生命周期模型中的工作产品进行映射,并采用迭代式生命周期模型中的方法和概念作为替代实践以符合软件产品工程过程域的要求.     

基于灰色聚类的软件研发项目团队有效性评价

软件开发团队的有效性直接影响着软件项目的成功与否,在分析软件开发团队有效性理论的基础上,构建了衡量团队有效性的指标体系,并运用灰色聚类分析对其进行了实例量化研究。     

软件项目投资风险评价过程建模研究

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型。在建模过程中以样本数据集为基础进行贝叶斯网络参数学习,从而在软件项目的投资阶段建立更加符合实际项目特征的贝叶斯网络。同时,从算法精度以及算法收敛性这两个方面验证该参数学习过程的有效性。经实践检验,在软件项目投资过程中该风险评价模型能够向决策者提供准确的投资风险信息。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

基于设备全生命周期成本的老旧变压器评估

本文以某运行近25年的老旧变电站500kV电力变压器为实例研究了变压器设备的全生命周期成本为实例,基于某该变电站运行多年以来的运行数据,对该站主变的材料、性能、运行工况进行分析,结合20年前生产制造的工艺、水平和技术能力,考虑包括初始投资成本、运行成本、检修维护成本、故障成本以及退役处置成本,对某变电站500kV主变压器的全寿命周期成本进行综合评估,并通过电力变压器对合资品牌以及国产优质品牌2个质量水平的产品进行分析比较,得出了设备购置成本对LCC的控制起到主导作用,在检修维护成本、故障成本以及退役处置成本占比不大的情况下,合资品牌产品较高的设备购置费用不利于成本的控制,国产优质品牌产品的全寿命周期成本相对更优的结论