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大型数据库对象关系技术的应用研究 总被引:5,自引:2,他引:5
对象关系数据库支持SQL语言,对复杂的SQL3查询进行查询优化以支持复杂查询,也支持用户定义自己的抽象数据类型,以及由基类组合成复杂的组合类型的能力,从而支持了复杂的数据,论述了对象关系数据库在RDBMS上进行扩展通常的四个方面,研究与讨论对象关系数据库的支持基类扩充技术和支持复杂对象技术,最后基于Oracle8i/9i对象关系数据库进行分析研究和示例操作。 相似文献
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行为建模语言的研究与实现 总被引:2,自引:1,他引:1
面向复杂行为的虚拟环境应用要求,提出一个支持复杂行为的语言模型,该模型可以灵活定义行为之间的控制关系及其时间约束,同时给出了面向复杂行为的虚拟环境计算法。在研制的分布式虚拟环境软件开发平台YHVRP中实现了该语言模型和算法,它能较好地面向复杂行为虚拟环境应用的实时交互性和真实感。 相似文献
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复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架 总被引:4,自引:1,他引:4
复杂自适应系统是当前一个研究热点,建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助,首先对复杂自适应系统进行了深入的论述,并且对它的结构特征进行了形式化的定义,建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元,消息、继承和聚集等概念,在此基础上,提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架,特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述,并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台,和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。 相似文献
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基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术 总被引:9,自引:3,他引:9
由于复杂过程因素多,波动大,反应机理复杂,无法建立精确的数学模型,传统的故障诊断方法很难取得令人满意的结果。针对复杂过程的特点,利用智能技术无需建立对象精确模型的优势,研究适合复杂过程实现的基于人工智能方法的故障诊断技术。并对构造智能诊断系统所需要解决的机器学习技术从知识获取、深浅知识表示方法和规则更新方面进行了分析。最后对基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。 相似文献
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传统的基于硬件系统产生复杂电磁信号的方法研制周期长、成本高、拓展性差且保密性差,难以适应如今信息化战场对复杂电磁环境的迫切需求。针对传统复杂电磁环境模拟方法的不足,提出了一种基于脉冲规则抽取与排列组合的复杂脉冲编辑方法,并按照层次化、模块化的思想构建了复杂脉冲编辑软件,用户通过输入少量的参数便可生成作战环境中的典型复杂信号。仿真实验结果表明,软件能够快速生成所需的各类复杂脉冲信号样式,具有信号编辑能力强、操作简便、可重复性高、保密性强的优势,对复杂电磁环境的构建和雷达电子战装备的研制具有重要参考价值。 相似文献
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准确刻画不确定环境中复杂程序的动态特性,是传统程序分析理论和技术面临的难点,更是许多重要系统实现程序动态实时分析与控制过程亟待解决的问题。本文提出基于Q学习的复杂程序动态分析思想,构造了基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析基本算法。并对复杂程序动态实时分析与控制技术的实现环节进行了研究,探讨了相关问题,从而使复杂程序动态分析与控制过程更精炼、更智能、更高效。 相似文献
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余新宇 《计算机工程与应用》2006,42(36):155-157,182
针对复杂类型数据处理的问题,分析了蕴涵在信息中的因果联系,对因果状态变化进行了定量的描述,构建了因果关联模型,给出了主因分析方法的构造和实现过程,提出了具体的算法和实例检验。 相似文献
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文本情绪原因识别是情绪分析的重要研究任务,其目的是发现文本中个体情绪产生、变迁的原因.近年来,深度神经网络和注意力机制被广泛应用到情绪原因识别方法中,取得了较好的效果.但在这些工作中,文本中的语义信息以及上下文信息未能被充分学习,子句的相对位置信息也未被有效利用.因此,该文提出一种基于上下文和位置交互的协同注意力神经网... 相似文献
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当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。 相似文献
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《计算机辅助绘图.设计与制造(英文版)》2015,(4)
The construction of high-filled loess project has some engineering and technical challenges, such as excavation of earth and backfilling of earth are both large, complex construction environment, variety of influence factors. According to this situation, this paper presents a dynamic 3D visualization method for high-filled project based on volume rendering. Through comparative analysis and visual analysis, realized at different times of the Loess fill internal detection data visualization and analysis presented. The results show that this visualization method can directly and accurately display the construction process, help decision makers master construction information and process. 相似文献
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情绪原因识别是文本情绪分析领域中的一个前沿研究方向。传统情绪原因识别方法需要进行规则制定、抽取特征,而该文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(ECPA)。该方法考虑了情绪词和情绪类别中的情绪信息,学习了Bi-LSTM模型建模后的上下文语义信息,引入了基于位置信息的注意力机制模型,进而构建情绪原因识别模型。实验结果证明,该方法在情绪原因识别任务中的有效性,并取得了目前最优的性能,同时对情绪归因方法具有一定的指导作用。 相似文献
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工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述EI北大核心CSCD 总被引:1,自引:0,他引:1
故障根源诊断与传播路径识别是故障诊断框架下的关键核心问题,是保障工业过程安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前过程控制领域的研究热点.该技术的研究不仅丰富了故障诊断理论,而且对故障诊断技术在工程中的推广与应用具有重要意义.阐述了基于知识、数据及知识与数据联合驱动的故障根源诊断与传播路径识别方法的基本思想、适用条件和优劣特点,分类概述了相关方法的研究现状.探讨了该领域亟待解决的问题及未来的发展方向,包括:1)“三个维度”视角下的工业过程故障根源诊断与传播路径识别;2)基于制造大数据分析与因果关系挖掘的工业过程质量精准追溯;3)面向传播、耦合、多重并发特性的工业过程复合故障分布式诊断;4)基于多源异构动态信息融合的工业过程异常工况时空追溯可视化. 相似文献
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针对复杂数据审计需求,现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息,数据审计效率低下;目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找,但是这种方式需要侵入系统获取源码,容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题,提出一种面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法,融合日志预处理、数据关系解析、数据对齐等关键技术,通过解析系统运行日志信息以非侵入的方式实现数据血缘图谱的构建,并面向烟草物流出入库环节形成数据审计工具。以烟草物流中13 796个批次货物在流转过程中所对应的155 728条事务日志为测试数据集,从完整性、构建成本、数据审计效率三个方面进行对比实验。结果表明,提出的方法能够在10 s内完成查询任务,占用内存为1.23 MB/百条,明显少于现有方法。相比现有方法,提出的方法可在数据级粒度上进行完整准确的数据血缘构建,且使用基于该方法所构建的数据血缘进行数据审计能够大幅度提升卷烟物流过程中的数据审计效率。 相似文献
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《Advanced Engineering Informatics》2012,26(4):904-923
The design and construction community has shown increasing interest in adopting building information models (BIMs). The richness of information provided by BIMs has the potential to streamline the design and construction processes by enabling enhanced communication, coordination, automation and analysis. However, there are many challenges in extracting construction-specific information out of BIMs. In most cases, construction practitioners have to manually identify the required information, which is inefficient and prone to error, particularly for complex, large-scale projects. This paper describes the process and methods we have formalized to partially automate the extraction and querying of construction-specific information from a BIM. We describe methods for analyzing a BIM to query for spatial information that is relevant for construction practitioners, and that is typically represented implicitly in a BIM. Our approach integrates ifcXML data and other spatial data to develop a richer model for construction users. We employ custom 2D topological XQuery predicates to answer a variety of spatial queries. The validation results demonstrate that this approach provides a richer representation of construction-specific information compared to existing BIM tools. 相似文献