抑制OFDM信号峰均比的PTS算法分析与优化

部分传输序列（PTS）方法作为降低高峰均功率比（PAPR）信号的有效方法,因具有较高的计算复杂度而限制了其应用,也因此演化出许多的改进PTS算法。文中对包括IPTS、滑动窗搜索PTS、子块联合分割PTS、Had-amard-PTS、m序列-PTS和pso-PTS等在内的多种PTS演化算法作了研究与仿真,分析比较各种方法...     

基于非线性缩放技术的NC-OFDM系统峰均比抑制方法

本文提出了一种降低PAPR的非线性缩放方法,利用传输信号乘以缩放因子的方式缩放峰值信号来降低PAPR的目的。使用工具MATLAB对提出的方法在NCOFDM环境中进行仿真。并且与SLM,PTS,两种抑制PAPR技术进行对比。仿真结果表明,非线性缩放方法在降低PAPR方面有很大改进,并具有更好的BER性能。     

一种降低OFDM峰均比的融合算法研究

正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展.文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR.仿真表明,此融合算法在降低PAPR的同时克服了SLM算法的高复杂度和传统限幅类算法高误码率的缺点.     

OFDM系统中降低峰均比的改进联合算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统中,有很多降低峰均比（PAPR,Peak to Average Power Ratio）的方法,部分传输序列算法（PTS）是其中的一个大类。研究了峰均功率比（PAPR）较高的原因,且着重研究了PTS算法的降低峰均比的效果,并给予仿真说明比较。在现有PARR降低算法的基础上,深入研究了改进的PTS算法与限幅算法之间的联合方法。比起获得同等优化的PTS-Clipping算法,改进PTS-Clipping算法降低了计算复杂度,工程实现简单,具有一定的实用价值。     

降低正交频分复用信号峰均功率比的方法

正交频分复用 (OFDM )的一个主要缺点是有很高的峰均功率比 ,现在已有许多解决方案用来降低OFDM信号的峰均功率比。着重对一些降低OFDM信号峰均功率比的方法进行描述 ,并分析每一种方法的优缺点及其应用前景     

降低正交频分复用信号峰均功率比的方法

正交频分复用(OFDM)的一个主要缺点是有很高的峰均功率比,现在已有许多解决方案用来降低OFDM信号的峰均功率比.着重对一些降低OFDM信号峰均功率比的方法进行描述,并分析每一种方法的优缺点及其应用前景.     

基于OFDM系统的峰均比抑制技术研究

OFDM是一种多载波调制技术，具有良好的抗多径干扰性能，适用于高速数据传输。但是其峰均比较高，应用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM系统PAPR拘基本概念，然后讨论了目前常用的降低PAPR的概率类方法，最后对SLM和PTS方法进行了比较分析。     

OFDM系统中的峰均比降低算法及改进技术

OFDM技术使得频率选择性信道中能够进行高速数据传输，在无线通信应用中有很好的发展前景，但PAPR（峰值对平均功率比，简称峰均比）较大是其主要缺陷之一。将目前已提出的众多解决方法作了分类比较并着重描述了常用的算法。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS)。该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度。通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的 PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS).该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度.通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率.     

OFDM系统中降峰均比研究及PTS改进算法

正交频分复用（OFDM）技术在解决无线移动通信系统中显示了许多特点,如抗多路径衰落和频际间的干扰等。然而,OFDM系统中一个最主要的瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。如何有效地解决OFDM系统中的峰均功率比是亟待解决的问题。为此,提出一种新的PTS（部分传输序列）改进算法。     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

OFDM技术及其PAPR降低算法仿真分析

介绍了OFDM技术的发展现状及应用前景.针对OFDM系统峰均比较高的缺点,研究降低PAPR的各种算法,分析与比较不同算法的优势与不足,并对降低峰均比的压扩变换法、PTS算法以及SLM算法进行了计算机仿真,同时给出不同算法下的系统误码率性能仿真结果,指出扰码类算法在降低PAPR方面的优势.仿真结果对PAPR问题的研究具有借鉴意义.     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

一种降低CO-OFDM系统PAPR的PTS方法

为降低相干光正交频分复用(C0-0FDM)系统的峰均功率比(PAPR),对序列的实部和虚部分别独立应用部分传输序列(PTS)方法优化处理,并把迭代算法用于计算过程中,得到一种实部和虚部独立迭代优化的PTS方法.理论和仿真表明,该方法在有效减少计算量的同时又能获得较好的PAPR性能.     

一种改进的PTS算法降低OFDM峰均比研究

部分传输序列(PTS)算法能够有效地降低OFDM通信系统的平均峰值功率比(PA-PR)。文中研究了哈达码矩阵及传统的μ率压缩算法,提出了一种新的能够有效的降低PAPR算法。提出的算法是基于传统的PTS算法,利用哈达码矩阵优化部分传输序列,结合μ率压缩算法进而降低OFDM系统的PAPR值。通过实验仿真证明,文中提出的算法能够降低OFDM系统的PAPR值,而且性能更加优越于单独的μ率压缩以及传统的PTS算法,具有良好的峰值平均功率比性能。     

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

基于SLM和PTS的子载波间干扰消除技术

文章主要研究了消除OFDM系统的子载波间干扰(ICI)以及由此带来信号恶化的技术.提出了一种新型的ICI消除技术:部分序列传送法(PTS)和选择映射法(SLM),并针对其缺陷提出了改进优化算法.