云网一体化场景下的智能医疗平台

随着5G时代的到来,云计算和网络带宽在不断发展。人工智能技术的兴起为满足视频技术的新需求创造了条件,云网一体化打通了云到端的通道,使更多的行业和企业能够通过云网一体化的解决方案实现快捷入云和自主组网。文章结合云网一体化和"人工智能+视频技术"的应用,针对医疗行业提出云网一体化场景下智能医疗平台的方案和异地医疗机构云组网和通过云专线上云的网络模式,该方案和网络模式的实施有助于实现平台建设成本的降低和医疗效率的提升。     

面向云网协同的新型城域网

根据运营商城域网络的现状、问题以及未来云网协同的发展趋势,提出了一种新型的城域网络架构。新型的MAN将适时采用简化的网络设备、统一的简化网络协议以及核心加边缘的Spine-leaf形式的网络架构,实现业务的综合承载,满足未来云业务和网络的协调发展。     

云平台运维管理探析

为更好地开展云平台的运维工作,针对Iaa S云平台与传统系统运维的区别进行阐述,给出云平台运维中资源管理、自动化运维、监控技术、运维人员技术能力、文档管理等重点工作的相关建议。     

智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计

针对以往使用的内容过滤推荐系统、数据挖掘技术推荐系统难以区分信息属性,导致系统不同分区所占比例与实际不符,出现推荐精准度低的问题,提出了智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计.根据系统硬件结构,从超文本服务器中阅读位置信息,构建索引器,在同一上下文中,正向索引和反向索引关键词.使用华为云Stack8.0平台中央处理器,设...     

广电网络云平台建设运维管理和应用探索

本文介绍了北方联合广播电视网络股份有限公司云平台建设、运营管理和应用探索的体会和经验,希望对同行有所借鉴。     

大数据平台的自动运维及监控技术

随着科学技术的进步,大数据在各个领域得到广泛应用并引起人们的关注,其功能涵盖数据库服务可用性监控、资产管理、数据管理等方方面面,可为业务发展、服务质量提升和效率提供必要的建议,为企业节约成本,为公司带来更多收益.文章从大数据平台运维体系、大数据平台的相关技术、数据处理因素方面进行分析和研究.     

基于人工智能的大数据安全技术平台构建

论文重点探究当前人工智能大数据技术创新背景下的数据平台安全,结合现代数据应用和数据管理的时代背景,探究解决计算力和数据处理发展前沿问题,重点解决当前大数据平台安全技术管理的现实窘境。人工智能技术的核心优势在于逻辑思维和行为算法的学习和不断提升,在数据管控当中能够有效降低泄露隐私等数据安全问题。搭建跨学科模式最终形成完备的系统化管理机制和升级体系,形成全面完善的数据安全管控范式,为企业数据运行管理提供必要的技术支持。     

大数据平台下云网融合基础数据智能稽查的研究

本文基于Hadoop大数据框架,搭建光缆基础数据质量分析工具.依据光缆完整性判别模型,深入研究云网数据结构,建立本地网基础异常数据自动清洗、异常坐标智能化纠错、光缆路由补全优化算法,结合HDFS分布式文件系统和MapReduce计算模型,设计并实现云网数据智能稽查算法.通过对全国各省份云网基础数据进行多期整治,不断迭代...     

人工智能赋能时空大数据平台

根据作者关于"人工智能赋能时空大数据平台"的学术报告整理而成.主要讨论了3个问题:① 从怎样理解人工智能、 人工智能百年曲折道路、20世纪60—90年代国内外专家系统研究的反思、 人工智能"回归基础"后出现的转机和人工智能时代正在到来的主要标志等5个方面,论述了"人工智能时代"的到来是时代之大势;② 在认识时空大数据和...     

基于大数据Spark的配网运维数据处理研究

传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。     

大数据平台网络安全建设和运维策略

传统的管理信息系统已经无法满足当今瞬息万变的时代发展需求,为了有效提高信息系统工作的整体质量,应与大数据平台技术紧密结合,并对其进行整体优化,才能更好地满足现代数据工作需求.     

基于数据分析的网络健康评估系统

云数据中心网络具备复杂性和规模性特征,给网络的运营和维护带来挑战。基于数据分析的网络健康评估系统能够通过数据采集、网络建模、数据分析和综合评估等技术实现网络运行状态量化和可视化,便于网络整体质量动态掌握和故障快速处理,实现网络故障事后发现向事前预测的转变,为网络管理人员提供了网络运营和管理的有效手段,以提升网络运维效率、提高网络运营质量。首先对网络评估系统关键技术进行了介绍,其次结合实践情况给出了基于数据分析的网络健康评估系统的试验效果,最后对该系统功能的进一步完善提出了展望。     

基于PaaS云平台的数据存储方案设计与应用

当前的云平台数据存储方案忽略了数据的重复性,易产生大量冗余数据,为优化数据存储性能,基于PaaS云平台设计数据存储方案并实现应用.分区删减云平台冗余数据,计算各分区剩余数据权重因子,基于权重因子设计PaaS云平台数据存储顺序,动态生成数据存储方案,将Proxmox VE的虚拟环境模拟系统作为虚拟节点,通过底层服务器实现...     

云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统

运用数据挖掘技术对智慧校园云平台的学生行为数据进行多维分析,对高校学生校内消费行为和访问图书馆行为进行了分析,并根据智慧校园云平台学生数据的初步分析情况,将学生聚类分为正常活跃度群体、高活跃度群体、低活跃度群体、刻苦学习群体和体质较弱群体五大类.研究显示,学生行为在早午晚餐的就餐人数、就餐高峰和持续时间上均有较大的差异...     

基于云计算的水文数据共享平台的应用研究

水文数据是研究水问题重要的基础信息,是我国重要的基础性科学数据资源之一。研究云计算现有的特点,结合水文数据规模庞大、分布地域广泛等特点,分析开源性云平台Ha-doop中分布式文件系统HDFS、计算模型Map/Reduce、数据仓库Hive技术,设计基于Hadoop的水文云平台,并解决平台实现过程中服务器虚拟化、大规模异构水文数据存储以及元数据管理等关键性问题。最终使得平台具有安全可靠、易维护和良好的可扩展性的特点。     

基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

基于运维站模式下的变电站运行维护工作分析

变电站是电力系统的重要组成部分,保证其顺利运行是提高电力系统整体稳定性与可靠性的基础.本文在分析了变电站运行维护现状的基础上,给出了一系列基于运维站模式下的运行与维护手段,并指出了需要注意的问题,希望能够达到进一步提高变电站运行与维护水平的目的.     

基于人工免疫RBF神经网络的时间序列预测方法研究

研究了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法,该算法将所识别的数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射并作为神经网络模型的隐层中心,采用最小二乘法确定权值,提高了RBF神经网络收敛速度和精度.将人工免疫RBF神经网络应用于时间序列预测中,实例仿真结果证明了算法的有效性和可行性,为时间序列预测提供了一种新途径.     

巡检机器人在互联网数据中心智能运维中的应用探索与研究

互联网数据中心（IDC）介绍了的运维工作关键而又繁重,运营商迫切需要考虑如何引入巡检机器人进而提升智能运维水平。介绍了巡检机器人业界发展现状与技术成熟度,提出了巡检机器人数据采集系统总体架构。结合互联网数据中心巡检机器人实际现网需求情况,深入探讨互联网数据中心智能化运维方面的技术突破点以及对采集数据的挖掘与应用。