产品服务能力与定价联合优化策略机制研究——基于动态性和非线性视角

为了快速响应客户需求的动态变化和提高产品服务能力的管理效率,运用状态相关需求率函数和成本收益率函数,建立用以解决产品服务需求动态性和非线性难题的排队优化模型。通过考虑产品服务化过程中客户需求变化特征,从服务能力和价格两个维度将客户划分为实惠型、经济型、专业型和品质型四个不同类别。依据客户产品服务需求动态演变阶段,针对服务能力与价格的内在关联性,运用排队优化模型分别构建了成本领先策略、服务能力领先策略、价格领先策略和产品服务能力定价联合策略。最后,借助南阳泵业企业运营实例,验证了产品服务能力定价联合策略的优越性,并给出产品服务能力定价联合策略演化路径及其实施对策。     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

复杂物流系统订货点量建模与仿真优化

复杂物流系统是一个由若干个制造商、若干个批发商和若干个零售商组成的网状物流链.讨论了在不确定性环境下,采取周期性盘点策略的复杂物流系统中各实体订货点量的建模与仿真问题.作者认为,在分散控制策略和以零售商为核心的控制策略这两种情况下,可以通过建立基于模糊集合理论的复杂物流系统模糊分析模型来确定各实体的最佳订货点量,在此基础上运用作者所开发的复杂物流系统仿真工具CLSim对订货点量进行仿真优化,可以得到在物流链集成控制策略下的订货点量.文章的最后,通过一个实例对作者的上述观点进行了说明.     

关于建立物流网络可用性测度指标体系的研究

论文以保障应急行动的物流网络为研究对象,给出了物流网络可用性定义,提出了研究物流网络可用性指标体系的程序和原则,并系统划分了可用性指标研究的四层次结构,建立了物流网络可用性指标体系.该指标体系的建立对于研究应急物流网络的可用性具有重要的理论和现实意义.     

组合评价模型在港口物流综合服务能力评价中的应用

为了对港口物流综合服务能力进行科学评价,提出了基于组合评价方法的港口物流服务能力评价模型,并对我国15个港口的物流综合服务能力进行实证分析说明模型的有效性.首先分别采用5种评价方法进行评价,然后使用KendallW系数检验各方法评价结果的一致性,再运用4种组合评价模型进行组合评价,采用Spearman等级系数进行事后检验并得到最终结果.方法可克服单一评价方法的不足,为港口物流服务能力评价提供新的思路.     

基于径向基函数网络的虚拟物流企业伙伴选择方法研究

在对虚拟物流企业系统研究的基础上 ,针对虚拟物流企业伙伴选择问题的特点 ,给出了一个面对虚拟物流企业伙伴选择问题的较为全面的选择过程框架 .并提出了一个基于径向基函数网络算法的虚拟物流企业伙伴选择模型 ,实例仿真说明了该算法和模型的有效性 .     

基于城乡物流一体化的连锁经营配送网络优化研究

基于城乡物流一体化的目标设定和相应基础设施平台的支持,提出连锁经营配送网络的建设模式,依据对当前连锁经营网络发展的重点工作的分析,建立了关于配送中心和农产品收购中心选择的网络优化模型.并引入算例说明模型的可行性和适用性.     

基于实物期权的物流企业能力外购策略

探讨物流企业面临客户需求以及市场物流能力价格的双重不确定环境,物流企业的能力外购策略。通过引入实物期权的思想,构建物流企业能力外购模型,寻找使物流企业期望收益最大的能力预定量。分析表明,最优预定量随着期权价格和期权执行价格的增加而减小。最后,通过算例分析进一步探讨不同期权执行价格对物流企业最优外购策略选择的影响。     

Joint Modeling of Multiple Network Views

Latent space models (LSM) for network data rely on the basic assumption that each node of the network has an unknown position in a D-dimensional Euclidean latent space: generally the smaller the distance between two nodes in the latent space, the greater their probability of being connected. In this article, we propose a variational inference approach to estimate the intractable posterior of the LSM. In many cases, different network views on the same set of nodes are available. It can therefore be useful to build a model able to jointly summarize the information given by all the network views. For this purpose, we introduce the latent space joint model (LSJM) that merges the information given by multiple network views assuming that the probability of a node being connected with other nodes in each network view is explained by a unique latent variable. This model is demonstrated on the analysis of two datasets: an excerpt of 50 girls from “Teenage Friends and Lifestyle Study” data at three time points and the Saccharomyces cerevisiae genetic and physical protein–protein interactions. Supplementary materials for this article are available online.     

供给能力一定条件下的物流网络优化研究

第三方物流为了给客户提供正确且高效的服务,对物流进行了领域整合,建立了连接供应商和顾客的多级物流网络,网络包括了运输、流通加工、储存及配送等物流子系统。为降低网络系统成本,提高服务效率,针对网络中节点和通道上固定的物流供给能力,设计了以运营成本为目标的优化模型,通过变分不等式求出了最佳的物流组织方案,同时根据运行方案对网络中基础设施进行了重新设计改造,避免了资源不必要的浪费。最后通过算例对模型和算法进行了验证。     

基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化

针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.