基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别

房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标。基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别。利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别。结果表明：2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3%。东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出。     

基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用

DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区的提取。目前主要存在4类提取方法:经验阈值法、突变检测法、统计数据法和较高分辨率影像数据空间比较法。以上海为例,在2000年、2003年、2006年夜间灯光数据的基础上,利用4种方法完成了城市建成区的提取。通过对不同年份数据提取结果的比较,证明了相同的灰度分割阈值对不同年份的夜间灯光数据中不存在通用性;在对2003年夜间灯光数据的提取中,4类方法所得结果精确度从高到低依次为统计数据法、突变检测法、经验阈值法和较高分辨率影像数据空间比较法,相对误差分别为1.3%、2.1%、5.1%和11.2%,在对4种方法的便捷性和可实现性进行分析与评价后,使用突变检测法完成了上海市2000~2006年城市建成区的提取。     

基于夜间灯光数据的兰西城市群时空演变特征

鉴于很少有系统探究夜间灯光与城市规模时空演变特征的研究,提出了以夜间灯光指数表征城市规模的评估方法,采用核密度分析、标准差椭圆、莫兰指数、热点分析等方法对2013—2018年兰西城市群时空演变特征进行分析。结果表明:1)兰西城市群城市规模整体增长明显,形成了以兰州、西宁2座城市为中心的两极空间格局,城市规模核密度集中连片程度不断增强,且兰州市附近的城市规模核密度形态由东西向转变为南北向;2)兰西城市群城市规模重心均位于甘肃境内,重心移动整体上以西北方向为主,2017年城市规模重心迁移距离最大,城市规模空间分布呈现出西北—东南方向格局,且在主次方向上都发生了分散现象,表明兰西城市群内部的城市规模差异在进一步拉大;3)兰西城市群城市规模存在正向空间分布特征,但空间聚集性不断减弱,冷热点空间格局呈现出热点区域不断降低,冷点区域相对稳定的特征。     

基于夜间灯光数据的中国城市电力消费模拟影响因素

鉴于很少有系统探究城市夜间灯光与电力消费量关系影响因素的研究,提出了一种基于对数模型的评估方法 ,在不同社会经济因素下,探究夜间灯光数据作为城市电力消费量模拟指标的能力及其可能的影响因素。以2013年为例,基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2类卫星夜间灯光数据和IPAT公式,建立对数模型,评估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均气温和灯光离散系数等因素对中国城市夜间灯光亮度-电力消费量关系的影响。结果表明:相较于DMSP-OLS卫星,NPP-VIIRS卫星的夜间灯光亮度(NTL)与电力消费量(EPC)具有更好的相关性;城市EPC随人类活动的聚集和温度的升高而增加;城市EPC随市辖区人口比例、地区GDP、科学技术支出的升高而增加,除西部贫困地区和东北地区外,随人均GDP和第三产业GDP占比的升高而增加。     

DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究综述

DMSP/OLS以其独特的光电放大特性与对夜间灯光的获取能力,成为人类活动监测的良好数据源。回顾了DMSP/OLS夜间灯光数据在城镇信息提取、社会经济因子估计及光污染、火灾、渔火、天然气燃烧监测等方面的应用,其中重点介绍了利用灯光数据估算城市化水平和人口的方法和步骤,并总结了DMSP/OLS夜间灯光数据在应用中的优越性与局限性,最后对其未来应用方向进行了展望。      

基于夜间灯光数据的陕西省县域相对贫困水平时空差异分析

2020年中国消除了绝对贫困,但相对贫困还继续存在且长期存在,研究相对贫困对于巩固拓展脱贫攻坚成果和有效衔接乡村振兴具有重要意义。针对已有贫困研究中仍存在的贫困分类研究、动态研究等方面不足,从相对贫困角度入手,选取陕西省107个区县为研究对象,以2011—2020年为研究时段,基于夜间灯光数据、NDVI数据和社会经济统计数据,构建以夜间灯光指数为自变量的多维贫困指数估算模型来量化识别相对贫困县域,并综合运用锡尔指数、空间局部自相关等分析方法,对量化识别出的县域相对贫困水平时空动态差异进行研究。研究结果表明：(1)基于夜间灯光数据可以有效进行多维贫困指数估算且估算精度达84.62%,利用多维贫困指数均值序列的前50%作为区域相对贫困划分标准,适用于描述区域相对贫困水平,有利于探索建立解决相对贫困的长效机制。(2)时间上,从2011年到2020年陕西省相对贫困县个数总体下降,省内各市区间相对贫困水平的区域间差异增大直接导致了贫困县两极分化程度增强。(3)空间上,陕西省相对贫困县域呈现“陕南贫困程度深范围广,关中渭河沿岸次之,陕北无定河沿岸以北零星分布”的格局。     

利用夜间灯光数据探究陕西经济发展时空变化

针对区域经济研究过程中社会经济统计数据存在数据缺失、尺度不统一等问题,利用连续易获取的夜间灯光数据探究区域经济发展时空格局特征.首先,对DMSP/OLS夜间灯光数据进行预处理,并与社会经济统计数据结合作相关分析;其次,采用重心、标准差椭圆、基尼系数、变异系数、局部莫兰指数等研究方法,从经济发展方向、差异性、空间集聚性的...     

基于遥感的佛山市夜间灯光和植被指数空间关联分析

利用卫星数据分析生态环境及城镇化发展的研究较多,不同地区的结果差异较大。佛山市作为典型快速城市化区域,目前经济发展对其生态环境的影响研究较少。文章基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS两种数据,通过模型拟合得到佛山1992—2019年夜间灯光数据集,分析佛山夜间灯光指数及城市建成区的时空变化特征,并进一步研究夜间灯光指数与植被指数的关系。结果表明:28年来,佛山夜间灯光指数持续增加,年平均增速为3.3%,与年平均GDP呈指数方式显著相关。佛山城市建成区面积增加约2.6倍,城市扩张现象显著。2000—2019年,佛山年平均NDVI显著增加,NDVI与夜间灯光指数在时间上呈二次多项式关系变化,在空间上正负相关性并存,具有显著正相关关系的像元占52.3%。研究表明,佛山城市高速发展的同时,生态环境得到了很好的保护。     

夜间灯光融合多源数据的建成区提取方法

夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区提取研究。针对已有研究未过滤NPP/VIIRS数据火光、气体燃烧等背景噪声,且仅顾及单一要素进行建成区提取,导致建成区提取不准确的问题,提出一种夜间灯光融合多源数据的建成区提取方法。首先,构建顾及POI、道路、EVI多源要素的夜间灯光修正指数PREANI;然后,基于该指数,利用动态阈值二分法对建成区进行提取;最后,以东营市为实验区,对提出的方法进行对比验证和讨论。结果表明:该方法在城市边缘地物区分、城市空间结构辨识能力方面具有明显优势,对于整体空间形态、细节边界表现效果更优;基于该方法提取的建成区,查全率、查准率和F1值均有明显提高,其提取边界更为精准,表现出较好的适用性。本研究对于城市建成区提取与城市空间结构刻画具有重要的意义。     

利用珞珈一号夜间灯光数据的广东省GDP空间化

针对传统GDP数据空间分辨率低的缺点,提出一种利用夜间灯光数据将GDP统计映射到空间格网的方法,能有效提高GDP数据的空间分辨率。珞珈一号夜间灯光数据具有较高的空间分辨率,可以开展更为精细的GDP模拟。文章利用珞珈一号夜间灯光数据、GDP区(县)级统计数据和空间回归模型,分区域(珠三角、西翼、东翼和山区)对广东省2018年GDP数据进行空间化。研究发现:1)与NPP-VIIRS夜间灯光数据相比,珞珈一号夜间灯光数据模拟GDP结果精度更高;2)珞珈一号夜间灯光数据在二三产业发达地区有更强的适用性;3)GDP空间化结果能在更小尺度上反映经济发展的空间异质性,从而精细刻画广东省经济发展的区域差异,为粤港澳大湾区规划建设和区域协同发展提供数据支撑。     

Evaluation of Urban Expansion in Chongqing City based on the Nighttime Light Data

Urbanization is an important embodiment of regional economic development.Its progress reflects the level of economic development in the region.Since Chongqing being directly under the Central Government in 1997,it has enjoyed rapid economic growth and rapid urbanization.Looking for an intuitive and efficient method of urbanization is of great practical significance to correctly grasp the achievements of urbanization in Chongqing from the overall situation.Through the comparison of statistical data on night lighting data,we can extract the built-up area of Chongqing year after year.The city gravity model is based on the results.A night light index is established and used to calculate the speed of urban expansion.The result indicates that the urban distributions in Chongqing is spatially distributed and expanded in all directions.There are great differences between urban areas and rural areas and urban area urbanization level is higher.The city gravity gradually shifted from Yuzhong district to Yubei district.The speed of city expansion maintains high.Our study can afford refers for the planning and construction of the Chongqing city.     

基于多源地理大数据的城市空间结构研究

以东莞市主城区为研究区,利用夜光遥感数据、POI数据与手机定位强度数据,采用核密度分析、数据格网化与双因素组合制图方法,获得3种数据空间耦合相同或相异区域,并比较其与城市空间结构的关系.研究表明,3种数据的空间分布趋势总体一致,部分区域出现空间耦合相异:①受交通、功能区与夜光遥感数据的"溢出"效应等因素影响,城市道路、...     

Study on the Spatial Identification of Housing Vacancy

Housing Vacancy Rate (HVR) is an important index in assessing the healthiness of residential real estate market. Due to lack of clear and effectively evaluation criterion, the understanding of housing vacancy in China is then rather limited. This paper quantitatively analyzed spatial identification and difference pattern of house vacancy at different scale in China by using nighttime light data and micro-blog check-in data, in order to make up the deficiency of traditional methods in the aspects of data missing and differential approach. The nighttime light intensity for non-vacancy area is estimated after removing the nighttime light intensity from non-residential sources of NPP-VIIRS light data and difference of nighttime light caused by the different urban area ratio. Then, the HVR is calculated for the spatial pattern analysis. This paper analyzed the spatial strength of residents activities by using micro-blog check-in data, based on density-based spatial clustering of applications with noise and heat map. The 30 sample cities were selected to identify house vacancy from 100 cities which ghost city index were high. The following conclusions were drawn through the study: The HVR of eastern coastal cities and regions with rapid development of economy were lower, while the phenomenon of house vacancy in central and western regions were more obvious. The HVR increased from eastern coastal regions to inland areas. What’s more, the phenomenon of house vacancy in middle and small cities were more distinct from the aspect of urban scale. The house vacancy of China were divided into five types: industry or resources driven, government planned, epitaxy expansionary, environmental constraint and speculative activate by taking the factors of natural environment, social economic development level, and population density into consideration. This may shed light on policy implications for Chinese urban development.     

基于夜间灯光的2000—2018年成渝地区城市化过程研究

成渝城市群正逐步成为我国西部经济发展的增长极,探索其城市化时空格局对区域协调发展具有指引作用。基于2000—2018年整合夜光遥感数据提取城市群多期建成区空间范围,运用夜光规模统计、标准椭圆、位序—规模法则以及空间自相关等指标、模型定量分析了成渝区域城市化时空过程。结果表明：(1)灯光与统计数据配合下的建成区提取多年平均误差为1.27%,重庆、成都和绵阳市提取验证效果好;(2)19年间成渝各城市夜光规模显著增长,整体累计增长5.6倍,2010年后成渝城市群灯光规模扩张速度显著;(3)区域内各城市的位序—规模（rank-size）由高位序城市集中发展转向区域协调均衡发展,中小城市均有不同程度的扩张;(4)城市群规模重心位于四川资阳市安岳县,重心移动整体上以东南方向为主,空间格局整体呈现以“成都—重庆”为轴线沿西北向东南演变,空间范围逐渐扩张,说明以重庆为主的东南都市圈的社会经济形势更显著,对城市群发展更具影响力;(5)成渝城市群扩展的空间集聚程度逐渐加强,冷热点格局整体呈现冷点区占比大,热点区占比低的特征,热点区主要出现在位于成都与重庆主城区及其周边城镇。研究揭示了成渝城市群均衡发展的特...     

GIS中空间数据结构和空间数据模型一体化研究

空间数据结构和空间数据模型是研究GIS和空间数据库的核心内容。本文对GIS中的空间数据结构和空间数据模型从定义、分类到发展，进行了一体研究，并且详细阐述了空间数据结构和空间数据模型之间的关系和区别。最后给出了体现两者紧密联系的一个关于军事空间数据库系统的实例。     

张家界市城市空间扩展模拟与预测信息系统探讨

介绍了GIS构件模型及建立在对象链接与嵌入技术基础上的GIS地图控件Mapobjects的构件技术原理，并探讨了用其作为张家界市城市空间扩展模拟与预测信息系统的前端软件的可行性。     

基于MODIS 数据的南京市夏季城市热岛分析

城市热岛效应是当前城市环境与气候主要研究内容之一。地表温度与气温之间有紧密的联系, 通过遥感反演地表温度已成为研究城市热岛的有效手段。利用MODIS 数据, 获取地表比辐射率与大气透过率2 个基本参数, 运用劈窗算法反演南京市夏季地表温度。基于不同时相的MODIS数据, 对4 幅南京市地表温度反演图像作对比分析, 较好地显示了南京市城市热岛的空间分布、热岛范围和城市热岛强度, 结果表明南京市夏季热岛问题较为严重。     

城市热岛效应地表通量空间分布研究

城市化进程的加快促使更多大中城市的产生以及城市面积的扩展,导致更加严重的城市热岛现象。为了更加深入理解城市热岛效应产生根源,以西安市城区为例采用美国陆地卫星遥感数据反演或估算地表温度、植被指数以及地表通量等变量,不仅采用传统的地表温度参数理解城市热岛现象,还着重分析城市建成区和郊区的地表通量空间分布格局及其与地表温度的关系。研究发现西安城市建成区与郊区之间热环境存在显著的差异,地表温度不仅与植被覆盖状况具有密切的关系,还与地表潜热通量和实际蒸散发变量存在显著的反相关关系。详细分析表明拥有众多工厂企业的西安市莲湖区热岛效应尤为显著,而位于市中心的新城区次之,具有较大面积郊区的灞桥区热岛效应并不明显。因此城市绿地不仅影响城市建成区的地表温度空间分布,还对地表通量以及实际蒸散发的空间格局产生重要的影响,在调节城市热岛效应方面具有重要的作用。
     

基于PSI技术的芜湖市地面沉降时空特征分析

城市的沉降监测有利于了解区域实时高程,可为地质灾害与防护部门提供数据依据,避免因高程损失而带来的地质灾害。基于2016年1月至2017年12月共22景Sentinel-1A干涉宽幅模式影像数据,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术以及合成孔径雷达差分干涉测量技术进行芜湖市地表形变监测,并分析研究区地面沉降的时空分布特征。空间上,阐述芜湖市地面沉降的整体格局,再以道路为专题,分析了道路的沉降分布格局。时间上,以时间为基线,逐月分析地面沉降部分在年内的具体变化。结果表明：空间上,芜湖市地面沉降主要集中在长江以东的范围,呈现出由西向东逐渐增加的趋势,长江以西呈现零星漏斗式沉降分布,其中,沉降累积量也与道路的密度与建设相关,道路汇集区与修建区域的沉降累积量较大;时间上,研究区整体沉降量各月变化较均匀,其中,沉降量变化范围在6月最大,10月与11月最小。