基于小波和短时傅里叶变换的电网谐波分析

为了测量电网中的波动谐波,将小波变换和短时傅里叶变换方法相结合用于电网谐波分析.通过小波变换设计出一组带通滤波器来分离出基波和各次谐波,并采用短时傅立叶变换计算出基波和各次谐波的幅值、频率和相位.仿真结果表明,当信号中存在高斯白噪声时该算法仍可准确检测出基波和2到63次谐波的幅值、频率和相位,且算法简单易于实现.     

基于傅里叶和小波变换的电网谐波分析

正确提取电网谐波是进行电能质量分析的前提.根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,将傅里叶变换和小波变换方法结合起来对电网谐波进行分析,得出谐波分析的傅里叶小波综合算法.通过对单独傅里叶变换以及单独小波变换的对比分析,得知该文算法的优越性.同时通过对具体信号的仿真,验证了该算法的可行性.     

基于小波分析的电力系统谐波分析

谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。小波变换为电力系统谐波分析提供了有力的数学工具，利用基于多分辨分析的小波分析能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号。本文利用小波变换对某变电所的电压信号进行了分析。     

基于短时傅里叶变换的电压暂降扰动检测

用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具，研究在电压暂降扰动下暂降电压幅值检测、扰动时间定位和扰动源识别问题。提出利用暂降后电压信号的基频幅值曲线检测暂降电压幅值，利用暂降发生和结束时产生的高频信号对电压暂降扰动时间定位的方法，并提出根据基频幅值和扰动点个数来识别电压暂降扰动源的方法，该方法可以有效区分由短路故障引起的电压暂降和由感应电机启动引起的电压暂降。仿真试验结果表明该方法对电压暂降扰动检测精度高，同时比以往基于小波变换的方法在抵御谐波和噪声干扰方面更具有优越性。     

基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法

提出了４种多频带小波函数及其相应的多频带小变换,多频带小波变换具有很好的频带特性,能准确地分辨分信号中所需要的一次以上的谐波分量,抑制其它谐波成份。此外,还把多频带小波变换换应用到电力系统谐波分析,并证明了利用多频带小波变换方法在某些应用中是有效的。     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

由于新能源的广泛应用和电力电子设备的迅速增长,电力系统谐波越来越被关注,精确有效的谐波分析方法研究具有实际意义。基于小波包变换的良好局部性,小波包变换广泛应用于谐波分析,重点分析了小波函数的选取和分解层数的确定。通过仿真,得到了基于小波包变换谐波分析方法的最优小波函数与分解层数:选用小波函数sym35对谐波信号进行5层分解,得到的谐波分析结果通常是比较理想的。     

配电网谐波分析的傅里叶变换方法

随着国民经济和电力工业的发展,配电网中的谐波不断增加,有效的、易于工程使用的谐波分析方法十分重要。在电力网的谐波分析中,傅里叶变换方法是从信号中提取基波分量和谐波分量的最常用方法。介绍了分析谐波的傅里叶变换方法,给出了数学模型,并且利用Matlab进行了仿真分析。通过仿真分析可见,傅里叶变换方法在谐波分析方面,具有计算简单和易于工程实现的特点,而且能够反映整个信号的频谱,可以很直观地得到配电网各次稳态谐波的幅值。     

基于傅立叶和小波变换的电网谐波检测

利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力,提出了傅立叶和小波变换联合检测的改进算法,并通过仿真验证了算法的可行性。     

小波变换与傅立叶变换在谐波分析中应用比较

介绍了傅立叶变换和小波变换基本原理,给出了采样频率和分解尺度的确定原则。针对4种不同的谐波模型进行了MATLAB仿真试验。2种变换结果比较表明,傅立叶变换仅能获取原始信号频率成分;小波变换能有效实现各次谐波的分离、准确检测谐波出现的时刻、获取各次谐波的实时波形、识别振荡谐波的变化趋势。     

基于提升小波变换的电力系统谐波分析

谐波是影响电能质量的重要因素,并对电力系统和用电设备产生严重危害和影响,因此对谐波进行监测和分析具有重要的意义。文章将提升方案实现的小波变换应用于电力系统谐波检测中,通过提升小波变换进行基波分量提取、基频检测、谐波变化跟踪、信号奇异性检测、间谐波检测,并与传统小波变换作比较,给出了误差比较结果。仿真结果说明提升小波变换用于电力信号谐波检测具有一定的可行性和优越性。     

基于加窗小波变换的HAPF谐波检测

基于小波变换理论进行混合有源电力滤波器(HAPF)的谐波检测,但分析Mallat小波分解算法可知其存在缺陷:若直接对所有数据进行小波变换,计算量大且误差明显;提高采样频率会使单位时间内处理过多数据。提出在小波变换前将采样数据与窗函数相乘,在有效滤去高频分量的同时减少小波分解层数。基于Blackman窗、Hamming窗和Hanning窗的比较分析,选取Hamming窗作为小波分析前的辅助窗,可使99.963%的能量集中在主瓣内。基于PSCAD/EMTDC与Matlab进行仿真实验,结果显示,该方法响应时间约为10 ms,且小波分解次数减少,比较仿真结果可知检测精度提高。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象。通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析。该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值。     

基于小波变换的谐波电流监测及线损分析

针对谐波电流带来的电网损耗问题,提出了利用小波变换和FFT进行谐波电流检测及电网损耗分析的综合监测方法。基于小波变换的多分辨率分析方法,对电网电流谐波进行了检测,并将基波信号和谐波信号分离,利用傅里叶变换方法,得到低频部分中稳态谐波的频谱信息;根据各谐波分量的幅值,计算电网电流畸变率、功率因数以及造成的线路功率损耗,实现对谐波电流的监测。结果表明,随着低频谐波电流幅值的减小,电流畸变以及造成的功率损耗将会明显降低;随着电流谐波成分的增加,将会导致电网功率损耗增加。该研究为电力系统电能质量监测以及谐波治理提供了理论基础。     

基于CWT和DWT相结合的谐波检测

提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。     

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换（FFT）和快速傅里叶逆变换（IFFT）对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。     

基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法

非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然后确定同步挤压阈值,对连续小波变换结果进行同步挤压,并利用同步挤压结果计算电力信号主频率;最后,设置提取频率区间,将电力信号分解为一组内蕴模态类函数分量(IMT),并结合Hilbert变换及最小二乘拟合,精确计算噪声背景下谐波和间谐波的幅值与频率。通过模拟信号和实测信号对所提方法有效性进行了分析,实验结果表明,与Prony和HHT方法相比,本文方法通过同步挤压有效抑制了噪声干扰,谐波和间谐波的检测精度有较好的提高。     

基于连续小波变换的振动故障分析方法研究

某型机在进行调整试飞时驾驶舱振动过大,此类机振动故障信号一般具有非平稳特征,传统傅里叶分析无法得到频谱随时间变化的趋势.小波变换具有良好的时频局部特性,能够反映信号在局部范围内的特征.在介绍小波变换理论的基础上,采用基于Morlet小波的连续小波变换对飞机振动故障数据进行了分析,得到频率随时间变化的趋势.结果表明,小波...     

基于MATLAB和小波变换的电力机车谐波电流分析

介绍了基于小波变换的谐波检测方法,应用小波变换良好的时频局部化特性对电力机车牵引负荷进行谐波检测。以SS4G型电力机车为研究对象,利用最小描述长度准则确定了分析谐波的最佳小波函数,在MATLAB环境下进行小波算法编程。仿真结果表明:小波变换能快速准确地将信号中的基波和不同频率的谐波信号分解出来,实现谐波检测。