鱼群算法在多用户OFDM跨层资源分配中的应用

基于人工鱼群算法,利用已知信道信息对多用OFDM系统中的资源进行跨层分配.本文提出了新的目标函数,合理有效地找到了总传输速率最大化和实现用户的速率要求、比例公平要求的权衡点.为了减小资源分配的复杂度,本文提出首先对子载波进行分配,然后进行功率分配.仿真结果表明,人工鱼群算法的很好的解决了多用户OFDM系统中的跨层资源分...     

基于QoS保证的多用户OFDM系统跨层资源分配

针对正交频分复用(OFDM)系统资源分配和调度问题,提出一种基于第三代移动通信长期演进(LTE)系统的分块跨层资源分配算法。此算法考虑物理层的信道状态信息、媒体接入层(MAC)的有限用户缓存队列长度、用户的丢失率和时延等QoS要求,以提高系统频谱效率为总体目标。通过从实时视频业务和混合业务两种业务类型下进行大量对比分析,得出提出的算法能有效提高系统的频谱效率和降低系统时延。     

一种适用于多用户OFDM系统下行链路的跨层设计调度算法

该文提出了一种适用于多用户正交频分复用(OFDM)系统下行链路的调度算法,基于跨层结构设计,并分别考虑了媒体接入控制(MAC)层的用户服务质量(QoS)要求、用户公平性、数据包队列状态信息以及物理层的信道状态信息(CSI)和功率约束等。多用户OFDM系统可以通过该调度算法充分利用MAC层和物理层的不同参数特性,在保证用户QoS的同时最大化频谱的利用效率。仿真结果表明,在小区内各个移动用户具有不同的接收SNR的情况下,该算法具有服务质量随信噪比波动平缓、丢包率低、实现复杂度低等特点。     

多用户OFDM系统中改进的动态子载波与功率分配算法

提出了一种对于多用户OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiple）系统改进的动态子载波和功率分配算法.算法采用分步的思想对系统资源进行动态分配,在已知系统总功率和用户最小速率请求的条件下,使系统总的比特速率最大,资源得到了有效利用.此算法简单易于理解,复杂度较低,仿真结果表明,其性能接近于联合的分配算法.     

OFDM多用户系统中一种改进的自适应资源分配算法

针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波,再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少,同时搜索精度有所提高,在保证用户公平度的同时,提高了系统容量。     

多用户OFDM系统中基于QoS的跨层资源分配策略

针对多用户OFDM系统的下行链路提出了一种基于QoS的跨层资源分配策略.建立了基于有限长缓存的用户分级模型,推导了有限长缓存引起的用户速率限制条件.根据等待时延将用户分为"高级用户"和"普通用户",在保证所有用户QoS的前提下为"高级用户"优先分配子载波和功率,同时系统的吞吐量达到最大.仿真结果表明,在报文到达率较高的情况下该策略有效降低了系统丢包率,保证了吞吐量.     

基于区分业务的OFDM跨层动态资源分配算法

跨层设计是目前比较流行的、有效的无线系统设计方法.本文针对多业务(实时业务和非实时业务)正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种跨层结构的动态资源分配算法.该算法不仅在物理层上考虑信道状态信息和功率限制条件,而且在MAC层上针对不同类型业务采取不同的调度策略:(1)对于高优先级的实时业务,采用最大化容量的OFDMA策略,在频域上最大限度地利用多用户分集提高频谱效率,在时域上通过时隙的分配来保证时延边界;(2)对于低优先级的非实时业务,在频域上采用基于比例公平的OFDMA策略,在时域上尽力而为地分配时隙.仿真结果表明,与传统的单层资源分配算法相比,所提算法能够在保证不同业务服务质量(QoS)的前提下,大幅度地提高系统性能.     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

基于OFDM的协同认知网络跨层资源调度

协同通信与认知无线电是未来移动通信的重要技术。针对基于OFDM的无线协同认知网络中的资源分配问题,该文提出了一种有效的跨层资源调度方案。该调度方案在考虑对主用户所受干扰功率进行控制的前提下,以最大化认知用户超帧中总的传输速率为目标,在调度帧中对各传输帧两阶段的子载波进行最佳配对,并为配对子载波分配最优的发送功率。通过分步求解的方法,该调度方案形成的优化问题得到有效解决。仿真结果表明该资源调度方案使得认知用户传输速率有显著提升,方案的可行性与有效性得到了验证。     

一种跨层的OFDMA系统调度和资源分配算法

 针对OFDMA系统下行链路资源分配和调度问题,提出了一种基于跨层设计的时频二维分配算法(CLSA),在资源分配同时考虑用户物理信道状态信息以及MAC和数据链路层的用户速率要求、延时要求、分组差错率要求等QoS需求,以提高系统吞吐性能以及中断率性能做为算法的设计目标.通过大量的仿真实验验证算法的性能,并与现有的经典算法(OFDMA系统中的MPF算法和M-LWDF算法)性能进行了对比分析.仿真实验结果表明,CLSA算法在系统有效吞吐性能和中断率性能方面有较好表现.     

Resource allocation algorithm with cross-layer design for DiffServ-based OFDM systems

According to the quality of service (QoS) requirements of differentiated service (DiffServ), a cross-layer resource allocation algorithm for multi-user orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)systems is presented. The constant rate is maintained by adjusting the power dynamically for the voice traffics with high priority, whereas the fairness amongst the data traffics is guaranteed by weighted fairness queued (WFQ) algorithm. The two above-mentioned strategies are used for video traffics to realize variable data rate with the constraint of the minimum rate. Combing all these methods, both the throughput and the fairness are ensured when there are multiple users in the OFDM system. Simulation results indicate the validity of the proposed algorithm, which can work well even if the SNR is less than 0 dB.     

多用户OFDM系统子载波分配算法研究

采用改进的贪婪算法分配时隙的无线资源,根据用户业务的QoS和数据队列信息确定用户的优先权,并在获知信道状态信息条件下,按照传输比特消耗功率最小原则搜索所有子载波信道,为用户动态分配子载波和比特。仿真结果表明,在两种传输速率要求下,当接入用户数相同时,改进算法比传统贪婪算法减少功率消耗3.9622W;改进算法多消耗1.9858W功率却增加了2个接入用户,用户消耗平均功率比前者少2.2456W/用户。     

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究.依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT &NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法.该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过“拟注水”方式对功率分配进行优化.仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善.     

Resource allocation based on genetic algorithm for multi-hop OFDM system with non-regenerative relaying

This article investigates resource allocation in multi-hop orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system with amplifying-and-forwarding relaying to maximize the end-to-end capacity. Most existing methods for multi-hop system focus on power allocation or subcarrier selection separately, but joint resource allocation is rarely considered due to the absence of effective interaction schemes. In this work, a novel joint resource allocation methodology is proposed based on Partheno genetic algorithm (PGA), which produces excellent subcarrier allocation set (referred to as individual in PGA) with higher capacity by evolution operator generation by generation. In addition, an adaptive power allocation is also designed to evaluate the fitness of PGA and further enhance the system capacity. Both theoretical analysis and simulated results show the effectiveness of the proposed joint strategy. It outperforms the traditional method by as much as 40% capacity improvement for 3-hop relaying system when system power is high, and obtains much more capacity enhancement percent under conditions of low system power.     

单小区多用户下行OFDM系统资源分配算法研究

多用户正交频分复用(OFDM)系统中,充分利用多载波系统的多用户分集进行合理无线资源分配,能够显著提高系统容量和最大限度提高频谱利用率。经过广泛的研究,很多有效资源分配算法已经被提出来。重点讨论了单小区多用户OFDM系统关于子载波、比特及功率等无线资源的分配问题,介绍现有的研究成果,包括常见的模型及求解方法,并介绍近期的研究热点,包括多小区系统、多入多出(MIMO)系统等。     

System utility based resource allocation for multi-cell OFDM system

Utility based resource allocation strategy in multi-cell orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system plays a critical role in next generation mobile communication systems. Based on the analysis of risk aversion utility functions, this article proposed the system utility based utility, which is named the customer satisfaction (CS) utility. Compared with the proportional fairness (PF) utility, the CS utility reflects the user demands better, and enables the system to adjust its resource allocation according to both the traffic requirements and the resource situation.     

一种基于OFDM系统的自适应加载算法

提出一种适用于OFDM系统的自适应加载算法。此算法与现有的已知算法相比，方法简单，运算量小。计算机仿真表明，采用此算法在系统性能增益基本不变的条件下，可以大大降低计算量。     

基于选择性子载波的OFDM中继信道无线资源分配算法

针对OFDM中继信道,本文提出了一种基于选择性子载波的无线资源分配算法.文中通过选择信道条件最好的部分子载波进行平均功率分配,并对中继子载波进行优化分配.仿真结果表明,该算法不仅能够提高系统可获取的传输速率,而且可以降低运算复杂度.