基于数据驱动的汽车形态特征进化预测方法

针对传统设计方法因依靠定性经验知识而存在的不足,提出一种基于历史数据的汽车形态特征进化趋势预测方法。提取汽车形态特征并将其数值化,获得进化初始序列,使用灰色理论、人工神经网络和马尔科夫链的组合分析模型解决序列样本量小且震荡波动等问题。使用数据替换法和灰色模型初步得到形态特征拟合值,以该拟合值作为输入、实测值作为输出训练BP神经网络,得到形态特征进化预测结果,进而使用马尔科夫链消除由系统随机性产生的误差,得到最终预测结果。以某品牌汽车侧面轮廓线为例论证了该方法的可行性。     

一种基于马尔科夫链模型的运动估计新方法

运动估计是视频编解码系统中的关键技术,而运动估计的快速块匹配算法主要是通过采用初始搜索点预测,提前退出技术以及不同的搜索模板来提高算法的效率。通过引入马尔科夫链模型实现了对初始搜索点的准确预测,以及利用模糊逻辑和遗传算法以避免搜索过程陷入局部最优点等方法,提出了一种基于马尔科夫链模型的运动估计新方法。实验结果表明,该方法能够对不同性质视频序列有很好的适应能力,并在计算成本和图像重建质量上得到了很好的折中。     

浅析马尔科夫链在农机安全监理工作中的应用

对农机牌证管理状态进行科学有效的预测．以便投入适宜的人力、物力和财力,避免造成不必要的浪费或投人不足的情况。因此,最大程度准确地预测某个地区未来的农机牌证管理变化的趋势,是促使农机安全监理事业健康发展的有效方法。介绍一种线性代数中常被许多学科用作预测的数学模型——马尔科夫链,并就该模型在农机牌证管理变化趋势的预测工作中如何应用作粗浅的讨论,以提高预测工作的准确性。     

基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测

针对磁记忆技术在焊缝隐性损伤状态定量评价与预测中的难题,建立基于无偏灰色模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤状态磁记忆特征参数定量预测模型。以Q235焊接试件为试验材料,拾取焊缝纵向和横向磁记忆信号分布,与同步X射线检测结果进行对比得出:在宏观损伤时满足传统的磁记忆检测判据,即切向分量Hp(x)具有极大值,法向分量Hp(y)过零值;而在隐性损伤时并没有出现传统判据特征,说明Hp(x)与Hp(y)并不能准确地判断隐性损伤状态和程度。为此引入正交矢量合成梯度比Kr,可以较为敏感地反映隐性损伤状态,但敏感性同时带来局部振荡波动性,造成对隐性损伤后续发展状态的磁记忆定量预测困难。因此,在无偏灰色预测理论和马尔科夫链的基础上,结合模糊隶属函数建立模糊加权马尔科夫链磁记忆定量预测模型,验证结果表明:无偏灰色理论结合模糊加权马尔科夫链后的定量预测模型,其最大相对误差从38.492 5%降到5.046 4%,为实际工程中焊缝隐性损伤未来发展状态的定量预测与维修策略选择提供了新的思路。     

Markov链在工程预测中的应用

阐述了马尔科夫链及马尔科夫过程的定义及模型,用实例说明工程中的许多问题都可以用马尔科夫链模型来研究解决,马尔科夫链在工程中有着不可替代的应用价值.     

利用马尔科夫链的企业信息技术外包服务商模糊动态综合评价研究

在制造业企业发展信息化时,通常会选择外包这个模式,为减少企业外包决策的潜在风险因素,外包服务商的选择与评价问题是首要问题,且需要综合考虑其长期业绩和未来发展前景等因素.根据外包服务商运行过程具有显著的马尔科夫性,以马尔科夫链理论为基础,在对信息技术(IT)外包服务商进行模糊综合评价的过程中,利用马尔科夫链的预测性,提出一种动态评价其潜力的模型,最后以某企业为案例进行分析,论证该模型的可操作性及其应用价值.     

基于性能劣化的可靠性预测与系统开发

为了给数控装备可靠性预测提供更丰富、更精确、更及时的信息源,探讨了运用数控装备使用过程中的性能劣化数据对数控装备可靠性进行预测的方法与工具。给出基于性能状态监测的性能劣化建模与可靠性预测原理,并提出一种基于非平稳自回归积分滑动平均模型的数控装备性能劣化建模方法,以监测与分析数控装备关键性能参数的时变特性;提出基于隐马尔科夫链模型的数控装备可靠性预测方法,以揭示数控装备使用过程中的性能状态变化特征及其可靠性变动情况。在此基础上,开发了数控装备可靠性预测原型软件系统。该系统对于提高数控装备利用率、减少数控装备维修费用以及延长数控装备使用寿命等具有重要的意义。     

基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析

为了更充分有效地利用产品规划质量屋中顾客需求的重要度信息,使产品设计人员深入了解顾客需求未来演变的趋势,以把握好动态不确定性环境下产品开发的目标和方向,提出基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析方法。首先,分析马尔科夫链及其无后效应描述产品规划质量屋中顾客需求动态变化的可行性,并引入广义证据理论解决经典马尔科夫模型中状态空间数值的微变导致预测结果发生跳跃的问题。其次,考虑传统信度马尔科夫模型在辨识框架不完整情形下的不适用性,建立了基于开放世界的广义信度马尔科夫模型。以某机械企业所生产的静电收尘器的开发与设计为对象,应用该方法展开了实例研究。通过与已有方法的对比分析,进一步阐释了该方法的可行性及有效性。     

基于小波去噪和FG-Markov的货运量预测（英文）

为消除传统灰色马尔科夫预测模型的灰色偏差及抗干扰性能,考虑货运量预测的随机性和非线性特征,提出了基于小波变换和模糊灰色马尔科夫(FG-Markov)的货运量预测模型。基于小波包对非平稳随机信号的数据分析能力,运用小波包分解策略,对货运量历史数据进行小波包分解。在此基础上,引入模糊灰色变量,提出了模糊灰色马尔科夫链(FG-Markov)来获取小波包系数转移概率矩阵,并通过重构小波包系数进行货运量预测。为验证预测模型的有效性和精确度,将其应用于兰州铁路枢纽集装箱货运量预测,并与神经网络等预测模型进行了比较分析。实例分析表明,基于小波和FG-Markov的预测模型可以提高预测精度。     

浅谈刮板输送机刮板链故障分析与技术改进措施

刮板输送机是工业生产中的一件非常重要的生产工具,其刮板链一旦发生了故障将会对生产工作产生很大的影响。本文主要分析了刮板链故障的种类以及其产生的原因,并针对其原因提出了相应的技术改进措施,同时本文还提出了刮板输送机在使用方面以及维护方面的改进措施。     

矿井通风机扩散器弯头结构处导流板布置方式优化研究

通过对矿井通风机扩散器弯头结构处常见的导流板布置方式进行对比分析,采用有限元流体计算方法,对常见导流板布置方式的优缺点进行了说明,并且加入了长圆弧导流板的数值模拟分析,为矿井技术人员在通风系统实际应用方面提供了依据.     

变速箱缺油导致的齿轮烧蚀分析

以HW15710/19710双中间轴变速箱为研究对象,根据售后故障图片分析进行故障再现试验进行验证,得出导致变速箱齿轮烧蚀的很重要一个原因是变速箱缺油。     

大型汽轮机上半缸体重量对通流的影响

针对电站汽轮机实际装配过程中,上半汽缸重量产生的挠度对汽轮机装配后产生偏差进行测量和分析,并结合装配过程提出如何进行修正。     

出口加强杆结构与布置方式对风机性能影响的试验研究

为保证风机出口蜗板面的平整,往往在风机出口采用加强杆进行固定。改变出口加强杆的高度与位置对风机性能会产生一定的影响。本文通过试验的方法对加强杆的高度与风机实际出口高度之间的最佳比值范围区间展开分析,给出了改善性能的合理匹配区间。     

炉压控制在铸件热处理中的应用

通过对炉压控制技术的分析,介绍了炉压控制在热处理炉的应用,详细论述了炉压控制在实际应用中所面临的问题及其解决方法。     

COG倒装设备的控制系统研究

玻璃覆晶封装技术是一种将裸晶片互连到玻璃基板上的封装技术。通过计算机控制系统,基于PLC的伺服驱动系统、图像处理系统、温度控制系统和压力控制系统等,实现高稳定性和准确工艺要求下的Ic芯片和玻璃基板的粘贴动作的形成和协调;并对开发的PLC控制系统进行了优化,实现了生产效率的提升。     

花键轴齿形成形中齿根开裂的研究

应用有限元分析软件,对花键轴的齿形成形过程进行模拟.通过研究应力分布,证实齿根开裂现象的发生,找到齿根开裂的原因.通过分析断裂因子的分布和变化,预测可能发生开裂的位置.结合六齿矩形花键轴实际成形情况进行模拟计算,获得了入模半锥角的较佳取值范围.     

三大偶件磨损对供油量和供油压力的影响

柴油机三大偶件是整个系统的关键部件，磨损之后严重影响柴油机的工作性能。通过实验，分别测量三大偶件磨损后柴油机的供油量和供油压力波形，并对三大偶件对柴油机的供油量和供油压力的影响作了定性分析，为柴油机燃油系统的故障诊断提供了一个可靠的方法和依据。     

浅谈市场价值增加率最大化目标的实践意义

企业财务管理必须坚持价值创造的核心内容,以市场价值增加率最大化为目标。从企业业绩、投资项目、融资政策、激励与分配制度以及对现行财务会计的优化作用等方面阐述市场价值增加率最大化目标的实践意义。     

对JT-6-19推焦车推焦杆震动的探讨

JT-6-19推焦车在推焦杆推焦进退过程中,出现不同程度的震动.分析推焦杆推焦中的各种因素及受力情况,找出主要因素,减小水平度公差,减小震动.