OFDM信号在时变信道中的性能分析与改进接收算法

信道的时变性对OFDM信号的传输质量产生较大的影响.该文分析了在时变信道中OFDM系统的性能,并在此基础上提出了一种改进的接收算法.试验结果表明,改进算法的信噪比得到明显改善.     

OFDM-UWB系统在时变信道中的性能分析

根据超宽带信道呈现频率选择性和时间选择性衰落之特征,分析正交频分复用超宽带(OFDM-UWB)系统的性能,并在基于散射体移动的时变多径信道模型上进行仿真.研究结果表明,当信号信噪比较小时散射体移动不会对系统性能产生太大的影响,同时缓慢移动的散射体对系统性能的影响也不大.因此,在大部分的室内环境下散射体移动对系统性能产生的影响可以忽略.     

调频广播台杂波和噪声与目标回波功率对比分析

利用无源雷达来对目标检测是目前电子对抗研究的一个热点。该文给出了以调频广播信号为非合作照射源来进行目标探测的传输模型,由此计算出目标回波信号与直达波功率比（信直比）、信杂比和信噪比的强度,然后将三者的强度进行了对比分析,得出了直达波对整个系统性能一直起到主导作用,而对于不同的基线距离,信噪比和信杂比对系统性能影响程度的比重将发生变化,从而为后续的杂波抑制和信号检测提供了理论依据。     

迭代接收下高效链路自适应传输方法

针对3GPP LTE下行传输链路,研究迭代接收情况下的高效链路自适应(LA,Link Adaptation)方法.首先,给出迭代接收后验信干比及等效信噪比的计算方法;然后,利用传统LA方法确定秩指示和信道质量指示的取值范围;接着,提出高效LA方法,该方法仅在秩指示和信道质量指示的范围内确定反馈参数,减少了后验信干比及等效信噪比的计算次数,从而降低了在线吞吐量预测的计算量;最后,仿真结果表明,所提LA方法的吞吐量优于传统LA方法,满足链路服务质量并且获得了3.5 dB吞吐量增益.     

正交信号与双极性信号在AWGN信道中的传输性能比较

对二进制基带信号的传输和接收进行了介绍,并对正交信号和双极性信号的传输性能进行了分析。对两种信号在AWGN信道下的传输性能进行了仿真,通过分析性能曲线图得出,在相同的传输条件下,双极性信号比正交信号具有更好的传输性能。     

改进包络滤波算法及在电路信号中的应用

分析多次采样取平均值和经典的包络均值方法,指出这两种方法的优缺点.提出改进的增量包络均值滤波(I-EMF)算法:先将采样信号递归平均重建,以削弱幅值过高的噪声信号点;然后在实时提取的重建信号上下包络中引入合理的衰减量;最后计算包络均值作为真实信号的估计值.通过仿真分析和实验验证,该算法具有较好的信号处理与去噪性能.     

基于LCT域模糊函数的QFM信号参数估计算法性能分析

基于线性正则域模糊函数的二次调频信号参数估计算法,探讨了噪声环境下算法的可行性,通过仿真实验分析了算法的信噪比门限,并进一步讨论了算法的优势. 为进一步提高信号的估计精度,提出了乘积性线性正则变换(LCT)域模糊函数来估计二次调频(QFM)信号. 理论分析和仿真实验表明,该算法在低信噪比时也具有良好的估计性能,且随着信噪比的增加,各参数的均方误差越来越接近其Cramer-Rao下界;该算法能一次性估计3个参数,效率高,误差传递小.      

角速度信号在功能性电刺激系统步态分段算法中的应用

研究可应用于功能性电刺激输出控制的步态识别算法,利用MEMS传感器采集步态的角速度数据,通过设置阈值实时识别患者行走时的摆动相,在脚跟离地时刻开启功能性电刺激,在脚跟着地时刻停止电刺激.平地自由行走模式和跑步机平台下的实验结果表明:该算法对脚跟离地和脚跟着地两个时刻的识别率分别大于97%和98%.本算法不需要积分运算,避免了累积误差,步态分段准确性高且算法简单,易于在单片机中实现,为研究穿戴式功能性电刺激系统提供了基础与保证.     

ATM参考模型分析与改进

详细阐述了 ATM参考模型的体系结构和工作原理 ,并与 OSI参考模型对比 ,分析了模型各层次的功能、特点、存在的局限性 ,最后 ,提出了改进的思路     

检测开关量信号的改进算法在液压系统中的应用

介绍了一种在液压系统中的检测开关量信号改进算法。详细说明了传统算法的特点，改进算法的优点和实现方式。     

O-OFDM系统中基于相关性分析的改进PTS算法

为了解决光正交频分复用系统的高峰均功率比问题,提出了一种基于相关性分析的部分传输序列算法.该算法通过分析备选信号之间的相关性,将强相关信号和弱相关信号进行分类,对强相关信号进行选择性搜索,对弱相关信号进行全搜索,这样在整体上了减少搜索次数.此外,通过分析备选相位因子序列之间的关系,优化相位因子加权过程.仿真结果表明,在三种分割状态下,均能有效改善系统峰均功率比,尤其在交织分割状态下,该算法与传统部分传输序列算法相比,实现了无峰均功率比性能损失,且计算复杂度得到大幅度降低.     

差异性QoS条件下CDMA系统在衰落信道中的性能分析

未来B3G CDMA系统采取不同误码率和带宽要求的业务分配不同功率和传输速率的方法.分析了在变速率、多功率级别条件下CDMA系统在衰落信道下的性能, 给出了系统接收机信号噪声比的解析表达式和不同业务所需功率之间的关系, 并对数值结果进行了讨论.     

改进克隆小生境算法在交叉路口信号配时优化中的应用

进化计算在现代生活中的应用日益广泛.论文在详细介绍改进克隆小生境算法及其算子的基础上,将改进克隆小生境算法应用于交叉路口的信号配时优化问题.仿真结果说明算法能够在有限的进化计算代数内迅速收敛,并使交叉路口的车辆延误在相应配时方案下最小.     

主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用

为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法,提出了一种基于主成分分析（PCA）的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析,提取多维的特征值;然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析,去除特征值之间的相关性,提取综合特征值并应用于分类器,得到目标识别结果.基于实地采集的地面运动目标的震动信号进行实验,结果表明：该方法有效地减少了特征值的维数和相关性,降低了分类器训练的难度和训练时间,同时提高了目标的正确识别率.     

压缩传感在电能质量扰动信号分析中的应用

针对电能质量扰动信号分析中, 传统信号处理方法存在采样数据量极大、 采样时间长、 压缩时浪费采样资源等问题, 将压缩传感（CS: Compressed Sensing）应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成, 极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计, 实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号, 以及压缩传感对信号在一维、 二维上的重构, 并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明, 与传统的电能质量扰动信号处理方法相比, 该算法在采样数据量、 重构效果方面都有很大提升, 得到的重构信号误差更小, 对信号的分析更准确。     

M进制混合DS-SFH CDMA信号在多径随机衰落信道中的性能分析

研究了随机Ｍ进制正交码混合ＤＳＳＦＨ扩频码分多址信号经过多径随机衰落信道,在非相干ＲＡＫＥ接收机中采用等增益组合分集接收时系统的性能．给出了差错概率表示式,并且给出了差错概率的近似计算方法．和以往分析方法不同的是,在计算中只需知道多径衰落功率的一阶、二阶矩,而不需要知道确切的衰落分布．讨论了分集数、Ｍ值、多径衰落、多用户干扰等对系统性能的影响,并进行了数值计算与分析．     

MATLAB在信号与系统中的应用分析

信号与系统是信息类专业的重要课程，MATLAB是一套功能十分强大的工程计算和数据分析软件。本文通过两个典型实例介绍了MATLAB在信号与系统中的应用，生动地展示了MATLAB在S域分析，复杂线性系统的系统函数的求解过程。     

信号控制在道路交通组织中的作用与分析

交通信号控制是城市道路交通管理的重要措施。深入认识和理解交通信号的功能，有助于其作用的充分发挥。文章对城市道路的交通状况进行了区分，以分析不同交通状况对信号控制功能的需求，说明信号控制在交通组织中的作用环境主要是饱和交通状况。然后通过信号控制对交通流量的调控原理分析了信号控制对交通流量的组织作用，并以奥运期间北京采取的...     

一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。     

TCP在无线网络中的性能与改进分析

在无线网络中,无线链路的高误码率和主机的移动切换也能经常引起报文丢失,导致无线网络中TCP性能的严重下降。由于TCP协议应用的广泛性,如何提高TCP在无线网络中的性能具有重要的现实意义。