贵州从江椪柑黄龙病的发生及气象条件分析

利用贵州省从江县1981—2005-05—08逐日平均气温、降水量、蒸发量以及日平均相对湿度等气象资料,并结合椪柑果树发生黄龙病的资料分析表明:当日平均气温在22~28℃、相对湿度80%~90%,有利于黄龙病病菌的滋生和蔓延;当日平均气温≥25℃时,黄龙病的病源就开始存在;当日平均气温≥27℃、相对湿度≥80%时,有利于黄龙病的发生和传播;当连续5d平均气温≥27℃时,就能导致大面积的黄龙病病害发生、蔓延和迅速传播。     

柑桔黄龙病的发病规律及其与气象条件的关系

黄龙病是柑桔的主要病害之一,该文就黄龙病的病状、发病规律及气象条件对其影响进行探讨,同时提出防治方法,对防治病害的发生、传播、蔓延具有参考意义。     

融安金柑抽梢与气象条件的关系

金柑的结果母枝是由当年抽发的梢形成,其年内抽梢迟早及次数多少对产量丰歉有直接影响。我们观测发现,金柑抽梢除与品种,树龄有关外,还与气象条件关系密切。对融安县金柑抽梢与气象条件关系进行探讨,以便为金柑生产提供科学依据。     

赤潮发生规律及气象条件

根据国家海洋局1990~2003年《中国海洋灾害公报》中我国沿海赤潮的相关资料,分析了我国赤潮的时空分布特点,我国近几年赤潮发生增长较快,几乎全年都有发生,主要集中在5~9月,沿海各省都有赤潮发生,浙江省、长江口一带最盛。对浙江舟山沿海发生赤潮时的气象要素研究表明,其主要特点是湿度大、气压低、日照时间长、风向偏东居多。赤潮发生时的3个天气形势特征:高空西北偏西气流;地面一般为均压场,气压低;在我国东部沿海地区近地层有很大的东西向温度梯度,并分析了这样的形势适合赤潮发生的原因。     

呼伦贝尔草原蝗虫发生的气象条件及预测

选用1980-2004年呼伦贝尔市草原蝗虫数据资料和气象资料，通过对草原蝗虫的发生和气候因素关系的分析得出：气象环境条件是影响呼伦贝尔市草原蝗虫发生的主要因素，且温度和降水是影响蝗虫发生消长的敏感气象因子。利用蝗虫发生面积资料和气象因子的相关关系建立蝗虫虫害发生程度的短、中、长期预测预报方法，实现对草原蝗虫动态预测，为防治决策提供气象依据。     

黔中地区油菜蚜虫发生的气象条件分析及预报

蚜虫是油菜的主要虫害，其发生的轻、重对油菜的产量影响很大，而蚜虫发生的轻、重又与气象条件关系密切。本文在没点观测和历史资料收集、调查的基础上，分析了油菜础出发生与气象条件的关系，并采用判别分析法对蚜虫发生预报进行了初探。     

呼伦贝尔草原蝗虫发生的气象条件及预测

选用1980-2004年呼伦贝尔市草原蝗虫数据资料和气象资料,通过对草原蝗虫的发生和气候因素关系的分析得出气象环境条件是影响呼伦贝尔市草原蝗虫发生的主要因素,且温度和降水是影响蝗虫发生消长的敏感气象因子.利用蝗虫发生面积资料和气象因子的相关关系建立蝗虫虫害发生程度的短、中、长期预测预报方法,实现对草原蝗虫动态预测,为防治决策提供气象依据.     

针对贵州省县级公共气象服务系统集约化建设的研究和思考

贵州省气象局自2014年起在全省县、区级气象部门部署了公共气象服务系统,该系统上线后对县级公共气象服务发挥了重要作用,随着云计算、大数据技术的发展,业务系统的集约化程度逐步提高,现有的县级公共气象服务系统已不能满足用户大量增长的服务需求,该文通过对该系统在县级部署和应用情况的分析,从技术和管理的角度,深入探讨系统在集约化方面存在的问题和不足,并提出了相关改进措施,对县级公共气象服务建设具有一定参考价值。     

隆林县西贡蕉种植的气象条件分析

根据西贡蕉的生物学特性,结合隆林县气候特点进行分析,得出：隆林县栽种季节温度适宜,生长旺盛期雨水充沛,光温配合好,有利提高西贡蕉产量,是种植西贡蕉理想的区域.但干旱、低温冻害、大风、冰雹等气象灾害影响西贡蕉的产量和质量,应采取措施,以求达到西贡蕉种植优质增产目的.     

蒲城酥梨优质品质区划与气象要素分析

利用蒲城县酥梨试验站品质测定结果,对10个主要种植乡镇酥梨品质运用SPSS主成分分析法构建酥梨品质综合评价模型;根据综合得分将酥梨品质划为"特优""优""良""一般"4个等级,并利用ArcGIS软件和蒲城精细化矢量地图,对综合品质进行划分。结果表明:蒲城县西南部为优质酥梨生产区,气象条件利于优质品质形成,自西南向东北品质逐渐递减。根据10个乡镇气象站酥梨不同发育期及同期旬、月气象资料,结合各品质差异,利用SPSS统计分析,找出影响各品质差异的主要气象因子,利用筛选出的主要因子建立不同品质气象回归模型,另选取3个乡镇进行品质结果预测,回代和预测效果良好,研究结果可为优质酥梨生产提供参考。     

大方县现代烟草农业气候条件分析及气象保障服务

现代烟草农业是现代农业的组成部分,具有现代农业的本质特征。为了加快大方县现代烟草农业的快速发展,该文就现代烟草农业中烤烟生长的气候环境条件进行分析,提出有针对性的气象保障服务措施,为推动地方经济发展做出贡献。     

黔东南州气象灾害发生规律及影响分析

利用黔东南州16个地面自动气象观测站1985～2005年气象实时资料和贵州省民政厅、黔东南州民政局自然灾害年表,对黔东南州常出现的几类气象灾害进行分析和总结,得出近21a来黔东南州各类气象灾害的发生频率和演变特征。     

隆林县烤烟生产的气象条件及主要气象灾害分析

通过对隆林县烤烟生产过程中的气象条件及干旱、冰雹等主要气象灾害进行了分析,提出了趋利避害措施,以求达到烤烟种植优质增产的目的.     

成霜的气象条件与观测方法浅析

通过对霜这一天气现象的形成进行监测,探索霜生成的气象条件,总结观测霜的方法,保证在相应的天气条件下能及时观测、记录霜天气现象。     

北京城镇规划对气象条件影响的定量分析

针对北京地区城镇化快速发展带来的气象环境问题,选取夏季晴天典型个例,采用数值模拟的方法,研究了2004—2020年北京城市总体规划方案中新城建设、绿地增加和水体恢复的环境效应。结果表明:规划对夏季六环内高温、小风、低湿的气象环境有所改善。其中,城镇用地增长地区,气温增幅达1~2℃,夜晚最大;风速和比湿的降幅分别在0.2~1 m·s~(-1)、0.2~1 g·kg~(-1)之间,白天降幅最大;在城镇扩张周边地区,气温的受影响范围最大,白天可达城镇增长面积的3倍,增幅在0.2~1℃;风速和比湿的降幅影响范围都在城镇增长面积的0.3~0.5倍之间,且晚上风速影响范围广,比湿白天影响幅度和范围大。以亦庄为例,基于地理信息系统的精细分析表明,城镇用地增长率与气温增幅、风速降幅和比湿降幅都成线性正相关关系。当城镇用地增长率达到15%~30%时,气象要素的变化幅度会急剧加大。因此,初步建议在城镇规划中将建设用地的增长率控制在20%以内,将用地扩张对局地气象环境造成的不良影响降到最低。     

贵州普定县人居环境气候条件分析

利用普定国家气象观测站1971年1月1日-2022年2月28日逐日平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量等气象资料以及普定县空气污染物日均浓度、空气质量指数（AQI）等资料,运用人体舒适度指数、气象要素与污染物浓度的相关性、人体舒适度与空气质量相关性分析方法,分析普定县近50a的人居环境气候条件。结果表明：普定县平均气温、平均风速以及日照时数呈增加趋势,相对湿度、降水量以及气压呈降低趋势。常年体感主要为凉（3级）～最舒适（5级）之间,全年体感无寒冷及酷热等级,且体感舒适（含凉舒适及最舒适）月份主要为4-10月,占全年58%。普定县气温上升、风速增大、气压下降的趋势有利于污染物浓度降低,空气质量好,而相对湿度降低、降水量减少的趋势不利于污染物浓度降低,影响空气质量。普定县空气质量以4-5月、7-11月为优,且其四季空气质量均为优,表明空气质量好,人体舒适度高,适宜人居。     

A statistical analysis of air pollution data in terms of meteorological conditions

The air pollution in the planetary boundary layer (PBL) at a height of about 1 km is considered. Assuming stationarity and horizontal homogeneity of the underlying surface, the turbulent state in the PBL is completely determined by the following external parameters: the Rossby number, one parameter for thermal stratification and two for baroclinicity. The turbulent state in the PBL under the same conditions is also determined completely by the following internal parameters: one for thermal stratification and two for baroclinicity. If the internal or external parameters completely determine the PBL turbulent state, then they should completely determine the diffusion processes in it. That is why for the analysis of pollution data, it is recommended that these representative meteorological parameters should be used rather than selected ones. The external parameters which may be obtained from synoptic data have a definite advantage for statistical processing of air pollution data. This is clearly of importance for forecasting. On the other hand, the connection between pollution and the internal parameters is comparatively well-studied theoretically. That is why for the prediction of pollution, it is necessary to know the dependence between the internal and external parameters, as given by the resistance law. An example of statistical processing of air pollution data in the PBL is treated in terms of the external parameters. In addition, an example is given of a theoretical prediction of pollution using synoptic data.