格上矩阵的三角分解

本文讨论了格上矩阵的三角分解以及在此基础上的Fuzzy关系方程的求解问题,并取得了一些较有实用价值的计算方法、找到了矩阵A可三角分解的充要条件。     

矩阵的三角分解与解线性方程组

矩阵的分解是矩阵理论中常用的：疗法,将一个矩阵分解为较简单或性质较熟悉的另一些矩阵的乘积,对该分解矩阵的讨论往往会更加简单方便。本文讨论矩阵的三角分解及矩阵的三角分解在解n元线性方程组中的应用。     

范德蒙矩阵的三角分解

范德蒙矩阵是一种重要的矩阵.以范德蒙矩阵或其转置为系数矩阵的方程组被称为范德蒙方程组,这类方程组在函数插值等方面有着重要的应用.本文给出将范德蒙矩阵及其逆矩阵分解为一系列稀疏上三角矩阵和下三角矩阵的乘积的方法,为进一步研究范德蒙方程组的数值解的快速算法提供了理论依据.     

图像代数与图像分解

图像代数是图像处理的一个统一的数学模型，文中给出图像代数模型的数学定义、引入值集、坐标集、图像集和模板集等概念，讨论图像代数与规范代数的关系，对图像代数的子代数及直积性质进行了描述，主要证明了坐标集的标准分解定理、图像的分解定理和图像代数的直积封闭性。     

自适应图像三角化法的新改进

为了提高图像 Delaunay 三角形化(Delannay Triangulation, DT) 的速度及恢复图像的质量, 在文献[1]方法的基础上, 对自适应图像 Delaunay 三角形化的方法进行了结构性的改进. 改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构, 并以三角形的边描述三角形间的相邻关系. 由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界, 加之类特别适合描述相互关系, 使得算法得到较大的简化, 运算复杂度也随之减小了. 在算法的关键步骤采用双精度计算, 提高了网格恢复图像的描述精度. 实验结果表明, 新方法产生的网格随图像内容自适应变化, 在网格生成速度上比文献 [1] 提高了约 1/3,在恢复图像的 PSNR (峰值信噪比)上比文献 [1] 提高约 (0.02～0.08) dB.     

修正的自适应图像平滑算法

为了充分利用图像的局产统计信息,在像素的局部领域内定义像素的灰度上偏关和灰度下偏差,根据邻域内象素灰度值的分布范围,分别计算自适应图像平滑算法的修正系数,得到了较好的图像平滑效果。     

自适应Chirplet分解的ISAR成像方法

为了提高机动目标的逆合或孔径雷达(ISAR)成像质量,提出了一种新的ISAR成像算法,通过将每一距离单元的回波数据进行自适应Chirplet分解,并采用松弛(RELAX)技术来提高参数估计精度,得到了高质量的瞬态ISAR像.外场实测数据成像结果验证了本文方法的有效性.     

四叉树结构在复杂多目标图像分割中的应用

针对有噪声的复杂多目标图像,引入四叉树的数据结构,区域生长条件运用象素周围k×k邻域的特性进行判决.由于是两个邻域比较特性,需要用到统计学中的假设检验等方法,采用最优阈值作为区域增长的相似性检测准则.达到了以下目的:第一,通过剪切过程减少了许多计算冗余,分割速度明显快于传统的区域增长;第二,由于考虑了邻域性质,抗噪声能力和工作鲁棒性也有所增强.实验表明,把四叉树结构引入复杂多目标图像分割能取得较好的效果.     

一种断层CT图像轮廓线生成曲面的三角化算法

本文针对断层图像（ＣＴ）轮廓线生成３Ｄ曲面这一技术,提出一种简单快速的三角划分算法,该算法首先用链码曲线拐角检测法给定轮廓线进行划分,生成顶点链码,然后对相邻的两个顶点链码进行梯度方向上的拟合,再使用启发式优化逼近曲面方法生成三角形网格的三维曲面。     

基于轮廓-纹理分解的图像修补技术研究

研究了传统整体变分去噪算法和图像修补算法,提出了一种基于轮廓-纹理分解的图像修补算法.算法首先将待修补图像分解为轮廓结构图像和纹理细节图像.再对轮廓结构图像的空缺进行轮廓结构修补,并对纹理细节图像的空缺进行纹理合成.最后将修补后的轮廓结构图像及纹理合成后的纹理细节图像进行合成,得到需要的修补图像.这种方法能够很好地修补图像空缺部分的轮廓结构及纹理细节.实验结果表明,该算法比纯结构图像修补法或纯纹理合成法要好.     

基于稀疏分解的图像去噪

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。     

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法

由于空中目标测量图像灰度往往不均衡,采用传统彩虹码进行伪彩色变换时往往造成色彩分布极不均匀,整幅图像仅仅显示一、二种颜色。基于此问题,本文根据测量图像灰度分布特性,利用自适应阈值理论,对传统彩虹编码进行改造,提出了一种基于测量图像的自适应伪彩色编码方法。实验结果表明：变换后得到的伪彩色色彩丰富,完整地覆盖了全部有效灰度范围,且算法具有较好的自适应性。     

由图像的稀疏分解重建图像的快速算法

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。     

一种基于HVS的自适应图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码、自适应扫描技术．仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果均优越于ＪＰＥＧ．     

基于SVD分解的自适应MQAM性能分析

该文研究了多输入多输出Nakagami衰落信道上基于奇异值分解的恒定发射功率自适应M进制正交幅度调制的性能。在发送端功率均匀分配和瞬时误比特率受限的条件下,推导两种天线配置下离散速率和连续速率自适应M进制正交幅度调制系统平均频谱效率的闭合表达式。数值计算和仿真结果阐明衰落系数m和天线配置对Nakagami衰落信道上自适应M进制正交幅度调制性能的影响。     

平面连杆机构运动分析的瞬态三角形法

提出了一种平面连杆机构运动分析的方法——瞬态三角形法,给出了这种方法的数学模型和计算机程序框图,编制了通用的子程序。     

结合奇异值分解和二维变分模态分解的紧凑图像哈希算法

图像哈希是通过将图像提取为简短数列,从而快速地从图库中区分出与原图相似或不同图像的方法。利用奇异值分解(SVD)来分解重构减小图像信息的冗余性和二维变分模态分解(2D-VMD)可以将图像分解成一系列不同中心频率的子模态的特性,从时域和频域提取出图像的主要信息序列来构成哈希。仿真结果表明,相比于其他方法,通过SVD和2D-VMD的紧凑图像哈希算法具有较短的运行时间、较好的鲁棒性和唯一性。     

基于边缘自适应小波变换的图像修复算法

本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法,对非纹理图像有比较好的修复效果。边缘自适应小波变换的基本思想是,先检测出图像的主要边缘,这些边缘把图像分割成几个平滑区,然后对图像进行不跨越边缘的小波分解,即在各平滑区内部进行小波变换,得到图像的多尺度表示,并且同时计算边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上,而高频系数则非常稀疏,而且都接近于零。在此基础上进行图像修复,就只需要对低频部分与边缘图像进行修复,然后重构得到修复图像即可。经过小波分解,低频部分破损区域大大缩小,用比较简单的插值方法就可进行修复,大大降低了计算量。对边缘图则可用曲线拟合的方法进行修复。     

基于小波分解的人脸标准化算法

在对传统积分投影法实现人脸标准化算法及其特点进行分析的基础上．针对其速度较慢的缺陷．利用小波变换的多分辨分析特性，提出了基于小波分解和积分投影的人脸标准化算法．采用ORL人脸数据库进行仿真实验．结果表明：该算法在保持原来积分投影算法优点的同时，标准化速度可以提高将近4倍，具有一定的实用价值．