基于多指标体系和HS-HKRVM的英语教学质量评价

为提高英语教学质量评价精度,针对组合核相关向量机(Hybrid Kernel Relevance Vector Machine,HKRVM)模型性能受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,提出一种基于IHS-HKRVM的英语教学质量评价方法。从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果等6个方面构建出一个多指标体系的英语教学质量评价指标体系,将评价指标数据作为HKRVM的输入,英语教学质量评价的等级作为HKRVM的输出,建立IHS-HKRVM英语教学质量评价模型。研究结果表明,与层次分析法、RVM、HKRVM、HS-HKRVM相比较,IHS-HKRVM模型的英语教学质量评价精度最高,为英语教学质量评价提供了新的方法。     

张量奇异谱分解与极限学习机的故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断问题,提出张量奇异谱分解(TSSA)与极限学习机(ELM)相结合的诊断方法.TSSA将一维时域振动信号转换成三阶张量,使用标准张量分解对三阶张量进行分解并重构回一维时域振动信号;为了验证TSSA的有效性,将奇异谱分解作为对比方法,仿真结果表明:TSSA重构后的信号能够找到故障特征倍频,其效果优于奇异谱分解.从重构时域信号中提取时域特征参量,并使用ELM网络对其实施诊断;为验证ELM的有效性,将BP、SVM作为对比算法,诊断结果表明:从诊断准确率、样本比例、诊断时间方面而言,ELM的性能比BP、SVM要好,ELM更适宜于轴承故障诊断.     

基于VMD和ELM＿AdaBoost滚动轴承剩余寿命预测

为了精准预测滚动轴承的剩余使用寿命,提出一种基于VMD和ELM＿AdaBoost的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用变分模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到多个模态分量,并提取各模态分量的奇异值作为滚动轴承故障特征信息。然后利用主成分分析（PCA）进行特征信息融合,建立滚动轴承性能退化评价指标。最后将经PCA融合后奇异值代入到ELM＿AdaBoost预测模型中,训练ELM＿AdaBoost预测模型,对滚动轴承进行退化趋势和剩余寿命预测。仿真实验结果表明,该方法具有更高的预测精度,其预测效果优于ELM预测模型及基于EMD和ELM＿AdaBoost预测模型,能够更好对滚动轴承的剩余寿命进行预测。     

基于SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价

为提高大学公共英语教学质量评价的精度,借鉴平衡记分卡法从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果构建大学公共英语教学质量评价指标体系。针对支持向量回归模型性能受其惩罚参数C和核参数g的选择影响,将樽海鞘算法应用于惩罚参数C和核参数g的优化选择,提出一种大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型。将20个大学公共英语教学质量评价的二级指标作为SSA-SVR模型的输入,大学公共英语教学质量评价综合得分作为SSA-SVR的输出,建立大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型。研究结果表明,与GA-SVR、PSO-SVR、DE-SVR和SVR相比,SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价精度最高,为大学公共英语教学质量评价提供了新的途径和方法。     

基于装配效率的同步工程优化方法研究

产品装配效率受多种因素影响,其中产品结构的影响最大.由于产品结构在设计阶段锁定,项目后期更改成本很大.因此,提出一种在产品设计阶段以提升装配效率为目标的同步工程方法,并将其在成功应用实际工作中.应用该方法,将整车增值工时作为零件装配效率的评价指标,对研发部门设定增值工时目标,实施竞品对标确定产品结构优化方向与具体方案,进行产品设计优化,通过与零件各相关方沟通协调,最终达成一致目标,即增值工时目标,共同推动装配效率提升.     

提升汽修专业课教学质量的途径分析

随着我国社会的不断进步和发展,人们的生活水平发生了翻天覆地的变化,汽车出行成为人们应用比较多的一种交通形式。因而市场对于汽修专业相关人才的需求量也越来越大。但是我国当前汽修专业培养过程中,对于专业课教学质量的提升还存在一定的问题,这在很大程度上影响了优秀汽修人才的培养。本文中我们就将针对当前汽修专业课程教学质量的有效提升进行深度探究,希望可以为汽修专业课程教学提供一些有效的参考。     

基于零件尺寸的质量等级分级评价

大部分产品的质量是由多个零件组合而成，而零件的质量是由加工尺寸的质量决定的，故零件的尺寸质量才是影响产品的决定性因素，对零件加工质量的评价就成为不可或缺的一部分，而零件质量的评价不可能脱离生产过程质量的评价，从生产过程中提升质量才能从根本上提升产品质量。本文利用零件各尺寸的质量等级评定判定零件质量，该方法可以提升零件优等尺寸，进而提升产品优等品、一等品等的产出，此评价方法可避免因零件尺寸已处于公差极限水平，而造成的产品项次完成情况虚高，且对其极限尺寸起到预警作用，防止了由此带来的经济损失和资源浪费。通过零件尺寸等级评价，为产品质量提升方向明确了目标，为企业相关政策的实施提供了充分条件，有利于优化技术改造的投资方向。     

基于形态分形维数与改进ELM的轴承故障预测

将形态分形维数作为轴承故障预测特征量,形成轴承故障预测特征量序列。同时,为优化极限学习机(ELM)预测模型,综合考虑模型的精度、预测趋势及稳定性,提出一种序列关联度系数及其计算方法,对ELM预测模型进行优化,并利用提取的故障预测特征量序列对模型进行训练。用轴承全寿命数据进行验证,结果表明,形态分形维数的变化情况较好反映了轴承性能退化的过程,改进的ELM预测模型实现了对轴承故障的有效预测,且其精度及稳定性较原始ELM预测模型有一定提高。     

基于极限学习机的铁谱磨粒模式识别

将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入,以正常滑动磨粒、严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒、氧化物磨粒这5种类型磨粒作为ELM的输出,建立基于ELM的磨粒分类器;将3个方面的17个特征参数进行排列组合建立不同的模型,通过对比实验及分析,确定出最优的模型和磨粒分类器;通过实验比较基于ELM与基于BP神经网络的磨粒分类器性能。结果表明:基于ELM神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为150 ms,准确率最高为96%,基于BP神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为250 ms,准确率最高为90%。因此,基于ELM的磨粒分类器识别速度更快、准确率更高。     

基于SLP和AHP的工厂布局及评价研究

工厂布局是现代企业发展中面临的一个重要问题,它在很大程度上决定着产量、质量、生产率和经济效益。运用经典的设施规划方法(SLP),设计规划了某工厂布局,并将多标准决策应用于多布局方案的择优中,为布局评估建立了一种简单、可操作的评价指标体系,并实施了一致性和敏感性分析,从而使整个设计过程更加客观、高效。     

基于IGWO-SVM的大学英语跨文化交际能力评价

为实现大学英语跨文化交际能力的精准评价,改善英语教学对跨文化交际方面的教学困境。本文建立了首先引入最佳点集和随机分布收敛因子改进的GWO算法,并综合运用层次分析法从交际能力和跨文化能力2个方面构建英语跨文化交际能力评价指标体系,最后,大学英语跨文化交际能力评价二级指标的得分数据和能力水平分别作为SVM的输入向量和输出向量,建立了基于IGWO-SVM的大学英语跨文化交际能力评价模型。IGWO-SVM模型的大学英语跨文化交际能力评价具有更高的准确率和更快的收敛速度且具有更高的稳定性,为大学英语跨文化交际能力评价提供了新的方法。     

高校机械工程专业英语教学的探索

针对机械工程专业英语教学中存在的突出问题,并结合教学目标和特点及作者自身的教学实践,对机械工程专业英语的课堂教学进行了探索,以提高教学效果.     

高校机械专业英语教学的思考

结合机械制造自动化专业英语的特点,探讨了专业英语教学方法和具体实践教学安排.以促进教学研究,提高专业英语的教学效果.     

基于樽海鞘算法的高校课程质量评价研究

为提高高校课程质量评价的准确度,提出了一种基于樽海鞘算法优化SVM的高校课程质量评价模型。首先,在借鉴现有高校课程质量评价指标体系研究的基础上,从师资队伍、教学条件、教学条件和教学管理等4个方面建立了高校课程质量评价指标体系。其次,将高校课程质量各评价指标得分数据作为SVM的输入向量,课程质量评价水平作为SVM的输出向量,建立高校课程质量评价SVM模型;最后,运用SSA优化SVM模型的惩罚因子和核函数的核宽,建立SSA-SVM的高校课程质量评价模型。与DA-SVM、PSO-SVM、GA-SVM和SVM相比,SSA-SVM可以有效提高高校课程质量评价效果,为高校课程质量教学改进提供新的方法。     

机教专业学生学习专业英语状况的调查分析与教学对策

对于机电技术教育专业学生的专业英语学习状况进行了调查,发现学生的专业英语学习焦虑情况相＂-5严重。在分析其原因的基础上,从机械工程专业英语课程的特点出发,从教学内容、教学方法、学生学习现状、教师队伍以及教材等多个方面提出了相应的建议和教学对策。     

精品课程和国家精品课程建设研究综述

国家精品课程建设作为教育部＂质量工程＂的重要组成部分,众多专家、学者对其进行了理论探索。主要集中在：精品课程具有＂一流性＂和＂特色性＂的内涵与定位;师资队伍建设、教学内容建设、教学方法与手段建设、教材建设、教学管理建设等基本建设内容;构建模式、教学模式、开发模式等多种建设模式;评审指标、评价模式、网络教学资源等评估要素;推广机制、利用机制、共享机制等建设模式;建设中还存在对象狭隘、手段简单化、实践性不强、评审指标与管理模糊等问题,因此应在扩大覆盖面、重视实践教学、改善评估方式、加强课程网络资源建设以实现优质教育资源的共享等方面加大建设力度。     

文化传承与创新：大学英语教学的根本使命

文化传承与创新是大学英语教学的根本使命。由于大学英语教学文化观念错误、课程文化知识缺乏、文化氛围缺失和教师文化素养不高等文化荒漠化因素。使得当前大学英语教学偏离了文化传承与创新这一根本使命。回归文化传承与创新的根本使命是新时期对大学英语教学提出的必然要求,而重塑大学英语教学文化理念、增强大学英语课程文化内容、营造大学英语教学文化氛围、提高大学英语教师文化素养是大学英语教学复归使命的具体策略。     

基于优化Apriori算法的体育教学质量评价研究

大数据时代信息技术的飞速发展,使得应用数据挖掘分析技术对体育教学评价数据进行分析成为了可能,从而进一步提高教学质量。本文结合传统的Apriori算法的优势,并采用数据分片的模式解决全库扫描本身存在的性能问题,提出了改进的O-Apriori算法,核心在于减少扫描数据库及生成候选集的数量,引入关联度值解决原始算法在获取数据的关联规则不准确的问题,找出体育教学质量评价与教学内容方法KPI因素的关联关系,从而准确定位提升教学质量的关键点,使教师可以有的放矢的调整内容,为改善体育教学提供强有力的数据支撑。