移动无线网络规划方法

本文详细讨论了移动无线网络规划的任务和方法以及所采用的主要设备，对网络规划的优化问题也做了简要介绍。     

基于大数据平台的移动网络规划工具软件功能介绍及应用

本文介绍了一款由南京欣网研发团队研发、基于大数据平台的移动网络规划工具软件。该工具软件基于大数据平台,能够通过梳理现网配置的邻区关系,快速实现移动网络规划功能。本文介绍了该软件平台的主要功能和核心算法,并通过实际使用案例进行分析总结,最终实现“快速规划、降低成本、提升效率”的应用目标。     

移动分组无线网的路由选择

移动分组无线网的适用环境及发展简介 近年来，随着便携电脑和ＰＤＡ技术的提高及无线网络接口技术的发展，研制快速、高效和灵活的计算机网络已日益受到人们的关注。相对于有线网络来说，无线网络更适于支待移动环境中的各项应用。 传统的无线网络又称中心结构网络，一般都需采用基站支持才能完成通信，移动台并不具备组网和控制的能力，如商用蜂窝移动通信系统。但在许多场合，人们迫切需要一种能迅速自动组建、拆除、快速移动并且抗毁性强的局域网。尤其在军事领域，要求军队根据不同的地理环境做出战术部署，并且要求其通信系统在战前和…     

核电大数据体系规划研究和应用

分析国家大数据应用发展战略、大数据应用技术条件以及大数据应用带来的挑战,参照标准的信息化规划方法确定大数据规划方法;分析了各行业大数据应用场景与案例、大数据应用发展趋势,研究核电大数据发展阶段、大数据应用数据管理要素和大数据与信息化建设的关系;分析了核电大数据面临的挑战和难点,提出了核电大数据应用方向和策略。介绍了基于大数据规划实施的核电信函智能分发、绩效数据看板两个应用案例。     

大数据在移动社交网络的应用研究

在信息时代,在社交网络中,每天都会产生大量的数据。为了有效提高大数据的处理效率,掌握大数据的精准度,我们必须要就大数据在移动社交网络的应用有所了解,作出研究。文章简单介绍了移动社交网络中的大数据的特点,然后提出了移动社交领域的大数据技术应用策略和方法,希望能为移动社交网络结构和行为研究提供理论参考。     

移动分组无线网网络层技术的研究与实现

描述了在无线移动环境下实现动态网络管理的一种路由协议,并针对若干技术问题提出了具体解决方案。     

移动互联网大数据关键技术

随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。     

移动互联网大数据系统在无线网络规划中的应用

基于移动互联网用户上网记录的大数据系统能够多维度地记录和分析移动用户的行为特征。本文介绍了移动互联网大数据系统在无线网络规划中的应用,即利用对移动互联网用户上网行为特征的有效分析辅助3G基站的新建规划。基于已有的移动用户的上网行为特征的数据业务流量模型分析要比传统的无线网络话务模型分析更为有效、更具有实时性。     

大数据在移动金融中的应用

移动金融是未来金融业发展的核心。企业可以利用大数据,通过创新经营、拓宽服务的渠道,来促进各项业务的发展。大数据与移动金融密不可分,在当今时代,大数据已经广泛地应用在移动金融的各个领域中。文章首先阐述了大数据与移动金融的概念及发展现状,通过梳理两者的关系阐释了大数据在移动金融行业的应用价值。     

大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究

数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,本文分析了运营商的数据获取原则和数据获取策略,以及开展大数据应用的关键保障。     

基于数据卸载策略的能量优化方法在移动代理路径规划中的应用

提出了移动代理数据卸载策略,对无线传感器网络中现有移动代理规划路径进行优化,根据卸载规则决定是否将数据分组分离通过优化的卸载路径传递,卸载数据的移动代理通过原路径访问数据源节点.使用移动代理经典算法IEMF(itinerary energy minimum for first-source-selection)进行大量的仿真实验,结果显示,提出的数据卸载策略能有效地解决数据源节点能量消耗过快的问题,延长数据源节点的生存期.     

Low-latency algorithm for improving data persistence in mobile low-duty-cycle wireless sensor network

Mobile low-duty-cycle wireless sensor network (MLDC-WSN) are a kind of new ad hoc networks that are appeared in recent years.In MLDC-WSN,the nodes only have limited storage spaces.Moreover,the nodes would move or sleep from time to time.Therefore,these networks have some problems such as connectivity is hard to be maintained and data are hard to be transmitted to their destinations for storage in time.As a result,data persistence (i.e.,the probability that all data can be recovered after some nodes die in the networks) is low.A distributed algorithm named LT-MDS for improving data persistence in MLDC-WSN was proposed.The algorithm used a new infectious data dissemination method to transmit the data,which enabled the data to be received by almost all the mobile nodes in a network with low latency and improved the reliability of the network.When a node receives the data,it would use LT (Luby transform) codes to encode and save them.By this way,the nodes with limited storage spaces can save more data information.Theoretical analyses and simulations show that LT-MDS can complete the process of data dissemination and preservation with low latency,and it can achieve high data persistence.     

WLAN无线接入网络规划及其网络性能优化研究

随着WLAN无线的发展,其覆盖区域、用户量、网络容量不断增加,使其接入网络规划的问题逐渐成为建设公共无线局域网的重要问题.同时,对WLAN无线接入网络性能优化是满足用户需求的关重要手段,网络性能优化主要有覆盖优化、容量优化、设备优化.     

基于多维度数据评估的无线网络规划模型研究

本文从传统网络规划的问题出发,研究建立一种基于多维度数据的网络评估模型,有效提升网络规划效率和精细程度,为后续的4G网络精确补盲和网络精准扩容提供有力支撑。     

无线传感器网络基于分簇路由的数据融合研究

无线传感器网络节点资源有限,所以需要采用有效的路由算法与数据融合机制来节省资源,延长网络寿命,提升数据采集效率。LEACH是经典分簇路由协议,针对其在簇头选择机制、数据融合以及簇头与基站通信的路由方面的不足,提出了几点改进方法,在簇头选择的算法中加入了能量控制条件,簇头与基站的路由改为更适合数据融合的多跳反向组播树,并基于信息熵提出了有效数据融合机制。仿真实验表明,改进之后的算法比原LEACH算法更有效地利用了节点资源,延长了网络生存时间。     

Multi mobile agent itinerary planning based on network coverage and multi-objective discrete social spider optimization algorithm

The multi mobile agent collaboration planning model was constructed based on the mobile agent load balancing and total network energy consumption index.In order to prolong the network lifetime,the network node dormancy mechanism based on WSN network coverage was put forward,using fewer worked nodes to meet the requirements of network coverage.According to the multi mobile agent collaborative planning technical features,the multi-objective discrete social spider optimization algorithm (MDSSO) with Pareto optimal solutions was designed.The interpolation learning and exchange variations particle updating strategy was redefined,and the optimal set size was adjusted dynamically,which helps to improve the accuracy of MDSSO.Simulation results show that the proposed algorithm can quickly give the WSN multi mobile agent path planning scheme,and compared with other schemes,the network total energy consumption has reduced by 15%,and the network lifetime has increased by 23%.     

基于无线传感网络及移动主体的远程医疗监护系统研究

电子健康保健是一项高度分布、特别费力、具有移动性的工作,经常要对各种类型的医疗设备进行信息存取,给异构系统间的信息交换带来了困难。提出了一种基于无线传感网络与移动Agent的远程医疗监护系统,以适应健康保健环境高度分布的特点。给出了系统体系结构模型,采用Aglets软件开发包进行了原型设计,通过监控平台与便携的无线生命体征监控传感节点相结合,对病人的健康状态进行长期在线监控,实现医疗资源的优化利用。     

基于任务的分布式无线网络规划仿真设计

从流程设计、逻辑协议以及软件功能展示的角度介绍了基于任务的分布式网络规划仿真工具。基于任务的分布式无线网络规划仿真工具不仅继承了单机版仿真软件的仿真精确高以及操作方便等优点,同时提高了规划仿真的规模与效率,很大程度上解决了网络规划规模的不断增大与计算机处理能力有限之间的矛盾。     

当前移动通信网络的规划与优化探讨

保持移动通信网络的持续、高效、高质量的运营,网络的规划和优化是必不可少的内容.本文概述了当前移动通信网络规划和优化的必要性、特点、主要内容和方法,同时对未来移动通信网络的评估体系和优化的一些发展方向做了进一步的探讨.     

Modeling epidemic data diffusion for wireless mobile networks

Data/content dissemination among the mobile devices is the fundamental building block for all the applications in wireless mobile collaborative computing, known as mobile peer‐to‐peer. Different parameters such as node density, scheduling among neighboring nodes, mobility pattern, and node speed have a tremendous impact on data diffusion in a mobile peer‐to‐peer environment. In this paper, we develop analytical models for object diffusion time/delay in a wireless mobile network to apprehend the complex interrelationship among these different parameters. In the analysis, we calculate the probabilities of transmitting a single object from one node to multiple nodes using the epidemic model of spread of disease. We also incorporate the impact of node mobility, radio range, and node density in the networks into the analysis. Utilizing these transition probabilities, we estimate the expected delay for diffusing an object to the entire network both for single object and multiple object scenarios. We then calculate the transmission probabilities of multiple objects among the nodes in the wireless mobile network considering network dynamics. Through extensive simulations, we demonstrate that the proposed scheme is efficient for data diffusion in the wireless mobile network. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.