基于 IEC ６１９７０ 的调度运行管理系统设计

针对电网运行智能化要求,建立了针对多维度调度数据的运行管理系统.首先分析了目前调度运行管理中在数据处理和分析方面存在的问题,并说明了设计系统应满足的功能.接着基于面向服务构架理念,设计了基于 IEC ６１９７０ 的调度运行管理系统,分析了其功能和系统特点,从数据采集方案、数据整合流程、数据安全构架等方面分析了数据管理方案.最后从调度报表的应用情况说明了所设计系统的有效性.     

基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台

为实现电网业务数字变革,提出了基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台建设.首先分析了电网调度数字化的内在需求和驱动力.提出了基于数据融合的电网调度数字化指挥平台,分析了平台构建目标,提出了平台架构体系,并根据平台特点,说明了解决信息孤岛、提升共享数据服务、模块化应用等功能.以透明调度指挥模式为特色,提出了数字化指挥平台的实施过程.最后利用某地区平台实施效果对比,说明了指挥平台的有效性.     

考虑备用和安全约束的电力系统智能调度

分析了含有安全约束和备用的智能调度系统构架以及具体模块的相应功能。针对智能调度关键技术,分析了多级安全校核、基于大数据的实时数据分析与采集、调控一体化实时预警和新能源市场交易校核等内容的流程和方法。结合备用和安全约束提出了含有相关约束条件的调度模型。利用仿真模型验证了含有安全备用约束的模型正确性,通过对比分析说明了模型的有效性。     

基于区块链和边缘代理的电力资源动态监测调度系统

以电力系统内分布式电源的渗透率为出发点,提出了基于区块链和边缘计算的电力系统调度资源动态监测系统。分析了区块链中的区块结构以及边缘代理的基本模型,提出了基于区块链的能源互联网系统。针对电力调度资源监测进行建模,分析了包括风电、光伏、储能和需求响应等形式在内的调度资源模型,说明了可调度资源监视的基本内容。提出了基于区块链和边缘代理的调度资源监视系统架构,分析了系统的硬件结构,说明了数据对比分析流程,利用边缘代理进行数据资源监视。仿真结果表明,该系统在调度管理以及数据监视方面是有效性的。     

基于网络状态感知的变电站一体化运维系统

提出了基于网络状态感知的变电站一体化运维系统。分析了变电站一体化运维平台的数据需求,说明了数据主要特点和传输过程。根据状态感知的基本概念说明了网络状态感知的结构以及关键技术。针对基于网络状态感知的一体化平台,搭建了平台架构,说明了系统功能,并以变电站为例,说明了状态感知设备配置在一体化运维系统中数据处理能力的效果。     

基于模糊理论和熵权法的电网调度员实操评价

为提升面向大电网运行的调度员评价系统，提出了一种基于模糊理论和熵权法的调度员实操评价方案。首先分析了目前电网的发展趋势以及对调度系统的要求，指出了现阶段调度员面临的主要问题。然后应用模糊集原理从调度操作行为和调度操作效果两方面对操作的合规性、对电网安全稳定运行的效果等方面对调度员的调度操作进行分析，得到具体的评价指标，结合熵权法得到最终各指标的权重。然后建立了调度员调度能力的评估模型，最后利用实际算例进行了分析，说明了方法的有效性。     

基于 ASON 的电力系统调度数据网业务体系设计

建立了基于 ASON 的电力系统调度数据网业务平台。首先分析了 ASON 技术的原理和体系结构,说明了其适用于电力调度业务的特点。以电力调度业务数据流为例,分析了电力调度过程中各项业务的数据交换需求。设计了基于 ASON 的电力调度数据网架结构,对网络层次进行了规划,设计了业务路由流程。最后根据某地区电网实际情况进行了仿真分析,说明了该方法的有效性。     

基于EMS平台的调度智能操作票系统研究和应用

详细介绍了基于EMS平台的调度智能操作票系统的结构框架和系统功能,分析了系统关键技术及其技术特点,并阐述了系统应用对于完善调度支撑系统的安全管理功能,提高电网安全稳定运行水平的重要作用。     

基于深度学习算法的调度自动化云平台任务优化策略研究

分析了云平台任务调度的特点和目标,从任务调度算法入手,提出了基于改进粒子群算法的电力调度自动化系统的人工智能方法,开发了云计算操作的模型。基于该算法和物理模型的运行控制考虑了 QoS 要求和平台云居民的环境负载平衡,可以有效提高所提电力调度自动化系统的云平台任务调度的效率。以电力自动化云平台为分析对象,研究其架构,将修正的 PSO 算法与云资源调度模型的结构拓扑相结合,建立三级数据节点,给出了基于改进 PSO 的云平台调度模型,旨在提高云计算资源配置效率,改善云服务质量,解决电力调度自动化系统的任务调度问题。     

基于数据模型的新能源涉网保护整定一体化管控平台

提出了基于数据模型的新能源涉网保护整定一体化管控平台。分析了新能源机组涉网保护的特点,针对涉网保护 3 道防线进行了分析。从机组的数据模型出发,对低电压、过电压保护、机组高频保护和低频保护整定进行了分析。开发了具有定值单录入、定值单校核、定值单审批和设备参数上传等功能的继电保护定值在线发放管理系统,分析了系统架构和功能模块。最后结合实例说明了系统实现以及功能应用流程。     

基于人工智能的配网网络发令系统及应用

提出了基于人工智能的配网网络发令系统。首先分析配网调度指令的特点,说明网络下令与传统下令的区别。针对人工智能技术在数据处理、数据训练等方面在调度的应用,以调度语音识别为对象,分析人工神经网络在语音特征提取方面的流程。建立了配网网络发令系统,提出系统构架,说明系统功能,并以倒闸操作为例说明网络下令的流转过程以及智能决策应用。     

基于多维度的电力系统调度报表数据改造提升方案

针对目前电力系统调度运行数据以及调度报表存在的问题,提出了一种基于多维度场景的提升方案。首先分析目前调度数据以及调度报表在数据分析、数据挖掘和数据抓取中存在的问题。然后提出基于多场景维度的调度报表改造技术方案,设计报表数据改造提升的功能构架,从报送模式、接口实现方法和数据校验等角度说明实现方案。最后针对调度报表改造提升与调度智能决策的关系进行了分析。     

基于组态王的矿区供水远程监控系统

针对矿区供水监控系统的现状,设计了基于组态王的矿区供水远程监控系统。系统应用具有W EB发布功能的Kingview 6.53组态软件技术,为供水公司搭建了集中监控、统一调度的综合管理信息平台,可进行手动、自动操作和就地、远程监控,具有实时显示、记录、分析、查询、报警、报表打印及远程访问等功能;其人机界面友好,运行稳定可靠,便于维护,为矿区供水系统的安全、经济运行提供了重要的保障。     

深度学习在电网智能调控系统中应用研究

基于对人工智能深度学习的研究,将该技术与电力智能调控深入融合,实现以数据、知识为基础的实时在线分析控制型电力调控。首先,分析深度学习的发展及其对电网调度的影响,针对深度学习在出力预测、状态估计和故障诊断方面的应用进行说明;然后,提出基于人工智能深度学习的电力调控系统构架,分析其与传统调控系统的区别,突出了该系统所实现的功能;接着,采用基于多核图像处理器（MGP）系统,阐明了所提出的智能调控系统实现的方法;最后,通过分析人工智能化调控系统的应用案例,说明该系统具有广泛的应用性。     

自动化集装箱码头数据湖系统设计与实现

针对高复杂程度的自动化集装箱码头运营数据混乱及可视化程度低等问题,在分析自动化集装箱码头数据组成及传递的基础上,提出一种自动化集装箱码头数据湖系统设计与管理方法。结合大数据、数据挖掘等技术,凭借码头数据资产对码头作业进行生产指导。通过数据湖管理各模块间的高效衔接,实现码头运营数据资产管理。与现有码头数据湖系统设计及管理方法相比,能有效利用自身数据资产,协调码头设备调度,提升自动化码头运营能力,可为其他自动化码头数据湖系统设计与实现提供参考。