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文章分析了高校计算机基础课程现状和传统课堂教学存在的问题,阐述了成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念中以学生学习产出成果为导向的教学模式,分析了计算机基础课程和OBE理念融合的混合式教学必要性。OBE教学理念以“需求”为导向,提高了学生的实践能力和计算思维的培养,为高校的OBE教学设计与开发提供参考。 相似文献
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首先剖析了工程教育专业认证三大理念,并在该理念指导下,分析网络规划与设计实验教学的现状和存在问题;然后探讨了一系列基于工程教育专业认证理念的教学模式,并将其引入到网络规划与设计实验教学中,旨在提升学生的学习成果,培养学生的工程实践能力。 相似文献
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成果导向的教育(OBE)作为一种先进的教育理念,被认为是工程教育认证标准三个基本理念之一.用成果导向的教育理念引导课程教育教学改革,依托于丰富的教学资源,实施多维度教学.在《计算机网络》、《路由与交换技术》、《信号与系统》等课程中实施改革后,明显提升了学生的学习主动性和学习兴趣,增强了学生的课堂参与度.对工程教育认证的建设具有一定的示范作用. 相似文献
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根据工程教育认证协会所倡导的,应以产出为导向来评价高校培养方案和教学有效性的理念,文章以学生就业的企业类型作为产出评价标准,采用数据包络分析中的产出导向模型,研究三门程序设计类课程对不同专业学生培养的有效性.研究结果表明,三门程序设计类课程的教学总体上是技术有效的. 相似文献
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互联网融合通信战略的实施急需大量移动通信技能型人才,对课程体系和人才培养模式的探索与改革势在必
行。本文分析了当前高职移动通信技术专业培养的相关成果,结合成果导向+行动学习的教育理念,针对移动通信技术现有
人才培养体系中能力培养不足的现状,准确定位移动通信专业培养目标,在人才培养体系、课程结构、实践教学、行动学习等方
面进行教学改革,提高了人才培养质量。 相似文献
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李艳 《网络安全技术与应用》2014,(9):167-168
根据21世纪高职高专培养目标,在职业教育中进行课程改革,实施项目教学的教育教学理念,本文以《视频编辑与制作》课程为例,简要介绍了课程项目设计、课程项目教学法的应用和课程项目教学上的实践创新. 相似文献
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基于工作过程导向的教学方法是指从典型的工作任务出发,按工作环节和工作岗位分解教学过程,实现教做学一体化。高职教育培养对象是综合性的应用人才,因此特别强调工作技能的培养以及与岗位的密切结合。文章以工作过程为导向,对高职通信实践教学案例进行了研究分析。 相似文献
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本文在分析计算机专业人才市场需求定位基础上,结合我校实施的以全面人才培养为核心的通识教育课程体系,提出了计算机专业大一通识教育和后三年专业教育的课内和课外培养方案改革,并重点探讨了以学习结果为导向的通识教育与专业教育的课外培养评价思路,为探索通识教育背景下创新人才的培养提供了较好的实践平台和基础。 相似文献
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在生成式对抗网络的对抗训练中,目标样本训练集不足会导致模型无法准确学习到对应的特征,但对于需要人工制作、标记的目标样本训练集又很难获取。针对这一问题,提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型,在第一层网络中通过伪目标样本让模型学习到目标样本在结构空间的大致分布后,利用迁移学习的思想进行模型迁移,并在第二层网络中根据少量目标样本进行调整。实验中,验证了该模型在中文字体生成与图片框架图转换中的提高,有效地在少量目标样本训练集中训练出更好的模型。 相似文献
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核分布一致局部领域适应学习 总被引:3,自引:3,他引:0
针对领域适应学习(Domain adaptation learning, DAL)问题,提出一种核分布一致局部领域适应学习机(Kernel distribution consistency based local domain adaptation classifier, KDC-LDAC),在某个通用再生核Hilbert空间(Universally reproduced kernel Hilbert space, URKHS),基于结构风险最小化模型, KDC-LDAC首先学习一个核分布一致正则化支持向量机(Support vector machine, SVM),对目标数据进行初始划分; 然后,基于核局部学习思想,对目标数据类别信息进行局部回归重构; 最后,利用学习获得的类别信息,在目标领域训练学习一个适于目标判别的分类器.人 造和实际数据集实验结果显示,所提方法具有优化或可比较的领域适应学习性能. 相似文献
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由传统机器学习方法组成的空气质量预测模型得到了普遍应用,但是此类模型对于数据有效性,特别是时空相关数据的选取仍旧存在不足.针对深度学习输入数据有效性问题进行研究,提出了一种基于时空相似LSTM的预测模型(spatial-temporal similarity LSTM model,STS-LSTM),以便在时间和空间层面选取更加有效的数据.STS-LSTM分为前序、中序和后序三个模块,前序模块为时空相似选择输入模块,提出了格兰杰因果权重动态时间折叠(Granger causal index weighted dynamic time warping,GCWDTW)算法,用于选取具有更高时空相似性的数据;中序模块使用LSTM作为深度学习网络进行训练;后序模块根据目标站点特征选择不同的输出组合进行集成.STS-LSTM整体模型在空气质量预测误差上较现有算法提升了8%左右,经过有效性选取的数据对于模型精度达到了最高21%的提升.实验结果表明,对于有效数据的选取该算法取得了显著效果,将数据输入输出方法作为应用型深度学习网络的一部分,可以有效提升深度学习网络的最终效果. 相似文献
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唐德华 《电脑与微电子技术》2011,(19):38-41,44
突破传统课程教学观念的束缚,消除学科型课程教学模式和评价标准的弊端,根据职业教育的基本特征,借鉴国内外教改经验,以全新的教育教学观念为指导,以劳动市场需求为导向,以职业能力培养为中心,构建和实施适应高等职业教育规律、具有鲜明高等职业教育特色的课程教学模式和评价标准。 相似文献
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突破传统课程教学观念的束缚,消除学科型课程教学模式和评价标准的弊端,根据职业教育的基本特征,借鉴国内外教改经验,以全新的教育教学观念为指导,以劳动市场需求为导向,以职业能力培养为中心,构建和实施适应高等职业教育规律、具有鲜明高等职业教育特色的课程教学模式和评价标准。 相似文献
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曾万里 《网络安全技术与应用》2013,(11):125-126
为响应教育部教育信息化“三通工程”号召,本文在探索基于大学城空间教育教学模式改革与实践中,结合入党积极分子教育实际,提出了“四维”教学模式,该模式以系统科学理论、现代远程教育理论和现代教育技术理论为基础,对于如何突破传统的教育观念,扩展教师的教学能力,促进入党积极分子的自主学习,提高教学质量有着重要的意义. 相似文献