求解二层规划问题的遗传算法

本文求解二层规划问题的遗传算法，给出了算法基本框架并对算法实现进行了研究．算法适用于各类线性和非线性二层规划问题．数值计算结果显示，该方法是可行和有效的．     

基于委托代理模型的岗位竞聘问题的研究

将委托代理模型引入岗位竞聘问题中,并在两阶段委托代理模型中引入审核机制,首先建立了岗位竞聘问题的单阶段委托代理模型,然后通过建立两阶段的委托代理模型来促使代理人讲真话,最后引入事前审核机制进一步优化岗位竞聘问题.分析表明契约本身具有鉴别代理人类型的功能,但要在契约签订之后才显现出来,在契约签订之前进行审核可以以一定的概率显示代理人真实类型,但需要支付一定的成本,委托人需要进行利益权衡选择审核与否.     

基于多任务委托代理模型的导游激励问题研究

运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活动的最优激励合同为“临界型激励合同”,即只有当导游所创造的收益超过某临界值,对其的激励才是正向的,若小于该临界值,激励将是负向的;导游获取回扣活动的最优激励合同只与其完成回扣任务的业绩有关;当小费和回扣不为旅行社带来直接收益的情况时,那么在激励相容条件下,导游在小费和回扣活动上的努力依赖于激励报酬,而且导游的最优激励合同与其在小费和回扣活动上的收益无关。     

基于粒子群算法的非线性二层规划问题的求解算法

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现，可调参数少，已得到了广泛研究和应用。本文根据该算法能够有效的求出非凸数学规划全局最优解的特点，对非线性二层规划的上下层问题求解，并根据二层规划的特点，给出了求解非线性二层规划问题全局最优解的有效算法。数值计算结果表明该算法有效。     

求解线性二层规划问题的多表旋转算法

多表旋转算法是一种基于旋转算法来求解线性二层规划问题的方法,通过表格组合还可以求解线性多层规划、以及线性一主多从有关联的stackelberg-nash均衡等问题,求解的思想是使用旋转算法,在多个主体间通过约束传递达到均衡。通过算例显示该方法可以迅速地算出局部最优解,如果问题的诱导域是连通的,还可以计算出全局最优解。     

税务稽查委托代理模型

本文在委托—代理理论框架下,讨论税务稽查监督问题.对影响税务稽查人员败德系数的因素进行分析,指出国家税务机关在设计“提高税务稽查人员敬业精神,减少败德行为发生”的激励机制时应首选——减少税务稽查人员的自由裁量权,加强税法刚性原则.     

基于委托—代理理论的自然灾害保险模型

灾害保险是筹措防灾救灾资金的重要手段之一，文章运用博弈论中的委托—代理理论建立自然灾害的保险模型，对有关自然灾害的最优保险费率的确定及其特征进行了研究，为开展自然灾害的保险业务提供理论依据     

基于委托代理理论的工程监理期望值模型

针对工程项目建设中委托人与代理人具有不对称信息,提出了一种基于模糊随机约束规划的工程监理主体行为激励引导的优化模型;由于代理人(工程监理)存在着私人信息,因此将保留效用假设为一个三角模糊变量,针对委托人在信息不对称的情况下,可能对代理人的实际努力程度估计出现误差,用随机变量描述代理人的努力程度,在多任务委托代理模型的基础上,结合工程监理特点,建立了基于模糊随机约束规划且符合工程监理工作实际的数学模型,并结合某工程项目实例进行运算,验证了构建的工程监理激励引导优化模型是正确的。     

一种求解半向量二层规划问题下界的算法

针对下层为线性多目标规划问题的一类半向量二层规划问题的乐观模型,利用线性规划的对偶理论,将其转化为一个等价的单层优化问题.然后考虑后者的一个松弛问题,提出了一个可以获得该问题下界的简单算法,从而给出了原二层规划问题的一个下界.最后,通过两个数值算例说明了所提出算法的可行性.     

基于遗传算法的二层线性规划问题的求解算法

本研究了下层以最优解返回上层的二层线性规划问题的遗传算法。在提出可行度概念的基础上，构造了二层线性规划上层规划问题的适应度函数，由此设计了求解二层线性规划问题遗传算法。为了提高遗传算法处理约束的能力，在产生初始种群时将随机产生的初始种群变为满足约束的初始种群，从而避免了使用罚函数处理约束带来的困难，最后用实例验证了本提出的二层线性规划的遗传算法的有效性。     

钢管订购和运输问题的二次规划模型求解

就 CMCM2 0 0 0钢管订购和运输问题 ,建立二次规划模型 ,给出详尽的用 MATLAB优化工具箱函数 quadprog求解该模型的方法 ,并指出该模型有多个最优解     

基于多层委托—代理关系的环境规制研究

环境规制中企业、政府和环境规制机构三者之间的博弈关系是影响环境污染治理的重要因素。本文运用博弈论原理,分析了信息不对称下规制机构与企业合谋的可能与政府监管的必要,将环境规制划分为规制合约的设计与选择、执行与监管两个阶段,构建了多阶段的委托代理模型,考察了政府合约设计和监管、环境规制机构与企业合谋的因素,得到了环境规制中影响行为主体的关键政策变量,并提出了相应的政策建议。     

基于委托—代理下的模糊报童问题

在委托-代理关系中.代理人的私人信息对委托人的决策会产生重要影响.因此,为了获取代理人的真实信息.设计一个有效的激励机制是委托人的核心问题.本文基于需求依赖于代理人的努力水平和模糊市场条件的假设,利用委托一代理相关理论,探讨了模糊报童问题的激励机制问题.首先讨论了委托人最优产量的确定问题.然后分别给出了可观测和不可观测两种努力水平下的最优激励机制,最后分析了模糊市场条件对委托一代理双方利益的影响.     

风险内生的委托代理模型研究

证券投资基金的委托代理关系与一般的委托代理关系不同,在一般的委托代理关系中,产出的风险是外生的,而基金产出的风险是内生的,即风险是由基金管理人来选择的.在模型假设的背景下,在不考虑基金管理人的努力成本时,基金委托代理关系中不存在道德风险问题.如果考虑基金管理人的努力成本,当其行为不可观测时,基金投资者无法通过契约参数的变化来影响基金管理人的努力水平,但此时投资组合的风险水平将低于基金管理人行为可观测时的情况.实证研究证实了基金收益分享比例与基金管理人努力程度无关的模型推论.     

基于委托代理的工程监理激励——监督模型

工程建设中,业主和监理之间的信息不对称往往会导致监理的道德风险问题,即监理的工作绩效会远远偏离业主的预定目标.为解决这一问题,本文通过引入监督成本和惩罚函数两个概念对传统的激励模型进行拓展,从而建立一个关于工程监理的激励监督模型,通过求解该模型,获得了业主的最优监督水平和相应的激励策略,并研究了业主如何在二者之间取得平衡.研究结果为业主对监理的有效管理提供了一种理论指导和实际方法.     

风险企业的委托-代理模型

传统的委托—代理理论在解释风险企业家的行为时遇到了困难。通过对传统的委托—代理理论进行重新构造和拓展，本提出逆反努力法则，验证了隐藏行动的道德风险的存在，并通过Newton迭代法和图形学方法对风险企业家的长期努力水平进行计算，发现努力水平对努力效应指数n表现出协同效应。     

用罚函数求解二层凸规划的方法

用罚函数法将二层凸规划化为约束区域为凸集的凹规划,然后用渐进外逼算法求其全局最优解。     

联盟激励机制中的委托代理问题

联盟中存在主导企业和从属企业时，联盟成员的关系类似于委托代理关系。本文结合委托代理理论得出：主导企业和从属企业进行关键技术投入的条件，以及从属企业的激励系数和主导企业达到效用最大化与绩效测量方差相关。     

关于二层规划的逼近问题

下层问题以上层决策变量作为参数,而上层是以下层问题的最优值作为响应 的一类最优化问题——二层规划问题。我们给出了由一系列此类二层规划去逼近原二层规划的逼近法,得到了这种逼近的一些有趣的结果.     

基于多任务委托代理模型的导游动态薪酬契约设计

旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明:本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。