区间值信息系统的熵度量

不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究较少,尤其缺乏满足单调性的香农熵度量。为此,该文首先给出了一种由覆盖导出划分的方法,并证明了覆盖越细,由其导出的划分越细,从而可用划分熵对区间值信息系统的不确定性进行度量;其次,分别构造了区间值信息系统的香农熵度量和补熵(粒度)度量,并证明了其单调性和有界性。最后,分析了香农熵和补熵的关系。     

雷达信号群复杂度研究初步

本文用熵的概念定量描述了脉冲群雷达信号灵活多变的程度。给出了计算步骤及实例.文中提出的概念对现代雷达信号选择设计及电子侦察技术具有一定的理论意义和实际意义。给出的度量方法也可直接应用到雷达信号波形库质量的度量中.     

基于模糊层次群熵的订单重要度评价

建立了订单重要度递阶层次评价指标体系模型, 提出了基于模糊层次群熵的订单重要度评价方法。在该方法中, 针对第一评价准则层的权重, 参加打分专家的权重相等与不相等的问题, 分别用相对于两两比较更为简洁的群决策特征根法和具有良好集结性的群决策相对熵模型算法来进行计算;用熵来度量评价指标体系中指标数据所蕴含的信息量, 以确定不同方案的权重;用模糊数学对定性指标的量纲数值, 进行有效的转化。应用实例证明了该方法的有效性, 解决了订单重要度评价中定性与定量相结合的评价问题。     

连续自映射的拓扑r-熵及其性质

针对紧致度量空间上的连续自映射,本文给出了拓扑熵的一种新的定义,并讨论了这种拓扑熵的一些重要性质。证明了该拓扑熵与度量的选取无关,是拓扑共轭不变量,该拓扑熵对迭代系统具有可加性。同时,就系统在非游荡点集上的限制的这种拓扑熵与原系统的熵之间的关系进行了讨论,得到二者之间的一个不等式关系。     

基于熵理论的Markov链对粮食生产年景的预测——以河南省为例

将度量系统状态不确定性的熵引入到Markov链中,从而使随机过程的Markov链分析方法与信息熵结合起来,构造了一种熵权的Markov方法,用不同步长的Markov链熵权和来预测系统的状态,实现了对粮食生产年景的动态预测.     

基于会面合并事件的社会关系强度度量模型

针对时空数据条件下的网络用户社会关系挖掘,该文提出了一种社会关系强度度量模型—EPTDD（熵-个人-时间-时长-直径）模型,在会面合并事件基础上,从位置、时间、用户等多方面综合考虑会面事件对社会关系强度的贡献。首先,对用户之间会面事件进行检测,并将发生时间相近的会面事件进行合并处理,得到更加接近现实情况的会面合并事件;之后,以位置熵、位置个人背景、时间、时长和直径5种要素对会面合并事件的权重进行刻画;最后综合上述要素,分别实现社会关系强度度量的无监督和有监督方法。在3个真实数据集上的实验结果表明,该文提出的EPTDD模型能够有效度量用户之间的社会关系强度,且优于现有方法。     

一种改进的直觉模糊熵度量方法及应用

针对现有直觉模糊熵定义中约束条件存在的差异以及熵度量中存在的与实际和直觉不相符合的地方进行对比分析,提出一种改进的直觉模糊熵公理化定义,在此基础上构造了一个新的直觉模糊熵公式。算例分析表明,所提出的熵公式能够更充分反映直觉模糊集的不确定性。最后将提出的熵公式应用于解决权重未知的直觉模糊多属性决策问题。     

一种面向领域的组件质量度量算法

为了满足特定领域对组件特性的特殊要求,提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法．该算法采用了定量度量的方法,为不同特性赋予不同权重,取代了传统度量过程中对组件特性的定性评价方法,增强了组件度量的准确性．该算法通过机器学习的方法增强了自己的度量能力．     

基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法

提出并行计算熵的概念以及基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法．理论分析证明并行计算熵作为系统负载均衡程度度量的合理性．算法以并行计算熵来衡量集群系统中节点之间负载均衡程度,以节点任务运算量来衡量节点的负载信息,并根据并行计算熵来进行负载迁移决策．实验证明相对基于任务数阈值的负载均衡算法并行计算性能有一定提高．     

区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量

利用模糊熵工具将近似集的不确定性度量方法应用在区间直觉模糊信息系统中,给出了区间直觉模糊近似算子的不确定性度量公式.通过在区间直觉模糊近似空间中定义一对新的区间直觉模糊上、下近似算子,将模糊粗糙隶属函数的定义推广到了区间直觉模糊集的粗糙隶属函数;然后利用区间直觉模糊粗糙隶属函数的模糊熵,定义了区间直觉模糊粗糙集的熵;进而解决了区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量问题,并讨论了度量的一些相关性质,以此说明定义的合理性.     

基于Pi演算的软件可信性度量方法

提出了一种基于Pi演算的软件可信性度量方法,将软件运行行为分解成一系列并联或串联动作。然后,通过度量软件运行过程及结果与预期目标之间的拟合度对软件可信性进行定量研究。实验分析表明,该方法简化了软件可信性度量过程,并能够实时有效地度量软件可信性的变化情况,适用于度量对可信性变化实时性要求较高的软件。     

基于沙堆模型的股市脆性

鉴于股市所具有的复杂性,脆性是复杂系统的一种特性.由复杂系统的脆性特点对复杂系统的脆性熵判据进行定义,认为相对脆性熵是对系统脆性程度或有序性的一种度量,采用沙堆模型对系统的脆性模拟研究,说明当相对脆性熵取得足够大系统中出现了拟混沌态,即脆性.并采用沙堆模型思考股市的脆性,从而更好地认识股市系统的变化规则.在此基础上,考虑外界冲击对股市的影响,有助于对实际股市演化的理解和把握.     

三维X型态的相干值计算

利用相干度量的定义式和三维X型态的密度矩阵对3类相干度量的解析表达式进行了研究,并给出了具体解析表达式.这3类相干度量分别为基于范数的相干度量(l₁范数相干、 l_p范数相干(p>1)、 α - 亲和度相干)、基于熵的相干度量(相对熵相干、Tsallis - α相对熵相干、 Rényi - α相对熵相干)和基于斜信息的相干度量.该研究结果可为在不同相干度量下讨论量子态的权衡关系、不确定性关系以及序关系提供参考.     

不确定条件下海上危化品运输安全演变机理

为研究不确定因素对运输系统的影响,基于耗散理论提出海上危险化学品运输系统安全演变机理,从能量观点建立系统势能函数模型,在研究系统安全过程中同时考虑系统的熵和能量。利用熵原理推导出系统安全熵变化曲线,并对曲线进行安全等级划分。数值算例验证了熵与能量结合能够定量描述不确定因素对运输系统的影响,有利于系统安全路径的选择。结果表明,熵和能量与海上危化品运输系统安全演变密切相关。     

基于耗散结构的矿业复杂系统的动态分析

从热力学熵出发,以矿产资源-生态环境-经济增长复杂系统为研究对象,结合热力学、复合系统生态学和经济学等理论方法,用熵的这个新的科学概念和客观度量标准,对矿业整个复杂系统进行研究.从系统的冲击力、承载力和反馈力的角度来分析矿业的可持续发展,为矿业可持续化发展的综合研究提供一种新思路和理论依据.     

一种新的基于粗糙集的案例特征权值确定方法

为克服传统权值确定方法的主观性和任意性,探讨了粗糙集理论中知识熵的概念及度量方法,分析了案例特征属性的知识熵与权重之间的联系,提出了基于知识熵的案例特征权值确定方法.通过实例验证了运用该方法确定的权值具有更高的可信度.     

二维量子态的相干值计算

利用单量子比特混合态的Bloch球表示法给出7种常见的相干度量(l₁范数相干度量、l₍-overp)范数相干度量((-overp)≥2)、 相对熵相干度量、 Tsallis - α相对熵相干度量、 Rényi - α相对熵相干度量、 α - 亲和度相干度量和斜信息相干度量)下二维量子态的相干值解析表达式及其取值范围.该研究结果可为研究单量子比特系统上的不同相干度量的序关系提供参考.     

北京交通拥堵指数的多标度扩散熵分析

提供了一种基于标度指数谱的多标度扩散熵分析方法（MDEA）描述北京交通分形动态系统。通过扩散熵分析（DEA）与滑动拟合窗口方法相结合,分析2011年北京交通拥堵指数,展现标度性质的更多信息,提供更可靠的分析。模拟结果表明,在较大的标度范围内,标度指数呈现较大波动,且具有它们自身的指数模式。多标度扩散熵分析方法对于度量交通拥堵指数以及对不同交通状态进行分类提供了一种新的方法。     

信息熵风险函数在股票投资中的实证研究

熵是不确定性的定量化度量,可作为证券投资的一种风险度量方法,从而体现风险的根本来源是状态的不确定性。由于投资的连续性,几何平均收益率较算术平均收益率更能够反映投资的实际收益。从采用熵衡量风险和几何平均收益率反映收益的角度出发,对证券投资中衡量风险的信息熵一标准差模型进行了简要介绍,在此基础上建立了信息熵风险函数,此函数能够用于进行证券投资中的先期筛选,并对上证A股中的30只股票进行了实证研究,得出有效集。     

基于熵权的装备研制技术成熟度评估方法

为合理度量武器装备研制的技术风险,提出一种对技术成熟度等级进行评估的具体方法。该方法利用熵权理论思想,结合技术成熟度等级划分的特点,对技术成熟度在装备研制中的应用进行了细化,有效地解决了武器装备研制中的技术风险评估问题。案例分析表明,该方法具有较大的应用价值。