分布式系统中的层次式失效检测算法改进

针对在分布式系统中的层次式失效检测方法的检测准确性和检测效率的问题,在层次式失效检测机制的对象级、进程级和主机级的层次思想指导下,基于Chen预测算法提出了一种分布式系统中的层次式失效检测的改进算法.考虑到传统的分布式系统中层次式失效检测方法的单点失效问题、检测时延等因素,在分层时把局域网的检测消息限制在组内,并且使组...     

分布式系统中的层次式失效检测算法改进

针对在分布式系统中的层次式失效检测方法的检测准确性和检测效率的问题,在层次式失效检测机制的对象级、进程级和主机级的层次思想指导下,基于Chen预测算法提出了一种分布式系统中的层次式失效检测的改进算法。考虑到传统的分布式系统中层次式失效检侧方法的单点失效问题、检测时延等因素,在分层时把局域网的检测消息限制在组内,并且使组内的节点承担不同组间的检测。改进算法实现时增设一个信任度变量和修正比例因子,采用向网络中加负载的方式模拟大规模网络的复杂情况以增加网络延迟,完成该算法的实验验证。实验结果表明,改进算法能够提高失效检测的准确性和检测效率,降低误判率,该研究成果也为失效检测方法的进一步优化提供了研究依据.     

DCA算法在僵尸网络检测中的应用

Greensmith根据树突状细胞机理设计实现了树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm),并将其用于入侵检测系统中。实验结果表明,该算法具有较高的效率,并得到了广泛的应用。本文对DCA算法进行了描述并简要介绍了其在僵尸网络检测中的应用,具有实际意义。     

基于二次检测的失效检测算法的改进

为了使失效检测满足分布式网络环境的要求,针对分布式网络环境中存在的网络延迟和丢包两种情形,提出了基于失效检测点和二次检测模式的失效检测改进算法。该算法根据误判次数动态计算二次检测时间,在失效检测的准确性和效率之间作了较好的权衡。理论分析和测试结果均表明该算法能够适应网络环境的变化并有效地减小网络丢包对失效检测算法的影响。     

贝叶斯网络在态势估计中的应用

战场态势分析是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分。该文介绍了贝叶斯网络推理算法,分析了态势估计问题的本质特征和推理模式。提出了将贝叶斯网络用于态势估计,建立态势估计推理模型,该模型能够进行融合推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

基于人体姿态估计的手机使用状态监控

智能手机的日益普及给人们带来便捷的同时也带来了不少的隐患,在一些特定的场景下需要对手机的使用进行监控和限制.本文设计了一套手机使用状态监控系统,先采用YOLOv3检测图像中的人体,然后通过OpenPose姿态估计算法获得人体关节点,再通过YOLOv3判断手部区域是否有手机,最后通过神经网络分类器识别当前的手机使用状态....     

深度学习在手机数据接口缺陷检测中的应用

为了能更好地对手机数据接口的缺陷进行检测,提出一种基于Faster R-CNN的检测算法.将Faster R-CNN检测架构中的RoIPooling替换成RoIAlign,解决RoIPooling计算过程中2次量化造成的目标回归位置的偏差.使用ResNet50融合FPN的网络作为特征提取网络,提高模型对小型目标缺陷的检...     

动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用*

针对战术态势估计的特点和要求,分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性,降低了网络的复杂度。相比较于贝叶斯网络模型,该动态贝叶斯网络模型考虑了时序因素,将前时刻的态势因素作为当前时刻态势估计的证据的一部分,并能对下一时刻的态势进行预测。文中采用集树（junction tree）算法,利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的估计结果较贝叶斯网络的估计结果好,验证了该模型的有效性。     

手指图像识别技术在移动电话人机交互中的应用

JAVA语言凭借其跨平台的优势,能在各式的手机中见到它的踪影。使用J2ME技术开发的程序,可以经过简单的修改以后,在不同厂商的手机上运行。利用手机自带摄像头通过图像检测跟踪技术,识别外部的动作作为输入指令,手机根据指令执行特定功能实现人机交互的目的。搭建以ECLIPSE作为集成开发环境（IDE）,JAVA为开发语言,基于诺基亚模拟器的模拟测试环境。以及对图像检测跟踪算法的研究,使其适应手机硬件的低配置。     

手指图像识别技术在移动电话人机交互中的应用

JAVA语言凭借其跨平台的优势,能在各式的手机中见到它的踪影。使用J2ME技术开发的程序,可以经过简单的修改以后,在不同厂商的手机上运行。利用手机自带摄像头通过图像检测跟踪技术,识别外部的动作作为输入指令,手机根据指令执行特定功能实现人机交互的目的。搭建以ECLIPSE作为集成开发环境(IDE),JAVA为开发语言,基于诺基亚模拟器的模拟测试环境。以及对图像检测跟踪算法的研究,使其适应手机硬件的低配置。     

移动延迟容忍传感网络拥塞控制算法研究

针对移动延迟容忍传感网络拥塞而造成的节点内缓存数量预测不准,数据传输延时速度过慢,数据分组投递成功率低等问题,提出一种移动延迟容忍传感网络拥塞控制算法。算法是基于节点状态感知的,构建移动延迟容忍传感网络拥塞预测机制,依据机制中所获取的历史缓存信息感知节点状态,对拥塞严重或中度拥塞的节点缓存队列内的数据进行信息聚合,提出拥塞控制的策略。最后通过仿真可得数据分组投递率、数据分组丢包率及响应时间、消息产生率。实验结果表明,所提出的拥塞控制算法能够预测缓存数量准确,减少数据传输时延,保证数据分组投递成功率,提高整个网络的工作效率。     

基于端到端数据的矩的网络时延估计算法

现有时延层析算法大多考虑离散时延模式,但算法效率比较低。为此,提出一种连续时延估计算法,假定链路时延为某参数的函数分布,根据多播特征并基于端到端数据的矩,利用非线性最小二乘法估计链路时延分布函数的参数,并在每步迭代中用一维牛顿搜索确定最优步长,达到快速收敛。应用Matlab和NS2仿真软件得到的数据表明,该算法所需的存储量少,算法简单且效率较高。     

一种无线自组网故障检测算法

针对无线自组网的拓扑结构,设计一种基于分簇的无线自组网节点故障检测架构和对应的故障检测算法。分簇时分别确定主用簇和备用簇管理节点,冗余簇管理节点负责对内部成员实施异常检测,给出故障检测模块的心跳发送、心跳监控、心跳预判与实时调整机制,通过增加心跳预判实时调整机制,确保算法能够动态适应自组网易变的拓扑结构,并通过备用簇管理节点和簇间共享异常信息机制,提高系统故障检测的可靠性。利用仿真实验对故障检测机制的性能进行评估,结果表明,提出的故障检测算法具备较好的检测准确率,能够有效满足上层应用在系统可靠性设计方面的需求。     

MANET手机通信的资源互发现算法及其实现

针对现有的移动Ad hoc网络(MANET)资源互发现算法存在问题进行研究,提出用于MANET手机通信的移动资源互发现算法(MRDA).该算法中每个节点都是等价的,使用组播和单播相结合来发送信息,可以更合理利用带宽,解决了已有MA-NET资源互发现算法采用广播方式带来的信息泛滥,占用带宽高,节点计算能力下降等问题.MRDA算法使用分布式哈希表(DHTs)存储路由表项信息,减小了网络总开销,增强了设备计算能力.同时,针对手机内存、电力受限等特点,对报文的格式进行了设计,简化了报文结构,采用动态广告报文发送间隔,有效减少了内存占用和网络传输代价.最后,建立手机终端节点之间通信的MANET环境,利用MRDA算法实现手机终端即时通信原型.     

Behavior-Based Intrusion Detection in Mobile Phone Systems

The field of mobile and wireless networking is reemerging amid unprecedented growth in the scale and diversity of computer networking. However, further increases in network security are necessary before the promise of mobile communication can be fulfilled. In this paper, we describe how neural networks and tools can be applied against frauds in analog mobile telecommunication networks. To the best of our knowledge there has been a lot of work done to secure the usage of mobile phones at the hardware level, but very little at the software level. In this paper, we present an on-line security system for fraud detection of impostors and improper use of mobile phone operations based on a neural network (NN) classifier. It acts solely on the recent information and past history of the mobile phone owner activities, and classifies the telephone users into classes according to their usage logs. Such logs contain the relevant characteristics for every call made by the user. As soon as the system identifies a fraud, it notifies both the carrier telecom and the victim about it immediately and not at the end of the monthly bill cycle. In our implementation, we make use of the radial basis function (RBF) model because of its simplicity and its flexibility to adapt to pattern changes, i.e., it encompasses the important characteristic of learning. By learning, a RBF NN can discover some regular patterns and the relation across them, and organize itself for making these associations. As a consequence it is widely used for solving classification and pattern recognition problems. Our results indicate that our system reduces significantly the telecom carriers's profit losses as well as the damage that might be passed to the clients. This might help the carriers to reduce the cost of phone calls and will, in turn, benefit the users.     

NT技术中延迟分布估计算法的研究

网络断层扫描(NT)是一种新的网络外部测量方法,它是网络测量技术与统计学理论相结合的产物。在简要介绍网络断层扫描的基础上,该文提出了一种基于重要性抽样(IS)和期望最大化算法(EM Algorithm)网络断层扫描的时延估计方法,最后基于NS2仿真试验验证了该方法的有效性和准确性。     

POOL技术在移动核心网中的应用探讨

本文首先介绍了作为核心网路域的组网方案进行了深入的研究.