基于Petri 网的工程项目多目标协同优化研究

工程项目建设过程需要对项目的进度、质量和成本这三大目标进行集成控制和有效管理。但是,同时实现三大目标的集成控制需要考虑各种约束变量的限制,探讨建立三个目标的相关函数以及进度、质量和成本集成控制机理,并建立多目标协同优化模型,提出工程项目三大目标协同优化的普遍适用性方法。模型结合Petri 网的实时性和动态性,采用粒子群优化算法对模型进行求解,结合实证分析了该模型的可行性和有效性,为工程项目的建设提供决策支持。     

基于目标可靠度的公路土质边坡设计方法研究

综合考虑了工程与经济因素，以工程总费用现值作为可靠性优化的目标函数，建立公路土质边坡可靠性设计的优化模型，从而确定了公路土质边坡的目标可靠度推荐值，并给出了基于目标可靠度的公路土质边坡设计方法。     

基于粒子群算法的工程项目多目标优化问题研究

为了更有效地解决工程项目的工期—成本—质量优化问题,从施工单位的角度出发,基于工期、质量、成本间的对立统一关系,以双代号网络图中每项工作的持续时间为自变量,建立工期—成本—质量优化模型,采用标准粒子群算法来优化求解。为了消除量纲对评价标准的影响,对 3 个目标适应值采取了标准化的处理方法。利用 Matlab 软件,对一个工程案例进行多目标优化,通过与蒙特卡罗方法进行对比,分析了粒子群算法的计算效率,优化结果验证了粒子群算法求解工程项目多目标优化模型的可行性和适用性。     

多项目协同机制探索与应用研究

企业处于多项目实施环境中,如何最大限度地利用企业有限资源,强化项目间的协同,创造更大的协同效益是企业实施多项目管理的关键.首先,简要介绍了多项目协同管理发展的背景,通过与单项目管理差异的分析比较提出多项目协同的内涵和核心;其次,剖析多项目协同功能模块、范式模块和技术支持模块,同时围绕“协同”这一中心思想,构建多项目协同模型;最后,论述了企业多项目协同管理实现模式和步骤,以期为更多企业开展多项目管理实践提供参考.     

基于管理协同思想的工程项目管理应用

随着工程项目管理与协同科学等先进学科的彼此研究越发交融,管理协同思想被引入现代工程项目管理中,以解决其管理过程中普遍存在的项目参建单位间协调性不强、组织效率不高等问题。通过对工程项目管理协同系统内部各子系统的分析、各要素的预先评价和整合以及序参量的选取和管理的研究,以此作为构建工程项目管理协同体系的基础,为工程项目管理协同理论的良好应用打下基石。     

基于功能的结构可靠度分析方法研究

对基于功能的结构体系可靠度分析方法的基本原理进行了探讨 ,并给出了理论计算公式和便于应用的近似计算方法 ,可供有关人员参考。     

大跨度斜拉桥扁平钢箱梁的多尺度可靠度分析研究

以润扬大桥斜拉桥为分析对象,提出了扁平钢箱梁结构的多尺度可靠度分析方法。采用子结构方法将扁平钢箱梁整体结构尺度模型和局部构件尺度模型相互衔接,在此基础上采用改进响应面法分析了扁平钢箱梁结构的静力可靠度。分析结果表明：①采用改进响应面法能有效地解决传统响应面法存在的收敛失败和计算误差大的缺点;②采用钢箱梁多尺度模型可以较准确地计算斜拉桥在活荷载作用下的静力可靠指标;③钢箱梁活荷载的分布方式和斜拉桥的几何非线性对斜拉桥静力可靠度具有较大的影响;④采用钢箱梁多尺度模型,可以较真实地研究钢箱梁局部构件损伤对斜拉桥静力可靠度的影响。钢箱梁局部构件损伤对斜拉桥静力可靠指标的影响程度要明显大于对斜拉桥静力特性的影响。因此,在斜拉桥钢箱梁的可靠度设计与状态评估中需要计入结构多尺度效应的影响。     

综合目标可靠度和维修成本效益分析

以国际上已有的四种桥梁生命周期维修模型为基础,通过比较分析,提出了综合目标可靠度和维修成本效益分析的新维修模型。通过一座下承式系杆拱桥的工程实例,应用该模型比较了三种不同的养护方案,验证了该模型的实用性和有效性。     

基于结构体系的可靠度计算研究

系统地总结了结构体系可靠度计算方法,证明了基于结构体系思想研究可靠度问题的有效性,并通过一个工程实例证明计算方法的可行性和实用性.     

工程项目协同交付模式选择研究

工程项目建设环境的日益复杂和项目本身复杂程度的增加,要求充分发挥各利益相关方之间的协同作用以提升项目的绩效。这就要求在选择工程项目交付模式时,考虑各方的观点以确定合适的交付模式。通过考虑工程项目中各利益相关方的不同偏好及立场,在确定了要研究的交付模式,运用社会网络分析法对项目交付过程中各利益相关方组成的网络关系进行了分析并确定了各利益相关方权重。通过文献归纳,确立了各利益相关方对项目交付模式进行选择时所考虑因素集合。并运用多参与方多因素分析的方法选择协同环境下的项目交付模式。各参与方对交付模式的选择结果表明不同参与方对各交付模式的偏好程度不同,虽然 IPD 是大多数参与方的最优选择,但综合各种因素,对于一些参与方而言,IPD 并非其最优选择。     

基于多种群蚁群粒子群融合算法的工程项目多目标优化研究

为解决工程项目集成化管理中存在的问题,提出多种群蚁群粒子群融合算法,并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论,这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多,可以应用于施工项目集成化管理。     

既有结构基于评估使用年限的目标可靠度研究

在比较JCCS概率模式规范与我国统一标准规定的结构构件允许失效概率及目标可靠指标的基础上,研究了既有结构基于评估使用年限的目标可靠度。以评估使用年限内的允许累积失效概率与原设计使用年限内的允许累积失效概率相等为原则,建立了根据评估使用年限确定目标可靠度的方法,并提出了抗力需求折减系数建议值。以允许年失效概率为依据,提出了危险构件的可靠度定义和既有结构构件的使用安全寿命准则。以某锈蚀钢筋混凝土梁的受弯承载力分析为例,研究了其使用安全寿命、全寿命期检测评定周期等。     

基于多木桶模型的建设项目风险管理目标体系构建及应用

针对建设项目全过程,提出了建设项目存在的6种主要风险,即工程风险、环境风险、生态风险、经济风险、安全风险和社会风险,分析了6种风险的管理目标及相互间的关系。采用多木桶模型构建并分析建设项目风险管理目标体系。以某市地铁工程项目为例,通过分析该工程风险管理目标,进行了建设项目风险管理目标体系的应用研究。结果表明:由建设项目6种风险管理目标构成的风险管理目标体系可有效管控和减少建设项目风险的发生,规范和指导建设项目社会稳定风险分析和评估工作,使建设项目的社会效用最大化;建设项目风险管理目标体系的构建及应用是科学、全面管理建设项目风险的重要保障。     

高速公路项目多目标多阶段综合优化研究

为有效提升高速公路项目建管一体化水平,解决进度、成本、质量在建设、运营两阶段的均衡优化难题,在文献研究的基础上,深入分析建设、运营两阶段之间以及进度、成本、质量三目标之间的相互作用机制,并运用数学模型进行量化.在此基础上,以建设、运营两阶段总成本最小为目标函数,以三目标之间的相互作用为约束,建立优化模型.选取实际案例进...     

基于可靠度的桥梁结构优化研究

介绍了确定性设计与概率设计,进行了基于可靠度的桥梁结构优化研究,给出了基于可靠度的桥梁结构优化模型,指出只有采用以结构可靠度概率为依据的概率设计方法,才能得到真正符合客观实际的设计方案。     

基于MATLAB的工程项目管理多目标优化问题的解析求解及算法研究

针对目前国内工程项目成本控制与进度、质量控制相孤立的现状，在约束理论和多属性效用函数理论的基础上，分别从不同约束下和三者整体最优两个角度构建了优化模型。通过对工程项目多目标协同优化问题的数学描述，从数学模型、最小二乘解、单目标转换、极值及解集等方面给出解析求解思路，给出了最优解的实现命令，为工程项目管理中多目标优化问题的解决提供了必要的参考。     

考虑抗力变化的既有构件可靠性鉴定目标可靠度指标的计算

目标可靠度指标是结构可靠性鉴定的基本依据 ,已有计算方法都没有考虑构件的抗力变化的影响 ,可能会导致结果偏于不安全。本文探讨了考虑目标使用周期不同和抗力随时间变化情况下 ,既有构件目标可靠度指标的计算方法 ,并给出了计算示例。     

迈向智慧建筑的工程项目采购多目标决策研究

智慧建筑的发展使建筑投资者们面临新的问题,即智慧建筑涉及的新技术、新材料、新设备、新工艺“四新”的科学采购策略。本研究通过梳理文献要点和邀请专家评估,突破了传统建筑采购策略中的“质量+成本”框架,构建了考虑供应商及其产品智慧化、智慧化水平因素的智慧建筑供应商评价体系,并设计了智慧建筑采购“成本最低、质量最优和智慧化程度最高”的多目标决策模型,以某一项目的智慧调光玻璃采购为例求解模型,为智慧建筑采购方提供了科学决策方案参考。     

基于多目标协同的城市老旧社区更新策略研究

我国城市已进入存量规划时代,大 量城市老旧社区亟待更新。但以往的城市老 旧社区更新多以物质环境改造为单一目标, 对公众参与、社区归属感营造等问题缺乏整 体性、综合性的深入思考。论文分析了目前 城市老旧社区改造中普遍存在的问题,在全 生命周期社区等理念指导下,构建了涵盖社 区物质环境、社区服务、社区韧性、社区邻里 以及社区认同等层面的城市老旧社区更新的 多目标体系。并基于多目标协同,遵循城市老 旧社区更新改造步骤,从需求探知、方案形 成、实施运作及运营管理等方面提出城市老 旧社区更新改造策略,以期为我国城市老旧 社区更新提供理论及技术支持。     

基于遗传算法和人工神经网络的简支梁结构可靠度分析

简要阐述遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN）,将这一类智能方法引入简支梁结构可靠度分析中,其结果与Monte Carlo法进行比较,并将遗传算法思想应用到结构体系可靠度分析中,为结构体系可靠度计算提供新的思路。