以太网数据链路层网络拓扑发现算法研究

通过对目前网络拓扑发现算法的研究,该文提出了改进的以太网设备连接判定定理。并在此基础上提出了改进算法。改进后的算法能够发现原来网络中无法发现的设备,算法的应用范围更广,适应性更强,更贴近实际环境。能够简单,完整、高效地进行物理拓扑发现．     

以太网链路层虚拟交换机拓扑发现算法研究与实现

本文分析了现有的以太网链路层拓扑发现算法,在此基础上提出了虚拟交换机拓扑发现改进算法,给出了算法的具体实现方法和实现。使得原有算法的应用范围更广,适应性更强。改进后的算法可以发现网络中原算法无法发现的设备。     

一种基于SNMP协议的网络拓扑发现改进算法

本文对现有的几种主要的网络拓扑发现方法进行了研究分析,提出一种基于SNMP协议的改进算法。该算法可以发现指定深度网络的所有路由设备及其子网,解决了网络拓扑发现中不完整的问题。仿真实验结果表明,该算法能够快速准确地发现网络拓扑结构,具有可行性和有效性。     

基于SNMP物理网络拓扑发现算法

对网络进行准确的拓扑发现,对于网络的故障检测、性能分析具有重要意义。通过对目前网络拓扑发现算法的研究、综合和改进,本文提出了一个完整并且通用的物理网络拓扑发现算法。该算法基于SNMP协议,使得算法具有广泛的适应性,能够完全准确的发现网络中设备以及它们之间的连接关系。     

一种改进的基于SNMP的网络拓扑发现算法

通过对网络拓扑发现算法的研究,提出了改进的SNMP的网络拓扑发现算法,并对改进算法的流程进行了描述.该算法具有交换机的发现完备性,并且能对哑设备进行处理.     

基于蚁群算法的智能交通最优路径探究

对于汽车智能交通的最佳路线问题,业界学者提出了蚁群概念和算法,其具有实时规划的效能。基于此,笔者提出了改进蚁群算法,借助智能交通模型比较传统算法和改进算法的性能。通过试验发现,改进蚁群优化算法能够有效解决路径问题。     

基于FCM并行算法的微博热点发现

微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求。针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法。实验结果表明,基于改进VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,并且能够更高效地处理微博数据,发现微博热点话题。     

基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题

本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题,数字仿真表明了算法有效性。     

基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法

随着移动边缘计算的兴起,如何处理边缘计算任务卸载成为研究热点问题之一。针对多任务-多边缘服务器的场景,本文首先提出一种基于能量延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型,该模型考虑边缘设备的剩余电量,使用时延、能耗加权因子计算边缘设备的总开销,具有延长设备使用时间、减少任务卸载时延和能耗的优点。进一步提出一种基于改进遗传算法的移动边缘计算任务卸载算法,将求解最优卸载决策的问题转化为求解种群最优解的问题。对比仿真实验结果表明,本文提出的任务卸载模型和算法能够有效求解任务卸载问题,改进后的任务卸载算法求解更精确,能够避免局部最优解,利于寻找最优任务卸载决策。     

基于改进YOLOv4的变电站缺陷检测

为提高变电站设备缺陷的检测精度, 保障变电站运行安全, 提出一种基于改进YOLOv4的缺陷检测算法. 不同于原始YOLOv4, 该算法使用一维卷积替代全连接来优化CBAM卷积注意力模块, 然后将其嵌入主干网络中以增强特征提取能力; 同时, 在特征融合中应用空洞卷积扩大感受野, 聚合更广的语义信息. 该算法在现场拍摄的样本集上进行测试, mAP可达到86.97%, 相比原始YOLOv4提高了2.78%. 实验结果表明, 本文提出的YOLOv4改进算法能够提升网络性能, 更好地应用于变电站设备缺陷检测任务.     

数据链路层网络拓扑发现算法研究

提出并证明了以太网设备连接判定定理.综合使用SNMP协议和连接判定定理,提出链路层网络拓扑发现算法,并对该算法进行了介绍,通过该算法,可以在单机上对当前网络的拓扑情况进行发现,针对信息丰富程度不同的网络设备采用不同的策略,达到真实反映物理网络连接情况的效果.通过在实际工程项目中的检验,该算法较好的完成了生成不同网络环境下拓扑图的任务,且具有适用范围广的优点.     

IP子网物理拓扑结构发现研究

将IP子网的拓扑结构看做一棵拓扑树,对互连的交换机的地址转发表中的交换机的MAC地址进行了分析,给出一组判定定理用以确定交换机间的连接关系。基于上述定理,提出了一个新的自顶向下的拓扑发现算法,该算法能够利用地址转发表构造出整个网络拓扑结构。与已有的物理拓扑发现算法相比,该算法具有高效、实用的优点。     

网络层与链路层综合拓扑发现算法及其实现

为了实现对网络的有效管理与监控,采用层次化模型,提出了一种基于广度优先遍历的探索式拓扑发现算法。该算法将底层的设备发现与顶层的拓扑关系分析分离开来,在顶层利用图的相关理论,实现了网络层拓扑与物理网络拓扑的完整发现。与现有方法相比,该算法解决了网络层拓扑与数据链路层拓扑发现相互独立的问题,增强了其实用性。算法在中联通综合网络管理平台中的成功应用表明了其有效性。     

新颖的多区域多子网以太网物理拓扑发现算法

在分析了网络三层拓扑和二层拓扑发现相关协议的基础上,提出了一种仅依赖SNMP协议,实现跨多子网的混合以太网物理拓扑发现算法,给出了算法的实现步骤。该算法不仅可以发现网络上的路由器、交换机等可网管设备,而且具有发现主机、集线器和非网管交换机等哑设备的特点。实验显示,算法运行正确,可以发现各种网络设备,准确识别链路连接类型,是解决该问题的一种有效方法。     

基于IP网络的物理拓扑自动发现算法

网络管理已成为网络系统运行好坏的关键，而网络拓扑构造的自动发现是进行网络管理、性能分析、故障定位的前提条件．随着网络规模的不断扩大，网络层拓扑结构已经不能准确反映网络设备之间的连接关系．因此，本文依据标准的SNMP和ICMP等协议和相关的MIB信息，提出并证明了以太网设备连接判定定理，并以此为基础提出了一种物理拓扑自动发现算法．与已有的物理拓扑发现算法相比，该算法不要求所有网络设备都支持SNMP协议，具有高效、实用的优点．试验结果显示，该算法能快速、准确地生成IP网络的物理拓扑图．     

基于SNMP协议的网络拓扑发现算法的研究

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于SNMP的网络拓扑发现技术速度最快,使用范围也最广泛,深入分析了基于SNMP的网络拓扑发现算法,解决了对多IP地址路由器进行重复判定的问题,详细描述了改进的网络拓扑发现算法,改进的算法降低了算法的时间复杂度。     

交换式以太网物理拓扑结构的自动发现

准确及时的拓扑结构信息是网络性能监测与评估、故障发现与定位、资源分配与管理等一系列维护工作的基础 .交换式以太网是目前局域网的主要组网方式,其拓扑结构被看做为一棵拓扑树,并把网络节点之间的连接关系分为直系关系和旁系关系,给出一组判定定理用以确定网络节点之间的连接关系 .基于上述定理,提出了一个新的拓扑发现算法,该算法能够利用不完整的地址转发表构造出整个网络拓扑结构 .该算法已成功地应用于社区宽带综合业务网络管理系统(CBISNMS)中 .     

基于最短路径的多子网链路层拓扑发现算法

针对当前基于地址转发表实现链路层拓扑发现的典型算法在复杂多子网环境下应用存在的问题,提出利用下行链路完整地址转发表构建并优化同一子网交换设备间的最短路径,实现链路层拓扑自动发现的算法。经理论和实际环境验证,证明该算法可以较好地发现复杂多子网链路层拓扑结构,具有较强的实践意义和推广价值。