基于AVO流体反演的储层孔隙度预测技术

AVO流体反演技术是将统计学与AVO理论结合,统计判别实际地震数据与测井数据正演的AVO响应,定量预测目标储层的含油气概率分布。针对低孔、低渗碎屑岩储层,为求取孔隙度参数,本文将AVO流体反演技术进行了改进,充分利用其统计学分析优势,通过贝叶斯和柯西等概率理论对异常信息进行统计判别,并从中提取出储层的孔隙度信息,实现了X69井区储层的定量预测,减小了预测的多解性。孔隙度预测结果与实际测井值吻合率最高可达到79%,较好刻画出高产井区有效储层空间分布特征。     

地震分频AVO技术在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中的应用

直接利用叠前地震资料进行烃类检测在海洋深水油气勘探中具有重要作用。传统的AVO方法在烃类检测中应用广泛,但在薄层、高孔隙度含水砂岩、低含气饱和度等情况下存在多解性和不确定性。实际上,地震波在油气储层中传播会产生较强的频散和能量衰减,这种变化在叠前地震资料振幅和频率上均存在响应。因此把分频技术与AVO技术结合起来是解决烃类检测多解性的有效方法之一。针对传统AVO方法和分频技术进行烃类检测存在不足,通过模型正演、AVO技术和分频技术以及它们的有效结合应用,集成了地震分频AVO烃类检测方法,在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中取得了良好的应用效果,验证了该方法在海洋深水沉积储层烃类检测的可行性及有效性,进一步提高了储层烃类检测的可靠性,有效地降低了烃类检测的多解性。     

莺歌海盆地犇气田气层连续性检测方法与应用研究

南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性“亮点”,平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属性与岩石物理分析确定的流体敏感弹性参数关联起来,构建出对流体敏感的AVO指示因子属性,利用该属性来刻画有效储层和泥冲沟的分布特征,进而识别岩性、开展烃类检测与储层预测。理论模型验证与实际应用效果表明,AVO流体指示因子与含水饱和度曲线对应关系最好,对流体最为敏感。与叠前反演技术相比,由于该技术无须建模,不存在模型化效应,因而横向分辨率更高;与常规AVO属性分析技术相比,本文技术得到的剖面信噪比更高,含水背景能量受到压制,异常多解性大幅降低,可以很好地识别真假“亮点”和表征气层连续性。     

莺歌海盆地D气田气层连续性检测方法与应用研究

南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性"亮点",平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属性与岩石物理分析确定的流体敏感弹性参数关联起来,构建出对流体敏感的AVO指示因子属性,利用该属性来刻画有效储层和泥冲沟的分布特征,进而识别岩性、开展烃类检测与储层预测。理论模型验证与实际应用效果表明,AVO流体指示因子与含水饱和度曲线对应关系最好,对流体最为敏感。与叠前反演技术相比,由于该技术无须建模,不存在模型化效应,因而横向分辨率更高;与常规AVO属性分析技术相比,本文技术得到的剖面信噪比更高,含水背景能量受到压制,异常多解性大幅降低,可以很好地识别真假"亮点"和表征气层连续性。     

储层敏感流体因子反演及烃类检测

西非尼日尔三角洲盆地发育深水扇沉积体系,钻井资料揭示,油层和水层均表现为“亮点”和远道增强的Ⅱ、Ⅲ类AVO异常,利用常规振幅和AVO方法检测烃类精度低。为此,首先分析了地震响应特征及其影响因素,通过正演模拟明确了孔隙度是引起振幅及AVO多解性的主要原因;然后,通过交会分析认识到,截距—梯度属性随孔隙度的变化规律与随含水饱和度的变化规律存在差异,进而提出了基于坐标旋转的扩展AVO属性,以降低常规AVO属性的多解性,提高油气预测精度;最后,开展面向实际储层的敏感流体因子优选,提出一种新的流体因子敏感性定量分析方法,能够优选出对流体敏感、对孔隙不敏感的流体因子,预测结果能够压制孔隙度造成的流体识别假象。分析结果表明,λ/μ（λ、μ为拉梅系数）具有对流体性质敏感性高、对孔隙度敏感性低的特征,是研究区开展烃类检测的最佳敏感流体因子。实际应用结果表明,利用扩展AVO属性和λ/μ流体因子能够有效区分真“亮点”油层和假“亮点”水层,预测结果与钻井数据更吻合,有效提升了烃类检测成功率。     

利用地震AVO反演预测煤与瓦斯突出区

基于地震AVO反演原理和方法,针对已知的煤与瓦斯突出点进行了AVO反演。单点分析发现,煤与瓦斯突出点处的偏移距-振幅拟合关系的截距和梯度绝对值比非突出点大,表明煤与瓦斯突出点能引起地震AVO响应异常。依据突出点处的地震AVO响应特征,通过交会分析和综合指标分析,可实现对煤与瓦斯突出区的预测。但是,作为一项新的预测技术,在实际应用中要结合区域地质综合分析,以避免AVO反演结果的多解性。     

波阻抗反演与AVO技术在陆西凹陷勘探中的应用

陆西凹陷为辽河外围盆地中生代残留型凹陷,砂泥岩阻抗差异小,储层横向变化快,预测难度大,流体关系复杂。由于单一的储层预测技术多解性强,因此首先利用叠后层序格架内波阻抗反演识别和描述九佛堂组上段薄层砂体和九佛堂组下段凝灰质砂体,然后再利用叠前AVO流体检测技术对所描述的砂体进行AVO流体检测,预测不同类型储集层的含油气有利区。该结果不仅为陆西凹陷的勘探部署提供了重要依据,同时对辽河外围其它凹陷的勘探具有重要指导意义。     

鄂尔多斯盆地SX地区PP+PS波地震流体检测技术

鄂尔多斯盆地是典型的低孔、低渗、低压岩性油气藏,地震预测有效储层难度大,同时SX地区天然气储层特殊的地质条件导致PP波地震资料在有效储层的识别上存在多解性。开展多波地震勘探以获取不受流体影响的横波信息,利用PP+PS波联合解释含气层,尽量规避单纯利用PP波资料的多解性,是解决SX地区地震流体检测问题的新途径。故基于SX地区测井资料岩石物理分析的基础上,主要阐述PP+PS波地震流体检测技术系列,包括PP+PS波"亮点"特征分析技术、PP+PS波振幅比技术、PP+PS波AVO分析技术与PP+PS波匹配压缩对比分析技术等。本技术系列在SX地区取得广泛应用,减少了PP波检测流体的多解性,提高了地震检测流体的能力和预测钻井成功率。     

AVO属性分析技术在垦东北部勘探中的应用

 本文针对AVO属性分析中普遍存在的角道集资料信噪比低的问题,使用了将角道集部分叠加后再将多个部分角叠加数据体作为AVO处理输入数据的解决方法,进行了AVO属性处理,并对垦东北部馆上段Ⅳ、Ⅴ砂组进行了AVO属性分析,结果表明横波阻抗及μρ数据对岩性识别效果突出,泊松比及大角度叠加地震数据对油气响应敏感,其中利用大角度叠加地震数据沿层提取的油气检测平面图与实钻结果吻合率高达93%。为减少AVO属性分析技术的多解性,提高勘探成功率,本文总结出以地质研究为基础、多信息综合应用的AVO属性综合分析方法流程。     

塔北隆起西部A区块奥陶系一间房组AVO流体特征研究

碳酸盐岩储层流体预测是世界级的研究难题,通过对塔北隆起西部A区块奥陶系一间房组碳酸盐岩储层流体预测,提出了适合该区的流体预测方法.该方法利用从△Vp/Vp和△Vs/Vs计算出的AVO流体因子属性进行预测,原因是该属性对碳、氢有很好的响应.通过流体替换,叠前道集的预处理,采用二项式反演算法和叠前AVO反演得到AVO流体因...     

沁水盆地煤层含气后的 AVO 响应特征

近年来,沁水盆地煤层气勘探开发不断深入,煤层气富集规律是制约其勘探开发成效的关键因素之一,而 AVO 技术对煤层气富集规律的预测至关重要。 煤层的 AVO 响应特征是什么样的？ 煤层含气后的 AVO 响应特征又是什么样的？其与常规砂岩含气后的 AVO 响应特征是否一致？对此,在沁水盆地开展了不同岩性流体替换及其在不同含气饱和度下的 AVO 响应特征研究。 结果表明,煤层的 AVO 响应特征与煤层含气后的 AVO 响应特征不同,煤层为“暗点”反射特征,而煤层含气后为“相对亮点”反射特征。 该研究成果可为煤层气勘探开发提供技术支撑与服务。     

孔隙形状对AVO 响应影响的研究

含油气储层都是由固体颗粒的骨架、孔隙及其充填流体所组成的多相介质,含油气储层的物性在油气勘探中所起的作用不容忽视。为了研究孔隙形状对AVO 响应的影响,文中选取两层砂泥岩模型,按照不同孔隙形状来讨论砂岩的孔隙。首先利用Kuster-Toksoz 公式求得岩石的等效模量, 再利用Biot-Gassmann 方程进行流体替换以求得饱含流体岩石的等效模量,最后利用Aki-Richards 公式求取反射系数进行AVO 正演模拟。结果显示孔隙形状对岩石的AVO 响应有明显的影响,并且对饱含不同类型流体岩 石的AVO 响应的影响规律都是相似的。     

清水洼陷致密砂岩地震岩石物理特征及优势储层预测

针对常规叠后反演无法准确预测储层中流体的问题,采用叠前AVO 流体预测方法,分析清水洼陷致密砂岩中的岩石物理特征及AVO响应特征,开展叠前流体因子反演研究。通过岩石物理实验测定致密砂岩的弹性模量及砂岩饱和不同性质流体时的纵横波速度关系,开展流体替代及叠前AVO分析。研究结果表明:清水洼陷致密砂岩在饱和油、气、水状态下,密度和泊松比变化明显,尤其是含气后密度和泊松比迅速减小,AVO反射振幅表现为随偏移距增大而快速衰减的特征。利用该特征及实测泥石基线约束叠前AVO流体因子反演,有效地提高了该区致密砂岩油气预测的准确性,为该区油气水关系的准确预测奠定基础。     

AVO约束稀疏脉冲反演技术在濮城油田储层预测中的应用

AVO约束稀疏脉冲反演技术相对于普遍应用的弹性阻抗反演(EI)能够生成实际的岩石属性,反演结果可以直接用于后续的油藏描述研究和地震解释。在AVO正演模拟、角道集数据分析以及测井数据进行含气储层敏感参数分析的基础上,通过应用Aki-Richards近似方程对濮城油田沙一段含气储层进行了AVO约束稀疏脉冲反演研究。研究表明,濮城油田沙一段含气储层为第三类AVO异常,纵、横波阻抗两参数联合可以有效区分含气储层。通过反演结果直接提取了沙一段含气砂岩的平面分布特征和剖面特征,结果表明,AVO约束稀疏脉冲反演技术对于储层的定量预测具有较好的实用性。     

AVO与流体替换相结合识别深层Ⅰ类气藏

传统的"亮点"技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.利用AVO技术,结合流体替换,寻找差异,运用G属性体,可以有效识别深层Ⅰ类AVO含气砂岩,利用这种方法预测了某油气田a主力气藏的分布.预测结果得到B井证实.     

三参量非线性AVO分析方法在苏里格气田的应用

苏里格气田具有低孔、低渗、低丰度、低饱和度、低压等特点,其有效储层厚度变化大、连续性差、非均质性严重,常规AVO分析方法在该区难以有效区分孔隙流体。针对该问题,根据储层段岩石物理参数与测井资料,研究分析了AVO方法及含不同流体砂岩的AVO响应特征,设计了新的表征纵、横波速度和密度变化率特征的三参量非线性AVO分析方法。实际地震资料分析表明,利用三参量非线性AVO分析方法在苏里格气田取得了良好的应用效果,该方法精度高,能够较准确地预测流体。     

致密砂岩储层AVO正演模拟过程中的不确定性分析

AVO正演模拟分析通常采用固定的岩石物理模型参数，而在实际勘探过程中不同岩石物理参数存在一定重叠，致使正演结果存在不确定性。以苏里格气田测井数据为基础，采用概率、信息熵等方法表征岩石物理参数的不确定性，基于典型的岩性反射界面，分析不同反射界面上下层介质纵波速度比、横波速度比、密度比对正演模拟结果的影响，通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法（MCMC）开展不同岩性反射界面的反射系数和AVO属性响应特征的模拟，并采用信息熵估计AVO分析中的不确定性。结果表明：概率密度和信息熵在不同岩性的岩石物理参数上具有差异性，但是不同岩性之间存在交叉现象，增强了岩性识别结果的不确定性和多解性；AVO响应特征表明上下层介质岩石物理参数的变化和下层介质含气性的不同导致AVO反射系数具有不同的响应，且随着下层介质含气饱和度的增加，AVO属性表现“双负”特征，即负截距和负梯度。通过统计学手段解析AVO正演模拟过程中的不确定性，可以为储层预测提供有效的先验认识，从而降低致密砂岩气藏的开发风险。     

AVO 流体反演技术在川东北某区烃类检测中的应用

由于传统的AVO 技术不能直观地评价储层的含油气性,提取的AVO 属性与实际井的含气性符合 程度不高,因此,在川东北某区进行含油气性预测时,引入了AVO 流体反演技术对该区的含气性进行量化 分析。此方法在川东北某区须家河组四段进行了应用,预测结果与实际钻井的含气情况相符合,并且在预 测区域试钻获得工业气流,为该区的储层预测提供了有利的佐证。     

稠油油藏AVO影响因素分析

由于特殊的温压环境和形成机制，稠油油藏的密度与水非常接近，导致含稠油地层与含水地层的地震响应特征十分相似，致使应用AVO技术识别稠油的效果并不理想。为此，在稠油油藏AVO敏感因素分析的基础上，提出了一种利用AVO技术开展稠油油藏储层物性分析的新方法。首先通过基于Zoeppritz方程和Biot-Gassmann理论的岩石物理分析，以岩石弹性参数为桥梁建立反射系数与储层物性（孔隙度）、含油气性（含油饱和度）之间的关系；进而通过基于流体替换和孔隙度替换的AVO正演模拟，依次分析了含油饱和度、孔隙度对饱和稠油模型AVO特征的影响。结果表明，孔隙度是影响AVO响应特征的敏感因素，含油饱和度的影响可忽略不计。通过在锦州A油田的应用，对目的层孔隙度横向变化进行了研究，结果与钻井数据较为吻合，证实了文中方法的有效性。