应用于智能天线的一种新的LMS改进算法

通过对智能天线LMS算法的分析和研究,发现了传统的LMS算法存在收敛速度和稳态误差之间无法兼顾的问题,即固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。提出了一种改进的LMS算法,并通过计算机仿真对该算法进行了验证。改进的LMS算法的应用有效地解决了LMS在收敛方面存在的问题。     

基于LMS自适应算法的瞬态信号时延估计

讨论了LMS方法对瞬态信号估计的困难，提出用反向LMS自适应滤波算法进行瞬态信号的时延估计。设计了两种反向LMS自适应算法，用爆炸波信号仿真分析了时间延迟估计的性能，通过比较表明该算法的有效性。     

改进的LMS算法在惯导/双星组合导航中的应用研究

文中研究了基于H^co最优估计的规格化最小均方算法和变步长最小均方算法,并将其应用到惯导／双星组合导航系统中。利用双星和惯导的实测数据进行仿真实验，仿真结果表明，改进的最小均方算法的抗差性优于标准最小均方算法。     

一种改进的时域平均法检测微弱信号研究

提出了一种变截断周期时域平均搜索方法，通过改变时域平均截断周期来搜索某一有限频带内的微弱周期信号。仿真表明，它的信噪比下限达到-35dB。     

一种双参数可调的水声信道自适应均衡算法

针对浅海水声信道固有的随机时-空-频变、高噪、强多径等特性及变化的多径时延扩展,在变步长最小均方(LMS)平行滤波器组(PFB-LMS)算法的基础上提出了一种新的水声通信自适应均衡算法。该算法将变阶数和变步长的调整结合起来,降低了算法对迭代步长和均衡器阶数的敏感度。仿真结果表明,新算法在参数适应性方面优于传统LMS 及PFB-LMS 算法。     

一种改进的正交变换域水声信道盲均衡算法研究

针对常数模算法(CMA)收敛速度慢的缺点,将均衡器输入信号进行正交变换,实现正交变换域盲均衡。同时,引入均衡器输出星座匹配误差(CME)项,提出一种改进的正交变换域信道盲均衡算法(MTDCMA)．水声信道仿真结果表明：与常规常数模算法(CMA)及传统的基于正交变换的常数模盲均衡算法(TDCMA)相比,在同样的剩余码间干扰条件下,新算法具有更快的收敛速度。     

最小均方误差波束赋形算法及其改进算法的性能分析

介绍了最小均方（Least Mean Square，LMS）算法及其改进算法：变步长LMS（Varied Step Size LMS，VSSLMS）算法和稳健变步长（Robust VSSLMS，RVSSLMS）算法，并根据波束赋形算法必须具有较快的响应速度和收敛速度的要求，用Matlab重点对每个算法的稳态误差和步长变化情况进行仿真比较。仿真结果进一步证明了RVSSLMS算法具有更小的稳态误差和更快的收敛速度，更具有实用价值。     

基于改进ADALINE神经网络的DTMF检测算法

提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C54xDSP上采用此算法的30路DTMF信号解码器方案设计.仿真结果和实际工程实验均表明该算法比传统的DTMF信号解码方法具有更强的抗干扰能力.     

一种改进的BP算法在导弹成本预测中的应用

文中提出了一种更有效的前向BP神经网络．考虑了导弹成本中的一些非确定性的影响因素，建立了导弹成本的估算模型。经过算例结果表明，该方法所得的导弹成本预测精度取得了较满意的结果。具有实际应用价值。     

一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法

高速网络中网络流量具有自相似特征,这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论,用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间,通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,证实网络流量具有混沌特性。分别采用基于Wolf原始算法和改进算法的最大Lyapunov指数方法,对网络流量进行了预测,并计算了最大可预报时间。仿真结果表明,基于Wolf改进算法的预测方法精度和可靠性高,从而为有效预防网络拥塞奠定了基础。     

一种改进的SIFT双向匹配算法

分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。     

一种改进的吸收边界条件

在应用时域有限差分法(FDTD)求解电磁散射问题时,需要引入吸收边界条件来截断计算空间。从一般的平面波动方程出发,经过一系列的理论分析,得出了改进的 Mur 吸收边界条件。经过理论分析和数值计算验证了改进的吸收边界条件具有更高的精度,且只增加了非常少量的计算量和内存。     

一种特殊结构的BP网络训练算法

针对通常综合评价中遇到的一种特殊结构的BP网络,采用梯度下降法证明网络结构的可用性.为综合评价中运用这种网络及计算机程序提供了理论依据.     

一种改进的小波阈值降噪算法研究

小波阚值降噪是一种从带噪信号中去除噪声的直观而有效算法,提取降噪后信号的目标特征可以获得良好的识别效果,舰船目标识别通常使用该方法。论述了基于Stein的无偏估计原理的自适应小波降噪阚值选择(rigrsure)算法,利用小波变换分解低信噪比下的Block信号,使用rigrsure算法获得重构后的低频信号和各层细节信号小波降噪阈值。提出了一种改进的处理各层信号的算法,对Block信号去噪,取得了良好的仿真结果,具有很好的工程应用前景。     

一种判别目标稳速稳向的纯方位算法

针对潜艇隐身攻击的纯方位算法,提出一种判定目标稳速稳向态势的算法;该算法要求潜艇在一定时间内稳速稳向运动,通过设定的至少3个相同周期间隔,利用声纳测得目标的4个舷角数值,按照4个舷角的逻辑关系形成的模型进行计算结果比较分析,可确认目标是否处于稳速稳向态势;经仿真验证,该算法具有逻辑符合性;这种判定目标稳速稳向的纯方位解算数学模型可以满足实际需求。     

基于正交小波变换的判决引导联合盲均衡算法

为了克服水声信道时变多途的影响和基于统计特性的线性均衡(LE)算法收敛后稳态误差大的缺点,提出了基于正交小波变换(OWT)的判决引导联合盲均衡算法(OWT-LE+DD).该算法将OWT理论引入,充分利用OWT良好的去相关性,加快了收敛速度,并采用软判决的方式与判决引导(DD)算法相结合,纠正信道引入的载波相位旋转,减小了稳态误差。水声信道的仿真结果,表明了算法的有效性。     

一种改进的TPC混合译码算法

为简化Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)译码处理过程,缩短接收机译码时延,针对航天测控领域应用广泛的子码为扩展汉明码的TPC码,提出一种改进的混合译码算法.改进算法以传统混合译码算法为基础,把SISO和HIHO两种译码器相结合,优化软输入输出(Soft In Soft Out,SISO)中...     

一种自适应阈值选取的改进SIFT算法

在SIFT算法中,阈值用于判断关键点的稳定性,决定关键点的选取质量;提出了一种自适应阈值选取方法,利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值,通过将关键点与所属区域的阈值进行比较,决定关键点的取舍;利用车载红外热像仪拍摄的视频图像进行了图像匹配实验;实验结果表明:该方法有效克服了阈值选择不当对图像匹配的影响,对于光照变化下图像匹配具有一定的鲁棒性。     

基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法

针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA 的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。     

一种改进的SUSAN角点提取算法

提出了一种以SUSAN角点提取算法为基础的改进算法.新算法考虑了USAN区域内同类像素分布的状况,通过设定区域阀值对其进行逐级判定,从而快速有效的提取出角点的位置、方向和角度大小等有用信息.实验结果表明,本算法在有效提取出角点信息的同时也加强了SUSAN算法的抗噪性能.