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噪声环境下的语音识别性能研究 总被引:6,自引:1,他引:6
在变强噪音的情况下,语音识别的正确率会迅速下降;当噪声较强并且强度不断发生变化的时候,端点检测是一个难题;提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率:基于LPC距离的端点检测算法和白适应的抗噪语音特征参数提取算法;经过实验证明,采用了这两种不同于传统算法的新方法后,变强噪音情况下的语音识别率得到了明显的改善。 相似文献
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SHI Hai- yan 《数字社区&智能家居》2008,(18)
语音信号端点检测是语音信号的预处理,正确的语音信号端点检测结果直接影响语音识别等后续工作的运算量和准确率。本文介绍了时域方法中基于短时能量的语音信号端点检测方法,并用三种不同的短时能量计算方式和五种短时能量阈值进行了端点检测实验。 相似文献
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短时能量与熵是语音端点检测的常用方法,但在低信噪比环境中都不能有效定位端点。因此给出结合这两种方法检测语音段的位置,同时采用自适应于不同的噪音背景下的判决准则,经实验证明该算法行之有效,对于连续数字音,准确率较原有算法平均提高16%,单个数字音提高26%。 相似文献
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语音识别中端点检测的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
端点检测是做好语音识别的重要环节,是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果.因此端点检测方法的研究一直是语音信号处理中的热点。本文研究了传统的短时能量和过零率相结合的语音端点检测的算法.修正了传统过零率的计算。实现了端点检测的优化算法。 相似文献
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语音端点检测是语音处理分析过程中的重要环节之一,该文介绍了语音端点检测的两个传统算法即短时平均能量和短时过零率,并将这两种算法结合起来进行藏语语音进行端点检测。运用Matlab编程和仿真验证了双门限判断法在藏语语音端点检测中的准确性。这种方法降低了藏语语音处理的时间、提高了处理的质量、可用来进行一些藏语语音识别的特征参数的提取。 相似文献
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语音端点检测是语音处理分析过程中的重要环节之一,该文介绍了语音端点检测的两个传统算法即短时平均能量和短时过零率,并将这两种算法结合起来进行藏语语音进行端点检测。运用Matlab编程和仿真验证了双门限判断法在藏语语音端点检测中的准确性。这种方法降低了藏语语音处理的时间、提高了处理的质量、可用来进行一些藏语语音识别的特征参数的提取。 相似文献
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传统的语音活动检测的方法,在噪声比较恶劣(一般指信噪比在5db以下)的环境下,效果很差,而本文提出的语音活动检测的方法在低信噪比的情况下仍然能够达到很好的效果.该方法主要包含两部分:第一部分是噪声抑制,第二部分是基于状态机的语音活动检测.通过实验结果可以证明,本文提出的方法在白噪声,嘈杂人声和汽车噪声的环境下比G.729采用的语音活动检测的方法提高很多. 相似文献
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介绍了一个具有电子白板功能的语音通信系统的设计与实现。首先概述了系统的整体结构,接着介绍了对语音的处理。然后重点讨论了系统中多线程的并行运行、最后简单介绍了电子白板中对中文的处理。 相似文献
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语音识别系统中语音活动性检测方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声(平稳和非平稳)环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究。首先估计背景噪声能量,分别对语音信号进行频域和时域的增强处理;然后利用一种鲁棒性更好的特征参数来判断语音端点。验证结果,表明,该方法在平稳和非平稳两类噪声环境下均具有较好的检测性能,其应用范围更广泛。 相似文献
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分别把基于阈值判断和基于统计模型的语音活动检测(VAD)应用于汉语方言辨识系统中,对比了系统识别率及运算时间。其中基于能量、过零率等阈值判断的方法以其算法简单、计算量少的优点在高信噪比噪声环境下取得较好的效果,但在低信噪比噪声环境下准确性及鲁棒性急剧下降。在相同测试环境下,采用统计模型的DD+Hang-over算法取代传统经典阈值算法。实验表明,基于统计模型的算法在高斯混合模型(GMM)系统下运算时间稍氏,但抗噪声性能明显优越于基于阈值判断的算法,尤其在低信噪比的加性噪声环境下效果更显著。 相似文献
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由于某高炮通信系统结构复杂、技术先进,技术保障难度大,部队在形成装备保障能力方面还存在很大差距,主要是缺乏故障诊断设备,归根结底是缺乏有效的测试手段和适用的故障诊断技术;作者针对高炮通信系统,设计了高炮通信系统性能检测与故障诊断系统;该系统采用主控机与测试机的分离式结构,其中主控机由便携式微机组成,测试机由工控机和各功能模块组成;此系统可对自行高炮通信系统的性能进行自动检测和故障诊断;实验结果表明,该系统效果良好,为高炮武器系统的技术保障提供了一种实用的方法。 相似文献
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一种改进的适用复杂场景的运动目标检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统运动目标检测算法中存在的“拖影”、光变干扰、阴影等问题,提出了一种改进的更具鲁棒性的检测算法.基于背景边缘检测差并通过两次结合帧间差分法以及颜色偏差用以消除噪声和减低运动目标边缘断裂现象,从而获取运动目标的完整轮廓,同时采用双向模板填充算法进行运动目标的分割,最后通过数学形态学滤波和连通域分析来进一步去除噪声和填补空洞,获得完整理想的运动目标区域.实验结果证明,相对于传统的帧差与背景差分检测算法,能够有效地克服阴影和光扰所产生的噪声问题,可以在复杂背景下准确地检测分割出运动目标,并满足实时性要求. 相似文献
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军事、治安、抢险等特殊领域在无通信基础设施情况下对语音通信有着迫切需求.通过结合Ad Hoc网络、嵌入式系统、多媒体开发技术完成了一套具有控制中心和Ad Hoc嵌入式终端的语音通信系统.通过将基于稳定链路的路由选择与RTP实时传输相结合,有效控制了系统的时延和抖动,保证了语音通信系统的语音传输质量.实地测试实验表明,该系统易于构建、移动适应性强,语音通信话音基本流畅,性能稳定,满足设计需求. 相似文献
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研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识别准确性不高。提出了根据语音特征概率决策的混合语音识别方法。采用对混合语音进行独立的有效特征检测,根据特征概率决策算法将语音特征进行归属概率识别,并通过特征归属度计算完成身份识别,克服由于语音特征混合,造成语音特征退化造成的识别不准问题。实验结果表明,提出的方法能够对混合的语音特征进行有效的识别,提高了识别的准确度。 相似文献