基于高分辨率遥感影像的城市建筑容积率估算方法研究——以上海市中心城区为例

在总结目前常用的建筑容积率估算方法基础上，以高分辨率遥感影像为数据基础，提出了一种新的、适用于大范围建筑容积率估算的方法——阴影面积法。以上海市中心城区为例，详细阐述了阴影面积法在图像处理软件及GIS技术支撑下的实施方案。对估算中可能产生的问题以及估算精度进行了分析。实验表明：阴影面积法对大都市区的建筑容积率估算具有速度快、效率高的特点，基本能够满足中尺度大都市空间建设动态监测的需要。     

基于高分辨率遥感影像的城市建筑目标提取研究

基于Geoeye-1高分辨率遥感影像,根据机场、大型公共建筑、污水处理厂3类建筑目标的光谱特征和形状特征,采用面向对象分类识别方法,并结合城市总体规划专题数据,对上述3类建筑目标进行提取实验。实验表明,本文提出的技术路线对上述3类城市建筑目标提取具有较好的应用效果。     

基于高分辨率遥感影像的城市建筑容积率估算方法研究--上海市中心城区为例

在总结目前常用的建筑容积率估算方法基础上,以高分辨率遥感影像为数据基础,提出了一种新的、适用于大范围建筑容积率估算的方法--阴影面积法.以上海市中心城区为例,详细阐述了阴影面积法在图像处理软件及GIS技术支撑下的实施方案.对估算中可能产生的问题以及估算精度进行了分析.实验表明阴影面积法对大都市区的建筑容积率估算具有速度快、效率高的特点,基本能够满足中尺度大都市空间建设动态监测的需要.     

结合VGGNet与Mask R-CNN的高分辨率遥感影像建设用地检测

针对当前多数深度学习模型只能对高分辨率遥感影像裁剪图片进行土地利用类型判别的问题,结合VGGNet与Mask R-CNN开展了智能化建设用地目标检测研究.在建立研究区4类土地利用类型遥感影像数据集的基础上,对比了 VGGNet、ResNet和DenseNet 3种卷积神经网络模型的分类精度,选取分类效果最优的神经网络模...     

叶面积指数遥感反演算法研究

叶面积指数是确定陆表生态系统物质和能量交换大小的重要结构参数之一。本文基于NDVI、RVI的反演模型,结合GDAL影像库和C++语言设计实现相关算法,形成从影像数据到叶面积指数图的处理流程,提高了影像的利用率。经预处理的Hyperion数据测试,算法运行稳定且计算结果精确,为植物长势监测、粮食产量预测提供可靠数据源。     

基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量

无人机遥感影像覆盖范围广,难以区分建筑区域与背景区域,导致无人机遥感影像建筑区域测量结果可靠性下降;以解决这一问题作为研究目标,提出了一种基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量方法;获取无人机遥感影像,通过静态输出、图像融合、去雾等环节完成遥感影像预处理;构建并联卷积神经网络,通过网络训练传播提取预处理后无人机遥感影像建筑区域边缘特征,经过特征匹配实现无人机遥感影像中建筑区域识别,结合面积计算结果得到建筑区域的测量结果;经过精度性能测试实验得出结论,在有雾和无雾环境下所提方法与传统区域测量方法相比的建筑区域测量误差分别降低了0.505 km²和0.305 km²,说明该方法的测量结果可靠性更高,可以广泛应用在无人机遥感影像建筑区域测量领域。     

一种基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

道路等线性地物的自动提取一直是高分辨率遥感影像研究所关注的内容。论文在分析现有的各种提取方法的基础上,结合城市道路在高分辨率遥感影像上的特点,提出一种半自动的道路提取法。该方法先对遥感影像中的道路点进行采样,统计其光谱特征,然后再在道路上设置道路生长原点,从这些生长原点开始,根据统计得出的道路光谱特征对邻域点进行判断生长,最后对生长出的道路图利用数字形态学进行内部腐蚀和边界平滑处理。试验结果表明,该方法提取道路具有较高的精度和实用性。     

一种基于灰度直方图的遥感影像阴影自动检测方法

在高分辨率全色遥感影像中,阴影的存在既给目标识别带来了困难,又包含了地物的层次和高度信息。本文运用灰度统计直方图的势函数对全色遥感影像的灰度统计直方图函数进行拟合,使用一阶差分找到直方图势函数的第一个谷点,以该谷点对应的灰度值对原始影像做阈值分割完成阴影检测。实验表明,在各种复杂地物环境下,本文方法都能能完成灰度分割阚值的自动选取,其阴影检测结果是快速有效的。     

一种遥感影像的自动噪声评价方法

提出一种改进的遥感影像自动噪声评价方法,基本思想是通过自动提取最优平坦区域来检测整幅影像的噪声水平。首先使用低通滤波器过滤原始影像以初步估计影像的噪声水平,然后根据初步估计结果,选用最优的滤波器组合提取均匀平坦区域,再对均匀平坦区域自适应迭代优化,最后对多种噪声评价指标进行优化组合,实现对影像噪声水平的评价。     

一种灵活高效的遥感影像金字塔构建算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,构建影像金字塔存储模型是普遍采用的方法。但传统的影像金字塔构建算法在效率和适用性方面都存在诸多不足。针对问题,本文给出了一种灵活高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I／O操作,从而提高其执行效率。算法中用到的参数用户都可根据实际需要进行定制,从而提高了算法的灵活性和可操作性。在Visual C＋＋2005中对算法进行编程实现。实践证明该算法高效、易用,为遥感影像的网络快速发布提供了基础和保障。     

一种复杂环境下的跑道识别的新方法

针对机场在遥感图像中成像的复杂性与多样性,提出一种新的机场跑道的自动识别方法。该方法将跑道识别分为定位和识别两个步骤。首先在定位步骤中基于变形模板模型理论,建立了跑道的平行线模型及似然函数,并采用Meropolis算法确定跑道的准确边界;其次,通过分析跑道的标志特征和结构特征确立了跑道识别的通用性判别规则。通过对Spot图像的实验证明,该方法能够实现复杂环境下的跑道自动识别。     

卫星红外遥感图像条带干扰的模拟与应用

卫星红外遥感原始图像中的条带干扰影响了图像的质量.需要使用专用算法进行消除条带干扰,以改善视觉效果.但在消除干扰的同时往往会损失图象的有效信息.由于在实际环境中无法获得无干扰的理想图象,要定量评估图像处理算法的效果是很困难的.该文在对红外遥感图象中干扰条带进行分析基础上,设计了干扰强度和长度为非固定的模拟条带干扰模型.通过在理想图像中加入模拟条带干扰和建立图像差异的评判指标,实现了对消除条带算法有效性的定量分析.     

Remote Sensing Evaluation of the Ecological Environment of Su-Xi-Chang City Group based on Remote Sensing Ecological Index (RSEI)

Obtain regional ecological environment quality and its change distribution rapidly and accurately is of great reference value for regional ecological environment monitoring and governance,urban construction planning and other issues.Based on this,taking the Su-Xi-Chang city group as the research area,the multi-temporal Landsat images were selected to extract the four indexes of humidity,greenness,heat and dryness,respectively,and calculate the RSEI (Remote Sensing Ecological Index) through principal component analysis to quantitatively evaluate the regional Ecological quality changes from 2001 to 2018.The results show that:(1) The ecological quality of the Su-Xi-Chang Region descend first and then pick up from 2001 to 2018.After falling 17.69% in 2008,it recovered 7.69%.Among them,Suzhou and Wuxi have rebounded more than Changzhou.(2) The trend of regional ecological deterioration has been significantly curbed in the decade after 2008.The growth rate of ecological deterioration area has decreased from 5.85% to 2.06% annually,and the ecological quality of the old urban area has been significantly improved.(3) The raise of the proportion of building objects is one of the most important reasons of ecological deterioration,while the greenness has the maximum weight of the four indexes in stepwise regression analysis and the dryness weight were negatively correlated,indicating that the recovery of vegetation coverage is the key to improve the regional ecological quality.     

基于SAR与NL数据的建成区提取及其在WRF风场模拟优化中应用

WRF是近地面风场模拟的重要工具,其中土地利用与土地覆盖信息是WRF的重要输入,是影响WRF模拟精度的重要因素之一。WRF模式默认采用的是USGS或MODIS土地利用与土地覆盖数据,二者时效性差,空间分辨率低,在城镇化快速发展地区常导致近地面风场模拟精度差的问题。土地利用与土地覆盖信息的提取涉及很多地物类型,如果对所有地类进行更新,耗时耗力,无法满足实际应用的需求。在所有地类中,城市建成区的变化最快,对区域气候环境的影响也是最大的,因此,提出综合利用SAR数据和夜晚灯光（NL）数据提取建成区实现土地利用与土地覆盖数据的快速更新,然后利用更新后的WRF进行风场模拟,在京津冀地区的实验表明该方法可以快速准确提取建成区边界,进而使得WRF模拟近地面风速的精度明显提高。     

面向遥感图像BNs分类的预处理技术及算法实现

遥感图像BNs分类分为预处理、BNs模型构建和分类3个前后联系的过程。其中对预处理技术是后面两个步骤的基础，其算法实现过程对分类结果的影响很大，预处理的目标是高效、准确地提取图像分类所需要的重要特征，剔除干扰因素。该文介绍了一种简单数据预处理技术和其算法实现过程。针对遥感数据的特点和BNs方法的需要，将该预处理过程分成波谱空间分割和关系信息计算两个部分，分别介绍了两部分的原理并给出了实现的算法。对于遥感数据分类预处理技术的研究和实现具有很强的借鉴作用。     

俄罗斯高分辨卫星影像及应用

高空间分辨率卫星影像由军用转向民用使遥感应用出现了崭新的局面,特别在城市地理信息系统,市政管理,物流运输,环境监测等方面有着极好的应用效果,简要介绍了俄罗斯高分辨率卫星影像产品和处理软件的功能以及在各领域的应用实例。     

多尺度下汾河流域生态环境质量评价与时序分析

选择1970s的Landsat MSS、1993年和2009年的Landsat TM遥感影像,利用归一化植被指数、归一化差异水体指数、阈值法、谱间关系法、监督分类与非监督分类相结合的方法对汾河流域信息进行提取,选择上、中、下游,行政地区和小流域3个尺度,参考环境保护总局发布的《生态环境状况评价技术规范》,选择生物丰度指数、水网密度指数、植被覆盖度、土壤退化指数与环境质量指数对汾河流域进行生态环境质量评价,并进行时序分析。结果表明：在3个不同尺度下汾河流域生态环境质量均为一般或较差;从1970s到1993年生态环境质量降低,1993年到2009年流域生态环境质量开始改善;不同尺度下的生态环境质量得分不同,但变化趋势相同。     

地形仿真中遥感影像的应用及处理技术

在分析几种地球表面表示方法的优缺点的基础上,提出用遥感影像作为三维地形仿真中表面纹理图以提高真实感的思想;提出不同高度实体视景地形的仿真应采用多级精度仿真的方案,并分析了地形仿真精度与影像分辨率间的关系;详细叙述了该应用方案中影像数据处理的流程及方法,包括：数据准备、真彩波段组合、影像增强、几何校正、拼接镶嵌、投影变换及三维地形生成等。实践证明,合理的影像数据处理方法和步骤可减少工作量并保证影像处理的精度和效果,现势件好,真彩组合的遥感影像用作三维地形仿真的表面纹理图是提高仿真真实感的有效技术途径。     

决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明,决策树分类法有诸多优势,如:相对简单、明确、分类结构直观,另外,与以假定数据源呈一固定概率分布,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性(Robust)。     

使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度

利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts—NDVI特征空间，依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度监测指标，反演了新疆8、9两个月份每16d的土壤湿度。使用野外与卫星同步采样的土壤湿度数据进行验证，发现TVDI指标与实测土壤湿度数据显著相关，能够较好地反映表层土壤湿度，反映的新疆土壤湿度的空间分布与新疆的年降水量分布、年平均相对湿度分布很吻合；同时表明8、9两个月份期间新疆土壤湿度低的区域在不断扩大。