基于机群系统的PVM并行编程技术研究

首先简单介绍了当今最流行的分布式并行编程环境之一－PVM系统;然后论述了基于机群系统的PVM编程的一般方法,详细讨论了计算任务的分解,程序模式的选择,进程同步的设置及消息传递等关键步骤,最后,对PVM程序的调试作了简单的探讨。     

机群系统LogP通信模型的测试与分析

本文形式化描述并发展了通信Microbenchmark技术，并在这种技术的基础上，比较系统地测试了机群系统上四种并行通信系统－－GM－API、基于100M以太网的MPICH，基于Myrinet网络的MPICH和GM－MPI－－的表征通信性能的LogP参数，并通过比较，得出四种并行通信系统特点优劣关系，最后，给出了各个通信系统对不同的并行应用的适用情况。     

异构并行工作站机群系统的性能评价指标

文中在对矩阵乘法进行实验研究的基础上，分析了异构性对工作站机群系统性能的影响，描述了异构性的数学模型，扩展了加速比和效率等性能指标的定义，使之能同时适用于同构，异构两种并行系统的性能评价。     

并行命令在机群系统远程管理中的应用

本文主要分析了曙光3000机群管理中远程管理技术——并行命令P-CMD，并对其进行了改进。实验表明，使用Unix管道技术的P-CMD增强了机群远程管理的功能，从而提高了整个机群系统的可用性。     

基于机群系统的C＋＋语言并行化实现

在计算机机群系统环境下，将面向对象程序设计技术与并行技术相结合能够有效地降低并行程序设计的难度，提高并行程序的可维护性、可移植性和可重用性．本文探讨了机群系统下的Ｃ＋＋语言并行化实现的几种方法，分别介绍了基于消息传递的ＭＰＣ＋＋、基于共享对象的ＳＯＣ＋＋和基于对象级并行的ＣＣＰＰ语言模型、编程接口及其实现，并给出了几种语言系统评测的结果及分析．     

机群系统管理的研究和实现

1 引言近年来,伴随着Internet的不断发展,客户对高性能系统的需求不仅表现为要求性能更高、更安全可靠的系统,对高性能系统的需求也在不断增多,不仅在科学计算领域,高性能服务器、并行数据库等其他领域也出现了对高性能计算的需求。但是SMP、MPP机器的价格普通用户难以承受。构筑超级计算机的另一个途径是利用网上的资源形成聚合的超级计算能     

HPL测试性能仿真与预测

HPL是大规模并行系统广泛采用的Linpack测试软件包．在HPL程序算法分析和实践测试的基础上,发掘了理论确定矩阵分块大小NB的规律,突破了长期以来对尝试性实验的依赖．进而将算法复杂性的估算提升到测试程序执行时间的精度,并建立HPL测试仿真模型,对执行时间进行更细致的评估．同时,在大量真实测试验证的基础上,利用该模型对各种系统性能提高因素将带给Linpack测试的益处进行预见,期望为体系的改进方向提供参考．     

基于维修时间约束的机群系统可用度的仿真算法

在描述机群系统运行状态的基础上,通过对各结点间结构功能关系的量化处理,给出了描述机群系统中各结点随机变量的概率分布及其抽样方法;然后,依据对故障发生状态和修复状态的识别,确定出各结点的工作状态,从而建立了可用性仿真逻辑关系,得到了机群系统可用度的估计值,为机群系统可用性分析与设计提供了定量依据。     

大规模并行机的存储器测试

本文研究了测试细粒主工ＭＩＭＤ机器中存储块ＢＩＳＴ算法的实现情况。得益于这些机器中的路由选择设备，实现了三种算法，给出了所得到的面积开销和测试时间结果。     

一个面向神经计算的并行计算机系统的性能分析与测试

文中主要以一个面向神经计算的并行计算机系统ＮｅｕｒｏＣ为背景，讨论一种并行计算机性能分析模型，并对ＮｅｕｒｏＣ进行性能分析．根据实际并行神经计算模型、ＮｅｕｒｏＣ的结构和计算特点，给出了并行神经计算中一些与性能相关的结论，最后给出了一些系统实际测试结果．     

The LINPACK Benchmark: past,present and future

This paper describes the LINPACK Benchmark and some of its variations commonly used to assess the performance of computer systems. Aside from the LINPACK Benchmark suite, the TOP500 and the HPL codes are presented. The latter is frequently used to obtained results for TOP500 submissions. Information is also given on how to interpret the results of the benchmark and how the results fit into the performance evaluation process. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

LINPACK routines based on level 2 BLAS

Extended or Level 2 BLAS is intended to improve the performance of portable programs on high-performance computers. In this paper we examine where Extended BLAS routines may be inserted in LINPACK so that no changes in the parameter list have to be made. We also discuss why, for some algorithms, a simple restructuring in terms of Level 2 BLAS fails. We do not attempt to redesign the algorithms or to change the data structure. We concentrate on the translation of calls to the original (Level 1) BLAS into calls to Level 2 BLAS to improve readability, modularity, and efficiency. This examination results in a still portable subset of LINPACK with a better performance than the original routines. The measured performances of original and modified LINPACK routines on the CDC CYBER 990, CDC CYBER 205, CRAY X-MP, and the NEX SX-2 are compared and analyzed.     

并行集群系统的Linpack性能测试分析

§1.引言 近些年随着计算机软硬件技术的提高,尤其是网络部件性能的提高,集群技术得到不断的发展。传统的PVP(Parallel Vector Processor)超级计算机以及MPP(Massively Parallel     

Complex version of high performance computing LINPACK benchmark (HPL)

This paper describes our effort to enhance the performance of the AORSA fusion energy simulation program through the use of high‐performance LINPACK (HPL) benchmark, commonly used in ranking the top 500 supercomputers. The algorithm used by HPL, enhanced by a set of tuning options, is more effective than that found in the ScaLAPACK library. Retrofitting these algorithms, such as look‐ahead processing of pivot elements, into ScaLAPACK is considered as a major undertaking. Moreover, HPL is configured as a benchmark, but only for real‐valued coefficients. We therefore developed software to convert HPL for use within an application program that generates complex coefficient linear systems. Although HPL is not normally perceived as a part of an application, our results show that the modified HPL software brings a significant increase in the performance of the solver when simulating the highest resolution experiments thus far configured, achieving 87.5 TFLOPS on over 20 000 processors on the Cray XT4. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Benchmark characterization

An abstract system of benchmark characteristics that makes it possible, in the beginning of the design stage, to design with benchmark performance in mind is presented. The benchmark characteristics for a set of commonly used benchmarks are then shown. The benchmark set used includes some benchmarks from the Systems Performance Evaluation Cooperative. The SPEC programs are industry-standard applications that use specific inputs. Processor, memory-system, and operating-system characteristics are addressed     

A Benchmark Characterization of the EEMBC Benchmark Suite

Benchmark consumers expect benchmark suites to be complete, accurate, and consistent, and benchmark scores serve as relative measures of performance. However, it is important to understand how benchmarks stress the processors that they aim to test. This study explores the stress points of the EEMBC embedded benchmark suite using the benchmark characterization technique.     

Design of a simulation model for high performance LINPACK in hybrid CPU-GPU systems

The Journal of Supercomputing - High performance LINPACK (HPL) benchmark is used to evaluate the maximum floating-point performance of a computer cluster. Since the performance of the graphics...     

视点选择Benchmark 的设计与应用

视点选择是图形学的一个重要研究方向,它通过分析模型特征,计算得到符合人类观察习惯并包含更多模型重要信息的视点.近年来,人们提出了很多视点选择算法,然而对这些算法结果的评价仍然停留在感性阶段.设计实现了一个视点选择Benchmark,对视点选择结果进行量化分析:首先,采集30 个测试者对45 个模型的视点选择结果,借以确立真人视点选择的基准视点;接着,以基准视点为参考,分析真人视点选择的一致性和稳定性;最后,应用5 个(共3 类)代表性的算法进行视点选择,并比较其结果与基准视点的差别,得到各视点选择算法的质量及时间效率.实验结果表明,真人视点选择整体具有较好的一致性和稳定性,但对不同特征类型模型,一致性的表现有较大差异;已有视点选择算法对45 个测试模型的结果整体差异不大,相对来说,基于互信息的方法和视平面上特征计算的方法较好,各类视点选择算法对不同特征类型模型结果互有优劣.     

OLAP性能测试方法研究与实现

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.