MPLS VPN在省级气象信息宽带网建设中的应用分析

对利用MPLS VPN技术建成气象宽带网进行了详尽地分析，着重对MPLS VPN与传统气象专网在安全性、扩展性、拓扑灵活性、网络可靠性等方面进行了讨论。     

数据仓库技术在GSM网络预警系统中的应用

随着信息技术的发展，越来越多的组织机构需要能够更好的利用他们使用过的数据。由于操作型数据库是面向任务的，存放在这种数据库中的数据易变、不稳定，对企业决策过程支持力度不够。数据仓库中的数据是为查询分析特别构建的，数据仓库的目标是更有效的利用组织机构中已有的数据，辅助决策过程。结合TMN（电信管理网）的实际情况，讨论数据仓库技术以及OLAP分析模式在电信管理系统中的一个应用。     

利用XML解决数据集成中若干难题的应用研究

首先分析了业务系统的现状，提出了信息孤岛的概念。数据集成是解决信息孤岛的一种有效方式，详细分析了数据集成面临着异构数据源、数据语义冲突、前端可视化等技术难题。最后，提出了使用XML配置文件作为中间模式来解决数据集成中的难题的一种方案，使数据集成工作能有效的解决信息孤岛问题，大大降低数据集成工作的难度。     

J2EE技术在气象影视企业中的应用

介绍了J2EE相关知识,及其在“气象数据与资讯信息系统” （以下简称“信息系统”）中的实际应用情况,对信息系统的系统构建问题进行了研究.信息系统是专门针对某气象影视制作单位内部实际情况而开发的企业应用系统.某气象影视制作单位内部节目制作的各个栏目组基本上是处于一种各自为政的状态,开发一个将各个栏目,各个环节的资源整合在一起的平台就成为了必要.信息系统就在这样的背景下诞生了.它充分利用某气象影视制作单位现有信息,搜集并积累新的信息,实现了某气象影视制作单位内部信息共享,提高信息利用率和工作效率,促进某气象影视制作单位节目从专业性、权威性向服务性的转变,提高节目的生命力和竞争力,带来更大的经济效益.该信息系统是完全利用J2EE体系结构,采用Java技术实现.     

Toward development of the 4Dvar data assimilation system in the Bering Sea： reconstruction of the mean dynamic ocean topography

The Bering Sea circulation is derived as a variational inverse of hydrographic profiles（ temperature and salinity） , atmospheric climatologies and historical observation of ocean curents. The important result of this study is estimate of the mean climatological sea surface height （SSH） that can be used as a reference for satellite altimetry sea level anomaly data in the Bering Sea region. Numerical experiments reveal that, when combined with satellite altimetry, the obtained reference SSH effectively constrains a realistic reconstruction of the Amukta Pass circulation.     

山西陆态网络坐标时间序列噪声及速度场分析

利用Hector软件解算山西地区10个陆态网络连续站2010-11～2021-01的观测数据,得到连续站坐标残差时间序列,并确定最优噪声模型及修正后的速度场.结果表明,山西地区坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)和幂律噪声(PL);N方向的最优噪声模型为WN+PL;E和U方向的最优噪声模型均为WN...     

HHT-EEMD用于IGS站高程时间序列分析

利用经验模态分解（EMD）和整体经验模态分解（EEMD）方法,将BJFS站2000~2015年高程时间序列进行分解,发现其不仅存在1 a、0.5 a、0.25 a、2个月、1个月以及长周期等周期项,还存在以往方法很难探测出来的近似2 a周期信号。与EMD分解结果对比,整体经验模态分解可以明显减弱模式混叠现象。对各分量进行Hilbert 变换（HHT）,得到时间-频率-能量的Hilbert 频谱图。结果表明,年周期和2 a周期变化是高程运动的主要贡献项。利用小波变换方法对比验证EEMD的分解结果表明,与小波分析相比,EEMD重构信号与高程序列差异的RMS更小,证明了HHT-EEMD方法在数据资料分析过程中的有效性。对环境负载及GRACE负载造成的测站位移进行功率谱分析得出,环境负载确实会造成IGS站高程时间序列的1 a、0.5 a以及季节性运动,GRACE负载还验证了2 a信号的存在。     

Application of CEDA and ASPIC computer packages to the hairtail (Trichiurus japonicus) fishery in the East China Sea

Surplus-production models are widely used in fish stock assessment and fisheries management due to their simplicity and lower data demands than age-structured models such as Virtual Population Analysis. The CEDA (catch-effort data analysis) and ASPIC (a surplus-production model incorporating covariates) computer packages are data-fitting or parameter estimation tools that have been developed to analyze catch-and-effort data using non-equilibrium surplus production models. We applied CEDA and ASPIC to the hairtail (Trichiurus japonicus) fishery in the East China Sea. Both packages produced robust results and yielded similar estimates. In CEDA, the Schaefer surplus production model with log-normal error assumption produced results close to those of ASPIC. CEDA is sensitive to the choice of initial proportion, while ASPIC is not. However, CEDA produced higher R 2 values than ASPIC.     

网络安全动态防御体系研究及应用

在分析P2DR2模型的基础上,阐述了发展网络安全动态防御体系的重要性,讨论了其功能需求,提出了改进的IDS分析响应系统模型,并以其为核心构建了网络安全动态防御体系,还讨论了实现的关键技术并给出了应用实例.     

Assimilation of ASAR data with a hydrologic and semi-empirical backscattering coupled model to estimate soil moisture

The most promising approach for studying soil moisture is the assimilation of observation data and computational modeling.However,there is much uncertainty in the assimilation process,which affects the assimilation results.This research developed a one-dimensional soil moisture assimilation scheme based on the Ensemble Kalman Filter(EnKF)and Genetic Algorithm(GA).A two-dimensional hydrologic model-Distributed Hydrology-Soil-Vegetation Model(DHSVM)was coupled with a semi-empirical backscattering model(Oh).The Advanced Synthetic Apertture Radar(ASAR)data were assimilated with this coupled model and the field observation data were used to validate this scheme in the soil moisture assimilation experiment.In order to improve the assimilation results,a cost function was set up based on the distance between the simulated backscattering coefficient from the coupled model and the observed backscattering coefficient from ASAR.The EnKF and GA were used to re-initialize and re-parameterize the simulation process,respectively.The assimilation results were compared with the free-run simulations from hydrologic model and the field observation data.The results obtained indicate that this assimilation scheme is practical and it can improve the accuracy of soil moisture estimation significantly.