关于结构元线性生成的模糊值函数的极限

在模糊数、模糊函数微积分、模糊级数和模糊微分方程等方面的研究大多数是概念和结构性的讨论。模糊结构元概念的引入,开辟了一种新思路。对于地权学分析理论渗透到模糊数学中,以及为模糊数学的理论研究和拓展应用具有重要意义。在模糊结构元基础上定义了模糊数的一种度量,研究了模糊值函数的极限与连续,给出几个定义并加以证明。     

改进模糊运算方法及在电力系统风险评估的应用

扩张定理定义的模糊运算存在不足,且难以应用于需要对大量模糊数进行解析计算的风险评估领域。从模糊数实际意义和集合的相关性理论入手,在提出"相关模糊数"和"独立模糊数"的基础上,提出了一种新的模糊运算方法,论证了方法的合理性。进一步分析了电力系统负荷水平和设备强迫停运的模糊不确定性,建立了多级负荷水平和设备停运的模糊模型。以IEEE-RTS 24节点测试系统为例,以卷积法为基本框架,利用新的模糊运算方法,分多种情况推导并计算了测试系统模糊风险指标,比较分析了计算结果,验证了方法在电力系统模糊风险评估领域的实用性。     

基于COM的电力变压器模糊诊断系统

利用COM和模糊技术开发了电力变压器故障模糊检测和辨别模块,在此基础上设计了模糊诊断系统.     

基于DSP的变频恒压供水模糊控制系统应用

分析了变频恒压供水系统的研究现状,设计了一种基于数字信号处理器(DSP)的模糊恒压供水系统,介绍了该系统的软、硬件结构,建立了恒压供水系统的数学模型,研究了模糊PID控制理论在恒压供水系统中的应用.在此基础上设计了一种自适应模糊PID控制器,将该模糊控制器应用于变频恒压供水的模糊控制系统,并用MATLAB仿真工具仿真了PID控制算法,模糊控制算法及提出的自适应模糊PID控制算法,仿真结果表明使用自适应模糊PID控制的恒压供水系统的稳定性较其他两种算法优越.     

基于模糊神经网络的命题知识表示

结合模糊理论和神经网络，对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集，将上述三类命题统一以模糊向量表示，并对其合理性进行了分析．设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络，并进行了例证．     

液压伺服系统的模型参考自适应模糊控制新方法

基于液压伺服系统参数不确定性,提出一种改进的模型参考自适应模糊控制方法。该方法用模糊自适应机构代替常规的自适应机构,并用模糊因子自调整律实时调节模糊自适应机构的模糊规则,提高了模糊自适应机构推理规则的调整精度,获得了更好的控制性能。仿真结果验证了其优越性。     

基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估

提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术,构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明,模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中,与单独应用决策树相比,分类成功率提高了3.3%。同时,由于减小了样本维度,缩短了模糊神经网络的训练时间,更有利于实现在线电压稳定预测。     

基于模糊神经网络的温度控制器研制

本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器，给出了模糊神经网络模糊帮一种快速的学习算法，并通过自学习砂断修正模糊控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新。     

感应电动机直接转矩控制的模糊神经元网络实现

针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计等问题,本文提出了一种基于直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,用来自动调整模糊系统中设计参数。由于直接转矩控制模糊实现中模糊揄和解模糊化函数具有不可导性,本文提出了一种“软量大化”算子。并根据模糊实现及该算子,设计了一个六层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习。仿真试验表明：利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能。     

基于专家系统的自校正模糊控制器

针对传统模糊控制器的不足 ,构造了一种基于专家系统的自校正模糊控制器 ,丰富了模糊控制器的结构及内容 ,改善了其性能。仿真研究证明该控制器的有效性。