一种多接口多信道VANET动态信道分配算法研究

为了合理地实现多接口多信道车载自组织网络（VANET）车辆节点间通信信道的动态分配,提出了一种基于通信双方车辆节点信道切换队列的动态信道分配算法。定义了车辆节点的射频接口状态,给出了信道的性能因子以及信道切换队列的生成方法,通过综合考虑通信双方车辆节点的射频接口状态和信道切换队列,快速自主地建立通信链路,从而解决了信道公平接入和分配不合理的问题。通过软件仿真比较可以看出,该算法实现了信道的动态分配,减小了平均端到端时延,增加了网络平均吞吐量,显著提高了多接口多信道VANET的网络性能。     

一种基于优先级组呼业务的动态信道分配策略

以提高组呼业务QoS为目的,针对组呼业务在TD-SCDMA集群通信系统中的重要性,以及系统中用户呼叫、移动的群组性,提出了一种适用于集群通信系统的动态资源分配算法。当组呼业务达到接入门限时,组呼业务可借用普通群组的数据业务(非调度数据业务类)资源。仿真结果表明,该算法有效降低了高优先级、人数众多群组的通话阻塞率,提高了系统服务效用值,是一种适用于集群通信系统的算法。     

一种基于改进神经网络的动态信道分配算法

提出了一种基于改进神经网络的整体优化的动态信道分配方案(GODCA),该算法尽量保证最大程度的紧致分配,网络优化采用Hopfield神经网络,克服了传统动态信道分配方案实现方式繁杂,且往往不能达到紧致分配方式的不足,同时针对神经网络算法随机性强的弱点,提出一种优化的收敛算法。分析和仿真表明,该算法不论在业务量较大,还是较小都有较小的呼阻率和较高的频谱利用率。     

一种新的固定带宽无线接入网的信道分配

本文在固定带宽的无线接入网络中,提出了一种基于实时和非实时业务的动态信道分配方案。文章中,将固定的频率带宽分为n条等宽的信道,并从左向右分别标记信道号。在分配信道时,实时业务和非实时业务从两侧向中间分配信道,本文的原则是实时业务尽可能使用左边的信道,非实时业务尽可能使用右边信道。在没有空闲信道时,实时业务可以抢占非实时业务使用的信道。从仿真结果可以看出,这种新的动态信道分配策略有效的减少了网络延迟。     

第三代移动通信系统中的信道分配技术

移动通信系统发展至今信道分配技术一直都是热门话题,一个好的信道分配算法可以在特定的服务等级下(包括链路质量,新呼叫阻塞概率,切换失败概率)产生很高的频谱利用率。本文注重结合第三代移动通信系统对现有的信道分配技术进行综述并分析其优劣。     

第三代移动通信系统中的信道分配技术

移动通信系统发展至今信道分配技术一直都是热门话题,一个好的信道分配算法可以在特定的服务等级下（包括链路质量,新呼叫阻塞概率,切换失败概率）产生很高的频谱利用率。本文注重结合第三代移动通信系统对现有的信道分配技术进行综述并分析其优劣。     

TD-SCDMA系统中动态信道分配技术研究

作为第三代移动通信系统的标准之一,时分-同步码分多址(TD-SCDMA)系统由于采用了时分双工(TDD)方式而在性能上显示出了不同于其他两个主流标准的优势,它能更充分满足日益兴起的不对称传输服务的需求。动态信道分配(DCA)技术是TD-SCDMA系统中的一种关键技术,它从业务服务的实际情况和趋势出发,更合理地分配信道,缓解频谱资源的紧张状态。本文主要是在现有的动态信道分配技术的基础上提出一种改进算法,通过仿真分析确认该改进算法可以减少数据掉包概率,使得系统资源得到更好的利用,更好的提高无线频谱利用率,防止网络阻塞。     

一种异构多接口多信道无线网络的信道分配算法

多接口多信道技术是无线网络环境中减少链路干扰、提高网络吞吐量的有效途径,但如何合理有效地进行信道分配已成为多接口多信道无线网络所面临的主要问题之一.针对自私的网络节点,本文使用非合作博弈对异构条件下多接口节点的信道分配问题进行建模分析,其纳什均衡解为解决该问题所需的稳定的信道分配方案.本文首先讨论纳什均衡的存在条件并提出实现纳什均衡的分布式算法.此外,考虑到实际网络中节点仅能感知局部信道信息以及接口工作信道受限等因素,本文进一步改进算法并通过仿真实验对其收敛性进行证明.     

一种混合信道分配算法的研究与仿真

为了提高无线网状网络的链路容量,提出一种在网络中配置节点多射频多信道的混合信道分配算法.通过配置默认信道并优化默认信道的使用,该算法基于启发式信道分配策略来减小链路干扰提升链路容量.基于网络物理拓扑,该算法生成简化的网络逻辑拓扑,使得信道分配方案能够结合路由优化网络性能.对信道分配的动态调整,确保了网络容量的实时优化.仿真结果显示,本信道分配算法可以有效地提升网络性能.     

低轨移动卫星通信中一种动态信道分配方案及实现

介绍了低轨道卫星通信系统中一种新颖的动态信道分配方案,讨论了该信道分配方案的基本原理,并给出了在高速数字信号处理器上的软硬件实现,最后给出了试验方法。     

基于动态权重的设备健康状态评估方法

设备健康度是对设备健康状态的定量评估,可以更准确地反映设备健康状态.现有健康度评估方法并不能很好地反映设备的真实健康状态.针对某型雷达发射机的健康度评价问题,提出了基于动态权重的健康度精确评估方法.本文利用指数函数对各参数的权重动态变化规律进行建模,然后计算采集向量与最佳向量的加权标准欧式距离,可以更加准确地评价设备的健康度.通过对某型雷达发射机的实际测试表明,本方法计算结果准确可靠,能够更好地反映设备的健康程度.     

一种信道状态信息下的复杂动态手势识别方法

传统动态手势识别方法中存在硬件成本高,推广难度大等局限性.文章提出一种基于信道状态信息的复杂动态手势识别方法CSI-Num,该方法可用来实现对空中数字手势的高效识别.CSI-Num识别过程主要分为两个阶段:数据提取处理阶段与手势匹配识别阶段.提取处理阶段,是将采集到的数据,选取能够反映手势动作的子载波特征值作为被选信号,通过小波阈值函数和五点三次平滑方法对信号进行降噪平滑;匹配识别阶段,提取有效手势数据,使用k均值聚类算法和动态时间规整算法特性相融合的K-DTW匹配算法识别出不同数字的手势动作.实验结果表明,针对不同环境的室内场景,相应地调整参数设置,CSI-Num可以高效地识别出不同数字的手势动作,且具有较高鲁棒性.     

一种基于二步流控方法的片上动态虚通道路由器

片上硅面积和功耗受到严重限制,报文缓冲区容量也受到严重限制,如何高效使用报文缓冲区是NoC设计的关键问题之一.动态划分虚通道缓冲区是高效使用报文缓冲区的有效方法之一,但会增加拥塞程度,甚至出现无限拥塞的情况.提出一种基于二步流控方法的片上动态虚通道(DAVC)路由器,该二步流控方法将报文分成报文头和报文体两部分分别运用流控算法.实验结果表明:与静态虚通道(SAVC)片上路由器相比,在缓存容量相等的情况下,DAVC路由器能提高23.2%的吞吐率,传输延迟降低27.2%;在DAVC缓存容量减半的情况下可获得相近的性能,节省28.3%的面积与23.8%的漏电流功耗.     

TDD/CDMA系统动态信道分配技术研究

该文在分析TD-SCDMA系统无线资源管理机制的基础上,对该系统的动态信道分配算法进行研究。首先对现有的TDD-CDMA系统中的各种动态信道分配算法进行分类总结和分析比较,并在此基础了给出针对TD-SCDMA系统的慢速信道分配算法、快速信道分配算法以及考虑空间分布信息的信道分配方案,阐明了各自的特点和适用范围。研究了在TDD CDMA系统中如何进一步提高信道利用率的问题。     

数据库推理通道的动态控制

数据库推理问题是数据库安全研究的重要组成部分,主要研究推理通道的检测方法和控制策略。该文提出一种动态控制推理通道的方法。该方法为每个推理通道建立一个标识集合,利用集合中元素和推理通道中对象的关联来控制查询的处理,使用户能灵活地访问数据但又得不到足够的信息来推理。与以前提出的方案不同,该方案保证了数据的最大可用性,同时有效地阻止推理并保持了快速的查询处理能力。     

一种超宽带MAC层信道时间分配的改进方法

针对超宽带媒体访问控制(MAC)层的信道资源分配在可变比特率业务和不定比特率业务中可能存在的丢帧或带宽利用率低的问题,提出了一种基于开槽ALOHA协议即时抢占信道时间分配的改进方法,为数据流分配空闲的信道时间。仿真结果表明,与IEEE802.15.3建议的分配方式相比,这种改进方法能够在一定程度上降低任务失败率和延迟抖动,提高有效吞吐量,从而有效地支持高QoS要求的传输。     

远程实时控制系统EPON动态分配研究

以太无源光网络(EPON)结合了以太网技术和无源光网络技术的优势,能够以较低的价格实现高速接入.随着远程分布控制系统实时性要求的不断提高,将EPON引入到控制系统中,是一种理想的选择.首先简要介绍了整个远程控制系统拓扑结构,然后根据该系统的特点,提出了一种改进的上行动态带宽分配算法,结合了轮询机制和实时性优先级.通过建模仿真,验证了该算法可以取得较高的实时性和带宽利用率.     

结合关键点与权重分配残差网络的表情识别

现有人脸表情识别算法易受图像背景、非表情内容等无关因素的影响。此外,部分人脸表情（例如害怕、生气、伤心等表情）的类间差异较小也制约着算法的性能。针对上述两个问题,提出了一种融合面部关键点和权重分配残差网络的表情识别算法。通过面部关键点获取最大的表情范围以消除图像背景和非表情内容的干扰,将预处理后的表情图像作为深度残差网络的输入,引入权重分配机制从通道和空间维度上进行注意权重推断,实现不同区域的权重分配,进而引导深度残差网络学习对表情具有鉴别力的局部特征。该算法分别在FER2013和CK+表情数据集上达到了74.14%和98.99%的识别准确率,有效改善了生气、伤心、害怕等类间差异较小的表情识别准确率。     

基于RBFNN的料场称重预测控制系统

为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。