细菌性传染病实验室病原学监测预警技术发展及其应用

人类目前依然面临着细菌性传染病带来的公共卫生挑战。开展系统的传染病监测预警是预防和控制传染病最直接的手段。病原学是传染病监测预警的重要组成部分。敏感准确的病原学监测可以在第一时间识别病原、识别暴发、识别来源。本研究对细菌性传染病的病原学监测预警技术研究和应用现状进行综述,总结病原学在传染病监测预警中的重要性和应用场景以...     

症状监测在传染病预警中应用的可行性研究

目的：探讨症状监测在湖北地区传染病预警中应用的可行性。方法通过对湖北省2个县的209个监测机构实施情况和287名数据上报人员的问卷调查,对症状监测系统实施以及探测暴发性疫情的可行性进行分析。结果基于多数据源的症状监测系统 ISS 成功建立,所有监测点都有相应的硬件设施支持该系统的运行;且近90%的数据上报人员具有相应的能力和意愿利用此系统完成数据的收集和上报工作。数据上报的总体质量较好,并在系统运行期间成功预警3起暴发性疫情。结论症状监测能顺利开展,并可应用于传染病预警。     

奉化市1997年传染病实验室监测

实验室监测能提高监测系统传染病资料的准确性。我市按照部、省两级通知的要求,在实验室报告系统中开始使用全国统一的诊断原则和统计分析表格,现将1997年实验室监测结果报告如下。     

虞城县重点传染病监测自动预警信息系统应用

目的依据传染病网络直报的监测数据,实现对传染病暴发的早期自动预警。方法在国家疾控中心构建的重点传染病自动监测预警信息系统平台上,以2000年以来的历史疫情数据为基础,对网络直报实时报告的传染病个案病例,设定P50—P90预警值,超出预警阈值的病例报告,系统自动发出预警信息。结果预警系统运行一年来,对9种甲、乙类传染病发出预警信息,其中新信息122条,重复预警信息316条。对预警值在P80以上的预警信息,采用现场调查、走访患者家属、询问接诊医生等方式予以验证核实。结论预警系统能够实现传染病的早期发现,并能预警传染病病例报告的异常信息。     

传染病监测预警方法的探讨

近年来,早期发现并识别传染病疫情已是公共卫生监测最主要的任务。相应的早期预警系统研究也成为公共卫生领域研究的热点。以信息技术为基础的监测系统,如何能以更高的特异度、灵敏度对疾病疫情进行预测,为公共卫生反应赢得时间,使经济损失降到最低,传染病监测预警方法的研究便成为热点中的热点。     

传染病监测体系和预警方式的研究进展

传染病监测预警一直是我国疾病预防控制工作中的重点,有效的监测预警系统对于早期发现疫情并制定科学的防控措施至关重要。本文综合探索分析了国内外传染病监测预警实施方法和应用情况,了解传染病监测体系和预警方式的现状,为提升传染病监测预警能力提供参考。目前传染病预警方式主要包括基于医疗机构临床和实验室诊断数据的监测预警、基于症状监测的预警和基于时空分析的监测预警,但实际运用中发现存在预警时间滞后、技术落后和缺乏信息共享等不足,难以满足实际防控需求。建议构建传染病监测数据跨部门、跨系统的互联互通和智慧化多点触发机制,加强预警技术方法研究,形成多渠道智能化监测预警。     

基于大数据传染病监测预警研究进展

近年来,传染病监测预警已成为传染病防控的重点和热点研究问题,传统传染病监测系统在一定程度上对于传染病防控起到了很好的预警作用,但存在监测范围局限、预警时间滞后等不足之处。随着信息技术的发展,以及传染病数据的大量增长,以大数据分析为基础的传染病监测预警研究正逐步成为研究焦点。本文详细介绍基于网络、社会和自然因素、医疗、病原监测等不同大数据来源的传染病监测预警系统,综述各系统优势和不足及未来发展趋势。     

WSARE计算方法在传染病暴发早期 预警中的应用

探讨异常模式探测方法--WSARE(What's Strange About Recent Events)在传染病暴发早期预警中的应用价值,拓展传染病病例监测数据的多维聚集性探测统计方法.分别采用基于历史数据和贝叶斯网络为基线的WSARE算法,对2007年深圳市宝安区麻疹发病模拟实时监测预警.结果 表明WSARE算法能够早期探测到麻疹在特定人群的异常增高,在传染病暴发早期预警中具有重要应用价值.     

传染病监测自动预警信息系统运行情况分析

自2008年4月21日起，笔者所在市建立了传染病自动预警信息系统。该预警信息系统因其敏感性高，适用性强，为传染病暴发早期探测疫情提供了一套科学、实用的工具，为提高基层及时发现和识别传染病暴发的能力，提升各级疾控机构传染病预警工作的效率，初步实现传染病暴发的早期自动预警，提供了可靠的保障。     

传染病聚集性事件预警监测系统的综合评价

目的对佛山市南海区传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价,科学判断其优缺点,为进一步优化其预警效果提供依据。方法收集2018—2020年南海区报告的传染病聚集性事件数据,采用及时性、灵敏度、信号阳性率和错误预警率等指标对该区自行开发的传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价。结果 2018—2020年南海区共确认实际发生传染病聚集性事件787起,预警监测系统对其中的631起事件发出有效预警信号,预警监测系统灵敏度为80.18%;预警及时性为3天。预警监测系统共发出653条预警信号,其中手足口病和水痘的预警信号最多,分别为406条(62.17%)和233条(35.68%)。预警监测系统对手足口病和水痘等病种的预警反应灵敏,灵敏度达95.00%以上,但对其他感染性腹泻和流感样病例等病种的反应灵敏度较低,甚至不响应。预警监测系统的错误预警率较低,为2.01%。结论南海区传染病聚集性事件预警监测系统能对大部分传染病聚集性事件进行有效预警,降低错误预警率,实现精准防控。但为了提高该系统的预警覆盖面,需要对症状监测系统作进一步研究,以补充不足。     

传染病预警方法研究进展

2003年SARS疫情爆发后,传染病预警受到了重视,中国已建立了可靠的疫情信息系统和高质量的防控系统,但利用疾病早期监测方法预警决策的能力还有待提高。本文对传染病预警指标、数据分析和异常信号识别的方法、传染病预警的及时性及对预警系统评价的研究进展进行了综述。     

症状监测在新发传染病和暴发疫情预警中应用的进展

近来,症状监测作为疾病监测的补充方法,以近于实时的速度对新发传染病和重大传染病暴发疫情进行预警,大大提高了疫情发现的敏感性和公共卫生预警能力,在国内外得到高度的重视和推广,在我国也取得很好的应用效果。笔者通过大量的国内外文献检索,描述了症状监测在新发传染病和暴发疫情预警中应用的进展及优势,并结合我国实际情况分析了目前症状监测在基层应用中存在推广应用成本昂贵、医疗机构缺乏信息平台、未能建立数字化的实时预警系统,以及需要建立多方位的公共数据交流平台等问题和困难。提出了在未来工作中需要结合实际情况适时推广症状监测,需立足现有条件,提高监测效率,并与传统的疾病监测系统和先进的实验室网络体系有机结合,迫切需要建立数字化信息系统来实现实时预警等策略建议。     

Google Earth在传染病早期预警结果三维可视化中的应用

探讨 Google Eanll(GE)在传染病早期预警结果 三维可视化中的应用.模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年上海市、江苏省、浙江省214个区县麻疹病例数据进行逐日前瞻性分析.选择其中部分预警结果,采用GE对其进行三维可视化呈现,完整展示预警结果 中包含的时间、地域、实际发病数、理论发病数等若干相关重要信息.GE在传染病实时监测及早期预警中具有潜在的重要应用价值,可进一步研发将其与网络直报系统和聚集性探测方法 集成的计算机系统.

Abstract：

The purpose of this article was to investigate the application of Google Earth (GE)in the Three Dimensional Visualization(TDV)of the warnings signaled by early warning system of infectious disease.As an example.the prospective space-time scan statistics was used by mimicking daily prospective analyses of bacillary dysentery data from Shanghai municipality,Zhejiang province and Jiangsu province in 2005.Then one of the warnings was picked to illustrate the visualization of GE.GE could vividly display the results in three dimensions containing the complex information including date,areas,observed numbers,expected numbers ere.GE seemed a useful tool for infectious disease surveillance and had potential important values in reflecting the emergency response situation.The development of integrated system which consisted of GE,the infectious disease reporting system and cluster detection methods need to be emphasized for further research.     

北京市肠道传染病早期预警监测信息系统构建

<正>疾病预防控制的信息化建设是疾病防控的发展趋势,2000年WHO会议报告提出了全球暴发的预警和反应框架,此后各国疾控部门纷纷运用高新技术建立和完善了地区性或针对某种疾病的预警和反应系统。     

传染病的病原学鉴定与流行病学监测

传染病流行涉及到病原体、患者、健康携带者、带菌动物、易感者与影响流行的自然因素、社会因素以及彼此间的相互关系、相互作用，关系错综复杂，实验室工作要为传染病防治现场服务，涉及面较临床检验更为广泛多样，现就检验人员在进行病原检测、鉴定与配合流行病学监测方...     

传染病监测和预警系统研究进展

应对SARS、禽流感、甲H1N1流感和其他传染病暴发的经验显示,灵敏、高效的传染病监测预警体系是控制传染病蔓延的关键,是降低疾病危害的基础。有效控制不断涌现的新发传染病,除需建立传染病监测预警系统外,还要不断地提高系统的综合能力以适应疾病流行的新特征和新形势。本文从全球传染病流行趋势入手,综述了世界部分国家传染病监测与预警系统的建设状况及职能分布情况,以期为建立适合我国传染病流行特征的传染病监测和预警体系提供信息与参考。     

论区域性细菌性肠道传染病实验室监测网络与预警机制

突发公共卫生事件有高度不确定性，包括发生时间、范围、强度等不可完全预测，需要对事件处置、演变以及事件结束后应急处置效果进行监测评价，实验室的监测可及时提供准确的决策信息。在我国报告的传染病暴发疫情中，60％以上没有病原学证据，被定为不明原因性疫情，这在细菌性肠道传染病中表现得尤为突出。实验室监测网络的建立可以对突发公共卫生事件进行科学、有效地预警，将突发公共卫生事件控制在萌芽状态，最大限度地降低危机的危害程度，因此，如何建立适合我国国情的区域性实验室监测网络体系并使之高效运行，是一个必须解决的重要问题。结合本地区情况，试述细菌性肠道传染病实验室监测网络的建立及运行。     

建立我国传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警机制

本文回顾我国现行传染病监测预警系统的局限性,分析传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台的建设思路及对策,提出了实现路径,以期助力我国传染病监测预警能力建设和提升。     

上海市浦东新区重点传染病监测自动预警信息应用分析

随着2004年传染病网络直报系统的运行,传染病疫情报告工作发生了质的飞跃,传染病疫情报告的完整性、及时性、准确性得到了明显的提高。为了更充分利用监测信息资源,在疫情爆发流行早期及时发现并采取快速的应对措施,我区参加了中国疾病预防控制中心组织开展的重点传染病监测自动预警系统试点工作。现对2006年8月至2007年9月预警信息系统疫情资料进行分析。以传染病实时报告的信息为依据,以本区历史疫情资料为基础,提高我区传染病疫情监测的预警能力,争取在传染病爆发、流行的早期能够及时发现并积极处理,从而减少传染病疫情对人民健康和社会经济发展造成的影响。     

基于历史数据基线的WSARE方法在传染病早期预警中的应用研究

[目的]探讨基于历史数据基线的WSARE方法在传染病早期预警中的应用价值。[方法]采用WSARE方法对2007年深圳市麻疹发病模拟实时监测预警。[结果]基于历史数据基线的WSARE方法探测到深圳市2007年7月～12月半年麻疹病例异常情况10次,其中双特征变量联合异常情况3次,预警高峰期为7月和8月。[结论]基于历史数据基线的WSARE方法能够及时有效地探测到传染病在局部区域特定属性人群中的异常变化,在传染病监测和早期预警中具有一定的应用价值。