中医方剂配伍规律研究思考

首先阐明了中药配伍与中医方剂配伍在研究层次与目的上的不同，进而在研究方法上强调中医方剂配伍规律研究应以中医药理论为指导，通过以病类方、以法类方、以方类方以及实验研究来探索方剂（药物）之间的本质联系，以便更好地认识成方或组成新方，从而达到熟练运用方剂和方药的目的。     

中医美容方剂组方特点及配伍规律研究的思路和方法

在收集整理历代中医美容方剂的基础上,拟采用以法类方、以病类方、以药类方等方法,对中医美容方剂进行组方配伍规律的研究,力图探索和揭示中医美容方剂的科学内涵,以期在更高层次上认识和概括其遣药配伍等方面的总体倾向性.为丰富方剂配伍理论、有效指导中医美容临床用方提供理论依据.     

中医美容方剂组方特点及配伍规律研究的思路和方法

在收集整理历代中医美容方剂的基础上，拟采用以法类方、以病类方、以药类方等方法，对中医美容方剂进行组方配伍规律的研究，力图探索和揭示中医美容方剂的科学内涵，以期在更高层次上认识和概括其遣药配伍等方面的总体倾向性。为丰富方剂配伍理论、有效指导中医美容临床用方提供理论依据。     

基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索

通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型(汤、丸、膏和锭)分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。     

中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。     

对中医方剂配伍规律研究的思考

将二味以上的药物配合应用以疗疾治病 ,是中医临床运用药物的主要形式 ,也是中药学与方剂学区别之所在。不同的药物组合在一起 ,其临床效果如何 ,必然与药物组合的合理与否紧密相关 ,因此 ,方剂的配伍规律就成为历代中医药学家苦苦探寻的焦点 ,近年来更是成为中医方剂 ,甚至是中医药学各层次研究的重点领域之一。现就这方面的研究略陈己见。1　关于方剂配伍规律所谓规律指的就是事物之间内在的本质联系 ,这种联系不断重复出现 ,在一定条件下经常起作用 ,并且决定着事物必然向着某种趋势发展。从单味药到多味药配合应用 ,是中医临床治疗学发…     

方剂数据挖掘现状及存在问题的探讨

分析了近年来方剂数据挖掘研究的主要内容,总结归纳了几种主要研究方法,并着重分析了数据挖掘技术在方剂配伍中的研究现状,提出了方剂文献研究中存在的问题和解决的思路.     

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题

近年来，数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中，在运用该技术进行知识发现的过程中，由于中医药数据所具有的特殊性，会产生一系列具有中医特色的问题，文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。     

数据挖掘技术在藏药方剂配伍规律研究中的应用思考

藏药方剂配伍规律研究是藏医药开拓创新中非常重要的内容。为探讨藏药方剂配伍规律,找出行之有效的研究方法,作者借鉴中药方剂配伍规律和相关领域的研究方法,结合藏医药学自身的特点,首次提出通过数据挖掘技术研究藏药方剂配伍规律的研究思路与方法,认为数据挖掘技术能帮助研究者在不背离藏医药自身理论框架的前提下发现藏药方剂的配伍规律和思路。     

中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。     

基于数据挖掘中药治疗良性阵发性位置性眩晕的用药规律研究

目的：采取数据挖掘技术,探析中药治疗良性阵发性位置性眩晕的组方配伍规律。方法：收集国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)、PubMed等数据库中关于中医或中西医治疗良性阵发性位置性眩晕的文献中的内服处方,建立临床方剂数据库,对药物进行频次统计分析、系统聚类分析、关联规则分析及网络可视化分析,以探索中药配伍规律。结果：本研究纳入113篇文献,中药方剂138首,涉及中药127味,其中频次≥10次的中药共有35味。挖掘出核心处方为半夏白术天麻汤合泽泻汤加减方。得到天麻-钩藤、甘草-白芍、半夏-陈皮、泽泻-白术、黄芪-升麻、熟地黄-山药等13对药物配伍。总结出高频药物组合4组。结论：中医治疗良性阵发性位置性眩晕重视肝、脾、肾三脏,标本兼顾,在补益肝脾肾的同时,配伍平肝、清肝、镇肝、祛痰、活血等方法。     

基于数据挖掘分析子宫颈上皮内瘤变中医组方用药规律

目的：运用现代数据挖掘技术分析、总结中医药在治疗子宫颈上皮内瘤变的组方用药规律。方法：收集中国知网（CNKI） 和万方数据库自建库至2021 年2 月1 日期间发表的关于中医药治疗子宫颈上皮内瘤变的相关文献,运用中医传承辅助系统V2.5 统计文献中出现中药的频次、功效、性味、归经等,通过关联规则、改进的互信息法以及熵聚类分析法对出现药物的关联规则及新方组合进行客观分析,采用无监督熵层次聚类对新处方进行分析。结果：共纳入复方89 首,共计中药162 味,使用频次最高的前5 味中药分别为黄柏、冰片、土茯苓、薏苡仁和白花蛇舌草,重在清热与祛湿。四气则以寒占绝对优势,五味则以苦、甘、辛味为主,而归经又以肝、脾、胃为主。利用关联规则挖掘得到新方组合4 个,高频药物组合20 个。结论：中医药治疗子宫颈上皮内瘤变主要责之湿邪,病变涉及肝、脾、胃三脏,湿与热经常合并出现,组方治疗多以清热解毒、健脾燥湿药为主。     

基于数据挖掘的中医治疗糖尿病组方分析

为了探索中医药治疗糖尿病方剂用药规律,本文基于公开文献信息,收集、整理、规范糖尿病治疗的方剂,并建立糖尿病治疗方剂的结构化数据库,运用软件中的数据统计及挖掘方法对其用药规律进行系统分析。分析显示,高频药物包括黄芪、当归、茯苓、丹参,药物组合出现频次前3位包括丹参、黄芪,当归、黄芪,山药、黄芪,药物关联度较高的为六味地黄丸或桃红四物汤中的药物组合。目前认为,糖尿病的中医治疗以益气、活血、补肾为主,针对糖尿病不同阶段、不同证型进行药物配伍,对提高糖尿病的综合疗效有重要意义。     

基于数据挖掘的中药防治硬皮病规律研究

目的：探讨中药防治硬皮病的特点及组方规律。方法：建立临床防治硬皮病中药及方剂文献数据库,采用数据挖掘的关联规则对其用药特点及组方规律进行系统分析。结果：①单味药黄芪、当归、丹参出现的频率最高;药类以补虚药、活血化瘀药和解表药出现频次最高。②防治硬皮病常用方剂为阳和汤;常用药对为桂枝—黄芪、红花—黄芪;常用药组为首乌、鸡血藤—丹参,首乌、桂枝—丹参,首乌、黄芪—丹参,熟地、党参—红花,熟地、党参—桂枝,党参、赤芍—桂枝;常用药团为桂枝、甘草、黄芪、党参。结论：中医防治硬皮病用药规律的研究,为临床防治硬皮病选药组方奠定理论基础。     

基于数据挖掘技术的种子方剂用药规律

使用中医传承辅助平台软件解析《傅青主女科》书中所载种子方剂的药物变化规律.采集《傅青主女科》中所记录的种子方剂,录入中医传承辅助平台(V 2.5),通过频率分析方法、关联规则等数据挖掘方式研究分析药物变化规律.《傅青主女科种子门》中最经典的8种药材为:白芍、党参、巴戟天、茯苓、当归、熟地黄、白芍、肉桂.得到了常见的药品...     

基于数据挖掘技术分析含“三果”藏药配伍规律

目的:挖掘藏药"三果"方剂组方规律,探析"三果"治疗相关疾病及前景,为科研、教学提供参考。方法:基于《中国医学百科全书—藏医学》《藏医成分制剂现代研究与临床应用》《常用藏成药诠释》等书建立处方数据库。应用"中医传承辅助平台"V2.5系统,提取含"三果"即"诃子-毛诃子-余甘子"的方剂,运用软件的关联规则apriori算法、改进的互信息法等数据挖掘方法,分析"三果"用药规律。结果:最终纳入方剂204首,涉及药物344味,使用频率除"三果"外最高的前5位药依次为宽筋藤、木香、丁香、红花、肉豆蔻。经过聚类得到核心药物26组,其中频次50的分别为"诃子-余甘子-毛诃子-兔耳草,诃子-藏木香-余甘子-毛诃子,丁香-诃子-肉豆蔻-余甘子-毛诃子,檀香-诃子-余甘子-毛诃子,诃子-肉豆蔻-余甘子-毛诃子,红花-诃子-余甘子-毛诃子,丁香-诃子-余甘子-毛诃子,诃子-余甘子-毛诃子-宽筋藤,木香-诃子-余甘子-毛诃子"。结论:"三果"常与活血、行气、清热、温中之品联用,主以赤巴病、陈旧热证、血热、痛风、眼病、白脉病等为治疗病证。     

《中医方剂大辞典》香疗防疫用药规律

目的:总结香疗防疫方剂的用药规律及发展历程.方法:收集《中医方剂大辞典》中香疗防疫方剂,基于中医传承计算平台V3.0软件,采用关联规则、无监督聚类分析等数据挖掘方法,分析香疗防疫方剂中药物的使用频数,常用药对及中药组合,药物核心组合.结果:共筛选出符合条件的方剂101首,香疗防疫使用频数≥10的药物有31味,前三分别为雄黄、苍术、朱砂,药物使用以解表药、活血化瘀药、理气药为主,药性以辛苦甘、温热为主,并通过无监督聚类分析得出3个核心组方.结论:香疗防疫组方上以解表祛邪、理气活血、温里杀虫为主,药物多选用富含挥发油者,香疗防疫的发展与社会经济文化的发展密切相关.     

基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律

目的：基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律。方法：筛选整理《中华人民共和国卫生部药品标准：中药成方制剂》《中国药典》《中国药典临床用药须知：中药成方制剂卷》《国家中成药标准汇编》《国家药品标准：新药转正标准》中有关治疗阳痿的中成药,分析中成药中药物的使用频次、药物功效、性味归经,并采用复杂网络、因子分析和关联规则分析方法总结中成药治疗阳痿的用药规律。结果：共筛选出处方86首,涉及中药176味。使用频次较高的中药有枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊藿、鹿茸、当归、肉苁蓉等。药物以补虚药、收涩药、利水渗湿药为主;多归肾、肝、脾经;药性以温、平性多见;药味以甘、辛为主。关联分析得到最核心药物组合为熟地黄-山药-茯苓-枸杞子。复杂网络分析结果得到当归-黄芪-甘草-白术-白芍-锁阳、鹿茸-人参-远志-酸枣仁、枸杞子-五味子-覆盆子-山药-茯苓-肉桂-补骨脂等6个模块组合。聚类分析得到熟地黄-当归-巴戟天-肉苁蓉-杜仲、茯苓-山药-补骨脂-五味子-枸杞子、黄芪-甘草、鹿茸-人参等组合。因子分析贡献率最高的药物组合为巴戟天-杜仲-茯苓-肉苁蓉。结论：中成药治疗阳痿的核心药物为枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊...     

基于《中国方剂数据库》分析瘀毒证方剂药物组合配伍特点

目的：分析《中国方剂数据库》中治疗瘀毒证的方剂药物组合配伍特点。方法：利用《中国方剂数据库》,运用主题词检索提取治疗瘀毒证的方剂,运用频次统计分析其高频药物,利用关联规则分析治疗瘀毒证的药物间配伍关系。从功效、主治、药对配伍等多角度探讨治疗瘀毒证的用药规律。结果：共纳入治疗瘀毒证方剂176首,涉及中药331味。在高频药物中,以活血化瘀药、补虚药和清热药占比最高。关联规则显示,123首内服方剂中核心药物组合有32个,53首外用方剂中核心药物组合有17个,常用配伍有：理气药+活血化瘀药,开窍药+活血化瘀药+平肝熄风药,清热药+活血化瘀药+杀虫止痒药,杀虫止痒药+活血化瘀药+化湿药。结论：《中国方剂数据库》收录治疗瘀毒证的方剂主要以清热解毒凉血药物为主,辅以活血、通经、止痛、理气、熄风、燥湿等药物,为临床应用活血解毒法提供了理论依据。     

基于数据挖掘探索中医治疗口秽用药规律研究

目的：探讨中医治疗口秽用药的性味及归经规律,为口秽的中医临床辨证用药提供参考。方法：以文本数据为基础,开展口秽的中医文献研究。将符合纳入标准的口秽证治文献中的中药按功效归类,并分别统计其性味、归经,采用Excel 进行描述性分析,归纳口秽用药规律。结果：149 味中药796 次数据统计显示,口秽用药主要为寒性,其次是温性和平性药物,共占97.49%;用药以甘味为主,其次是苦味和辛味,共占90.71%;以归胃经的药物为主,其次是归肺、脾、心、肝经的药物;按功效分类,以清热药为主,补虚药和化湿药次之。结论：通过文本数据挖掘出中医治疗口秽的用药以寒性药物为主,其治则以清热利湿及健脾和胃为主,该规律为临床辨证用药提供有利参考。