基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析

电力系统黑启动方案评估及其灵敏度分析对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统快速恢复意义重大.文中提出了一种基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析方法,通过建立黑启动方案评估的层次结构模型,构建梯形模糊数互补判断矩阵确定各层间的权重,计算各方案的综合评价值及排序.在此基础上,对影响方案排序的权重及指标值进行灵敏度计算,得到导致排序结果变化的灵敏度权重及指标临界值.某电网的应用实例证明了该方法可为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考.     

灰色关联矩阵和理想点法在黑启动方案评估中的应用

在现有的黑启动方案评估指标体系基础上,提出将灰色关联矩阵和理想点法相结合用于黑启动方案评估中。在理想点法中引入灰色关联的概念,将欧式距离和灰色关联度有机结合,通过对数据进行灰色关联分析挖掘其内在规律,利用理想点法对方案进行排序。同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。介绍了某电网黑启动的实例。     

基于改进层次分析法和模糊综合评价法的黑启动方案评估

合理的黑启动方案对于电网快速恢复供电具有重要意义。提出采用改进层次分析法和模糊综合评价法对黑启动方案进行评价。首先,采用改进层次分析法确定指标权重;其次,采用梯形隶属度函数确定不同指标的评语等级,得到模糊评价矩阵。对于综合评价模糊子集按照按最优评价进行排序。改进层次分析法确定指标权重,可避免判断矩阵的一致性校验,提高了评价效率;模糊综合评价方法考虑了指标的模糊性,评价结果更加贴近工程实际。针对某实际电网的仿真结果说明该方法的有效性。     

基于DEA/AHP模型的电力系统黑启动有效方案评估

电力系统全部停电后的黑启动过程是一个非常复杂的问题,科学合理的黑启动方案对于大停电后的快速恢复有着重要作用.把基于数据包络分析(DEA)的层次分析法(AHP)(DEA/AHP)模型用于电力系统黑启动方案的评估排序.该方法充分利用DEA和AHP的特点,避免了人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,克服了DEA不能在一个尺度上对方案进行全排序的缺点.针对天津电网,用该方法对候选黑启动方案进行评估,得出了最优方案,验证了该方法的可行性和有效性.     

评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大.文中提出一种评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法.首先利用层次分析法合理划分评估层次,并根据判断矩阵得出符合调度经验的评估准则权重;其次,采用实际指标数据构造数据包络分析模型,评价出不同评估准则下方案的相对优劣,在此基础上得到全面反映评估准则和评估指标影响的方案综合排序.针对某实际电网的应用实例证明该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考.     

电力系统黑启动方案的自动生成与评估

电力系统全停电后的黑启动恢复是一个非常重要的问题,黑启动决策支持系统的开发对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统全停后的快速恢复具有重要作用.文中利用网络拓扑分析技术和专家系统对黑启动方案生成问题进行了研究,并在黑启动决策支持系统下开发了黑启动方案的自动生成与评估系统.该系统可以针对某一实际电网的具体状态自动生成一组黑启动方案,利用层次分析法和由专家经验建立的知识库进行分析推理,对方案组中各个方案进行评估排序,为调度人员进行黑启动恢复提供一个科学、直观的决策参考.     

基于灰关联矢量投影法的黑启动方案优选

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统大面积停电后的快速恢复具有重要的现实意义。提出了基于灰关联矢量投影法的黑启动方案评估模型,通过层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定指标的客观权重,基于加法原理融合主客观权重信息得到各指标的综合权重值。结合灰色系统理论和矢量投影原理,计算评价对象的优属度,实现黑启动方案优选。实际电网的应用实例证明了该方法可以为黑启动恢复提供科学合理的决策参考。     

基于SE-DEA模型的扩展黑启动方案恢复相对效率研究

针对扩展黑启动方案的恢复相对效率研究,提出了一种基于超效率数据包络分析模型的评估方法。首先,介绍了数据包络分析模型基本理论;然后,根据扩展黑启动同时启动多台机组形成规模更大系统的具体实际,构建了涵盖恢复时间、机组恢复效果、网络结构性能等反映恢复过程中多要素的评估指标,在此基础上以超效率数据包络分析模型评估其相对效率。以实际电网的扩展黑启动方案作为分析算例,计算结果验证了所提出的基于超效率数据包络分析模型评估方法能够对扩展黑启动方案恢复相对效率做出客观有效的评价。     

基于模糊DEA模型的电网黑启动方案评估优化算法

在电力系统发生大停电后快速确定最优的系统恢复方案,具有重大的理论和现实意义.文章提出了一种模糊条件下的电网黑启动方案有效性评估优化算法,该算法基于数据包络分析(DEA)的C2R模型,引入L-R模糊数和?-截集的概念,建立了?-FC2R模型,然后提取黑启动过程中的重要因素作为模型的输入输出指标,通过计算得到模糊条件下的各黑启动方案有效性的客观评价.最后,文章通过实际电网验证了该方法是切实可行的,可以使最优方案的选择更符合实际.     

基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评估

电力系统黑启动方案的合理选择对系统快速恢复供电具有重要意义。提出了基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评价方法,实现对黑启动方案的有效评估和排序。该方法采用了更为合理的熵权权重和专家偏好的结合方法,实现了数据信息的客观性与专家偏好主观性的良好结合;进而将黑启动评价指标合理模糊化,利用方案的模糊评价信息,通过模糊综合评价方法,实现了方案的相对优劣排序。该方法计算过程简单,没有特征值及复杂的优化计算等,也不存在无法通过某项限制性校验而导致方法失效的情况。针对天津电网的实际系统黑启动路径评估结果验证了所提方法的有效性。     

基于粗糙熵理论的孤网黑启动方案评估

含孤网的电力系统黑启动方案评估是一个模糊多准则决策问题。提出并建立了孤网黑启动评价指标体系,把粗糙熵技术用于黑启动方案评估。先用三角模糊数量化定性指标,并对连续属性进行离散化处理;再利用粗糙集理论对冗余或不重要属性进行约简。给出了利用粗糙熵求取黑启动评价指标权重的方法,最后利用理想点法得出方案优劣排序。此方法合理融合定量和定性指标,考虑了指标间的关联及冗余,实际算例证明了此方法的有效性和可行性。     

基于数据包络分析模型的电力系统黑启动方案相对有效性评估

电力系统全停电后的黑启动恢复问题是电力系统安全防御的重要课题，科学合理的黑启动方案对于实现系统全停后的快速恢复意义重大。该文提出了一种基于数据包络分析模型的电力系统黑启动方案相对有效性的评估方法。该方法将黑启动方案的技术校验结果纳入评估体系，并依据实际的输入、输出指标值做出方案是否有效的客观评价。针对某实际电网的应用实例证明了该方法将为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考。     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

电厂黑启动方案及其系统试验

电网全部或部分因故障停运后,采用黑启动方案,通过系统中具有自启动能力的机组带动无自启动能力的机组,可实现整个电网的恢复。介绍了贵州引子渡电厂黑启动方案的理论依据和实施过程。对恢复方式中可能出现的过电压、自励磁等问题进行了分析计算,同时介绍了黑启动过程中为确保黑启动顺利完成应注意的有关负荷调整、频率电压控制、继电保护配合等重要问题,并给出了引子渡电厂黑启动方案具体实施的4个具体步骤:试验方式调整、电厂自带厂用电、地区网恢复部分负荷、电网完整性恢复。描述了该电厂2005年的具体试验过程及实时运行状况。试验结果表明,该方案具有可操作性,可作为系统全停后快速启动的一种应急预案。     

A new approach for power system black-start decision-making with vague set theory

Power system restoration after a large area outage involves many factors, and the procedure is usually very complicated. A decision-making support system could then be developed so as to find the optimal black-start strategy. In order to evaluate candidate black-start strategies, some indices, usually both qualitative and quantitative, are employed. However, it may not be possible to directly synthesize these indices, and different extents of interactions may exist among these indices. In the existing black-start decision-making methods, qualitative and quantitative indices cannot be well synthesized, and the interactions among different indices are not taken into account. The vague set, an extended version of the well-developed fuzzy set, could be employed to deal with decision-making problems with interacting attributes. Given this background, the vague set is first employed in this work to represent the indices for facilitating the comparisons among them. Then, a concept of the vague-valued fuzzy measure is presented, and on that basis a mathematical model for black-start decision-making developed. Compared with the existing methods, the proposed method could deal with the interactions among indices and more reasonably represent the fuzzy information. Finally, an actual power system is served for demonstrating the basic features of the developed model and method.     

基于Vague值相似度的黑启动决策

黑启动是电力系统恢复的第一个阶段,发展黑启动优化策略对电力系统大停电后的快速恢复具有重要意义。现有的黑启动决策大多利用单一的精确值评价指标,其不能体现黑启动决策信息的不完全性与不确定性。在此背景下,采用Vague值表示黑启动决策中的指标值和权重,并从候选方案与理想方案的相似度出发,提出一种基于Vague值相似度的黑启动决策方法。与现有的黑启动模糊决策方法相比,所提方法利用的主观信息少,而是充分利用指标间的客观信息,并通过比较侯选方案和理想方案的相似性快速得到各方案的优劣排序,可为实现在线黑启动决策提供支持。最后,用算例说明了所提方法的可行性与有效性。