上海地区地下变电站变压器冷却方式的运行分析

本文中作者介绍了上海地区110k V~500k V地下变电站的变压器冷却系统运行情况,并对地下变电站变压器所采用的各种冷却方式的优缺点进行了综合分析。     

基于计算机视觉的变电站开关设备状态识别方法

随着电力系统智能化技术的不断进步,变电站运行管理的要求不断提高,变电站管理控制中心逐步实现自动化监测。在这一背景下,提出基于计算机视觉的变电站开关设备状态识别方法。介绍了方法的原理,给出了测试结果。这一方法可以提高变电站现场管理的效率和精度,降低事故发生概率,预防事故风险。     

基于Iradon-CNN的变压器局部放电状态识别方法

为解决变压器局部放电故障所带来的安全隐患,提出了一种基于逆拉冬变换(Inverse Radon transform,Iradon)-卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的变压器局部放电信号图像识别方法。针对三种故障进行了局部放电实验,首先通过共振稀疏分解对局部放电信号进行分解,获取低共振分量,然后将其转换成Iradon图像,最后利用CNN自适应地提取Iradon图像的特征信息。结果表明,该方法能够准确提取信号特征,具有强大的数据处理和识别功能,并为变压器局部放电状态的识别提供了丰富的信息,提高了学习效果和识别精度。     

变压器冷却风机自控系统改造

我单位水泥变3号、2号主变的风机自控回路原采用图l所示电路。控制回路为单相交流电源,风机主回路为三相电源。     

基于HSI颜色特征的变电站压板状态识别方法

针对当前变电站压板状态识别存在未充分考虑复杂光照因素以及在图像分割过程中未考虑连通域粘连的问题,提出了一种基于HSI（色调-饱和度-亮度）颜色特征和图像处理技术的压板状态识别方法。首先对采集的压板图像进行畸变矫正预处理;接着利用HSI颜色特征提取技术对图像进行分割处理;然后对连通域进行形态特征分析,利用连通域的边界信息去除标识牌,并利用极限腐蚀算法实现粘连连通域的分离;最后基于简单最小外接矩形边界特征与面积最小外接矩形的偏转角度特征融合识别压板状态。通过与传统RGB（三原色）颜色分割方法、单一长宽比识别方法进行对比试验,结果表明该方法在识别率上有较大提升,具有一定的工程应用价值。     

电力市场运行状态的识别方法研究

电力市场运行状态识别对防范市场风险具有重要意义。该文在借鉴Dyliacco关于电力系统状态划分成果基础上，简析了电力市场运行状态划分方法，提出判断市场状态的关键性特征指标。由于指标的大量性和复杂性，采用决策树方法进行市场状态识别。通过实例集的学习训练，采用基于信息熵的算法，形成可学习和判断未知市场状态的决策树模型。对2000年美国加州进行分析计算，结果符合实际情况，验证了该方法对市场状态识别和预警的有效性。     

基于RetinaNet的变压器图像小部件智能识别方法

变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的基础.为了提高变压器小部件的识别准确性,提出了一种基于RetinaNet的变压器小部件识别方法.首先,对图像目标检测网络RetinaNet进行改进,加入分辨率更高的融合特征图,以解决变压器小部件包含的像素信息过少的问题.然后,提出一种基于...     

变压器运行状态记录仪

变压器运行状态的监测对电网的安全运行及变压器本身的合理维修、故障预测有着极为重要的意义。本介绍一种智能化变压器运行状态记录仪的原理构成,对其性能特点进行了分析。     

电力系统运行状态分析和识别方法研究

电力系统运行状态的识别对于电力系统的安全运行具有重要意义,在已有的关于电力系统运行状态划分的基础上,提出判断电力系统运行状态关键性的实用量化指标,采用基于信息熵的算法,时实例集进行分析和学习,构建决策树用以对电力系统运行状态进行状态识和判断.     

基于深度学习的变电站开关柜图像增强及状态识别方法

针对变电站机器人巡检时存在开关柜的状态识别精度极易受到环境影响,以及小尺寸状态灯误检率高等问题,提出了一种基于融合生成对抗网络和改进的YOLOX的开关柜状态识别方法。首先,基于融合生成对抗网络进行图像增强,对原图进行色彩校正和色彩增强预处理;其次,构建多损失函数用于特征的提取、融合,并增添纹理提取模块,减少训练中预处理算法造成的伪影噪点和细节模糊;再次,基于改进的YOLOX网络进行开关柜状态识别,在解耦头模块融合DAMM双注意力机制,加强YOLOX网络对信息量更大的分支的关注,丰富开关柜状态的特征信息;最后,优化YOLOX网络结构,用轻量级MobileNetV3网络替换原始主干网络CSPDarknet,并保留Focus层,使网络减少参数量和计算量的同时保持良好的特征提取性能。增强算法能有效校正因强光照而失真的状态灯色彩,还原夜晚拍摄反光区域的信息,提高低对比度图像的质量,增强图像色彩鲜明度,峰值信噪比和结构相似性均有提升,与其他算法相比,所提方法的性能更好。改进后的检测算法平均识别精度可以达到94.1%,图片识别速度为4.6 ms/张,表现出较强的泛化性、鲁棒性、准确性和快速性。试验表...     

基于NSST图像融合的变电站开关状态识别

针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理,最后基于霍夫变换得到开关臂和触点所在直线的斜率,根据两者角度差判别开关状态。仿真实验表明:所提方法对闭合与断开状态隔离开关的识别率分别为94.4%和100%,验证了所提方法的有效性。     

变压器中性点运行状态分析

分析了配电网变压器中性点非直接接地的三种不同接地方式对于防止雷电过电压和电网内部过电压的优缺点;对三种接地运行方式进行了综合分析比较,说明了选择中性点接地方式的一般原则;给出了在选择何种接地运行方式时需进行的电容电流计算的方法;最后阐明了中性点经低电阻接地和经消弧线圈接地时应注意的问题.     

基于大数据驱动的变压器运行状态评估

为解决无法准确评估运行过程中变压器状态这一难题,本文通过电力变压器在运行过程中积累的海量数据,基于大数据处理和数据挖掘技术,分析其在整个变压器运行过程中各个阶段的异同、变化,得出能反映变压器运行的可靠性因素、成分。同时,通过分析甄选变压器油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、结合变压器在系统中的役龄作为对其运行状态评价的关键影响因素,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,从而实现对变压器运行风险的预测。试验结果证明,本文所提模型能够准确评估变压器运行状态、预测变压器故障率,其结果可为生产人员运维检修人员和电网调度人员提供分析依据及决策指南,对提升电网风险防范能力,保证电力系统安全稳定运行具有一定的价值。     

基于实时运行数据挖掘的配电变压器状态评估

随着配电网在线监测的广泛应用,利用海量的运行数据进行设备健康状态评估,主动干预配电网设备缺陷和故障预警,提高有限人力资源的利用效率成为配电网运维的发展方向。通过对智能公变监测终端采集的配电变压器实时运行数据进行分析,选取反映设备健康状态的指标,在状态评价通用模型的基础上,采用变权综合和平均变权方法,建立了基于实时运行信息的配电变压器状态评估模型。算例表明评估结果及趋势与故障记录相吻合,验证了该评估模型的有效性,反映了在配电变压器缺陷的早期诊断和预警方面具有应用前景。     

基于灰色理论的电力变压器运行状态评估

本文提出了一种基于灰色理论的电力变压器运行状态评估方法,建立了变压器运行状态评估模型。该方法首先运用改进后的非等间隔GM(1,1)模型和缓冲算子GM(1,1)模型对已知的变压器油色谱试验信息进行分析预测,再对其进行评分,根据评分结果将变压器综合运行状态进行分类,并给出相应的维修策略,从而为变压器的检修和维护提供相应的技术依据。实例评估分析表明,该评估方法是可行实用的。     

基于深度信念网络的变压器运行状态分析

电力变压器作为整个电力系统的重要组成部分,承担着电网中电力传输和分配的工作,并且保证电压的有效转换,在电力服务中发挥着至关重要的作用.通过分析不同类型的运行状态下特征参量的特点,可以掌握变压器的运行变化,实现变压器故障的提前检测并做出相应预防性的措施,避免造成事故的发生.文中提出了一种基于深度信念网络的变压器运行状态分...     

基于FTA法的配电变压器运行状态评估

为了对电力变压器故障原因和检修提供数据支持,提出了一种基于FTA法的配电变压器的运行状态评估分析方法。应用最小割集建立故障树,给出了配电变压器运行状态可靠性评估的计算公式,并结合具体算例对配电变压器故障状态进行了评估分析,找出了配电变压器运行的薄弱环节、取得了较好的计算结果,并对该算例的配电变压器检修给出了相应的维修建议。     

运行中变压器的状态评估

对运行中的变压器进行状态评估,可以判断运行中变压器状态的健康状况,从而对变压器的检修提供依据。在结合实例分析的基础上,重点介绍了运行中变压器状态评估的2种主要试验依据即电脉冲的局部放电检测法和油中溶解气体分析。     

基于模糊层次分析法的箱式变电站运行状态评估方法研究

针对现有箱式变电站的运行状态评估通常都是以某一设备或设备的某一类参数为研究对象的问题,为了对整个箱式变电站的运行状态进行评估,充分利用箱式变电站整体采集的数据,提出一种基于模糊层次分析法的箱式变电站运行状态评估方法。首先,以整个箱式变电站为研究主体,建立箱式变电站运行状态评估体系;其次,利用箱式变电站内部系统采集到的各类运行参数,运用模糊层次分析法对箱式变电站各参数逐层评估,对不同设备进行评分,随后通过加权获得最终总分,实现对箱式变电站的整体评估;最后,通过实例验证了该方法能有效、准确地评估出箱式变电站运行状态。