一种面向可信决策的风险信任平衡模型研究

在不确定环境中,风险和信任是影响可信决策的关键因素。对于风险和信任的相互关系尚未达成共识,而已有的信任模型或者风险管理手段或多或少存在一些不足。本文在分析已有研究成果的基础上,论述了风险和信任在可信决策中的相互关系,并基于主观逻辑建立了一个风险信任平衡模型。该模型将风险和信任量化为风险观点和信任观点,通过安全策略定义事务重要性和可信决策的相关参数,基于信任关系优先准则进行可信决策。本文提出的风险信任平衡模型可以对分析风险和信任相互关系进行量化,也可以应用于基于信任和风险的安全模型和安全决策中。     

面向网格的信任评估模型GTruMod

提出一个新型的面向分布式环境的信任评估模型：GTruMod。GTruMod基于后验概率思想分析实体间的协作历史,推导实体间直接信任,基于信任的社会模型特点计算实体的信誉,综合直接信任和信誉给出信任度的计算方法。基于该模型,该文提出一种基于图搜索方法对实体间信任度实施评估的算法,分析了该算法的复杂度。通过实验分析了该模型的评估性能特征,说明模型具有防范恶意推荐的能力。     

信任管理模型的研究与进展

首先从信任管理问题的研究出发,给出了信任管理的定义和模型;随后详细分析了几个有代表性的信任管理模型;最后提出了当前PKI域中信任管理模型研究存在的问题及今后的研究方向。     

面向信任和声誉模型的抗攻击研究综述

信任对电子商务至关重要。从多个学科的综合角度总结了电子商务中信任及声誉模型的理论、模型和研究方法,重点关注面向信任和声誉模型的攻击及抗攻击方法。指出了下一步研究的方向和思路。     

一种具有分类决策属性的信任模型

如何安全、有效地选择信任度满足要求的服务提供者是目前信任研究领域的热点问题。文中提出了一种多属性决策的层次化信任模型,将决策属性分为定量属性和定性属性,有利于属性的分类度量、属性的系统化分析和信任等级的设定,同时给出了对具有不同信任等级的属性进行融合的方法。用置信区间来表示定性属性,可以很好地表达主观不确定性和风险意识。利用推荐者的推荐信息可以快速建立实体间的信任关系,针对网络中存在的恶意实体的推荐,列举了检验推荐信息可信度的方法并分析了各自的优缺点.介绍了几种典型的信任模型并提出了建立信任模型的关键。     

一种具有分类决策属性的信任模型

如何安全、有效地选择信任度满足要求的服务提供者是目前信任研究领域的热点问题。文中提出了一种多属性决策的层次化信任模型，将决策属性分为定量属性和定性属性，有利于属性的分类度量、属性的系统化分析和信任等级的设定，同时给出了对具有不同信任等级的属性进行融合的方法。用置信区间来表示定性属性，可以很好地表达主观不确定性和风险意识。利用推荐者的推荐信息可以快速建立实体间的信任关系，针对网络中存在的恶意实体的推荐，列举了检验推荐信息可信度的方法并分析了各自的优缺点.介绍了几种典型的信任模型并提出了建立信任模型的关键。     

主观信任评估模型与决策方法的研究

在网上交易中,针对传统的信用度评估方法不能有效地描述商家信用度的时效性和风险性等特征的问题,提出基于多属性正态云的信任评估方法.首先生成包含5个等级的信任基云;然后引入时间衰减因子,分别从平均水平和变化率两个角度描述商家信用度历史信息,生成对应的声誉云和风险云;最后,由声誉云和风险云合成综合信任云,并计算其信任等级及信任分值.实验结果表明,该评估模型具有可行性和有效性,可为用户提供直观、有效的信任决策依据.     

DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任具有传递特性,而在模型中缺乏该性质成立的条件;此外,网络计算环境中的动态演化特性,使得驱动实体间协作的信任关系随需而变,而现有信任管理模型仅仅关注于系统功能结构,缺乏对这种动态性的描述.文中提出了一种动态信任管理模型DTM,基于信念公式形式化定义了主体间的信任公式,并将信任的传递特性(信任链)解释为模型的一条性质.在该模型中,针对信任关系的动态特征,以时间为参量刻画主体公式集,以事件为触发条件刻画主体间信任的变化,并基于正则事件序列描述信任管理的资源授权过程,可刻画主体间信任的建立过程.最终,设计、实现了一个信任管理系统CROWN-TM,并进行了初步实验分析.     

基于充分信任域的信任模型研究

信任在PKI中扮演着重要的角色,信任模型反映了现实世界中的信任关系。本文通过分析PKI系统结构和工作原理,并且比较了几种常见的CA信任模型的结构特性和使用范围,提出了一种适用于普通用户间更为现实和灵活的信任模型,通过充分信任域的定义,用户间的信任关系更为明确。与常见的模型相比,这种模型有着更为快捷和灵活的认证路径,适用于目前较为复杂多变的大型网络环境中。     

面向信任的协同模型*

针对开放分布式系统中收集实体的经验值和度量信任困难的现状,采用关注分离的原则,将实体的信任处理行为与计算行为、交互行为进行分离,提出了一个面向信任的协同模型。通过模型中的信任角色实时监听所绑定的计算实体的消息来更新经验值,进而计算信任度,为系统选择相对可信的计算实体提供了依据。最后,利用Java消息服务技术和EJB技术给出了该模型的实现框架。     

普适计算环境下信任管理模型的研究

普适计算环境下,各种资源、设备、应用以及环境均是高度动态变化的,因此如何衡量实体间的信任关系成为了一个十分重要的问题.传统的安全和认证方法基于可信第三方,而在动态的普适计算环境下,可信第三方的设置是不现实的,也是不可行的.基于以上问题,提出了一个新的普适计算信任管理模型,该模型集成了信誉和风险分析机制,考虑了多种相关因素,可以有效建立和度量各实体间的信任关系.相关仿真结果证明,该模型是行之有效的.     

基于神经网络的信任模型及评估研究

目前,可信网络是一个新兴的研究方向,其已然成为热点研究,但随着互联网的发展,可信网络无法完全解决其发展过程中的一系列问题,它对于信任关系准确度量与预测的需求还不能满足,因此还需要加大对于动态信任关系量化以及信任模型的研究。本文对目前信任模型的最新研究进展及现状进行了介绍,并提出一种基于Hopfield神经网络的信任模型以及网络可信度的评估方法。     

一种基于推荐的分布式信任模型

探讨了信任的定义和基本属性,并基于推荐给出一种分布式信任模型及其实现协议,是对信任管理系统的重要补充,对于实现动态授权和构筑分布系统信任机制具有重要意义。     

普适计算的信任计算模型

信任和安全有紧密的联系,当前的安全技术都隐含地与信任相关.普适计算环境是一个开放的环境,相互合作的主体具有自发性和不可预知性.在互相不知道的主体之间进行交互,必须有足够级的信任.普适计算比传统计算更强调信任的作用.本文在分析普适计算的信任特征后给出了适合该环境的信任计算模型.证明了普适计算环境中的信任关系是偏序关系,根据信任Hasse图,我们给出了信任评估机制.最后分析表明该模型满足Lamsal的普适计算信任建模要求.     

基于相似度的信任推荐模型

针对信任推荐过程中难以鉴别恶意推荐的问题,提出一种基于相似性的信任推荐模型.模型中,借鉴社会心理学的研究成果,若两个用户在行为上具有较高的相似性,则表明他们更容易相信对方.把用户评分相似性作为信任推荐时的权重系数,理论分析和仿真结果表明:该模型可有效防范信任推荐中的恶意推荐行为,降低信任度的计算误差,从而提高信任评估的准确性.     

基于能量敏感的无线传感器网络信任度计算模型

由于无线传感器网络开放性、动态性等特点,导致整个网络易受攻击而极为脆弱,给传统安全机制带来严峻挑战,从而限制了无线传感器网络的发展。作为对基于密码体系的安全手段的重要补充,信任管理在解决来自网络的内部攻击,识别恶意节点、自私节点及低竞争力节点方面有着显著的优势。本文将节点的能量信息引入节点信任度计算模型中,提高了系统安全性、可靠性和公平性。通过仿真分析说明,模型以较少的资源消耗对网络的资源配置、性能、安全和通信进行统一的维护和管理,能够保证网络正常有效地运行,既缓解了WSN的管理困难,也为信任应用研究开辟了新的途径。     

一种基于本体映射处理推荐信任信息的模型

在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度.由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的.然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用.信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性.但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体.提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性.     

基于ITIL模型的动态信任管理研究

ITIL的可信运行框架为信任管理提供了良好的上下文环境,可根据网络行为来实现动态的安全监控。现有的动态信任管理研究主要关注P2P、网格等环境,针对信息化中广泛使用的ITIL模型的改进较少。基于真实的ITIL平台行为监控数据,提出了一种结合行为监控上下文环境的ITIL动态信任管理方法。通过监控上下文环境,计算ITIL中业务随着运行时间变化的信任度改变,并引入IOWA算子进行信任度评估和预测,随后通过计算告警信息中频繁时间段序列来提高信任预测的准确性。通过实例分析表明,该方法可以帮助实现网络故障分析,以及ITIL平台下的服务资源优化。     

网格域间信任评估模型的研究

在网格域划分的基础上,提出一种域间信任关系评估模型,具有同时兼顾服务的上下文和信任的时衰性的特点,并针对网格环境中的恶意节点和恶意推荐行为,给出相应的应对机制。实验表明,该模型能够有效地解决网格环境中的恶意行为,对恶意节点进行惩罚。