大数据、人工智能技术与人类实践的信息化

实践是马克思哲学体系的核心概念。马克思将社会生活中的主客体统一于实践活动,提出社会时空是人类历史得以构成的基本要素。而大数据和人工智能技术以数据为基础,生成海量数据引发数据结构和数据分析技术的质变,使人类社会数据化,且逐渐呈现出信息的有序化特征,推动人类实践的信息化和虚拟化。人类的认知也因此在时间和空间维度上扩展,人类实践的时空建构也随之扩展。在大数据、人工智能技术的推动下,时间与空间、虚拟与现实以信息为基础,融合并统一于社会时空。     

人工智能大数据背景下高校网络安全的问题与对策

在人工智能大数据背景下,网络安全面临着一系列的问题与挑战,高校网络安全管理意识不强、系统和安全漏洞威胁、计算机病毒和木马传播等,都对网络安全构成了威胁。为了解决这些问题,需要采取一系列的对策,以维护人工智能大数据背景下的网络安全。文章以网络安全维护的重要性为起点,针对当前存在的一些网络安全问题,提出了具体的解决对策,通过大数据相关技术的应用,充分提高校园网络安全。     

科技的渗透与融入——大数据、人工智能应用于新闻出版的研究综述

大数据与人工智能有着极为密切的联系。传统出版行业遇上移动互联技术后,就形成了一种新的出版形式——数字出版。广义的出版几乎包含了文化产业的大部分内容。人工智能为新闻出版业带来了怎样的变革?这种变革对于新闻出版业有何意义?学者们就此进行了有一定深度的探讨。探讨涉及机器人写作、选题策划和编辑出版、个性化内容生产和内容推荐、分发营销、广播影视闭环等。对于新闻记者来说,人工智能是"伙伴"而不是"敌人"。面对人工智能,不必恐慌,而应善待之、善用之。     

数字虚拟仿真技术在大学物理学光学教学中的应用

根据大学物理学课程光学教学的基本内容结构和教学目的,针对因光学课堂教学与光学实验教学分离而影响教学效果的问题,提出了光学理论和虚拟仿真实验一体的课堂教学思想,应用国外VirtualLab^TM光学仿真软件对光学基本教学内容中的光源物理特征、干涉、衍射、偏振和科学研究等方面进行了虚拟仿真方法的研究,得到了该光学教学内容中主要光学现象、实验结果以及各物理量分布谱图的虚拟仿真结果,将抽象的教学内容最佳地形象化,实现了理论与实验实时结合的课堂一体教学。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

大数据与人工智能的伦理挑战（上）

一个以大数据为原材料,以人工智能为引擎的新科技时代的到来不可阻挡。大数据和人工智能在给人类社会带来巨大利益的同时,也带来了诸如个人隐私、数据独裁、新型智能生命等让人担忧的问题。回顾了大数据和人工智能伦理研究的背景、意义和现状,着重从中立性、时效性、导向性三个方面介绍大数据于人工智能发展带来的具体伦理挑战。续篇将介绍边界问题、隐私问题和责权问题,并简述当前有效的应对策略以及未来开放性的政策和技术问题。     

数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践

数据科学与大数据技术专业是一个横跨多个学科的新兴本科专业。自2016年以来,许多大专院校纷纷成功申报了该专业。由于没有成熟的专业建设经验可借鉴,因此迫切需要开展数据科学与大数据技术专业人才培养体系的研究,探索出一套适合我国数据人才培养的教育模式,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求。本文就以成都大学信息与计算科学专业为例,从数据科学与大数据技术专业培养需求定位入手,对专业培养体系做出分析,对实践能力培养体系进行探索与实践,介绍了数据类本科专业培养的经验和成果,为数据科学与大数据技术专业培养提供有价值的参考和尝试。     

新工科“人工智能+X”虚拟教研室研究与实践

新工科教育从科学范式、工程范式到融合创新范式转型中,学科交叉与跨界融合是核心。基于新工科的内涵特征,结合高校人工智能领域工程教育改革与发展困境,从协同育人机制着手,以“人工智能+X”创新人才培养为例,分析虚拟教研室建设的主要内容、探索其核心工作,为新工科卓越人才培养奠定基础。     

新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。     

大数据与人工智能背景下的网络舆情治理:作用、风险和路径

大数据技术和人工智能技术作为强有力的信息化手段,为网络舆情治理工作提供了全新的信息资源、技术手段和治理范式,在一定程度上实现了网络舆情治理的全面化、自动化、科学化、精准化和个性化,增强了网络舆情治理的效能;同时,大数据与人工智能在网络舆情治理中仍存在着算法呈现舆情与真实社会民意存在偏差、舆情预测干涉和情绪分析复杂性导致舆情误判、虚假新闻和信息茧房问题误导舆情引导决策等问题.在此基础上,针对网络舆情治理面临的隐私伦理、数据垄断、数据滥用信息管理风险等新挑战,提出了具体的解决措施:优化技术升级,推进网络舆情治理综合化技术发展;完善舆情治理法制和理念,实现舆情数据管理应用机制升级;壮大人才队伍,培养复合型舆情治理专业人才;加强平台自律,提升公众的网络媒介素养和算法素养.     

知识结构化方法及其在"人工智能"课程中的教学实践

知识结构化方法用于纷繁复杂的不同知识领域之间建立有机的联系,并用学术俯瞰图等可视化图表来表示这些联系。该方法有利于知识创新,可广泛应用于学术研究、教学和经营决策等许多领域,受到国际上一些名牌大学的重视。在"人工智能"课程的教学过程中,引入和应用知识结构化方法,指导学生建立人工智能的知识和方法的学术俯瞰图,取得了良好的教学效果。     

基于大数据与人工智能的疫情防控平台建设方案

针对疫情防控的迫切需要,依托团队在数据采集、数据预处理、数据融合、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析以及可视化技术方面的研究成果,可以建设基于大数据与人工智能技术的疫情防控平台,平台能够为各级政府机构提供及时准确的疫情动态信息及疫情防控决策支持,为落实"突出重点、统筹兼顾,分类指导、分区施策"的重大方针提供技术支撑。     

人工智能背景下政府数据治理新挑战、新特征与新路径

政府数据治理是事关政府管理创新和政府治理现代化建设的重要问题。随着人工智能的发展,运用人工智能加强政府数据治理是当前备受学术界关注的一项重要课题。人工智能在政府领域的深度应用,对传统的政府数据治理方式、数据资产管理、数据质量管控、数据开放共享以及数据安全与隐私保护等提出了新挑战。同时,在人工智能技术的赋能下,政府数据治理呈现出一些新的特征,主要包括数据内容更加丰富、数据处理更加快捷、数据管理更加高效、数据决策更加科学、数据服务更加精准等。基于此,应重点从加强顶层设计、推进依法治数、打破数据壁垒、强化风险防控以及注重技术创新等方面来推进人工智能背景下政府数据治理工作的开展。     

计算机仿真技术在给水排水工程专业实践教学中的应用

本文以城市自来水厂给水处理工艺计算机仿真系统为例,介绍了计算机仿真系统在给水排水专业实践教学中的应用。实践证明,应用这一现代化的教学手段,弥补了实习经费有限、时间短,现场实习中学生动手机会严重不足的缺陷,提高了学生解决实际问题的能力和动手能力。     

交通运输专业汽车类课程实践教学体系改革研究

本文针对交通运输专业汽车类实践教学体系发展中存在的普遍问题,以高水平复合型人才培养为目标,以注重就业能力培养的实践教学理念为重点,结合内蒙古农业大学交通运输专业发展的实际,在培养计划的修订中提出了汽车类课程实践教学体系改革的整体思路和具体措施,构建了专业基础教育实践平台、专业教育实践平台、综合教育实践平台等环节的多层次实践教学框架体系,总结出一套具有借鉴意义的能够适应社会发展需求的交通运输专业汽车类课程实践教学体系模式。     

市场营销学课程实践教学创新与改革

随着市场经济的不断发展,市场竞争日趋激烈,社会在对市场营销管理人才需求快速增长的同时,需求的标准和要求也发生了变化.针对这一新形势,我们及时调整了课程教学目标,相应更新了部分教学内容,并对课程实践教学进行一些的创新与改革的尝试,其中"虚拟公司运作法"就是教学效果不错的实践教学方法,它既能激发学生的学习兴趣,又能提高其分析问题和解决实际问题的能力,笔者希望此方法能给大家一点启示.     

新工科背景下基于OBE理念的“机械产品设计与制造”综合实践课程教学改革

从新工科建设的要求出发,根据OBE教育理念,对“机械产品设计与制造”综合实践课程的教学方法和教学内容进行改革,改变过去对已有产品模型进行“复制”的简单实践教学方式,使该课程包含从功能构思创意、原理实现、三维模型设计、二维工程图绘制、工艺编制、加工制造、外购件采购、装配调试、持续改进到最后进行成果展示的全流程训练。通过对该实践课程进行创新性改革,促进学生合作学习、自主学习、全面学习、探究学习,全面培养学生的创新意识、团队精神、动手能力与沟通协作能力。