基于断点回归分析限购政策对城市住宅价格影响的有效性

近年来,面对不断上涨的房价及由此引发的社会问题,中央与地方政府多次出台房地产调控政策,以期控制房价过快上涨,保持房价平稳发展。以2010—2014年十大城市为样本,基于断点回归理论,探讨房地产调控政策对城市住宅价格的影响效果,得出结论:不同城市调控政策的实施效果存在城际差异;现有土地政策、税收政策均不利于房地产调控。建议实施差异化调控政策,解决中央与地方的利益冲突,构建房地产调控的长效机制。     

从限购政策浅析我国房地产宏观调控

通过对2010年我国房地产限购政策出台后所引发种种问题的分析和研究,得出了虽然"限购令"在控制房价和抑制房地产投机投资等方面有巨大的作用,但其也存在着一些问题。经过分析认为"限购令"应该被其他措施取代,应该从根本上寻找彻底解决供求关系不平衡的方法,进而达到调控房地产市场目的。     

房地产限购类政策的局限性及其改进

文章通过收集2014年至2016年商品房销售价格、交易量与GDP实际增速三项指标的数据,运用Probit模型方法,对地方政府实施第二轮限购类政策所关注的主要指标进行评价分析。总体来看,第二轮限购类政策的实施与交易量和销售价格的增长幅度显著相关。宏观调控时关注指标单一的问题是限购类政策的主要局限性,为对限购类政策进行改进实施,提出了限购类政策调控房地产市场的改进思路。     

基于FAVAR模型的房地产市场调控政策有效性研究

通过建立因子增广向量的自回归模型(FAVAR)体系,选择涵盖了信贷政策、利率政策、土地政策三方面因素共计156个变量指标,对我国住宅价格指数影响进行了多视角的实证研究。结果表明:我国住宅价格指数受信贷、利率、土地三方面政策调控的影响较为显著,且均存在着滞后效应。减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给,能有效抑制房地产价格过快上涨;提高利率能紧缩流动性从而抑制投资性购房需求,而这种效果会在滞后三期、四期中体现;土地量价齐升是导致房地产价格快速上涨的最主要因素。     

房地产政策需要回归现实回归常识

在金融危机面前,保持房地产业的健康发展有着特殊意义.房地产是一个"牵一发而动全身"的产业链,房地产业的发展将有效地带动内需的增加,推动经济的发展.就此而言,我们对房地产政策的研究,更多关注的应该是它对发展需求的反映.说到底,房地产价格的走向最终是市场的事情,尊重市场意志才是政策的全部责任和义务所在.     

基于 VAR 模型的全生命期房地产限购政策评价及实证——以厦门市为例

通过构建 VAR 模型,运用脉冲响应、方差分解和 JJ 协整检验,从全寿命期的角度分析了房地产限购政策执行及取消、货币供应量、住房贷款利率、房地产开发投资率对厦门房地产市场的动态影响,并为限购重启提供建议与借鉴。结果显示:房屋限购在短期并不能有效抑制房价上涨,长期能较好地给厦门房地产市场降温;限购取消在短期并不能给房地产市场升温,但长期将导致房价报复性上涨;房地产市场普遍存在“适应性预期”,厦门房价调控关键在于调节消费者和投资者的心理预期。     

基于ACO-LS-SVM 的房地产价格评估研究

针对传统房地产估价方法存在较大主观随意性等问题,通过对最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型用于房地产估价的优缺点分析,针对其参数选取问题提出了运用蚁群算法（ACO）进行优化,经整合建立了基于蚁群算法优化的最小二乘支持向量机（ACO-LS-SVM）的房地产估价模型。给出了模型的估价算法步骤,并采用Matlab 软件编程,以训练样本为基础,用测试样本检验了模型用于商品住宅价格评估的准确性、有效性和可行性。     

基于规则单元模型的房地产政策分析

本文基于对规则单元模型及其基本属性的分析,对我国房地产市场宏观调控的目标选择与政策边界等问题进行了探讨,指出房地产政策的制定必须符合规则的基本属性。     

基于价量因果关系分析的房地产调控政策效果研究

基于我国的商品房成交面积和成交金额等数据,对国内34座城市的房地产成交价量因果关系开展实证研究,并分析其市场特征;在此基础上结合房价调控政策的阶段性特征,判断市场特征与政策导向的匹配性.结果表明,一线城市由"量影响价"变为"无关系",市场逐渐从刚性需求向正常需求市场转变;而二线城市则是从"无关系"变为"价影响量",说明投机需求不断增长,并已影响到正常需求市场.未来我国房地产调控政策仍需持续优化并因城施策.     

基于空间误差模型的房地产批量评估研究

从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。     

基于GIS的房地产智能评估系统研究

GIS的房地产智能评估系统的设计、开发以及构建,是在房地产的智能评估机制不断健全和完善的基础上完成的.机制的确立和成熟是评估系统得以发挥其作用的保障.本文对基于GIS的房地产智能评估系统进行了研究,研究的内容包括该评估系统的整体架构以及细分的各个功能模块,并根据其作用机理,对GIS地理数据库进行了设计,并对其在房地产智能评估活动中的具体操作流程进行了引导,使其功能正常发挥.这个系统具有巨大的优势,它将用GIS进行引导的功能以及房地产知识结合起来,成了一种新的技术,从而为房地产评估问题提供了一种新的方向.     

房地产广告的有效性

<正>现代社会中,随着技术的进步,市场的发展,物质的丰富,使市场竟争更趋于同质化,各种诉求信息充斥在受众面前,使受众人群每天要穿越众多的“广告丛林”去找寻并发现适合自己需求的“买点”,包括物质的、心理的或情感的等方面。而房地产广告也随着房地产市场由卖方市场时代进入到买方市场时代的转变过程,使其不可避免的迎来了激烈的竞争时代——广告注意力时代的来临。     

基于HP滤波法的我国房地产周期与房地产政策关联性研究

通过对1998年3月至2011年11月我国房地产开发综合景气指数的分析,利用HP滤波法分解出房地产业的循环因素,并在此基础上表征房地产周期与房地产政策的关联,为下一轮周期的政策制定提供理论依据。     

分析房地产评估中的风险

从认识房地产评估风险体系构成上入手,着重提出规避房地产评估风险应采取的有效措施,具有一定的现实意义。     

房地产市场信息有效性分析——来自香港的实证检验

以香港房地产市场作为研究对象,在长期均衡模型和误差修正模型的基础上,通过构建一个两阶段测量模型,检验市场信息半强式有效性。实证分析结果显示,香港房地产市场的半强式信息有效性假设在0.01的显著水平被拒绝,其长期均衡价格与租金指数、房屋交易量和家庭收入水平三者线性相关;房价与长期均衡状态的偏离仅部分地被修正,市场中信息并未得到充分、及时的反映。     

房地产评估收益法评估改进研究

针对房地产价格评估中收益法存在的问题,从明确评估价值标准及内涵,合理确定净收益、报酬率、收益期等评估阐述,合理选取评估公式等角度提出提升房地产收益法评估精度的建议,并通过虚拟案例进行验证说明.     

房地产企业强做大研究——对房地产企业现状的评估

房地产企业已获得快速发展 行业景气吸引大量企业进入房地产行业,加快了房地产行业的发展.2000年以来,中国房地产行业景气度持续提高,商品房均价、销售率和收益率持续上升,销售率在2000年是66%,到2006年上升到99.27%,体现出热销的特点.     

房地产宏观调控政策效应研究

房地产行业在一个国家经济社会发挥过程中发挥不可或缺的作用,我国房地产行业发展过程中存在房价过快上涨、供需不平衡等问题,需要通过制定相应的财政税收政策、土地供应政策、住房消费政策,促进房地产行业健康稳定发展。房地产行业发展过程中需要抑制不合理住房需求,重点制定政策解决好中低收入群体住房问题,促进行业健康稳定发展。     

居住房地产评估指标体系研究

居住房地产评估指标体系,是衡量消费者选购住房和房地产开发企业投资决策的优劣的一种工龄,这种体系的建立,须体现科学、实用和综合的原则,区位、物业、环境和风险等四大因素构成了其框架结构。说明了这种的体系的应用思路。     

基于支持向量机回归的房地产上市公司绩效评价

选取代表房地产上市公司综合实力的投资与收益、偿债能力、经营能力、资本结构等四个方面的10项指标,96个公司的财务数据,采用TOPSIS方法计算每个公司的综合绩效评价值,随机挑选其中的80组数据作为训练样本,16组数据作为测试样本,建立SVM模型,通过测试分析并与RBF神经网络预测模型的结果对比,表明SVM模型更加有效,更有推广前景。