基于SWMM的海绵措施对城市下垫面产汇流影响

为解决城市水环境、水生态问题,以低影响开发(Low Impact Development,LID)为理念,选取已建的海绵单元在对透水铺装材料及雨水花园旱溪降雨径流监测的基础上,通过构建城市雨洪模型,研究不同海绵措施对产汇流的影响,并采用实测降雨径流数据对模型进行验证和率定。结果表明:透水铺装路面对大、中、小型降雨的径流控制作用十分显著,透水铺装相对雨水花园旱溪的污染物去除具有较好的效果;基于海绵示范区构建的水文水质模型,模拟了海绵工程措施对单场暴雨的洪峰流量以及总的径流量都具有较好的削减效果,出口洪峰流量减少60%以上,年径流总量控制率大于75%,外排径流量根据不同量级暴雨削减幅度有所不同,随着降雨强度的增大,削减效果有所减弱,较强降雨能减少30%以上,一般量级降雨能削减60%以上。对于外排污染物的量,海绵改造后,研究区单场暴雨的削减率均在50%以上。     

基于面向对象分类技术的小流域土壤侵蚀遥感监测方法研究

以云南省澄江县尖山河小流域为研究区,以2002年IKONOS和2006年快鸟（QuickBird）高分辨率影像及1：10000地形图为数据源,以面向对象影像分析软件Definiens professional5为技术平台,研究提出了基于面向对象分类技术的小流域土壤侵蚀遥感监测方法。在该方法中,面向对象遥感影像土地利用分类方法和基于植被对象的林草植被覆盖度计算方法是关键技术。并将这种新方法应用到研究区,对研究区2002年和2006年的土地利用类型进行了分类,计算分析了林草植被覆盖度,并在叠加坡度因子后分析获得了研究区2002年和2006年的土壤侵蚀强度图,实现了小流域土壤侵蚀动态变化遥感监测。监测结果表明：2002年至2006年,研究区坡耕地和荒山荒坡面积急剧减少,乔木林和梯地面积急剧增加,林草地面积及其植被覆盖度也大为提高,土壤侵蚀面积大幅度减少,侵蚀强度明显减轻,小流域综合治理已经取得了显著成效。     

基于像素分类与面向对象分类的干旱区城市制图比较研究

以同一地区作为试验区,分别采用基于像素的分类方法和面向对象的分类方法进行土地利用制图,前者采用最大似然法进行监督分类,后者基于多尺度分割使用最邻近分类方法。误差矩阵精度评估结果显示,面向对象的分类方法在精度上要高于基于像素的分类方法。研究表明,在基于高分辨率遥感影像的干旱区城市制图中,面向对象的分类方法要优于基于像素的分类方法。     

基于landsat8遥感影像的南昌县土地利用分类分析

土地利用类型影响着区域的经济发展、粮食安全和生态安全。以南昌县为研究对象,利用2016年7月25日landsat8OLI遥感影像和DEM数据,对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法、支持向量机法和决策树分类对地物识别精度。研究发现,在研究区,7种分类方法中最大似然法总体精度最高。利用监督分类中的最大似然法对研究区遥感影像进行地物识别,结果表明南昌县水体面积约为169.79 km~2,耕地面积约为870.65 km~2,建设用地面积约为360.56 km~2,林地面积约为11.53km~2,未利用土地面积约为502.48 km~2。     

面向对象的国产GF-1遥感影像水体信息提取研究

鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-1 2m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精度提取,并与传统的分类方法提取结果进行比较。结果表明:面向对象的总体分类精度达到了94.01%,Kappa系数为0.86;最大似然分类精度为90.00%,Kappa系数为0.80;面向对象的分类方法对国产GF-1影像是可行的,可以避免"椒盐"现象和图斑破碎,且分类精度比传统的方法高,可为国产高分影像研究与应用提供科学参考。     

什么是“海绵城市”？

正海绵城市是指城市能够像海绵一样,在适应环境变化和应对雨水带来的自然灾害等方面具有良好的"弹性",也可称之为"水弹性城市"。下雨时吸水、蓄水、渗水、净水,需要时将蓄存的水释放并加以利用。     

国外建设“海绵城市”面面观

<正>城市不同,特点和优势也不尽相同。因此打造海绵城市不能生硬照搬他人的经验做法,而应在科学的规划下,因地制宜采取符合自身特点的措施,才能真正发挥出海绵作用,从而改善城市的生态环境,提高民众的生活质量。德国:高效集水平衡生态得益于发达的地下管网系统、先进的雨水综合利用技术和规划合理的城     

“海绵城市”引领城市建设步入新航道

近年来,作为加强城市规划建设管理、缓解城市内涝的一项重大工程,海绵城市建设在全国许多城市陆续铺开,城市发展方式迎来重大转变。海绵城市是中国城市建设方式转型。我国城镇化建设中出现了开发强度高、硬质铺装多等问题,特别是屋面、道路、地面等设施建设导致下垫面过度硬化,改变了城市原有自然生态本底和水文特征,70%以上的降雨形成径流,城市大雨必涝、雨后即旱,带来水生态恶化、水资源紧缺、水环境污染、水安全缺乏保障等问题。发达国家在城镇化过程中也曾出现过类似情况,通过及时调整城市规划建设理念,实施低影响开发模式、可持续排水管理、水敏感城市设计等,合理控制雨水径流,有效解决了上述问题。海绵城市建设是人与自然和谐共生城市的突破口。我国城市基础设施现状是长期的历史欠账,不可能一蹴而就,海绵城市建设是一个漫长而艰巨的过程。     

高分辨率遥感影像在水系分类中的应用

高分辨率遥感影像中水系的有效提取,对于实现快速、高效、范围广的整体水系监测是必不可少的。针对山西浑源县的遥感影像,选择最合适的分割尺度和最佳的光谱因子与形状因子(紧致度和光滑性)利用易康软件进行了多尺度分割和面向对象的分类,选取对象的光谱属性信息中的Brightness和对象的几何特征中的length/width两个特征,分别采用最邻近分类法和隶属度函数法进行分类,将遥感影像分为水系和其他地类两种情形。结果表明,面向对象的分类结果要比单纯依靠光谱信息的基于像素的分类方法的结果好,形成的分类结果图更符合人的思维方式。与第二次全国土地调查成果图对比结果和本次分类结果得出的最佳分类结果概率,均表明了最邻近分类法在水系分类中更能准确的进行分类。     

红碱淖流域遥感影像地物分类

遥感图像数据已逐步发展成为进行数字地球研究最直接的底层数据之一。其中,遥感影像的地物分类过程是一个有着广阔前景的重要研究方向。文章将采用监督分类等方法对红碱淖流域的遥感影像进行地物分类。     

面向对象的高分辨率遥感影像分类在水土保持监测中的应用研究——以某公路工程为例

在分析高分辨率遥感影像特点和长线生产建设项目水土保持监测难点的基础上,从面向对象遥感影像分类方法出发,阐述在水土保持监测不同过程的技术要点,以某公路工程为研究对象,构建基于高分辨率遥感影像面向对象分类方法的生产建设项目水土保持监测技术与方法。     

高分辨率遥感影像的城市生态环境质量评价

生态环境质量就是指生态环境的优劣程度,其中植被是城市生态系统的重要组成部分,是自然和人文多种因素影响的结果,城市绿化水平从某种程度上反映了城市可持续发展的水平。本文结合实际情况,选择以国内某别墅区为研究区,应用高分辨率Quick Bird影像,利用ENVI影像处理软件提取植被信息,采用监督分类和决策树方法提取影响环境质量的各种因子,确定影响因子的可定量性,合理地赋予每种因子对环境影响的权重值,采用加权法,最终得到环境质量的综合评价。     

基于卫星遥感的河道下垫面信息获取技术研究

在洪水泛滥过程中,河道下垫面会在一定程度上影响洪水的蔓延速度,因此,获取河道下垫面信息对建立合理的洪水淹没计算模型有很重要的意义。利用高分辨率卫星遥感技术与河道地物光谱数据库相结合的方法,可以快速、及时地监测河道下垫面信息的动态变化,获取大面积河道下垫面信息。将该方法运用到海城河流域,精确获取了海城河河道下垫面信息及其分布状况,并绘制了海城河城区段洪水演进曼宁图。计算结果可作为该地区高光谱数据库的重要依据,并为城市防洪提供准确的决策信息。     

基于“海绵城市”理念的初期雨水资源化技术研究进展

近年来,随着城市化进程加快和工业化程度的提高,城市地表水污染日益严重。雨水既是造成地表水体污染的首要污染源,但同时也是重要的水资源补给,而雨水污染主要集中在降雨初期形成的初期径流中,其污染程度惊人,因此初期雨水治理是城市雨水资源化的前提。因此通过有效的资源化技术将其收集净化再利用对减轻受纳水体的污染、改善生态环境和缓解水资源危机具有重要的意义。从传统雨水管理和基于"海绵城市"理念的初期雨水资源化技术进行了综述和对比分析,对目前初期雨水资源化利用工程存在的问题进行了归纳,从而为初期雨水的资源化技术的实际应用提供技术指导,更有效的缓解城市雨水带来污染的同时更大限度的利用雨水资源。     

从“城市内涝”到“海绵城市”引发的生态学思考

正科学的理论与实践必须建立在对对象的完全了解和必然发展趋势的准备把握之上。全面认知城市生态关系既要深入城市内部又要跳出城市看城市。跳出城市看城市就是要认清城市形态的演变;深入城市内部看城市就是要深入了解城市运行特征;沿着时间轴看城市就是要把握好城市文化传承;从系统角度看城市就是要读懂城市生态关系。用生态学思维指导城市规划、设计与管理,从工程入手,用脚进行生态学实践。综观我国生态文明建设进程,可以看到我们对生态文     

基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法

利用深度学习进行高分辨率遥感影像场景分类可以获得较高精度。深度模型通常需要大量的高质量的训练样本,然而,一些应用的样本数量本身就较少且缺乏多样性,同时受限于成本一些工作难以收集大量样本;空间信息单一且数量较少的样本集导致深度模型易于拟合于特异特征,从而降低分类能力。通过引入张量生成器T构建在空间结构与细节上具有多样性的二维描述张量,并根据二维描述张量生成遥感场景影像,提出一种基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法(CD-GAN),最后引入UC-Merced和AID两个遥感场景分类数据集进行5种不同方法的对比实验。结果表明:该遥感影像场景分类方法(CD-GAN)可提高原始样本集在空间特征和结构上的多样性,促进CNN在训练过程能够发现场景的关键空间特征,并将分类精度最高达到95.0±0.4。     

基于城市内涝浅谈海绵城市建设

通过分析典型的城市内涝发现,导致全国各地城市内涝灾害严重的主要原因为各地入汛早、暴雨增多,城市雨洪调蓄能力差、排水设施标准低。叙述了海绵城市内涵和功能,介绍了国内外海绵城市建设发展概况和海绵城市建设优秀案例,重点分析了海绵城市建设过程中在内涵认识和措施建设上存在的主要误区,结合我国海绵城市建设现状阐述了低影响开发设施体系是一个由源头控制、中途控制、末端控制共同构成的系统,探讨了低影响开发的主要措施,下凹式绿地、雨水花园和透水铺装。并对海绵城市未来的发展提出了建议,以期提高对海绵城市的认识,促进海绵城市建设实践的发展。     

基于海绵城市理念的城市水土保持措施

城镇化发展进程的节奏还在不断地加快,城市规模也将在逐年陆续的扩大,由此引发的城市水土流失问题及相应的次生危害愈加剧烈,做好城市水土保持工作比以往任何时候都尤为迫切。因此,选择现代城市建设实践中的典型案例,结合多年水土保持报告编制经验,在水土保持方案设计阶段,基于海绵城市理念研究部署诸如绿色屋面、下凹式绿地及透水砖铺装等城市现代水土保持措施模式,既有效防止了水土流失危害,又为解决城市生态问题提供了非常有效的途径。可为类似城市建设项目在水土流失综合防治措施布设方面提供可参照的做法。     

北京市2016年“全国城市节约用水宣传周”突出“海绵城市”

<正>5月15日,以"坚持节水优先,建设海绵城市"为主题的北京市2016年"全国城市节约用水宣传周"启动仪式在海淀公园举行。记者从启动仪式上获悉,北京市近年来积极落实习近平总书记提出的"建设自然积存、自然渗透、自然净化的海绵城市"要求,大力推进海绵城市、海绵家园建设。截至2015年年底,全     

基于高分遥感卫星影像的汤逊湖水质遥感反演

本文通过对2019年1月、8月高分二号、高分六号影像以及相应时期的实测水质数据,建立水质参数与最佳特征波段或波段组合的回归方程,对武汉汤逊湖的氨氮、总磷和化学需氧量进行遥感反演,并对3种水质参数进行综合评价,探讨各水质参数浓度的影响因素。结果表明:3种水质参数中反演精度高低依次为化学需氧量、总磷、氨氮;从水质综合评价结果来看,汤逊湖2019年1月综合水质状况要优于8月;根据水质参数反演结果,汤逊湖中部的水质状况总体优于沿岸水域。综上所述,通过遥感技术对汤逊湖进行水质反演,获取了相应时期3种水质参数浓度的空间分布数据,可为汤逊湖生态环境保护的研究和决策提供重要科学依据。