商业银行信用风险管理探析

本文对信用及信用风险的定义进行了严格界定,分析了信用风险的历史和成因,强调了在我国加强信用风险管理的重要性,探讨了信用风险管理的途径,并针对我国目前的金融业现状提出了自己的看法与观点。     

商业银行信用风险计量研究——IRB法的核心技术

巴塞尔<新资本协议>中有关信用风险内部评级法(IRB),是对商业银行更敏感、更优惠的资本要求,也是对商业银行更高的风险管理要求.实现内部评级法可以有力地促进商业银行风险管理体系的完善,有利于在有效控制信用风险、减少不良资产的同时,提高资本运营效率,从而大大增强商业银行的核心竞争能力.本文重点介绍了内部评级法的风险要素、核心技术、具体运用和最低要求.     

论金融全球化中的我国商业银行信用风险管理

随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放度的提高 ,国内银行业面临着参与国际竞争的严峻挑战。为此 ,我国商业银行必须借鉴国际上先进的信用风险管理经验 ,强化信用风险管理 ,开发出适用的信用风险管理模型 ,并针对发展中国家商业银行信用风险管理的特点 ,研究我国分阶段运用现代信用风险度量模型、实施信用风险管理的现实选择以及设立征信和信用评级体系的具体措施     

内部评级法的基本思想及其对我国商业银行发展的影响

内部评级法的目标是提高监管资本要求的风险敏感度,其在处理信用风险方面的两个基本思想是,在资产组合层面处理信用风险和运用VaR确定监管资本要求。内部评级法所传达和强调的理念是,银行不是规模越大越好,银行的竞争实力更主要体现在其风险管理能力上。因此,我国中小银行应当改变目前以规模扩张为先的发展观念,努力加强风险管理能力,实现由粗放型经营到集约型经营的转变。     

信用衍生产品在我国商业银行信用风险管理中的应用

信用衍生品是20世纪90年代末发展起来的一种用于规避信用风险的新型金融衍生工具。文章在介绍了信用衍生产品的品种和避险机理的基础上,系统地分析了信用衍生产品在我国商业银行风险管理中的优势和作用,并针对信用衍生产品在我国商业银行风险管理中应用的困难,提出了相应的建议。     

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型

信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对于我国上市区域性股份制商业银行来说,这就显得尤为重要。     

违约互换化与我国商业银行信用风险管理

结合国际经验和我国具体国情,通过发展信用衍生工具以促进信用风险在金融体系中的优化配置是解决这一问题的有效方法。而在我国现阶段情况下,应首先开发的是信用违约互换。     

美国银行内部信用风险评级体系的启示

美国大银行的内部信用风险评级体系被公认为世界银行业客户评级的主流发展方向，其评级理念和评级方法值得我们借鉴。针对我国商业银行客户信用评级工作目前存在的主要问题，本文提出应从评级标准、评级方法等基础环节入手，将客户信用风险评级为信贷管理控制的导向系统加以创新和设计，以构建中国特色的客户信用风险评级体系。     

关于信用风险管理模型的比较分析

本文根据目前国际上信用风险管理发展的趋势,介绍了4个主要的信用风险管理模型,并从信用损失、违约率和数学模型进行了比较,最后结合中国实际,简要分析了对国内商业银行信用风险管理的启示。     

信用风险度量方法与模型述评

市场经济是信用的经济，信用风险不仅在微观上影响着企业的正常运行，而且在宏观上影响着整个社会经济秩序，也直接决定了社会经济运行的质量和效益。本文试图对从传统的主观信用风险评价方法到以多变量判别模型，再到现代金融工程下的动态计量分析方法进行梳理，分析信用风险的各种度量方法与模型，评价其优缺点，以实现有效借鉴的目的。     

我国商业银行信用风险识别模型及其实证研究

信用风险的度量和管理是商业银行经营管理的核心,在当前在我国商业银行尚不具备条件直接利用先进信用风险度量技术的前提下,研究和开发信用风险识别技术对防范和化解银行信用风险具有重要意义。目前国内相关研究还主要集中在对国外信用风险模型的介绍上,受数据所限,已有的实证研究也主要是从上市公司财务预警角度进行的。本文尝试构造信用风险线性判别模型和Logit识别模型,并利用收集到的在我国某商业银行有贷款的上市公司客户的财务信息和违约数据对模型进行实证检验,检验结果表明Logit模型是较为理想的中国商业银行信用风险识别模型。     

我国住房抵押贷款信用风险因素分析

个人住房抵押贷款市场的迅速扩张,得益于房地产贷款是建立在房地产抵押担保的基础之上,房地产抵押为住房抵押贷款提供了充分的保障;其次房地产信贷的利润和质量相对于其他贷款要高。然而,随着个人住房贷款余额的不断增长,商业银行的信用风险也在不断累积。利用银行违约率微观数据并采用Logit模型对我国住房抵押贷款信用风险的影响因素进行分析,个体学历变量、年收入变量、购买房屋总价等因素对贷款人违约率具有很大的影响。相应的政策建议:尽快建立和完善个人信用管理评估体系;大力提高我国商业银行个人住房抵押贷款风险管理水平;稳步推进个人住房抵押贷款证券化改革等。     

我国集群的地区维度信用风险实证分析

本文在深入分析KMV模型的原理基础上，将KMV模型的理论运用于分析集群的地区维度信用风险。对我国集群的主要地区：江苏、浙江、广东和福建的主要上市公司从1993年到2004年的数据进行违约概率实证，最后，从四个地区近几年的发展历程及特点进行分析，分析结果与实证结果是一致的。     

我国商业银行风险管理环境及方法研究

银行的诞生和发展一向和风险密切相关,我国商业银行面临外资银行的入侵,需要提高的不仅是服务顾客的能力和充足的资本,更需要的是自我风险管理的能力。从分析我国商业银行风险管理的环境入手,可以对现在银行面临的三种主要风险的管理方法进行分析。这三种风险包括:信用风险、市场风险、操作风险。     

我国商业银行全面风险管理问题探讨

随着内外部环境的变化,风险管理理论从最早的传统风险管理发展到现在的全面风险管理,企业也转变成为以风险效益为导向对企业经营活动进行管理和控制。作为对风险管理要求相对较高的经营主体,商业银行在风险管理方面不断改革与创新,理应走在全面风险管理的前列。我国商业银行在发展的过程中通过借鉴国际先进经验以及自身不断探索,在风险管理方面取得了一定的成效,但与国际先进风险管理模式存在一定的差距,还存在一些问题。     

信用衍生工具规避信用风险的内在机制及启示

信用风险是我国商业银行所面临的主要风险之一,如何防范信用风险对商业银行的有效运作具有十分重要的意义。信用衍生工具是一种可以用做分散,转移、对冲信用风险的金融创新产品,它在设计理念、交易规则和风险收益特性方面都与传统的衍生工具不同,这种新的衍生产品为我国风险管理提供了很好的借鉴。     

遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用

商业银行在社会经济的发展中发挥着重要作用,因此如何准确的评估其信用风险,并据此建立信用风险防范体系具有重要的理论和现实意义.本文将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立起GA-BP模型,模型利用遗传算法来修改神经网络的连接权值和阈值,构建进化型的神经网络模型.并通过实证研究表明遗传神经网络技术在识别信用风险方面有较高的正确率,应用于商业银行信用风险评估领域有良好的发展前景.