化工过程测量数据中过失误差的侦破

在化工过程测量数据中,过失误差的存在经常严重破坏对生产过程的控制和优化。准确地侦破、识别和剔除数据中的过失误差,直接关系到过程监控的成败。本文评述了各种过失误差的侦破方法,并提出今后的研究方向。     

进行声波测井资料校正的一种方法

本通过建立声波井数据标准化分析刻度模式，给出了“标准层处的声波时差随着埋藏深度的增加而呈递减趋势”这一分布规律，并利用相关分析技术，对头台油田的声波测井资料进行统一的标准化处理，从而克服仪器刻度的不精确性造成的系统偏差，为提高声波测井资料的可靠性及在其它方面应用提供保证。     

原油常压蒸馏塔稳态过程的数据协调与过失误差检测

从基于测量误差为正态分布的经典数据协调问题出发,引入基于测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差检测的同步算法,详细叙述了用于原油常压蒸馏塔的稳态流量协调计算过程和校正结果,取得了较好的效果。     

一种改进了子波处理方法

本文就子波处理中的两个环节，子波估计和期望输出设计，讨论了相应的改进办法；（１）加权子波振幅估计；（２）熵约束下的最小展宽期望输出，并用模型及实际资料验证其处理效果，结果表明：改进后的结果对提高分辨和改善整体精度方面有较明显的改进。     

一种改进的网格数据保持梯度滤波方法

 基于网格数据滤波的基本思想，针对杨高印提出的小子域滤波法存在子域划分重心不稳的问题，本文提出了新的子域划分方法，即通过考察滤波窗口内数据的数值分布或梯度变化情况，在充分考虑子域划分对称性的基础上，采用对称子域的均方根误差或平均梯度大小差值为判别指标确定数据变化的主梯度方向，并用此判别指标代替数据变化平缓系数判别指标，在滤波输出的取值上考虑数据变化的梯度方向上的两个相对称子域对输出的贡献大小进行加权平均，使滤波输出结果更稳定。通过数据试算，表明网格数据滤波法输出结果更加合理、稳健。     

化工过程数据的校正和估计 第三讲 过失误差的侦破、标识和校正

一般说来,测量数据的误差有二类:随机误差和过失误差。前者是不可克服的,但它遵从一定统计规律。后者不属于随机事件,它由下列情况引起: 1.议器的偏差(如传感器的失误) 2.测量设备的失灵(如热偶管上有结炭而产生绝热,大液面计的接触球失灵) 3.不完全或不准确的过程模型(设备有泄漏,催化剂上有沉积,用稳态法处理非稳态过程)     

一种地震数据有损压缩方法及误差分析

对某地震处理系统将32位浮点数压缩为N位有符号短整型数的方法进行了推算和分析。得出了其压缩和优化的方法,认为其压缩前、后的误差基本为10~(-5)数量级,压缩率约为60%,远高于常用无损压缩软件的压缩率(约为95%)。进一步讨论了舍入造成的差异及提高压缩率的可能性。通过某工区资料展示了压缩方法对实际数据的应用效果,表明了压缩方法的可用性。     

基于一种改进的模糊神经网络方法识别岩性

岩性识别是石油勘探中的一项重要工作，利用常规的岩性识别方法很难满足油气勘探开发工作的需要。本文在简要地介绍了一种改进的模糊神经网络的基本算法之后，建立了西部某井区的岩性一测井相中心统计模式，基于此模式并利用该算法对邻井的岩性进行了识别，识别结果表明，该方法进一步增强了利用测井数据识别岩性的能力，同时也说明了该方法的正确性和实用性。     

一种改进的测试数据压力导数计算方法

将Laplace正变换积分数值离散，再结合Stehfest数值反演，给出了一种改进的离散点压力导数计算方法。用此方法计算实测数据点的压力导数，能够明显降低噪音点的影响和端点效应，导数曲线具有较好的光滑性，能够清晰地反映测试地层的流动特性，有利于试井分析模型诊断和进行特殊直线段分析。     

钻井岩性实时识别方法研究

地层岩性的实时识别对及时调整钻井参数、有效控制井眼轨迹具有十分重要的作用。以录井资料为基础识别地层岩性,必须综合考虑钻井操作参数、水力参数以及钻头磨损状态的影响,而随钻过程中,就目前的技术还不能够实时测量钻头磨损状态。根据BP神经网络原理,建立了岩性识别双重神经网络模型。第1个神经网络用来在已知钻头磨损状态条件下,识别所钻地层岩性;第2个神经网络用来在已知地层岩性条件下,预测钻头磨损状态。2个神经网络通过钻头磨损状态参数连接起来,选取样本数据分别对2个神经网络进行训练,并结合随钻录井数据,根据岩性识别流程图对岩性进行实时识别。应用该模型在新疆油田进行了岩性实时识别试验,识别结果与测井解释结果相比,符合率达85%。应用结果表明该模型具有一定的合理性和实用性。     

一种改进的小组立工件图像处理算法

针对三维相机拍摄得到的小组立复杂结构件点云数据,建立小组立焊接机器人的整体视觉算法系统。在处理点云图像时,发现阴影和常规点云滤波方法可能会破坏模型,因此采用离群滤波算法对点云数据进行清理,估计提取的特征向量,并结合曲率滤波算法去除小范围阴影噪声平面。经过设备调试和生产验证,成功剔除噪声点,并有效保留三维模型的尖锐特征,为后续点云配准和三维重建提供基础。整个小组立三维相机处理系统可涵盖大部分小组立复杂结构件,这一研究成果可为船厂小组立焊缝识别视觉系统的设计提供有益参考。     

地震特征参数与测井参数相结合识别油气层

用奇异值分解法提取并分析地震特征参数（即地震波的频率参数,振幅参数,相位参数,衰减因子）,研究地震特征参数在油,气,水,干地层的变化规律,然后结合测井参数与油,、气,水,干地层的变化规律,应用数理统计方法以及ＢＰ神经网络,把已知ＣＤＰ道号的测井参数推广到未和的ＣＤＰ道号,以此预测油气层分布。     

一种改进的侧向测井电极系探测深度表征方法

侧向测井电极系探测深度的传统定义方法是采用伪几何因子理论,这种基于纵向无限厚地层模型定义的侧向测井电极系的探测深度具有一定局限性,不能合理表现电极系的径向探测能力.通过对侧向测井电极系探测深度表征方法的分析,给出了一种改进的有限厚地层探测深度伪几何因子公式表征方法,利用有限元方法对双侧向测井和阵列侧向测井的探测深度进行...     

井筒数据的Akima插值重采样方法

在测井资料处理解释过程中,需要对井筒数据进行重采样.全局多项式和三次样条插值是目前常用的数值插值重采样方法,但存在计算量大、局部形变大等缺点.介绍了Akima分段三次多项式插值方法,通过数值实验并与三次样条插值效果进行比较分析,表明Akima分段三次多项式插值是简便、快速、保形性好、便于实现的井筒数据重采样方法.     

吊卡超声波探伤方法

当吊卡主要承载零件为锻件时,必须进行超声波探伤检测.介绍了国际及行业标准中超声波探伤检测的准备工作及注意事项,详细介绍了实际检测过程中两种常用方法,即当量计算法和距离-波幅曲线法的具体检测过程和评价标准,并给出了CD131×134/2250型钻杆吊卡超声波探伤结果.     

一种改进的溶剂萃取法测定聚丙烯等规度

采用一种先将聚丙烯溶解于沸腾正辛烷,然后用正庚烷抽提室温下不溶于正辛烷部分的两步分级方法(简称两步法),可将聚丙烯试样中的无规、低等规聚丙烯与高等规聚丙烯进行分离。对所得级分进行了13C NMR,GPC,DSC表征,结果发现,室温下正辛烷可溶级分由无规聚丙烯和少量低等规聚丙烯构成,沸腾正庚烷可溶级分由中等规聚丙烯构成,沸腾正庚烷不溶级分则为高等规聚丙烯。通过对比发现,采用传统的正庚烷抽提聚丙烯试样来测定等规度不能将试样中的无规聚丙烯和中低等规聚丙烯完全分离出来,等规度的测定值低于真实值。两步法克服了传统方法的缺陷,可对聚丙烯试样的等规度进行快速且可靠的评价。     

用微分法定量判别水淹层级别的条件

用径向电阻率的变化特性导出自由水饱和度出发，推导同了河南油田测井解释中定量判别水淹层级别是的条件。此方法用于南阳地区水层的解释，其符合率最高于单纯用阿尔奇公式导出的储层水淹状况。     

Data Reconciliation Among PIONA,GC-FIMS,and SimDis Measurements for Petroleum Fractions

Abstract

PIONA (paraffin, isoparaffin, olefin, naphthene, aromatic) is a widely used characterization method for petroleum fractions boiling below 200°C, while a gas chromatography-field ionization mass spectrometry (GC-FIMS)characterization method developed at the National Centre for Upgrading Technology (NCUT) provides a reliable hydrocarbon type distribution by carbon number (#C) for middle distillates boiling between 200°C–360°C. This article proposes an integrated approach to combine the results from both PIONA and GC-FIMS measurements, resulting in detailed hydrocarbon-type distribution between the initial and end boiling points of the middle distillate. Furthermore, summing up the mass in each boiling point (BP)interval (e.g., 10°C) generates an equivalent simulated distillation (SimDis) curve that needs to be reconciled with the SimDis measured by the ASTM D2887 method. This article also discusses a simple data reconciliation approach that allowed us to use the three separate pieces of information (PIONA, GC-FIMS, and SimDis) as an internally consistent basis for the derivation of molecular representation of materials characterized in such a way.     

Data Reconciliation Among PIONA, GC-FIMS, and SimDis Measurements for Petroleum Fractions

PIONA (paraffin, isoparaffin, olefin, naphthene, aromatic) is a widely used characterization method for petroleum fractions boiling below 200°C, while a gas chromatography-field ionization mass spectrometry (GC-FIMS)characterization method developed at the National Centre for Upgrading Technology (NCUT) provides a reliable hydrocarbon type distribution by carbon number (#C) for middle distillates boiling between 200°C-360°C. This article proposes an integrated approach to combine the results from both PIONA and GC-FIMS measurements, resulting in detailed hydrocarbon-type distribution between the initial and end boiling points of the middle distillate. Furthermore, summing up the mass in each boiling point (BP)interval (e.g., 10°C) generates an equivalent simulated distillation (SimDis) curve that needs to be reconciled with the SimDis measured by the ASTM D2887 method. This article also discusses a simple data reconciliation approach that allowed us to use the three separate pieces of information (PIONA, GC-FIMS, and SimDis) as an internally consistent basis for the derivation of molecular representation of materials characterized in such a way.